Li Xiang macht Brillen, Xiaopeng entwickelt Roboter und Li Bin baut Mobiltelefone. Steckt hinter alledem wirklich KI?

Die neuen Kraftfahrzeughersteller haben ihre Reichweite weiter ausgedehnt, als man ursprünglich angenommen hätte.

In letzter Zeit hat Li Auto überraschend eine AI-intelligente Brille namens Livis vorgestellt und sich damit offiziell in den Wettstreit um die intelligenten Wearables eingemischt. Diese in Zusammenarbeit mit Zeiss entwickelte Brille wurde als "Trageroboter" positioniert. Der Preis ab 1.699 Yuan nach Subventionen zeigt Li Autos Entschlossenheit, in den Bereich der Konsumelektronik vorzudringen. Dies ist kein Einzelfall. Seit NIO ein Smartphone entwickelt hat und XPeng sich auf die Herstellung von Humanoiden Robotern konzentriert, werden die Grenzen der Technologiebranche immer verschwommener.

Li Xiang, Gründer von Li Auto, hat die AI-intelligente Brille Livis mit großer Pomp und Circumstance vorgestellt. Li Bin, Gründer von NIO, hat die Entwicklung eines Eigenmarken-Smartphones ins Leben gerufen. XPeng hat seinen Fokus auf den Bereich der Humanoiden Robotern gelegt. Diese neuen Kraftfahrzeughersteller, die einst "Autos bauen" als ihre einzige Mission galten, verlassen heute die traditionellen Wege und dringen in die Bereiche der Konsumelektronik, Künstlichen Intelligenz und sogar der Robotik vor.

Dies ist möglicherweise kein kurzfristiges Experiment, sondern eine strategische Wende, die von der Neukonfiguration der technologischen Grundlagen, dem Wettstreit um die Benutzerökosysteme und der Evolution des Geschäftsmodells angetrieben wird. Die neuen chinesischen Kraftfahrzeughersteller versuchen, die Grenzen eines "Automobilunternehmens" neu zu definieren.

Von "Fahrzeug" zu "mobiler intelligenter Endpunkt"

In den letzten zehn Jahren hat der Aufstieg der intelligenten Elektromobile nicht nur das Antriebssystem verändert, sondern auch die wesentlichen Eigenschaften des Autos grundlegend neu gestaltet. Traditionelle Autos sind geschlossene mechanische Produkte, während heutige intelligente Elektromobile offene, iterierbare "rädergestützte intelligente Endpunkte" sind. Der Kern dieser Veränderung liegt darin, dass das Auto nicht mehr nur ein Transportmittel von Punkt A nach Punkt B ist, sondern ein mobiler digitaler Raum, der Berechnung, Wahrnehmung, Interaktion und Service vereint.

Li Xiang, CEO von Li Auto, hat mehrmals betont: "Zukunftsmobiles werden die größten intelligenten Endpunkte sein." Hinter dieser Einschätzung steht die umfassende Integration von Rechenplattformen, Betriebssystemen, Sensorarrays und großen AI-Modellen in Autos. Am Beispiel der Li L-Serie zeigt sich, dass die beiden NVIDIA Orin-Chips, die in diesen Modellen verbaut sind, eine Rechenleistung von bis zu 508 TOPS bieten. In Kombination mit Lidar-Sensoren, Hochauflösungskameras und Millimeterwellenradar-Sensoren wird eine starke Umweltwahrnehmungsfähigkeit geschaffen. Das selbst entwickelte Betriebssystem "Li OS" unterstützt kontinuierliche OTA-Updates, wodurch die Fahrzeugfunktionen ständig verbessert werden können.

Wenn Autos über eine Rechenarchitektur und ein Softwareökosystem von Smartphone-Niveau verfügen, sind die Automobilhersteller natürlich nicht mehr zufrieden, nur auf den "vier Rädern" zu innovieren. Sie beginnen zu überlegen: Da die Benutzer täglich mehrere Stunden im Auto verbringen, warum nicht das intelligente Erlebnis auch außerhalb des Autos erweitern? Daher ist die Schaffung eines nahtlos integrierten intelligenten Ökosystems, das auf den gesamten Lebensalltag der Benutzer abzielt, ein gemeinsames strategisches Ziel der neuen Automobilhersteller.

Die Einführung der Livis AI-Brille durch Li Auto ist eine logische Weiterentwicklung dieses Konzepts. Diese in Zusammenarbeit mit dem Optikriesen Zeiss entwickelte intelligente Brille wird als "Trageroboter" positioniert. Sie ist mit einem Qualcomm AR1-Chip, einer beidseitigen Micro-OLED-Anzeige und einem Raumklangsystem ausgestattet und integriert tiefgreifend das selbst entwickelte große AI-Modell von Li Auto. Benutzer können vor der Fahrt die Fahrzeugzustände über die Brille einsehen und Routen planen. Nach dem Aussteigen dient die Brille weiterhin als persönlicher Assistent und bietet Dienste wie Navigation, Übersetzung und Informationsbenachrichtigungen. Zwischen Auto und Brille wird ein Datenkreislauf geschaffen, der eine intelligente Koordination zwischen "Mensch - Auto - Wearable" ermöglicht.

Diese "dezentrale" Endgeräteausstattung zeigt, dass die Automobilhersteller sich von einfachen Hardwareherstellern zu "Anbietern von ganzheitlichen intelligenten Lebensdienstleistungen" wandeln.

Große AI-Modelle werden zur "allgemeinen Antriebsmaschine" für die Branchenfusion

Wenn man sagt, dass das intelligente Auto der Ausgangspunkt für die neuen Automobilhersteller ist, dann sind die großen AI-Modelle die "allgemeine technologische Grundlage" für ihre Expansion in andere Branchen. Seit 2023 sind die von Automobilherstellern selbst entwickelten großen Modelle wie Li Auto's "MindGPT", XPeng's "XNGP-Großmodell" und NIO's "NIO AI" nacheinander realisiert worden. Diese Modelle haben nicht nur die Algorithmen für die automatische Fahrweise optimiert, sondern auch den Produkten die Fähigkeit verliehen, intelligent über verschiedene Endgeräte und Szenarien hinweg zu agieren.

Der Schlüsselwert großer AI-Modelle liegt in ihrer Generalisierungsfähigkeit und ihrer Fähigkeit, den Kontext zu verstehen. Ein trainiertes Sprach- oder Bildmodell kann mit geringfügigen Anpassungen auf verschiedene Endgeräte wie Sprachassistenten auf Smartphones, AR-Oberflächen auf Brillen und Entscheidungsfindungssysteme in Robotern angewendet werden. Dies bedeutet, dass die Automobilhersteller nicht für jede neue Produktkategorie von Grund auf ein AI-System aufbauen müssen. Sie können einfach das Kernmodell wiederverwenden und es an die Hardwareeigenschaften anpassen, um schnell neue Produkte auf den Markt zu bringen.

Am Beispiel des humanoiden Roboters "IRON" von XPeng wird deutlich, dass seine Bewegungssteuerung, Umweltwahrnehmung und Mensch-Maschine-Interaktion auf dem in der automatischen Fahrweise erworbenen Technologiestapel von Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Ausführung beruhen. Die Algorithmen zur Gleichgewichtskontrolle beim zweibeinigen Gehen sind sehr ähnlich den Logiken zur dynamischen Stabilitätskontrolle von Fahrzeugen auf komplexen Straßenverhältnissen. Die Verständnis- und Reaktionsfähigkeit auf menschliche Befehle basiert direkt auf der Fähigkeit des eingebauten Sprachmodells im Auto. Im Grunde genommen ist ein humanoider Roboter ein "Autopilot-System ohne Räder".

Ähnlich ist es bei den NIO-Smartphones. Die enge Vernetzung mit Modellen wie dem ET7 und ET5, die Funktionen wie "Einfaches Fahrzeugsteuern", "Berührungsloses Entsperren" und "Bildschirmübergang" ermöglichen, sind auf die einheitliche Architektur des NIO OS und des AI-Engines zurückzuführen. Li Bin hat einmal offen gesagt: "Das Ziel ist nicht, mit der Hardwareverkauf von Smartphones Geld zu verdienen, sondern sicherzustellen, dass die Benutzer auch außerhalb des Autos ein vollständiges NIO-Erlebnis genießen können."

Daraus wird ersichtlich, dass große AI-Modelle zum zentralen technologischen Eckpfeiler für die neuen Automobilhersteller geworden sind, um "die Integration von Hardware und Software, die Zusammenarbeit zwischen Endgeräten und Cloud sowie die Kopplung mehrerer Endgeräte" zu erreichen. Sie senken die Schwellen für die Branchenüberschreitung, beschleunigen die Expansion des Ökosystems und machen "Brillenherstellung", "Smartphoneentwicklung" und "Roboterbau" nicht mehr zu utopischen Träumen, sondern zu strategischen Maßnahmen, die in der Praxis umsetzbar sind.

Der ultimative Wettstreit um die Benutzerzeit und die Datenzugänge

In einer Zeit, in der die Potenziale für die Gewinnung von Online-Traffic nahezu erschöpft sind, hat der Wettbewerb zwischen den Technologiereichthumern bereits von einzelnen Produkten auf Ökosysteme verschoben. Apple hat mit seiner "Gebirgsschloss-Gärten"-Strategie, die auf iPhone, iPad, Mac, Apple Watch und AirPods basiert, die globalen High-End-Benutzer fest in seiner Hand. Huawei hat mit seinem Harmony-Ökosystem die Vernetzung zwischen Smartphones, Fahrzeugcomputern und Heimautomationssystemen hergestellt und ein "ganzheitliches intelligentes Lebenserlebnis" geschaffen.

Angesichts dieser Situation wissen die neuen chinesischen Automobilhersteller, dass sie, wenn sie sich nur auf den Verkauf von ganzen Fahrzeugen beschränken, schließlich zu Hardware-Herstellern für andere Marken herabsinken und die Bindung der Benutzer sowie die Datenhoheit verlieren werden. Daher müssen sie aktiv vorgehen und ein eigenes "intelligentes Ökosystem-Schutzwall" errichten.

Die Einführung der Livis-Brille durch Li Auto scheint auf den ersten Blick wie ein Schritt in die Welt der Wearables zu sein, ist aber tatsächlich ein Wettlauf um den "Eingangspunkt auf Augenhöhe". Die Augen sind der wichtigste Kanal für Menschen, um Informationen zu erhalten. AR-Brillen haben das Potenzial, die nächste Generation der Hauptinteraktionsschnittstellen nach Smartphones zu werden. Sobald die Benutzer sich daran gewöhnt haben, Informationen über die Livis-Brille zu empfangen und Geräte zu steuern, hat Li Auto einen weiteren häufigen Kontaktpunkt außerhalb des Fahrzeugcomputers erlangt. Dadurch kann die Markenbindung und die Einnahmemöglichkeit aus Dienstleistungen erhöht werden.

Die Entwicklung von Smartphones durch NIO ist eine Strategie, um die Kontrolle über die "digitale Schlüssel" und die "Identitätsauthentifizierung" zu erlangen. In der von Android und iOS dominierten mobilen Welt sind die Automobilhersteller oft an die Beschränkungen der Betriebssystemrechte gebunden und können keine tiefe Vernetzung zwischen Fahrzeugcomputer und Smartphone herstellen. Beispielsweise ist zwar Apple CarPlay weit verbreitet, aber NIO kann keine wichtigen Daten wie Standort und Termine der Benutzer erhalten. Ein eigenmarkiges Smartphone kann mit NIO OS vorkonfiguriert werden, um die Benutzerkonten, Zahlungssysteme und Dienstabonnements zu verbinden und so ein geschlossenes Erlebnis zu schaffen.

XPengs Investition in die Entwicklung von humanoiden Robotern ist eine vorausschauende Strategie. Obwohl sich die humanoiden Roboter derzeit noch in der Anfangsphase befinden, gibt es eine natürliche Synergie zwischen ihren potenziellen Anwendungsgebieten wie Haushaltsbetreuung, Logistikversorgung und industrieller Zusammenarbeit und der intelligenten Mobilität. In Zukunft könnte eine Familie sowohl ein XPeng-Auto als auch einen XPeng-Roboter besitzen. Beide Geräte teilen Karteninformationen, Benutzerpräferenzen und Sicherheitsstrategien und bilden ein echtes Netzwerk von "mobilen und stationären" intelligenten Agenten.

Die Essenz dieses Ökosystem-Wettbewerbs ist der Wettstreit um die Daten über den gesamten Lebenszyklus der Benutzer. In einer Welt, in der AI eine allgemeine Technologie wird, Daten zu den wichtigsten Vermögenswerten werden und das Benutzererlebnis zum Kernpunkt des Wettbewerbs wird, riskieren alle Unternehmen, die sich auf eine einzige Branche beschränken, in die Marginalisierung gedrängt zu werden.

Der Begriff "Automobilhersteller" verliert zunehmend seine traditionelle Bedeutung. Die Zukunft von Li Auto, NIO und XPeng könnte eher als "intelligente Mobile-Technologieunternehmen" oder "ganzheitliche AI-Lebensplattformen" bezeichnet werden. Ihr Produktportfolio wird Radroboter (Autos), Zweibeinroboter (Humanoider), Trageroboter (Brillen), Handheldroboter (Smartphones) umfassen... Alle Endgeräte werden von einem einzigen AI-Gehirn gesteuert und dienen demselben Benutzerprofil.

Dies ist ein großer Wetteifer, aber auch eine Notwendigkeit. In einer Welt, in der alles intelligent wird, findet der echte Wettbewerb nicht mehr auf der Straße statt, sondern im Lebensalltag der Benutzer, in ihren Daten und an den Grenzen ihrer Vorstellungskraft.

Das Verlassen der Straße bedeutet nicht, dass man den Weg verliert, sondern dass man sich auf den Weg in eine breitere Welt der Intelligenz begibt.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "BT Finance". Verfasser: Yuan Fang. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.