Kann ein Paar AI-Einlegesohlen im Wert von 1.288 Yuan wirklich einen Skilehrer ersetzen?
„Wissenschaftliche Übungen sind wichtiger als die Angst vor Stürzen.“
Immer mehr neue Produktformen tauchen auf. Ein interessantes Produkt, das ich kürzlich gesehen habe, ist die AI-Skischuhsohle, die sich als Ski-Trainer positioniert.
Die Sohle wurde von Li Haowen, einem ehemaligen Ringer, entwickelt. Auf den ersten Blick sieht sie wie eine normale Schuhsohle aus, ist aber härter. Innerhalb der Sohle sind 84 Sensoren in einem Array in den Druckbereichen des Fußes und des Fersenbereichs angeordnet. An der Rückseite jeder Sohle ist ein Kabel angebracht, das aus dem Skischuh herausragt und an einer kleinen quadratischen Batterie angeschlossen werden kann.
Beim Gebrauch können die dichten Sensoren in der Sohle jede winzige Kraftaufnahme der Fußbewegungen erfassen und an die Mobile-App senden. Ein eigenentwickeltes AI-Sportmodell analysiert diese Daten, um die Fahrgeschwindigkeit und den Kantenwinkel des Benutzers zu bestimmen. Es warnt Sie, wo Sie wahrscheinlich stürzen könnten und ob Sie eventuell neues Equipment brauchen. Natürlich hat es auch die grundlegende und sehr nachgefragte Funktion - die Heizung.
Li Haowen war ein Ringer in der amerikanischen Sportliga. Seit er mit 14 Jahren in den USA die High School besuchte, hat er viele hochmoderne Trainingsmethoden kennengelernt, wie z.B. Infrarot-Erfassung. Damals in China hatten nur die besten Athleten Zugang zu solchen Technologien.
Im Jahr 2021 kehrte Li Haowen nach China zurück. Er sah Su Bingtian in einem Stadion in Shenzhen trainieren. Su Bingtian absolvierte damals eine Infrarot-Erfassung, um seine Sprungkraft und die Flüssigkeit seiner Bewegungen zu messen. „Damals dachte ich, dass auch wir Normalbürger solche Technologien brauchen, denn falsche Bewegungen führen zu Verletzungen.“
Li Haowen wollte ein Produkt entwickeln, das in jeder Sportart Bewegungen erfassen kann. „Der Großteil unserer Kraft kommt aus unseren Füßen.“ Also beschloss er, Sensoren in die Schuhsohle zu integrieren und ein eigenes AI-Modell für Sport zu entwickeln. Dieses Modell analysiert die gesammelten Daten, um die Bewegungsbahn und die Verhaltensgewohnheiten des Benutzers zu bestimmen.
Li Haowen hofft, dass diese AI-Sohle schließlich in der Lage sein wird, basierend auf den Bewegungsmerkmalen des Benutzers potenzielle Verletzungsstellen vorherzusagen. Zum Beispiel kann es wiederkehrende Fehlverhaltensweisen individuell korrigieren und sogar präzise Analysen anbieten, um den Benutzer bei der richtigen Ausführung von Sport zu unterstützen - der sogenannte „AI-Trainer“.
Anschließend wählten sie das Skifahren als Anwendungsfall - weil es genügend Variablen und komplexe Daten hat. Wenn sie es hier schaffen, können sie die Technologie problemlos auf andere Sportarten übertragen. Außerdem haben sie das Wachstum der Skieconomie in den letzten Jahren und die zunehmende Anzahl von Skifahrern beobachtet.
Im Jahr 2023 gründete Li Haowen die Marke Aizhou Technology. Nach einem Jahr Skidaten-Sammlung, fast zwei Jahren Modellentwicklung und Hardware-Entwicklung der Sohle kam im Oktober 2025 die erste AI-Skischuhsohle APEXENERGY auf den Markt, mit einem Preis von 1288 Yuan. Es wird berichtet, dass in den ersten zwei Monaten über 400 Paare an Endverbraucher verkauft wurden.
Aktuell planen sie, den Hauptmarkt für die Einzelhandel der Sohlen ins Ausland zu verlagern, wie z.B. nach Österreich, der Schweiz, Kanada und Japan, wo der Skisportmarkt relativ reif ist. In China konzentrieren sie sich eher auf die Abonnements der App, einschließlich Ski-Lehrkurse international anerkannter Skischulen.
Mit dem Beginn einer neuen Skisaison sprach das „Future Human Lab“ mit Li Haowen. Im Folgenden finden Sie die Interview-Inhalte, die vom „Future Human Lab“ bearbeitet und veröffentlicht wurden -
Warum kostet eine Sohle 1288 Yuan?
Future Human Lab: Warum kostet eine Sohle 1288 Yuan? Wie haben Sie diesen Preis festgelegt?
Li Haowen: Im Grunde genommen ist unser Produkt kein Muss wie ein Skibrett. Deshalb haben wir uns die Preise von Einzelteilen für Skisportausrüstung für die breite Masse angesehen, wie z.B. Helme, Ski-Brillen, Kopfbedeckungen und Warmbekleidung. Der durchschnittliche Preis liegt bei etwas über 1000 Yuan.
Future Human Lab: Haben Sie sich schon gefragt, ob der Preis für die Endverbraucher zu hoch ist?
Li Haowen: Ja, aber wenn der Preis zu niedrig ist, würde es nicht mehr wie ein High-Tech-Produkt aussehen.
Future Human Lab: Warum glauben Sie, dass es diesen Preis wert ist? Was kann die Sohle für den Benutzer leisten?
Li Haowen: Zunächst einmal wird das Hardware-Element mindestens 3 - 5 Jahre halten. Wir bieten eine 3-jährige Garantie. Die Sohle kann basierend auf den Fahrmerkmalen des Benutzers potenzielle Verletzungen vorhersagen. Wenn ein Benutzer immer wieder die gleiche Fehlbewegung macht und deshalb an einem bestimmten Punkt stürzt, kann die Sohle vorhersagen, wo und wie er stürzen könnte.
Außerdem können auch versteckte Sportverletzungen, wie z.B. Knieprobleme beim Skifahren, erkannt werden. Wir können die Kraftaufnahme-Muster dieser Personen analysieren und entsprechende Rehabilitationsprogramme empfehlen.
Wir sammeln auch umfangreiche Daten von vielen Benutzern. Wenn 100 Personen auf der gleichen Piste fahren, können wir die Punkte identifizieren, an denen die meisten Stürze passieren.
Im Weiteren können wir basierend auf den langfristig gesammelten Daten des Benutzers sein Fahrverhalten und seine individuellen Merkmale bestimmen.
Der Kernpunkt unseres Produkts liegt nicht nur in der Verbesserung der Sportleistung, sondern auch in der Verhinderung von Verletzungen.
●APEXENERGY Fahr-Daten-Bildschirm
Future Human Lab: Wie viele Daten müssen gesammelt werden, um die Fahrweise eines Benutzers genau zu bestimmen?
Li Haowen: Gemäß unserem aktuellen Modell benötigen wir 20 Stunden Skifahren, um eine voll individuelle Beratung zu gewährleisten.
Wir bieten unseren Benutzern individuelle Beratung an, wie z.B. Wachstumskurven und individuelle Leistungsbewertungen. Dies wird monatlich berechnet, da die Daten an einem Tag zu stark schwanken können. Wir sammeln nicht nur Daten auf der Piste, sondern auch Daten außerhalb des Skifahrens, wenn die Sohle angeschlossen ist. Somit können die meisten Benutzer in ein bis zwei Tagen die erforderlichen 20 Stunden erreichen.
Future Human Lab: Wie haben Sie diesen Standard von 20 Stunden festgelegt?
Li Haowen: Wir haben dies durch die Analyse der Daten festgestellt. Ein Durchgang auf der Piste dauert etwa 5 Minuten und umfasst etwa 10 Kurven. Wir haben festgestellt, dass Benutzer oft die gleichen Fehlbewegungen wiederholen, was für uns ein wichtiges Merkmal ist. Wir markieren diese Probleme in unserem System und analysieren die Druckverteilung in den Gelenken und der Körperstruktur, unabhängig von der Topographie und den Wetterbedingungen.
Mit der Verbesserung unseres Modells wird die erforderliche Datensammlung kürzer werden. In Zukunft reichen möglicherweise nur ein paar Durchgänge, um die Fahrweise eines Benutzers zu bestimmen.
Future Human Lab: Wer ist Ihre Zielgruppe?
Li Haowen: Derzeit ist der Großteil unserer Kunden Endverbraucher. Die meisten Käufer sind Männer zwischen 35 und 70 Jahren. Sie geben jährlich zwischen 10.000 und 20.000 Yuan für Outdoor-Sport aus und betreiben neben dem Skifahren noch 2 - 3 andere Sportarten. Sie haben langjährige Sportgewohnheiten und genug Zeit und Geld für ihre Aktivitäten. Der älteste Kunde ist ein 69-jähriger Mann aus Hongkong, der kürzlich einen 5000 Meter hohen Berg bestiegen und dann abgeskifahren ist.
Die Akzeptanz unserer Produkte unter den unter 35-Jährigen ist ebenfalls hoch. Sie sind gut ausgebildet und schnell mit neuen Technologien vertraut. Allerdings müssen wir diese Gruppe noch stärker fördern, z.B. in Bezug auf die Kaufkraft. Wenn jemand in der Lage ist, sich ein komplettes Skiequipment zu leisten, ist er potenziell unser Kunde.
Unsere Produkte werden auch von nationalen Teams, Wettkampfmannschaften und Jugendmannschaften verwendet. Sie kaufen unser Trainingssystem, aber behalten nur die Sensoren und das Chip in der Sohle, da sie normalerweise nur die Außenschale, nicht die Innenschale des Skischuhs austauschen. Sie benötigen keine komplexen Algorithmen, sondern nur die Rohdaten.
Außerdem arbeiten wir mit Skiequipment-Herstellern zusammen. Ein Problem für sie ist die fehlende Möglichkeit, ihre Kunden zu verwalten. Kunden geben jährlich Tausende von Yuan aus, aber die Marken können nur wenige gemeinsame Trainingsplätze anbieten. Sie möchten verstehen, wie die Kunden ihre Produkte nutzen, wie gut sie skifahren und wie stark die Schuhe abgenutzt sind. Manchmal geben sie sogar 1000 Yuan für alte Schuhe aus, um die Nutzungshäufigkeit und den Verschleiß zu analysieren. Wir können ihnen diese Daten liefern, wie oft ein Kunde die Piste besucht, wie stark seine Schuhe abgenutzt sind und wie gut er skifährt. Dies ist wichtig für die Wiederholungskäufe.
Unsere Zusammenarbeit mit Skischuh-Herstellern ähnelt der mit Jugendmannschaften. Wir integrieren unsere Module in die Innenschale der Schuhe. Die Hardware wird kostendeckend verkauft, und wir erheben eine Gebühr für die Kundenverwaltung. Die Hersteller können dann basierend auf den Nutzungsdaten der Kunden relevante Produkte empfehlen, wie z.B. Schuhreparaturen oder neues Equipment, wenn der Fahrstil des Benutzers auf ein Upgrade hinweist.
Viele Menschen glauben, dass ihre Fahrleistung auf das Equipment zurückzuführen ist und sagen uns, dass sie schneller werden, wenn sie neues Equipment kaufen.
Future Human Lab: Wie läuft der Einzelhandel der Sohlen bei den Endverbrauchern?
Li Haowen: Bisher haben wir über 400 Paare verkauft. Wir planen, das Hardware-Element ins Ausland zu exportieren, da der Markt in Europa gut etabliert ist und viele Kinder schon mit 4 - 6 Jahren skifahren lernen.
Future Human Lab: Wie planen Sie den chinesischen Markt?
Li Haowen: Wir planen, eine große Anzahl von Geräten in Skigebieten zu installieren. Anstatt die Sohle zu mieten (früher 59 Yuan pro Tag), bieten wir nun ein Abonnement-Modell an. Ein Kunde zahlt eine Kaution von 500 Yuan und kann die Sohle nutzen. Er kann in der App seine Fahrdaten einsehen, wobei die ersten 20 Datenelemente kostenlos sind. Außerdem erhält er 5 - 10 Stunden an Ski-Lehrvideos von internationalen Skilehrern. Für weitere Daten und Kurse muss er ein Abonnement abschließen, das jährlich 399 Yuan kostet.
Das Ziel ist es, Daten zu sammeln und die Einstiegshürde zu senken, um mehr Menschen für unsere Produkte zu gewinnen.
„Wir wollen nicht nur eine Sohle herstellen, sondern einen AI-Trainer“
Future Human Lab: Sie haben bereits über 20.000 Stunden