ThinkPad × JIDOU TECHNOLOGY: Neu definieren Sie die Grenze zwischen Mensch und Auto und gehen Sie gemeinsam mit den Denkern die Reise.

ThinkPad unterstützt Jidou Technology, 

um die Mensch-Fahrzeug-Beziehung mit eigenentwickelten großen KI-Modellen neu zu definieren. 

In den letzten zehn Jahren hat sich das Automobilcockpit zwar von physikalischen Tasten zu Touchscreens entwickelt, aber die Interaktionslogik ist in ein "Befehls-Labyrinth" verwickelt. Die Funktionen sind getrennt, die Daten isoliert und das Erlebnis zusammengeschustert. Auf tieferer Ebene fehlt dem System ein verständnis der menschlichen Situation: Es kann den Befehl "Temperatur senken" ausführen, aber versteht nicht die tatsächliche Empfindung, wenn das Sonnenlicht durch die Fensterscheibe fällt. 

Der Wandel beginnt mit einer kognitiven Neuorientierung. Wenn das Cockpit von einem "Funktionsbehälter" zu einem "digitalen Nervensystem" wird, treibt die umfassende technologische Aufrüstung einen qualitativen Sprung an: Multimodale Wahrnehmung ermöglicht es dem Cockpit, "Gesichter" zu "sehen" und "Emotionen" zu "hören"; Emotionsrechnung erfasst Zustandsänderungen; Der Szenario-Engine versteht die Fahrumgebung; Und das große Modell verleiht schließlich dem System die kognitive Fähigkeit, komplexe Absichten zu verstehen.

In der Praxis von Jidou Technology verwirklicht das eigenentwickelte "Canghai-Großmodell" diese Vision. Es fusioniert und verarbeitet in Echtzeit multimodale Datenströme von Kameras, Mikrofonen und Biosensoren. Der Emotions-Engine analysiert feine Emotionsänderungen, und der Szenario-Engine prognostiziert potenzielle Bedürfnisse. "Wir sind nicht mehr zufrieden damit, dass das Cockpit 'Befehle versteht', sondern wollen, dass es 'das menschliche Herz versteht'," erklärt Wang Yifei, CEO von Jidou Technology. "Wenn das System Fahrermüdigkeit erkennt, koordiniert es die Beleuchtung, das Audio-System, die Klimaanlage und das Navigationssystem, um die Atmosphäre zu hellen, den Duft der Klimaanlage zu aktivieren, aufmunternde Melodien abzuspielen und den nächsten Rastplatz vorzuschlagen, um ein warmherziges Betreuungskonzept anzubieten, anstatt eine mechanische Funktionsantwort."

Von Autofahrer zu Branchenpionier

Auf Wang Yifeis Schreibtisch befindet sich bis heute der ThinkPad, den er zu Beginn seiner Unternehmung im Jahr 2014 benutzt hat. Die Tastatur ist glatt durch die Nutzung, und am Gehäuse sind Spuren der Zeit zu erkennen. "Er hat meine Transformation von einem Autofahrer zu einem Unternehmer miterlebt," erinnert sich Wang Yifei. "In jenen Tagen war dieser ThinkPad fast nie ausgeschaltet. Er hat mich durch die wichtigsten Anfangsphasen begleitet und jeden Produktdurchlauf, jeden technologischen Durchbruch festgehalten."

Als erfahrener Autofahrer begann Wang Yifeis Unternehmung mit einem tiefen Gefühl der "Unzufriedenheit". Im Jahr 2014, als er in ein teures Auto stieg und auf den stockenden und langsam reagierenden Mittelkonsole-Bildschirm stieß, war nicht nur Enttäuschung in ihm, sondern auch ein starker Drang, die Situation zu verbessern. "Smartphones bieten bereits ein reibungsloses Erlebnis, aber das Auto, das zentrale mobile Gerät, scheint in der Ära der Feature-Phones zu stecken."

Dieser Erfahrungsunterschied wurde schnell in ein kommerzielles Erkenntnis umgewandelt. Wang Yifei erkannte, dass die Wurzel des Problems in strukturellen Schwierigkeiten der Branche liegt: Traditionelle Fahrzeugsysteme werden von Erstzulieferern dominiert, die in der Hardwarefertigung stark sind, aber an internetbasierter Produktentwicklung und schnellen Iterationen fehlen. Die Automobilhersteller selbst sind durch lange Entwicklungszyklen und strenge Sicherheitsstandards eingeschränkt. Dies schafft genau die Chance für Start-ups – "Wir müssen keine traditionellen Lasten tragen und können das intelligente Cockpit mit einem neuen Denken definieren. Noch wichtiger ist, dass mit der Entwicklung der Elektrifizierung und Digitalisierung das Cockpiterlebnis zum Kern der Marktkontrolle wird."

Von der Gründung von PPTV bis zur Einsteiger in die Automobil-Intelligenzbranche waren die Herausforderungen des Branchenwechsels größer als erwartet. "Von der Internetbranche in die Automobilindustrie zu wechseln, war wie ein 'Peeling-Prozess'," gesteht Wang Yifei. In jenen Tagen arbeitete er oft in der Nacht an Plänen und ordnete seine Gedanken. Der ThinkPad war ihm stets an der Seite. "In jenen unsicheren Zeiten gab seine Stabilität uns ein Gefühl von Sicherheit und half uns, uns auf die Innovation zu konzentrieren."

Der zuverlässige Grundstein für die intelligente Entwicklung von ThinkPad

Für Jidou Technology beginnt jede Innovation in der intelligenten Interaktion mit der Achtung vor zwei "Grundsätzen": Die absolute Zuverlässigkeit der Datensicherheit und die absolute Kontrollierbarkeit des Entwicklungsablaufs. Dies ist nicht nur eine branchenübliche Vorschrift, sondern auch die Lebensader der Automobilindustrie.

"Wir verarbeiten nicht gewöhnliche Daten, sondern Lebenszustände während der Fahrt, private Gespräche im Auto und die wichtigsten technischen Geheimnisse unserer Partner." Wang Yifei weiß genau, wie wichtig dies ist. Die Kooperationsvereinbarungen mit den Automobilherstellern stellen die Anforderungen an die Datensicherheit auf das höchste Niveau – Alle Daten müssen in einer physisch isolierten oder streng kontrollierten Umgebung verarbeitet werden, und jegliche unbefugte Weitergabe ist streng verboten.

Das bedeutet, dass das Entwicklungswerkzeug selbst ein vertrauenswürdiger "Sicherheitsraum" sein muss. Der ThinkPad P16v Workstation basiert auf diesen strengen Standards. Sein Hardware-Sicherheitschip bildet die Grundlage für die physische Identitätsüberprüfung; Die ganzheitliche Verschlüsselungstechnologie gewährleistet, dass die Daten unabhängig davon, ob sie gespeichert, übertragen oder berechnet werden, so sicher sind wie in einem Safe. Die integrierte "Lenovo Tianxi persönliche Super-Intelligenz" unterstützt die lokale KI-Inferenzfähigkeit, was der Schlüssel zur Lösung des Problems ist – Sie ermöglicht es Jidous Algorithmus-Team, Modelle mit sensiblen Daten auf einem lokalen Workstation zu trainieren und zu optimieren, ohne die Cloud zu berühren, und vermeidet so von vornherein das Risiko der Datenleckage.

"Kontrollierbarkeit ist wichtiger als reine Hochleistung. Der ThinkPad ermöglicht es uns, Sicherheitsrichtlinien dynamisch gemäß der 'Vertraulichkeitsebene' des Projekts zu konfigurieren. Wenn wir die wichtigsten ursprünglichen Fahrtdaten verarbeiten, können wir mit einem Klick alle Netzwerkanschlüsse und externen Schnittstellen deaktivieren und die höchste Verschlüsselungsstufe aktivieren. In der allgemeinen Algorithmus-Entwicklungsphase können wir flexibel zwischen Sicherheit und Effizienz abwägen. Dieser nahtlose Wechsel zwischen 'Schutzmodus' und 'Entwicklungsmodus' ermöglicht es uns, sowohl die Grenzen zu wahren als auch die Innovation nicht einzuschränken."

Dieses Vertrauen, das durch die Sicherheit aufgebaut wurde, wurde bei Jidou in einer Phase extremer Druck in Mut umgewandelt, um die Engpässe zu überwinden. Das berühmte "48-Stunden-Kampf" im dritten Quartal 2024 ist ein Beispiel. Als das Team für einen europäischen Automobilhersteller dringend ein multimodales System entwickeln musste, war die Zeit und die Rechenleistung die größten Gegner. In einem traditionellen Trainingsablauf kann ein Durchlauf mehrere Stunden dauern, und jede Instabilität oder Störung des Systems bedeutet einen kompletten Neustart des Fortschritts.

Der dringend eingesetzte ThinkPad P16v Hochleistungs-Workstation war der entscheidende Faktor, um die Lage zu wenden. Er ist nicht nur eine leistungsstarke Maschine, sondern auch ein Entwicklungswerkzeug, das "Sicherheit" bietet. Der Intel® Core™ Ultra 7 Prozessor und bis zu 96GB DDR5 Arbeitsspeicher bilden eine leistungsstarke Einheit, die riesige Mengen an Video-, Audio- und Sensordaten parallel verarbeiten kann, und ermöglichen es, komplexe Modelle kontinuierlich und schnell zu trainieren. Die professionelle Grafikkarte beschleunigt die visuelle Algorithmus-Berechnung und verkürzt die Rendering-Zeit auf ein Minimum.

"Er hat uns eine 'luxuriöse' Sicherheit gegeben. Wir mussten uns nicht mehr um die Störung des Geräts kümmern und konnten uns voll und ganz auf den Algorithmus konzentrieren. Am Ende haben wir nicht nur pünktlich abgeschlossen, sondern auch dank der überschüssigen Rechenleistung und der stabilen Umgebung drei Leistungsprobleme gelöst, die als kurzfristig unlösbar galten. In diesem Moment haben wir verstanden, dass top-notch Werkzeuge nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch die Kreativität des Teams entfesseln."

Diese von einem einheitlichen, zuverlässigen Hardware-Platform geschaffene "Sicherheit" erstreckt sich im Zuge von Jidous globalem Ausbau auch auf die Zusammenarbeitsebene. Wenn die Teams in Shanghai, Peking und Europa über verschiedene Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten müssen, eliminieren das intelligente Konferenzsystem und die einheitliche Hardwareleistung des ThinkPad P16v Hochleistungs-Workstation die Störungen durch Umgebungsunterschiede. Die HD-Kamera und der AI-Rauschminderungsmikrofon ermöglichen es, dass technische Diskussionen so natürlich wie in einem Raum stattfinden; Und die völlig identische Entwicklungsumgebung stellt sicher, dass Modelle, die in Shanghai trainiert werden, nahtlos auf den Computern der Ingenieure in München weiter optimiert werden können.

Das Canghai-Großmodell lässt Maschinen "verstehen"

"Echte Intelligenz ist nicht die Addition von Funktionen, sondern das Verständnis der Maschinen," definiert Wang Yifei die technologische Zielsetzung. Traditionelle Sprachassistenten basieren auf Regelmatching und können nur vordefinierte Befehle verarbeiten; Ein intelligentes Cockpit auf Basis eines großen Modells kann die gesamte Situation hinter den Worten verstehen. Wenn der Benutzer sagt: "Ich habe ein wenig Kalte", wird das System in Bezug auf die Temperatur im Auto, die Gesundheitsdaten des Benutzers, die Wetterinformationen und andere Aspekte die am besten geeignete Reaktion geben.

Das eigenentwickelte "Canghai-Großmodell" von Jidou ist der Träger dieser Verständnis-Fähigkeit. Dieses Milliardenparameter-Modell, das speziell für Automobilszenarien optimiert ist, hat Millionen von Stunden an echten Fahrzeuginteraktionsdaten gelernt und versteht die Absichten, Emotionen und Szenariologik hinter den Worten. Dennoch ist die Implementierung eines großen Modells im Fahrzeug mit großen Herausforderungen verbunden: Es muss eine Millisekunden-Reaktion bei begrenzter Rechenleistung und strengen Leistungsaufnahmen erreichen. Das Team hat durch innovative Technologien wie Modell-Distillation, effiziente Inferenz-Engine