Robotaxi im Jahr 2025: Tesla tritt ein, "Luo Xiaowen" teilt die Welt in drei Teile, und die Kommerzialisierung beschleunigt sich umfassend

Die von Luobo Kuaipao und anderen Unternehmen ausgelöste Welle der Robotaxi - Pilotprojekte und -Markteinführungen erreichte 2025 einen Wendepunkt.

In diesem Jahr hat Luobo Kuaipao weltweit insgesamt mehr als 17 Millionen Fahrgäste bedient und damit die erste Robotaxi - Dienstleistungspaltform weltweit erreicht, die diese Skala erreicht hat. Die Robotaxi - Flotte von Pony.ai (7. Generation) in Guangzhou hat das Einkommensgleichgewicht pro Fahrzeug erzielt. Durch die enge Zusammenarbeit mit Partnern wie Uber und den örtlichen Behörden betreibt WeRide die weltweit größte Robotaxi - Flotte außerhalb der chinesischen und amerikanischen Märkte.

Aber hinter dem rasanten Wachstum der Branche verbirgt sich eine heftige Marktkonkurrenz.

Ein großer Stromausfall in San Francisco hat Elon Musk dazu veranlasst, seine eigene Robotaxi - Flotte voranzutreiben. Obwohl das derzeit kommerzielle Tesla Cybercab nur über eine L2 - Hilfssystem - Fahrerassistenz verfügt, hat der als Pionier der Robotaxi - Branche bekannte Waymo inzwischen 450.000 Bestellungen pro Woche, was zeigt, wie beliebt die L4 - automatisierten Robotaxi - Fahrzeuge bei den Verbrauchern sind.

In diesem Jahr hat der Kapitalmarkt weiterhin großes Interesse an der Robotaxi - Branche. Die beiden führenden chinesischen Unternehmen auf dem Gebiet der automatisierten Fahrweise, WeRide und Pony.ai, sind in diesem Jahr am gleichen Tag an der Hongkonger Börse notiert und haben damit eine doppelte Notierung an der amerikanischen und der hongkonger Börse erreicht. Es wurde auch berichtet, dass Waymo, das noch nicht an der Börse notiert ist, eine neue Runde der Kapitalbeschaffung plant, mit einem geschätzten Unternehmenswert zwischen 100 und 110 Milliarden US - Dollar.

(Quelle: WeRide)

Viele Anzeichen deuten darauf hin, dass die globale Robotaxi - Branche (insbesondere in China, den USA, im Nahen Osten und in Europa) kurz vor einer neuen Phase der Massenkommerzialisierung steht. Doch kurz vor dem Ausbruch des Marktes beschleunigt sich auch die Umstrukturierung der gesamten Branche. Einige chinesische Unternehmen wie Zhongzhi Xing, Haomo.AI und Zongmu Technology sind kurz vor dem Durchbruch gescheitert.

Ende dieses Jahres hat der Beginn des Betriebs von Fahrzeugen mit L3 - automatischer Fahrweise in China eine neue Welle der Anwendung und Verbreitung von fortschrittlichen Technologien der automatisierten Fahrweise ausgelöst.

Abschied von der Angst vor Verlusten: Das Robotaxi - Geschäft macht endlich Gewinn

Bei der Einnahmenkonferenz des zweiten Quartals von Baidu hat Robin Li bekannt gegeben, dass die Luobo Kuaipao - Flotte in Wuhan das Einkommensgleichgewicht pro Fahrzeug (Einheitswirtschaftsmodell, UE) erreicht hat. Laut Daten wurden in Wuhan 1.000 Robotaxis von Luobo Kuaipao eingesetzt.

(Quelle: Luobo Kuaipao)

Als einzige automatisiertes Fahrzeugsunternehmen, das in Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen über Betriebserlaubnisse für Robotaxi - Demonstrationsfahrten verfügt, hat die 7. Generation der Robotaxi - Fahrzeuge von Pony.ai in Guangzhou durchschnittlich 23 Bestellungen pro Tag und Fahrzeug erreicht. Nach Abzug von Rabatten und Rückerstattungen beträgt das durchschnittliche Tageseinkommen 299 Yuan pro Fahrzeug. Somit hat die Pony.ai - Robotaxi - Flotte (7. Generation) in Guangzhou kürzlich das Einkommensgleichgewicht pro Fahrzeug erreicht.

Es ist bekannt, dass es für neue Technologien oder Dienstleistungen in der Pilotphase oder sogar in der Markteinführungsphase schwierig ist, Gewinne zu erzielen. Die Tatsache, dass Luobo Kuaipao in Wuhan und Pony.ai in Guangzhou 2025 mit der Robotaxi - Flotte Gewinne erzielen konnten, beweist zumindest, dass chinesische Unternehmen auf dem Gebiet der automatisierten Fahrweise den Pilotphasen und der Markteinführung hinter sich lassen und in eine neue Phase der echten kommerziellen Betriebsweise eintreten können, auch wenn dies derzeit nur in einzelnen Städten und nur auf Fahrzeugebene der Fall ist.

Ausländisch hat auch WeRide gute Nachrichten gebracht. Mit dem Beginn des reinen Fahrerlos - Geschäftsbetriebs, der Erlangung der neuesten Genehmigungen und der kontinuierlichen Verbesserung der Fahrzeugauslastung hat WeRide angekündigt, dass sein Robotaxi - Dienst in Abu Dhabi in Kooperation mit Uber das Gewinn - und Verlustgleichgewicht pro Fahrzeug erreichen wird.

(Quelle: WeRide)

Wie haben die Robotaxi - Flotten auf dem chinesischen Markt das Einkommensgleichgewicht pro Fahrzeug erreicht?

Laut Wang Haojun, Mitbegründer von Pony.ai, betrug die Kosten pro Fahrzeug der 5. und 6. Generation der Robotaxi - Fahrzeuge "hunderttausende Yuan". Je mehr Fahrzeuge eingesetzt wurden, desto höher waren die Verluste. Bei der 7. Generation der Robotaxi - Fahrzeuge hat Pony.ai nur ein Ziel: "Gewinn machen".

Leitungskräfte von Pony.ai haben in einem Interview mit Leikeji und anderen Medien angegeben, dass unter der Voraussetzung von 100 % fahrzeugspezifischen Komponenten die Gesamtkosten des automatisierten Fahrzeugsets der 7. Generation der Robotaxi - Fahrzeuge um 70 % gegenüber der vorherigen Generation gesunken sind und dass das Fahrzeug eine geplante Lebensdauer von 600.000 Kilometern hat - entspricht der Gesamtfahrstrecke eines Taxifahrzeugs nach 5 bis 6 Jahren kontinuierlichen Fahrens. Insbesondere hat Pony.ai die Kosten der beiden Kernkomponenten der 7. Generation der Robotaxi - Fahrzeuge erheblich gesenkt: Der eigenentwickelte Domänencontroller kostet 80 % weniger als der Vorgänger, und die fahrzeugspezifischen Lidar - Sensoren sind um 60 % bis 70 % billiger als die vorherige Generation.

(Quelle: Pony.ai)

Die Kosten des derzeit eingesetzten sechsten Generationsmodells von Luobo Kuaipao sind im Vergleich zum Vorgängermodell um 60 % gesunken. Der Fahrzeugpreis beträgt 204.600 Yuan, nur etwa ein Siebtel des Preises eines Waymo - Fahrzeugs.

Im Grunde genommen muss die chinesische Robotaxi - Branche zunächst die Gesamtkosten der Fahrzeuge, insbesondere die Kosten der automatisierten Fahrzeugsets, drastisch senken, um Gewinne zu erzielen.

Natürlich hat die Tatsache, dass Luobo Kuaipao in Wuhan zuerst das Einkommensgleichgewicht pro Fahrzeug erreicht hat, auch mit der Größe der Flotte von 1.000 Robotaxis in der Stadt zu tun.

(Quelle: Luobo Kuaipao)

Mit der kontinuierlichen Erweiterung der Flotte, beispielsweise von 100 auf 1.000 Fahrzeuge, sinken die Gesamtbetriebskosten der Robotaxis weiter, da die Hardwarekäufe größere Mengenrabatte erhalten und ein einzelner Disponent mehr Fahrzeuge verwalten kann, beispielsweise von 20 auf 30 Fahrzeuge. Wang Haojun hat angegeben, dass die Kosten pro Fahrzeug der 7. Generation der Pony.ai - Robotaxi - Fahrzeuge im nächsten Jahr um weitere 20 % sinken werden.

Es muss erwähnt werden, dass die täglichen 23 Bestellungen pro Fahrzeug, das tägliche Einkommen von 299 Yuan pro Fahrzeug und das monatliche Einkommen von etwa 9.000 Yuan pro Fahrzeug der 7. Generation der Pony.ai - Robotaxi - Fahrzeuge in Guangzhou im Vergleich zum durchschnittlichen Einkommen der menschlichen Fahrer auf dem chinesischen Taximarkt keine großen Vorteile haben.

Eine Studie von der China Research Center for New Employment Forms, "Die Beschäftigungsresilienz im städtischen Verkehr: Das Beschäftigungsbild und die berufliche Leistung von Taxifahrern (2025)" zeigt, dass der durchschnittliche monatliche Verdienst der Taxifahrer in China 7.623 Yuan beträgt. In den ersten - Stufe - Städten beträgt das durchschnittliche Einkommen der Taxifahrer, die täglich mindestens 8 Stunden arbeiten, 11.557 Yuan.

(Quelle: Pony.ai)

Wichtiger noch ist, dass die Robotaxi - Fahrzeuge von Pony.ai in Guangzhou rund um die Uhr 7 Tage die Woche betrieben werden. Bei einem täglichen Einkommen von 300 Yuan pro Fahrzeug entspricht dies bei "24 - Stunden - Betrieb" nur etwa 12,5 Yuan pro Stunde.

Um was geht es in der Debatte um die beiden technologischen Ansätze der Robotaxi - Branche?

Kürzlich gab es in San Francisco, USA, einen großen Stromausfall, der dazu führte, dass das Ampelsystem in der Stadt ausfiel.

In dieser Notfallsituation haben die Robotaxi - Dienste von Waymo und Tesla zwei völlig unterschiedliche Reaktionen gezeigt:

Das L4 - Fahrerlose Waymo - Robotaxi folgt der Strategie des "Vehicle - to - Infrastructure - Zusammenspiels". Wenn die äußere Umgebung anormal ist, bleibt es vor Ort stehen und wartet, bis die Umgebung normalisiert wird, die Steuerung wiederhergestellt wird oder es von außen geholfen wird. Da der Stromausfall jedoch zu lange dauerte und über ein weites Gebiet reichte (die Disponenten konnten keine Verbindung zu den Fahrzeugen herstellen), mussten die Fahrzeuge schließlich von außen bewegt werden.

Das L2 - Fahrerassistenz - Tesla - Robotaxi folgt der Strategie der "Einzelfahrzeug - Intelligenz". Es ignoriert die anormale äußere Umgebung und kann auch durch die manuelle Eingriffe normal betrieben werden.

Seit Anfang dieses Jahres hat die Bestellmenge von Waymo stetig zugenommen und liegt jetzt bei 450.000 Bestellungen pro Woche. Die Flottengröße beträgt über 2.500 Fahrzeuge.

(Foto: Leikeji)

Das L4 - Fahrerlose Robotaxi, repräsentiert durch Waymo, ist immer noch der Mainstream in der Branche. Das gilt auch für chinesische Unternehmen wie Luobo Kuaipao, Pony.ai und WeRide. Doch stimmen die Ansichten der chinesischen und ausländischen Hersteller über das "Vehicle - to - Infrastructure - Zusammenspiel" nicht immer überein.

Das Team von Pony.ai hat in einem Interview mit Leikeji und anderen Medien angegeben, dass das "Vehicle - to - Infrastructure - Zusammenspiel" für die städtische Verkehrsverwaltung nützlich ist, aber die automatische Fahrweise nicht zu sehr von externen Einrichtungen abhängen sollte. Beispielsweise sollte ein Fahrzeug nicht nur deshalb nicht fahren können, weil es kein "Vehicle - to - Infrastructure - Zusammenspiel" gibt. Die Kernkompetenz liegt immer noch in der technologischen Fähigkeit des Fahrzeugs selbst. Jetzt hat sich diese Einschätzung bewährt.

Im Jahr 2025 hat Tesla offiziell in den Robotaxi - Markt eingestiegen. Derzeit wird jedoch immer noch die L2 - Fahrerassistenz kommerziell eingesetzt (L4 - automatische Fahrweise wird bereits getestet). Tesla setzt auf die "Einzelfahrzeug - Intelligenz", d. h. es basiert hauptsächlich auf reiner Optik und KI - Algorithmen, anstatt auf Lidar - Sensoren und hochpräzisen Karten.

Die Debatte um die technologischen Ansätze in der Robotaxi - Branche, die dieses Jahr ausgebrochen ist, scheint auf den ersten Blick darum zu gehen, ob das "komplexe Hardware - System" oder das "KI - Visuelles Modell" dominiert. Tatsächlich geht es um den besten Weg zum Ziel der ultimativen sicheren Fahrweise.