Sechs Gespräche auf der CES: Die "externen Wettbewerbsdrucke" der AI-Hardware aus Shenzhen
Am Eröffnungstag der CES 2026 rief ein Uber-Fahrer in Las Vegas angesichts der Menschenmenge vor der Messehalle aus: "Es gibt so viele Chinesen."
Ja, die chinesische Hardware-Kraft drängt mit beispielloser Stärke und Dichte auf die globale Bühne.
Im Roboterbereich hatte Hou Wei, der VP für Technologie bei Xingdong Jiyuan, eine noch konkretere Erfahrung: "Alle führenden chinesischen Hersteller sind hier. Und bei den zweibeinigen Robotern verhalten sich die nicht-chinesischen Hersteller sehr konservativ. Es gibt keine aufwendigen Bewegungen, und es werden auch nur wenige Live-Demos gezeigt."
China ist inzwischen eine wichtige Basis für die globale Hardware-Versorgungskette geworden. Neue Hardware-Marken entstehen ständig auf der Grundlage der Vorteile Chinas in der Versorgungskette. Ihr Ziel ist es, auf die Welt zu gehen und die Hardware mit KI neu zu gestalten.
Aber neben der Begeisterung liegt auch eine gewisse Spannung in der Luft.
Xue Lijun, der Gründer des KI-Hardware-Startups Ludens AI, erinnert sich: Ein amerikanischer weißer Reporter hat alle asiatischen Gesichter auf der Messe wiederholt gefragt: "Ist Ihre Versorgungskette in Shenzhen? Gibt es chinesische Ingenieure in Ihrem Team? Wo werden unsere Daten gespeichert?"
Diese Sorge spiegelt sich auch in den Zahlen wider: Im Jahr 2026 waren es 935 Unternehmen mit chinesischer Registrierungsadresse, die an der Messe teilnahmen. Dies entspricht zwar immer noch fast 20 % der Gesamtzahl, aber im Vergleich zu über 1.300 Unternehmen im Jahr 2025 ist es ein deutlicher Rückgang. Ein Unternehmensleiter gestand gegenüber InfoQ, dass die Visumprobleme der Hauptgrund für die Abwesenheit seien.
Dennoch hat diese Hemmnisse die Begeisterung des globalen Marktes für chinesische KI-Hardware nicht gedämpft.
Die neue Marke "Yuandian Intelligence" von Lexiang Technology hat bereits Kooperationsanfragen von lokalen Einzelhandelsketten und anderen Vertretern in Europa und Amerika erhalten, nachdem sie ihre Pressemitteilung auf der CES abhalten hatte.
Ludens AI hat nur zwei Prototypen zur Messe gebracht. Und bevor die Produkte auf die Crowdfunding-Plattform kamen, waren fast alle 2.000 Visitenkarten aufgebraucht.
Die KI-Küchengeräte-Marke wan AIChef hat erstmals an der CES teilgenommen. Lin Yanni, die Direktorin für Markenmanagement, sagte gegenüber InfoQ, dass das Team ursprünglich hauptsächlich die nordamerikanische Märkte recherchieren wollte. Aber sie haben überraschend viele Anfragen von lokalen Vertretern und Dienstleistern erhalten und die Kooperationsinteressen von mehreren großen Einzelhändlern wie Best Buy und Home Depot gewonnen.
All diese Signale deuten auf eine Tatsache hin: Obwohl die geopolitischen Spannungen Reibungen verursachen, wird der Markt dennoch von dem Wert und der Erfahrung der Produkte selbst beeindruckt.
Genau vor diesem Hintergrund zeigt die KI-Hardware auf der CES 2026 neue Trends:
Einige "Kleinigkeiten", deren Zukunft einst als ungewiss galt, werden von großen Unternehmen neu als Schlüsselzugänge für die Physical AI-Ekologie definiert.
KI-Hardware-Startups überlegen sich dagegen detaillierter, wie sie sich anhand von Daten, Szenarien und Zielgruppen am Markt halten können.
Es wird klarer, wie Roboter in die physische Welt integriert werden können. Die haushaltsnahe Embodied Intelligence hat bereits klare Geschäftsziele. Neben den Herstellern von humanoiden Robotern sind auch Industriekonzerne wie Caterpillar und Siemens hier. Sie wollen dringend allen mitteilen: Wir haben nicht nur mit der Entwicklung der KI Schritt gehalten, sondern auch die physische Infrastruktur unterstützt, die die KI benötigt.
Große Unternehmen setzen auf "Kleinigkeiten", die KI-Hardware wird noch konkurrenzintensiver
Hardware-Kategorien, die einst als Randbereiche, Nischenprodukte oder sogar "Spielzeug" galten, werden von Tech-Riesen neu als strategische Zugänge für die nächste Generation der KI-Ekologie definiert. Intelligente Ringe, Haustier-Roboter und Gesundheitsarmbänder sind heute zu Schlüsselwerkzeugen für die Verbindung von Benutzern, Daten und verschiedenen Szenarien geworden.
Anfang 2025 gründete Dreame offiziell eine Abteilung für KI-Hardware und wählte den intelligenten Ring als ersten Durchbruchspunkt. Kürzlich hat das Team auf der CES drei intelligente Ringe mit unterschiedlichen Funktionen und eine Blutdruckuhr vorgestellt. Der vibrierende KI-Ring setzt auf aktive Interaktion, der Ring für die Ökosystem-Interkonnektivität verfügt über NFC-Funktionen, während der Gesundheitsring und die Blutdruckuhr stärker auf die Gesundheitsüberwachung konzentrieren.
Alle diese Produkte zielen auf dasselbe Ziel: Die Hardware soll sich vom häuslichen Umfeld auf den gesamten 24-Stunden-Tag des Benutzers erstrecken.
"Im Dreame-Ökosystem ist der Ring die Schlüsselposition, um die Dreame-Ökosystemkette zu öffnen", erklärte Pan Zhidong, der Leiter der Dreame-Abteilung für KI-Hardware, gegenüber InfoQ. "Der intelligente Ring ist ein Produkt, das der Benutzer rund um die Uhr unmerklich tragen kann und millisekundengenaue Datenrückmeldungen liefern kann. In den nächsten zehn Jahren wird er von mehr Menschen als andere Wearables verwendet werden."
Nach Ansicht von Pan Zhidong basieren sowohl die Smart Home- als auch die KI-Hardware auf der intelligenten Vernetzung. Der Unterschied liegt im Reichweite: Das erste zielt auf Komfort und Bequemlichkeit im Wohnraum ab, während die letztere verschiedene Szenarien wie Freizeit, Büro, Schlaf und Gesundheit abdeckt. In Zukunft soll der Ring eng mit anderen Produkten im Dreame-Ökosystem zusammenarbeiten. Beispielsweise kann der Benutzer vor der Rückkehr nach Hause den Ring berühren, um den Staubsauger vorab zu starten. Wenn er dann nach Hause kommt, können das Licht und die Musik automatisch auf der Grundlage der vom Ring erfassten Benutzerzustände eingestellt werden.
Technologisch setzt der Dreame KI-Ring auf die langjährige Erfahrung des Unternehmens in der Entwicklung von Hochgeschwindigkeitsmotoren. Die Miniaturisierung des Motors im Ring erfordert die Lösung von Problemen wie der begrenzten Bauraum, der Auswirkung der Vibration auf die strukturelle Stabilität und der Stromverbrauchskontrolle. Derzeit unterstützt die Vibrationsfunktion bereits Szenarien wie die Warnung bei anormalen Herzfrequenzen, die Benachrichtigung über Nachrichten und das Fotografieren.
Darüber hinaus strebt Dreame auch in den Bürobereich vor. Pan Zhidong sagte, dass das Team an einem Aufnahmering arbeitet, der Meetings und Highlights des Alltags aufzeichnen kann. "Man kann es sich als einen Raumring vorstellen, der Ihre Ideen jederzeit speichern kann."
Der Markt hat bereits positive Rückmeldungen gegeben: Im Oktober 2025 begann Dreame mit der diskreten Vorfreigabe des intelligenten Rings in China. Im Dezember 2025 belegte der Dreame-Ring die Spitze der Amazon-Best-Seller-Liste für intelligente Ringe und überholte Marken wie RingConn und Huami.
Das Bild ist ein Screenshot von der Amazon-Website vom 29. Dezember.
Während Dreame versucht, die Reichweite auf die "Person" durch tragbare Geräte zu erweitern, baut Tuya Smart ein Netzwerk für die Zusammenarbeit von KI-Hardware in verschiedenen Szenarien auf.
Auf der diesjährigen CES hat Tuya Smart seinen KI-Haushaltsroboter Aura vorgestellt und gleichzeitig die KI-Assistentin HeyTuya eingeführt.
Es ist bemerkenswert, dass Tuya bisher selten Hardwareprodukte herausgebracht hat. Die Einführung von Aura ist daher ein großer Versuch von Tuya im Bereich der KI-Hardware-Konsumgüter.
Na Jingdan, der CMO von Tuya Smart, sagte in sozialen Medien: "Aura ist nicht das Ende, sondern der Anfang für die langfristige und universelle Entwicklung von Haushaltsrobotern. 'Haustierbegleitung' ist nur der Einstieg, und das System wird sich natürlich auf die Fütterungsverwaltung, Verhaltensanalyse und Gesundheitsüberwachung ausdehnen. Dahinter steckt ein klares Dreipfeiler-System."
Ein Benutzer testet den Tuya Smart KI-Haushaltsroboter Aura vor Ort.
Wichtiger als die konkreten Produkte ist die Richtung, die HeyTuya verfolgt. In der letzten AIoT-Phase hat Tuya eher eine versteckte Rolle gespielt: Es hat Herstellern durch Module und Cloud-Services geholfen, schnelle Smart-Hardware zu entwickeln. Jetzt versucht es, einen Schritt weiter zu gehen und nicht nur einzelne Geräte zu befähigen, sondern als einheitlichen Zugang für Smart Home zu fungieren, um verschiedene Hardware-Geräte mit Agent-Fähigkeiten auszustatten und in Szenarien zusammenarbeiten zu lassen.
"Wir helfen nicht nur Herstellern, intelligente Klimaanlagen oder Kühlschränke herzustellen", sagte Yu Xiang, der Produktmanager von Tuya Smart, gegenüber InfoQ. "HeyTuya ist eine vollständige 'KI-Lebensszenario'-Demo. Sie zeigt, wie Sicherheits-, Gesundheits- und Tagesablauf-Funktionen, die bisher getrennt waren, zu einer ganzheitlichen Erfahrung integriert werden können, die proaktiv für den Benutzer funktioniert."
Obwohl die Idee, die Hardware mit KI neu zu gestalten, schon oft diskutiert wurde, besteht im Bereich der Agent-Hardware noch kein Konsens über die Form und die Grenzen.
Nach Ansicht von Yu Xiang haben in der kurzen Frist zwei Arten von Agent-Hardware die besten Chancen: Einerseits die Produkte für die emotionale Begleitung, wie Begleitroboter oder hochwertige Spielzeuge, die direkt auf die emotionale Bedürfnisse der Menschen eingehen. Der Markt hat bereits mit realen Nutzungsmustern geantwortet. Andererseits die "Expertenassistenten" in vertikalen Bereichen, wie der Haushaltsenergie-Steuerung, die in bestimmten Szenarien messbare und spürbare Werte liefern können.
Damit diese Produkte wirklich funktionieren können, muss die Branche noch zwei grundlegende Fähigkeiten verbessern: Zum einen die stabile Verbindung und das Langzeitgedächtnis als das "Nervensystem", damit der Agent Geräte in Echtzeit verbinden und die Gewohnheiten der Benutzer verstehen kann. Zum anderen die Fähigkeit zur Ökosystem-Integration als das "Skelett-System". Der Wert eines einzelnen Agenten sollte auf einem offenen und interoperablen Netzwerk von Geräten basieren.
Das Überlebensstrategien von KI-Hardware-Startups
Daten, Szenarien und Interaktion
Wenn große Unternehmen dank ihrer Ökosystem-Vorteile "Kleinigkeiten" wie intelligente Ringe und Begleitroboter in ihr Physical AI-Portfolio aufnehmen, müssen KI-Hardware-Startups in engeren Nischen eine Basis finden. Sie müssen auf der Grundlage von Daten, Szenarien und Interaktionen eine Schutzmauer errichten.
Wang Chao, der COO von Future Intelligence, glaubt, dass von den drei Faktoren Rechenleistung, Algorithmus und Daten der letztere - hochwertige, stark szenariobedingte private Daten - der wirkliche langfristige Engpass ist, insbesondere wenn es um Informationen geht, die nicht über das Internet abgerufen werden können und nur durch physische Geräte in der realen Welt kontinuierlich gesammelt werden können.
"Das KI-Hörgerät ist das Ohr der physischen Welt", beschrieb Wang Chao. "Es wandelt Geräusche in strukturierte Texte um, und diese Daten waren für die großen KI-Unternehmen bisher schwer direkt zugänglich."
Wang Chao meint, dass das Entscheidende für KI-Hardware-Startups nicht darin besteht, "KI in die Hardware zu integrieren", sondern in der Wahl der Richtung - ob es notwendig ist, eine bestimmte Hardware-Form zu verwenden, um Daten in einem bestimmten Szenario zu sammeln, zu verarbeiten und zu verstehen, und ob dieser Prozess schwer von den allgemeinen Software-Lösungen der großen Unternehmen ersetzt werden kann.
Nehmen wir das Büroszenario als Beispiel. Future Intelligence hat sich über das KI-Hörgerät in die Meetings, Kommunikation und Entscheidungsfindung eingebracht. Die gesammelten Daten sind an sich anonymisiert, aber sobald sie strukturiert werden, können sie kontinuierlich für die interne Zusammenarbeitseffizienz und den Managementprozess eines Unternehmens genutzt werden.
Der YouTube-Technologieblogger "Mark Ellis Reviews" testet und fotografiert ein Produkt von Future Intelligence auf der CES.
Auf der CES hat Wang Chao auch starke Signale wahrgenommen, dass die Physical AI von der Theorie zur Praxis übergeht. Hinter diesem Trend sind zwei Veränderungen besonders deutlich: Einerseits wird die zugrunde liegende Technologie und die Versorgungskette neu strukturiert, einschließlich der Entwicklung der Rechenleistung auf der Geräteebene und der Schwankungen der Speicherkosten. Andererseits muss die Hardware in der Lage sein, sich auf natürliche Weise in die bestehende Lebensumgebung zu integrieren.
Konkret bietet die Erhöhung der Chip-Rechenleistung Raum für die Optimierung von Algorithmen. Beispielsweise kann die Rauschunterdrückung automatisch an die Umweltbedingungen angepasst werden. Selbst das Hörgerät kann die Struktur des Gehörgangs scannen, um eine individuelle Rauschunterdrückungslösung zu entwickeln. Gleichzeitig wird die hohe Speicheranforderung durch die Versorgungskette beeinflusst: Der Mangel an Speicherchips und die Preiserhöhung haben direkte Auswirkungen auf einige High-End-Hörgeräte im KI-Hörgeräte-Sektor.
Beim Interaktionsmodell wird Future Intelligence sich auf die Spracherkennung konzentrieren. Die zukünftige Produktentwicklung beabsichtigt auch, Agent