Manus wird für Milliarden Dollar verkauft, das Schlüsselwort für chinesische KI-Anwendungen ist nur eins | Deep Dive
Text | Zhou Xinyu
Redaktion | Su Jianxun, Yang Xuan
Bringen Sie AI-Produkte auf den Weltmarkt: Introvertierte werden extravertiert, Extravertierte werden noch ausgefallener
Ende Dezember in Singapur riecht die 30-Grad-Luft immer noch nach Schwüle. In einem WeWork neben dem Funan-Markt in Singapur trifft man oft auf chinesische Gesichter, die Chinesisch sprechen. Die Arbeitsumgebung hier unterscheidet sich nicht viel von der in China. Im Erdgeschoss kann man Gyudon und Scharfbrühe für weniger als 5 SGD (weniger als 30 Yuan) essen, und im 4. Stock gibt es ein Karaoke.
Das AI-Sternunternehmen Manus befindet sich hier. Dieses von Chinesen gegründete AI-Unternehmen erlebte einen historischen Moment.
Am 30. Dezember 2025 wurde bekannt gegeben, dass Meta das Unternehmen "Butterfly Effect" von Manus für über 2 Milliarden US-Dollar erworben hat. Nach Abschluss des Kaufs wird Butterfly Effect weiterhin unabhängig agieren, und der Gründer Xiao Hong wird Vizepräsident von Meta.
Laut Informationen von "Intelligent Emergence" wird Xiao Hong direkt an den COO von Meta, Javier Olivan, berichten und wird hauptsächlich für einige kommerzielle Produkte bei Meta verantwortlich sein. Gleichzeitig wird das Team von "Butterfly Effect" für die interne Entwicklung von Agent-Tools bei Meta zuständig sein, während es seine bestehenden Geschäfte behält.
Die Bedeutung dieser Übernahme liegt nicht nur in der extrem kurzen Zeitspanne und der enormen Finanzsumme, sondern auch darin, dass sie beweist, dass chinesische AI-Anwendungen auf der globalen Bühne die Möglichkeit haben, mit den Großkonzernen zu verhandeln - weniger als ein Jahr nach seiner Gründung erhielt Manus das dritthöchste Kaufangebot in der Geschichte von Meta.
Wang Tianfan, Partner von BAI Capital, sagte direkt auf Jike: "Mit hoher Wahrscheinlichkeit werden die Renditen aller Investoren nach der Börsengenehmigung an der Hongkonger Börse in den letzten Tagen nicht so hoch sein wie bei dieser Barübernahme."
Das Auslandseintreten chinesischer AI-Anwendungen hat damit einen glorreichen Absatz bekommen.
In diesem Jahr kann man sagen, dass das Schlüsselwort für chinesische AI-Anwendungen nur eines ist: Auslandseintreten.
An einem Herbsttag in Shenzhen waren mehr als 300 AI-Unternehmer in einem Konferenzraum versammelt. Xu Ming, der Gründer des AI-Coding-Unternehmens "Trickle", stand auf der Bühne und teilte seine Erfahrungen über das Wachstum im Ausland mit. Seine Methode war einfach und direkt:
1. Kaufen Sie sich ein Buch eines bekannten Autors, z. B. das neue Buch von Marc Andreessen, dem Gründer von A16Z.
2. Machen Sie sich ein Foto, während Sie lesen, und laden Sie es auf X hoch. Beschriften Sie es mit "Mein Startup-Produkt Trickle wurde von diesem Buch inspiriert".
3. Markieren Sie Andreessen persönlich.
Danach musste man nur warten. Kurz nach der Veröffentlichung des Beitrags hat Andreessen ihm ein Like gegeben. Anschließend strömten viele "Neugierige" auf die Website von Trickle.
△ Xu Ming hat kürzlich mit Trickle das AI-Tool von Andrej Karpathy (ehemaliger AI-Direktor von Tesla und Gründungsmitglied von OpenAI) nachgebaut und erhielt auf X ein Like von AK selbst. Bildquelle: Bildmaterial des Interviewten
"Die einfachste Methode, ein Produkt im Ausland zu starten, besteht darin, sich an die Popularität ausländischer Prominenter zu hängen und Kontakt zu ihnen aufzunehmen." sagte Xu Ming den Zuhörern. "Ich habe das schon viele Male gemacht. Prominente teilen Ihre Beiträge und geben Ihnen Likes, und dann kommt der Traffic."
An diesem Tag wurde Shenzhen selten von drei Taifunen nacheinander heimgesucht. Aber bis um sechs Uhr am Abend, als das Netzwerkereignis endete, verließ fast niemand vorzeitig.
"Sie waren konzentrierter als ich in der Schule." beschrieb es ein Teilnehmer an diesem Tag.
Bei diesem von der Auslands-Gemeinschaft Linkloud organisierten Netzwerkereignis trafen sich eine Gruppe von AI-Unternehmern, um zu lernen, wie man ins Ausland expandiert und wie man die PMF (Produkt-Markt-Passung) findet.
Im zweiten Halbjahr 2024 war es der Zeitpunkt, an dem sich die AI-Unternehmer kollektiv inspiriert fühlten. Die Veröffentlichung von Modellen wie Claude 3.5 Sonnet und Gemini 2.0, die alle eine enorme Verbesserung ihrer Inferenz- und Agentenfähigkeiten aufweisen, ließ die Branche erkennen, dass AI tatsächlich von einem "Spielzeug" zu einer Produktivitätskraft werden kann.
In einem Interview erwähnte Chen Mian, der Gründer von Lovart, dass die Verbesserung der Leistung von Modellen wie Claude es AI ermöglicht, alle Tools und Arbeitsabläufe zu verknüpfen und auszuführen.
Was dann folgte, wissen wir alle. Basierend auf Modellen wie Claude und Gemini hat Chen Mian den AI-Design-Agenten Lovart entwickelt, und diese leistungsstarken Modelle wurden auch in AI-Sternanwendungen wie Manus, Genspark und Youware integriert.
Um von den technologischen Vorteilen der weltweit fortschrittlichsten Modelle zu profitieren und schnell kommerzielle Chancen zu finden, ist es für AI-Unternehmer inzwischen ein Konsens, sich auf den Weg nach Europa, Amerika, Japan und anderen Märkten mit hoher Zahlungsfähigkeit und einem etablierten M&A-Umfeld zu machen.
Linkloud hat mehrere Umfragen unter den Teilnehmern durchgeführt: Anfang 2025 kannten 30 % der Teilnehmer den ausländischen Markt noch nicht. Bei diesem Netzwerkereignis im September war dieser Anteil auf 5 % gesunken, und mehr als ein Fünftel der Teilnehmer hatte sogar bereits Einnahmen im Ausland erzielt.
Wenn eine große Anzahl von Unternehmern auf die Welle der AI-Globalisierung aufsteigt, wird der Wettbewerb unvermeidlich intensiver.
In den Vereinigten Staaten, wo durchschnittlich etwa 13.000 Unternehmen pro Tag gegründet werden (Quelle: US Census Bureau), ist der Wettbewerb um Aufmerksamkeit und Ressourcen offensichtlich sehr heftig.
Eric, der derzeit der Leiter des ausländischen Marktes eines chinesischen AI-Unternehmens ist und fast 20 Jahre in den USA gelebt hat, erzählte, dass ein Journalist, der von China nach San Francisco wechselte, ihm sagte, dass er in den USA täglich mehr als zehnmal so viele Pitch-Books (Projektvorschläge) erhält wie in China.
Um in die amerikanische Medienlandschaft einzudringen, müssen chinesische Unternehmen vielfache Anstrengungen unternehmen. Bevor er an einer Tech-Messe in der Bucht teilnahm, "spielte Eric viel Texas Hold'em und Golf" und nahm sich mehrere Jahre Zeit, um Freunde mit den Veranstaltern zu schließen.
"Einfach ausgedrückt, wenn Sie in den USA PR machen möchten, müssen Sie sich bemühen und Zeit darauf verwenden, zu verstehen, welche großen Geschichten die amerikanischen Medien brauchen." fasste er zusammen.
Die Sorge um den Wettbewerb im Ausland hat sich in Lernmotivation umgewandelt.
△ Das Netzwerkereignis von Linkloud in Shenzhen. Bildquelle: Offizielles Bildmaterial von Linkloud
Unter den über 300 Teilnehmern des Linkloud-Salons in Shenzhen befanden sich auch einige Star-Teams mit einem Unternehmenswert von über 100 Millionen US-Dollar. Beispielsweise das AI-Konferenztranskriptionsprodukt Notta, das in Japan einen Jahresumsatz von mehreren Millionen US-Dollar erzielt, und das AI-Videoerstellung-Unternehmen ONE2X, das von Wang Guan, dem ehemaligen Produktverantwortlichen von "The Dark Side of the Moon", gegründet wurde.
Vor dem Ende des Events rief Qian Jin, Mitbegründer von Linkloud, den AI-Unternehmern zu: "Wir befinden uns in einer Phase, in der Introvertierte extravertiert werden müssen und Extravertierte noch ausgefallener werden müssen."
Darunter brach Lachen und Applaus aus.
belegte Sandwiches, DeepSeek und chinesische CEOs, die in Silicon Valley überall um WhatsApp-Kontakte bitten
Dieses Jahr hat sich in der AI-Anwendungsbranche ein starker Konsens gebildet: Die Zukunft von AI-Anwendungen liegt in der Globalisierung; der erste Schritt in Richtung Globalisierung ist Silicon Valley.
Nach dem gemeinsamen Lernen in China hatten die chinesischen Unternehmer nicht viel Zeit für Übungen. Sie mussten sofort in die Flugzeuge nach San Francisco steigen und sich dem heftigsten AI-Kampfplatz anschließen.
Ying, die in Silicon Valley seit fast 8 Jahren lebt, ist ein Auslands-Wachstumsberater für AI-Projekte wie Manus Fellow (ein Community-Projekt von Manus) und Lovart. Im Juni dieses Jahres lud Chen Mian, der Gründer von Lovart, Ying auf einem Hackathon in der AGI House (einem Villa, das von 7 AI-Gründern in Silicon Valley gemietet wurde), persönlich ein, Wachstumsberater zu werden. "Er brauchte jemanden, der das Ökosystem von Silicon Valley gut kennt und den lokalen Markt und die Benutzer versteht."
Sehr schnell organisierte Ying für Lovart eine Launch Party in Silicon Valley.
Um die Aufmerksamkeit von Silicon Valley zu erregen, muss ein chinesisches AI-Produkt einen "Silicon Vibe" haben, eine Atmosphäre, die auf Marke und Individualität setzt. Ying wählte bewusst ein Designstudio in San Francisco als Veranstaltungsort für die Lovart Launch Party, wo die Teilnehmer auf der Dachterrasse frei kommunizieren konnten.
Selbst die Speisen waren sorgfältig ausgewählt. Ying entschied sich für kleine, handliche Sandwiches, die die Stimmung der Veranstaltung nicht mindern und einfach zu essen sind.
△ Die Lovart Launch Party. Bildquelle: Bildmaterial des Interviewten
Bei dieser Launch Party lernte Ying Xie Yang, den Gründer des AI-Browsers Fellou AI, kennen. Xie Yang lernte auch Chen Mian, den Gründer von Lovart, kennen.
"Man muss sich in Silicon Valley zwingen, mehr Leute kennenzulernen." sagte der "Introvertierte" Xie Yang zu Ying.
Seit 2025 spürt Ying stark, dass die Präsenz chinesischer AI-Unternehmer in Silicon Valley gestiegen ist.
Bei verschiedenen Tech-Veranstaltungen in Silicon Valley hat Ying Zhang Tao, Mitbegründer von Manus, Chen Chunyu, ein 00er-Jahrgangs-Unternehmer, der die Tsinghua-Universität verlassen hat, und Hu Yating, Gründerin des AI-Multimodal-Unternehmens AVAR, getroffen.
Das Image chinesischer AI-Anwendungen in Silicon Valley hat sich 2025 um 180 Grad gewendet.
Bis 2025 galten chinesische AI-Anwendungen in Silicon Valley als unterirdisch. "Copycat" hat Eric von vielen Silicon-Valley-Tech-Experten direkt als Bezeichnung für chinesische AI-Produkte gehört. "Das ist auch verständlich, denn damals kopierten chinesische AI-Produkte hauptsächlich zwei Dinge: ChatGPT und Character.ai."
All das änderte sich mit der Entstehung von DeepSeek und Manus.
DeepSeek V3 und R1, die das Modell-Trainings-Framework innoviert haben, befinden sich seit ihrer Veröffentlichung ständig in den Top 10 der aufgerufenen Modelle auf der API-Plattform OpenReuter. Aufgrund ihrer extrem niedrigen Trainingskosten sank der Aktienkurs von Nvidia sogar um 17 %.
Was Manus betrifft, spricht das Kaufangebot von Meta im zweistelligen Milliardenbereich am besten für seine Anerkennung auf den amerikanischen Kapitalmärkten.
In den letzten sechs Monaten hat Eric in Silicon Valley mindestens einhundert amerikanische Anleger getroffen, und fast alle von ihnen haben erwähnt, dass sie von DeepSeek und Manus gehört haben.
Später hatte er das Gefühl, dass DeepSeek zu einem Muss für Chinesen in Silicon Valley geworden war, um Aufmerksamkeit zu erregen. Bei einer Feier sah er einen chinesischen Unternehmer, der sich gegenüber einer Gruppe von Weißen vorstellte: "Mein Unternehmen befindet sich in Peking, nur 3 Meilen von den Büros von DeepSeek entfernt."
Immer mehr globale Erfolgsgeschichten haben in diesem Jahr die Türen für chinesische AI-Anwendungen geöffnet.
Im vierteljährlichen Produkt-Ranking der amerikanischen Venture Capital-Firma A16Z waren im August 2025 22 chinesische AI-Anwendungen in den Top 50 der mobilen Anwendungen vertreten - vor anderthalb Jahren waren es weniger als 10.
△ Die Liste "The Top 50 Gen AI Mobile Apps" von A16Z im August 2025. Die rot markierten Anwendungen wurden von chinesischen Teams entwickelt. Bildquelle: A16Z
Auf beiden Seiten des Pazifiks nähern sich chinesische AI-Unternehmer und der globale Markt einander an. Ein chinesischer AI-Unternehmer sagte uns: "Vor drei Jahren war die Frage, ob man ins Ausland expandiert oder nicht, eine Wahlfrage. Heute wird diese Frage nicht mehr gestellt."
Das globale Spiel - chinesischer Stil
Die einfachste Methode, chinesische AI-Unternehmer in Silicon Valley zu erkennen, ist, nach asiatischen Gesichtern zu suchen, die täglich zwischen verschiedenen Messen, Partys, geschlossenen Veranstaltungen und Hackathons hin- und herpendeln.
Neil, ein Vermittler für chinesische Unternehmen im Ausland, der in den USA seit fast 10 Jahren lebt, hat in einer Woche denselben chinesischen AI-Unternehmer bei drei verschiedenen Veranstaltungen getroffen. Der Unternehmer hatte immer ein iPad bei sich, um Investoren sofort seinen Business Plan vorzustellen.