Die Auszeichnung der ACM Distinguished Members 2025 ist vergeben. 13 chinesische Wissenschaftler, darunter Zou Lei von der Peking-Universität und Jiang Yugang von der Fudan-Universität, sind ausgewählt worden.

Die ACM Distinguished Members für das Jahr 2025 sind festgelegt!

In dieser Runde wurden 61 führende Persönlichkeiten aus dem Bereich Informatik als ACM Distinguished Members ernannt.

Sie kommen aus verschiedenen Ländern und Regionen der Welt, darunter Australien, Belgien, Kanada, Chile, China, den Vereinigten Staaten und anderen, und arbeiten an Spitzenhochschulen, Unternehmen und Forschungsinstituten.

Die diesjährigen Awardees haben sich durch ihre herausragenden Beiträge in einem breiten Spektrum von Computerresearchgebieten hervorgetan, einschließlich medizinischer KI, Computerunterricht, Datenmanagement, Mensch-Maschine-Interaktion, Mobilcomputing, Netzwerksystemen, Sicherheit, Software, Nachhaltigkeit und vielen anderen Bereichen.

Seit seiner Gründung im Jahr 2006 zielt das ACM Distinguished Members Programm darauf ab, ACM-Mitglieder auszuzeichnen, die sich in technischer Hinsicht und im professionellen Engagement besonders hervorgetan haben.

Es wird nur den besten 10 % der globalen Mitglieder verliehen. Awardees müssen mindestens 15 Jahre Berufserfahrung haben und einen bedeutenden Einfluss auf den Bereich der Informatik gehabt haben.

Es ist erwähnenswert, dass unter den diesjährigen Awardees auch viele chinesische Wissenschaftler vertreten sind.

Der ACM-Präsident Yannis Ioannidis sagte: „Wir betrachten die jährliche Ankündigung der neuen Distinguished Members als eines der wichtigsten jährlichen Ereignisse und als eine ausgezeichnete Möglichkeit, das Jahr abzurunden.“

An dieser Stelle möchten wir den Innovatoren im Bereich der Informatik ehren, deren Bemühungen und Kreativität die technologischen Grundlagen für die Gestaltung der heutigen Welt gelegt haben.

Für die neuen Distinguished Members, die für ihr ehrenamtliches Engagement ausgezeichnet wurden, möchten wir betonen, dass die Entwicklung der Branche von Kollegen abhängt, die bereit sind, ihre persönliche Zeit zu opfern und sich für das Gemeinwohl einzusetzen.

Ob Konferenzorganisatoren, ACM-Journal-Redakteure oder Entwickler von Informatikkursen, es sind diese Kollegen, die die Gemeinschaft aufbauen, die uns allen zugute kommt.

Chinesische Wissenschaftler

Jianfei Cai

Einrichtung: Monash University

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in der visuellen Sprachverstehensforschung und visuellen Computerresearch

Jianfei Cai ist derzeit Professor an der Fakultät für Informationstechnologie der Monash University und war der erste Direktor der Abteilung für Data Science und Künstliche Intelligenz an der Universität.

Zuvor war er an der Nanyang Technischen Universität (NTU) als ordentlicher Professor tätig und übernahm verschiedene leitende Positionen, darunter die des stellvertretenden Direktors des Forschungszentrums für Data Science und Künstliche Intelligenz (DSAIR), des Leiters der Abteilung für visuelle und interaktive Computerresearch sowie des Leiters der Abteilung für Computerkommunikation.

Er hat 2002 einen Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und Informationstechnik von der University of Missouri erhalten.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Computervision, Multimedia und visuelles Computing. Er hat über 300 wissenschaftliche Artikel in internationalen Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht.

Er ist derzeit Redakteur der Zeitschriften TPAMI und IJCV und war stellvertretender Redakteur der IEEE-Zeitschriften T-IP, T-MM und T-CSVT. Darüber hinaus hat er mehrmals als Bereichsleiter bei Top-Konferenzen wie CVPR, ICCV, ECCV, ACM Multimedia, IJCAI, ICME, ICIP und ISCAS fungiert.

Er war der General Chair der ACM Multimedia 2024 und ist IEEE Fellow.

Sheng Di

Einrichtung: Argonne National Laboratory

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in den Bereichen verlustbehaftete Kompression, Hochleistungsrechnen (HPC) und verteilte Computerresearch

Sheng Di arbeitet derzeit als Computerwissenschaftler in der Abteilung für Mathematik und Computerwissenschaft (MCS) des Argonne National Laboratory in den Vereinigten Staaten.

Er hat seinen Bachelor-Abschluss an der Huazhong University of Science and Technology absolviert und 2011 einen Doktor-Abschluss an der Universität von Hongkong erhalten.

Anschließend hat er als Postdoktorand am französischen Nationalen Institut für Informatik und Automatisierung (INRIA) geforscht, wobei er sich auf die Vorhersage von Workloads und Hostlasten in Google-Rechenzentren sowie die Optimierung der Ressourcenzuweisung konzentrierte.

Seine Forschungsinteressen liegen hauptsächlich in den Bereichen verlustbehaftete Kompression von wissenschaftlichen Daten, Hochleistungsrechnen, skalierbares Rechnen und Fehlertoleranztechniken.

Er ist IEEE Senior Member, Fellow des NAISE Institute und ein angesehener Wissenschaftler im Advanced Science and Engineering Alliance (CASE) der Universität von Chicago.

Er hat den Early Career Research Program Award 2021 des US Department of Energy (DOE), den IEEE Chicago Section Outstanding Mentor Award 2018 und den IEEE Chicago Section Outstanding R&D Award 2019 erhalten.

Daxin Jiang (Jiang Daxin)

Einrichtung: StepFun

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in den Bereichen kontextabhängige Suche und Erweiterung von Sprachmodellen

Jiang Daxin ist der Gründer von StepFun und ein Experte in der natürlichen Sprachverarbeitung. Er hat einen Doktor-Abschluss in Informatik von der State University of New York at Buffalo erhalten.

Im Jahr 2007 trat er als Chief Researcher in das Microsoft Research Asia ein und wurde später zum globalen Vizepräsidenten von Microsoft ernannt, wo er die Forschung und Entwicklung von Technologien für die natürliche Sprachverarbeitung von Produkten wie Bing, Cortana und Azure Cloud leitete.

Im Jahr 2023 gründete Jiang Daxin StepFun und veröffentlichte die Step-Serie von multimodalen Large Language Modellen, die Text, Sprache, Bilder und Videos abdecken.

Er hat Forschungserfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Bioinformatik und hat fast 200 Artikel in internationalen Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht. Er hat den ACM SIGKDD Best Application Paper Award erhalten.

Jiang Daxin wurde 2024 zum IEEE Fellow ernannt und 2025 als „AI-Person des Jahres“ auf der China AI Gala ausgezeichnet.

Yu-Gang Jiang (Jiang Yugang)

Einrichtung: Fudan Universität

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in der Analyse von großen Videodatensätzen

Jiang Yugang ist derzeit Vizepräsident der Fudan Universität, Leiter des Institutes für intelligente Robotik und fortschrittliche Fertigung, Professor am Institute for Trustworthy Embodied Intelligence und IEEE/IAPR/CCF Fellow.

Er leitet nationale Hochtechnologie-Forschungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz und nationale Projekte zur Entwicklung von wichtigen Forschungsinstrumenten.

Seine Forschungsgebiete umfassen die Verarbeitung von Multimediainformationen, Computervision, eingebettete Künstliche Intelligenz und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz. Er hat über 200 Artikel in renommierten internationalen Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht, die insgesamt über 35.000 Mal zitiert wurden. Sein H-Index beträgt 93.

Weiyi Shang

Einrichtung: Universität von Waterloo

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in den Bereichen Softwareleistung und Logging-Engineering

Weiyi (Ian) Shang ist Assistentprofessor an der Abteilung für Elektrotechnik und Informatik der Universität von Waterloo in Kanada.

Er hat seinen Bachelor-Abschluss an der Harbin Institute of Technology absolviert und 2010 und 2014 einen Master- und einen Doktor-Abschluss von der Queen's University in Kingston erhalten.

Er hat den CS-CAN/INFO-CAN Outstanding Young Computer Science Research Award 2021 und den ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award 2020 erhalten.

Seine Forschungsinteressen umfassen das Management von riesigen Systemen, die Analyse von Software-Logs, empirische Software-Engineering, die Analyse von Software-Repositories und Leistung-Engineering.

Nan Tang (Tang Nan)

Einrichtung: The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in der AI-basierten Datenvorbereitung im Bereich der Integration, Bereinigung und Transformation von Daten

Tang Nan ist Vizedean des Information Hubs und Assistentprofessor im Bereich Data Science and Analytics an der Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou).

Zuvor war er Senior Scientist am Qatar Computing Research Institute (QCRI), Visiting Scientist am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory der Massachusetts Institute of Technology (MIT CSAIL), Forscher an der Universität von Edinburgh, Forscher am Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) in den Niederlanden und Visiting Scholar an der Universität von Waterloo.

Er hat über 150 Artikel in Top-Konferenzen und Zeitschriften in den Bereichen Datenbanken und Datenanalyse veröffentlicht, die insgesamt über 10.000 Mal zitiert wurden.

Er hat als Gutachter, Bereichsleiter und General Chair an internationalen Top-Konferenzen wie VLDB, ICDE, KDD, CIKM und SIGMOD mitgewirkt und zahlreiche wichtige Auszeichnungen erhalten, darunter die SIGMOD 2024 Research Highlight Awards, mehrere Best Paper Awards bei SIGMOD/VLDB/ICDE und den VLDB 2021 Distinguished Reviewer Award.

Huamin Wang

Einrichtung: Style3D Research Institute

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in den Bereichen Computergrafik und Computervision, insbesondere in der physikalischen Modellierung und Simulation

Huamin Wang ist der Chief Scientist von Style3D und IEEE Senior Member.

Von 2011 bis 2022 war er als Associate Professor an der Abteilung für Informatik und Informatik-Engineering (CSE) der Ohio State University tätig.

Er hat einen Bachelor-Abschluss von der Zhejiang University, einen Master-Abschluss in Informatik von der Stanford University und einen Doktor-Abschluss in Informatik von der Georgia Institute of Technology erhalten.

Anschließend hat er von 2009 bis 2011 als Postdoktorand an der University of California, Berkeley geforscht.

Seine Forschungsrichtung konzentriert sich auf Hochleistungs- und hochauflösende physikalische Simulationsverfahren, die auf GPUs basieren und durch generative KI erweitert werden. Diese Techniken werden in den Bereichen Computergrafik, Computervision und maschinelles Lernen weit verbreitet eingesetzt.

Er war der Technical Program Chair der CASA 2017 und der SCA 2023 und ist derzeit Vizepräsident des Technical Papers Track der SIGGRAPH Asia 2026.

Yubin Xia (Xia Yubin)

Einrichtung: Shanghai Jiao Tong Universität

Motivation: Auszeichnung für seine Beiträge in der Hardware-Software-Ko-Design im Bereich der Computersysteme, insbesondere in Bezug auf Leistung und Isolation