Silicon Valley setzt 2 Billionen Dollar ein, DeepSeek erreicht die Spitze in Nature, wird Meta der größte Verlierer von 2025?

Im Jahr 2025 hat die Künstliche Intelligenz (KI) den Sprung von der Fantasie in die Realität geschafft. Die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) hat ihre Mystik verloren, und die erste Spur der Superintelligenz (ASI) ist erkennbar. Technologieriesen konkurrieren um die Superintelligenz, und die Welt wird in zwei parallele Universen gespalten: die Anhänger der KI und die Beobachter. Eine Investitionswelle wogt, und die Fähigkeiten der Modelle steigen sprunghaft … Dies ist nicht nur eine technologische Revolution, sondern auch ein Wendepunkt für das Schicksal der Menschheit.

Im Jahr 2025 hat das globale KI-Geschehen heftige Wellen geschlagen.

Die Allgemeine Künstliche Intelligenz (Artificial general intelligence, AGI) hat ihre Mystik verloren, und die Superintelligenz (Artificial Super Intelligence, ASI) tritt auf die Bühne.

Jack Clark, ein leitender Angestellter von Anthropic, warnt: Ein gewaltiger Wandel steht vor der Tür, und die KI wird die Welt in zwei parallele Universen zerreißen.

All dies ist das Ergebnis eines langfristigen Entwicklungsprozesses, ein Produkt der sich verzahnenden Veränderungen in der KI-Technologie, den Kapitalströmen, der Beschäftigung und dem Lebensalltag.

• Die Fähigkeiten der KI-Modelle steigen sprunghaft, aber es besteht noch Streit um die Annäherung an die AGI: Studien zeigen, dass die KI-Modelle im Jahr 2025 bemerkenswerte Fortschritte bei der Inferenz, der multimodalen Verarbeitung und den Agenten gemacht haben.
• Die Investitionswelle treibt die Expansion der Infrastruktur voran: Die globalen KI-Investitionen sind sprunghaft angestiegen. Die generative KI hat 33,9 Milliarden US-Dollar an Kapital angezogen, und die Kapitalausgaben der Technologieriesen betragen 400 Milliarden US-Dollar, was Sorgen um einen Blasenriss und Diskussionen über den Energieverbrauch ausgelöst hat.
• Der Wandel der Arbeitskräftebeschaffung beschleunigt sich, Chancen und Herausforderungen gehen Hand in Hand: Die KI verändert die Arbeitswelt grundlegend, und die Nutzung von KI-Werkzeugen könnte zum Schlüssel für die Bewerbung werden.
• Die Anwendung der KI erweitert sich in den Alltag, ohne ihn grundlegend zu verändern: KI-Agenten und Roboter sind in die Produktion, die Medizin und andere Bereiche vorgedrungen und scheinen die Effizienz zu erhöhen, aber viele Menschen spüren die Veränderungen nur begrenzt.

Die Allgemeine Künstliche Intelligenz ist nicht das Ziel, sondern die Superintelligenz der Ausgangspunkt.

Wenn der echte KI-Wettlauf erst nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz beginnt!

Ein Jahr KI, tausend Jahre Menschheit

Bis heute ist alle Intelligenz in der Natur biologische Intelligenz, also kohlenstoffbasierte Intelligenz.

Aber dieses Jahr könnte das Large Language Model (LLM) die erste völlig neue Form der Intelligenz sein, die die Menschheit je geschaffen hat.

In seiner Rückschau auf das Jahr 2025 sagte Karpathy direkt:

Das Jahr 2025 war das erste Jahr, in dem ich (und ich denke, die gesamte Branche) erstmals die „Form“ der LLM-Intelligenz auf intuitive Weise verstehen konnten.

Bei der Inferenz, der multimodalen Verarbeitung und den Agenten haben die KI-Modelle im Jahr 2025 bemerkenswerte Fortschritte gemacht, wie die o3-Serie von OpenAI und das Gemini 3 von Google.

Obwohl es immer noch Einschränkungen in der praktischen Anwendung gibt, ist das Vorzeichen der AGI heute die Branchenmeinung.

Bei einer Reihe von technischen Aufgaben überschreiten viele weltweit führende KI-Modelle von ChatGPT bis Gemini die menschlichen Referenzwerte.

Laut dem „AI Index Report 2025“ der Stanford University hat die KI in sieben Tests die menschlichen Referenzwerte überschritten. Diese Tests messen Aufgaben wie:

• Bildklassifizierung
• Visuelle Inferenz
• Mittlere Textverständnisfähigkeit
• Verständnis der englischen Sprache
• Mehrfachsprachliches Sprachverständnis
• Wettbewerbsmathematik
• Doktorandenwissenschaftliche Fragen

Derzeit ist der einzige Bereich, in dem die KI-Systeme den Menschen noch nicht erreicht haben, das multimodale Verständnis und die Inferenz. Diese Aufgabe beinhaltet die Verarbeitung und Inferenz über verschiedene Formate und Disziplinen hinweg (z. B. Bilder, Diagramme, Abbildungen).

Allerdings schließt sich diese Lücke schnell.

Der MMMU-Benchmark misst die Leistung der Modelle bei interdisziplinären Aufgaben, die Wissen aus Universitätsdisziplinen erfordern.

Die vier Hauptmerkmale des MMMU-Datensatzes: (1) Umfassheit: Abdeckung von sechs breiten Disziplinen und 30 Universitätsfächern mit 11.500 Fragen auf Universitätsniveau; (2) Hohe Heterogenität der Bildtypen: Enthält eine äußerst vielfältige Palette von Bildtypen; (3) Text und Bilder vermischt: Text und Bilder sind vermischt, was ein multimodales Verständnis erfordert; (4) Expertenwissen und Inferenz: Erfordert eine expertenmäßige Wahrnehmung und Inferenz, die in tiefem Fachwissen verwurzelt ist.

Dieser Benchmark wird zunehmend gesättigt:

Ende 2023 erreichte das Google Gemini nur einen Score von 59,4 %.

Im Jahr 2024 erreichte das o1-Modell von OpenAI einen Score von 78,2 %.

Dieses Jahr hat das Gemini 3 Pro auf dem erweiterten MMMU-Pro einen Score von 89,8 % erreicht.

Das Stanford AI Index Report zeigt, dass die Investitionen in die generative KI 33,9 Milliarden US-Dollar betragen, was einem Anstieg von 18,7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die führenden Labors veröffentlichen alle 8 - 12 Wochen neue Modelle. Die o3-Serie von OpenAI (einschließlich des o3-mini) hebt sich mit einem Inferenzmechanismus von „zuerst denken, dann antworten“ hervor. Die Nutzung von 10 Mal mehr Tokens erhöht die Intelligenz, aber auch die Kosten.

Das Google Gemini 3 wird als Höhepunkt der multimodalen Verarbeitung gefeiert. Es kann Text, Bilder, Videos und Audio verarbeiten und tiefe Inferenzen durchführen.

Zu Beginn des Jahres gab es auf Reddit heftige Diskussionen über den offenen Zugang zu den führenden KI-Modellen.

Das DeepSeek - R1 und seine quelloffenen distillierten Versionen dominierten die Diskussionen. Die Nutzer haben jedoch darauf hingewiesen, dass die lokal ausführbaren Versionen die distillierten Modelle (8 Milliarden oder 32 Milliarden Parameter) sind, nicht die vollständige Version mit 67,1 Milliarden Parametern. Ihre Leistung entspricht ungefähr dem Niveau des GPT - 3.5.

Die tiefere Diskussion konzentrierte sich auf die quelloffene Entscheidung von DeepSeek - obwohl berichtet wurde, dass es eine 45 - fache Steigerung der TrainingsEffizienz erreicht hat.

Anschließend haben einige Forscher das Trainingsprogramm für die verstärkte Lernphase von DeepSeek - R1 - Zero auf einem 3 - Milliarden - Parameter - Modell mit einem Budget von weniger als 30 US - Dollar reproduziert.

Beim Benchmark - Test für die Allgemeine Künstliche Intelligenz ARC - AGI - 1 hat das beste Ergebnis fast 90 % erreicht; beim ARC - AGI - 2 hat die KI den menschlichen Durchschnitt überschritten.

Yann LeCun hat jedoch darauf hingewiesen, dass die autoregressiven LLM - Modelle Einschränkungen haben und mehr sensorische Daten benötigen.

Insgesamt hat sich die KI im Jahr 2025 von den „Chatbots“ zu den „Agenten“ gewandelt, wie z. B. die Agentic AI, die in der Lage ist, Aufgaben autonom zu planen und auszuführen.

Das Finale der AGI in den nächsten 2 - 3 Jahren

Wenn man sagt, dass die vergangenen Jahre darum gingen, die Modelle zu vergrößern, dann war das Jahr 2025 eher ein Jahr der Umsetzung der Modelle.

Um Code, Inferenz, multimodale Verarbeitung, lange Kontexte und Unternehmensnutzbarkeit kämpfen sich die ausländischen KI - Giganten um jede Sekunde und jedes Detail.

Die Diskussionen über die Zukunft der KI werden immer umfangreicher und realistischer. Die Technologieführer sprechen immer häufiger über das Streben nach der Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) und schließlich der Superintelligenz.

AGI bezieht sich auf ein KI - System, das in einer breiten Palette von Aufgaben der menschlichen Intelligenz gleichkommt, während ASI sich auf ein System bezieht, das die menschlichen Fähigkeiten übertrifft.

Im Juni hat Mark Zuckerberg das Meta - Labor für Superintelligenz gegründet und sich auf die „persönliche Superintelligenz“ fokussiert.

Im September hat Sam Altman gesagt, dass die Gesellschaft sich auf die mögliche Entstehung der ASI vor dem Jahr 2030 vorbereiten muss.

Der aktuelle CEO von Anthropic ist überzeugt, dass die KI bis 2027 in „fast allen Bereichen“ die Menschen übertreffen wird.

Und Elon Musk, der für seine optimistischen Prognosen bekannt ist, behauptet sogar, dass die Intelligenz der KI nächstes Jahr die des klügsten Menschen übertreffen wird.

Diese Technologieriesen wollen die KI - Welle nicht verpassen.

Zuckerberg hat gesagt, er würde lieber „tausende von Milliarden von Dollar riskieren“ als im Zeitalter der Superintelligenz zurückbleiben.

Nachdem er mit einem Nettovermögen von 632 Milliarden US - Dollar der reichste Mann der Welt geworden ist, hat Musk an alle Mitarbeiter von xAI gesagt:

Wenn xAI die nächsten zwei bis drei Jahre überstehen kann, hat es gute Chancen, der Sieger in der KI - Branche zu werden.

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