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Wie können Daten von einer „Kosten“ zu einem „Asset“ und schließlich zu „Kapital“ werden? Diese offizielle und autoritative Anleitung (Version 8.0) erklärt es gründlich.

湘江数评-老杨2025-12-22 16:15
"Praktischer Leitfaden für die Datenverwaltungs- und -assetverwaltung (Version 8.0)" veröffentlicht, der den Weg zur Monetarisierung von Daten ausführlich erklärt.

Im Jahr 2025 ist die marktwirtschaftliche Reform der Datenfaktoren in die "Tiefenwässer" eingetreten. Die Politik setzt kontinuierlich Druck aus, und die Technologie entwickelt sich rasant. Wie können Unternehmen die strategischen Chancen nutzen, die die Datenfaktoren bieten, und die riesigen Datenmengen tatsächlich in Kernaktiva umwandeln, die das Wachstum antreiben? Das "Praxisleitfaden für die Datenverwaltungsführung (Version 8.0)", der von der Kommission zur Förderung der Standards für Big Data - Technologien (CCSA TC601) gemeinsam von hunderten führenden Unternehmen und renommierten Experten erstellt wurde, ist offiziell veröffentlicht!

Als "Richtpunkt" der Branche, der seit neun Jahren stetig verbessert wird, skizziert die Version 8.0 dieses Jahres erstmals systematisch den vollständigen Wertübergangspfad von der "Ressourcenbildung der Daten" über die "Vermögensbildung der Daten" bis zur "Kapitalisierung der Daten". Es ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Manager aller Branchen und Datenfachleute, um die zukünftige Richtung zu verstehen.

I. Kernverbesserung: Erstmalige klare Skizzierung des "Dreisprungs" der Datenwertschöpfung

In der Vergangenheit konzentrierten wir uns bei der Datengovernance hauptsächlich auf die Qualität, Sicherheit und interne Anwendungen. Der Leitfaden in Version 8.0 weist klar darauf hin, dass es einen Paradigmenwechsel bei der Datenverwaltungsführung gegeben hat:

Ressourcenbildung (Grundlage legen): Die Lösung der Fragen, ob die Daten vorhanden sind, ob sie gut sind und ob sie sicher sind, ist die Voraussetzung für die Wertschöpfung. Der Leitfaden erläutert detailliert die inneren Zusammenhänge und die intelligente Entwicklung der acht Verwaltungsfunktionen (Modell, Standard, Qualität, Sicherheit usw.).

Vermögensbildung (Wertrealisierung): Das Kernziel besteht darin, den Wert der Daten "sichtbar, greifbar und messbar" zu machen. Der Leitfaden erklärt systematisch die sechs Kernverwaltungsaktivitäten der Datenvermögensregistrierung, -rechtsfestlegung, -bewertung, -kostenrechnung, -bilanzierung und -inneren und äußeren Zirkulation. Er geht direkt auf die praktischen Probleme ein, die Unternehmen am meisten interessieren, wie die "Bilanzierung", die "Preisbildung" und der "Handel" von Daten.

Kapitalisierung (Wertvergrößerung): Wenn Daten zu stabilen Vermögenswerten werden, können sie mit Finanzinstrumenten kombiniert werden. Innovationsmodelle wie die Pfandfinanzierung, die Securitization (ABS) und die Kapitalbeteiligung machen aus den Daten von "Produktionsfaktoren" "strategische Kapitalen", und eröffnen Unternehmen neue Finanzierungs - und Entwicklungsmöglichkeiten.

Dieser Leitfaden ist wie ein klarer "Seemannswegweiser", der Unternehmen hilft, zu verstehen, in welchem Stadium der Datenwertschöpfung sie sich befinden und wohin sie als nächstes gehen sollten.

II. Vier Verkaufsargumente: Warum ist dies der am meisten lesenswerte Bericht dieses Jahres?

1. Eng an die neuesten politischen und Marktentwicklungen gebunden

Der Bericht interpretiert eingehend die neusten Politiken wie die "15. Fünfjahresplanung", die neuen Vorschriften zur Bilanzierung von Datenressourcen und das "Datenfaktoren ×" - Aktionsplan. Er verwendet auch die neuesten Markt - Daten bis 2025 (z. B. dass über 100 Unternehmen an der chinesischen A - Aktienbörse Daten in die Bilanz aufnehmen und dass der Umsatz des Datenhandelsmarktes 200 Milliarden Yuan überschritten hat), um sicherzustellen, dass alle Analysen und Vorschläge mit der gegenwärtigen Entwicklung Schritt halten.

2. Extraktion von vier umsetzbaren Wertsicherungswegen

Unternehmen müssen sich nicht im Unklaren befinden. Der Leitfaden fasst die vier Kernwege zur Freisetzung des Datenwerts zusammen:

Industriedigitalisierung: Die Optimierung des Hauptgeschäfts mit Daten, um Kosten zu senken und Effizienz zu steigern. (Beispiele: Sany Heavy Industry, Changzhou Economic Development Zone)

Managementdigitalisierung: Die Neugestaltung des Managements mit Daten, um intelligente Entscheidungen zu treffen. (Beispiele: China Unicom Digital Government, Ordos Urban Construction Investment)

Digitalisierung der Industrie: Die Verpackung von Daten zu Produkten und der Außenhandel, um Einnahmen zu erzielen. (Beispiele: China Mobile Wutong Big Data, Northern Trading Center)

Ökosystembildung der Faktoren: Die Stärkung der Industriekette mit Daten, um ein kollaboratives Ökosystem aufzubauen. (Beispiele: Weichai Power, "Quanyun Guangzhou")

3. Bereitstellung von vier "Transformationsstrategien" für die Vermögensbildung von Unternehmen

Für Unternehmen mit verschiedenen Ausgangslagen und Zielen hat der Leitfaden vier umsetzbare Pfade extrahiert:

Wertorientierte Betriebsführung (führende Unternehmen in der Finanz - und Telekommunikationsbranche): Sie verfügen bereits über ein reifes System und konzentrieren sich auf die präzise Betriebsführung des Werts.

Handelsinnovation (Hauptunternehmen in der Fertigungs - und Einzelhandelsbranche): Sie besitzen einzigartige Daten und setzen ihr Hauptaugenmerk auf die Entwicklung von handelbaren Datenprodukten.

Bilanzierungsorientiert (große Konzernunternehmen oder Unternehmen unter strenger Regulierung): Ihr direktes Ziel ist die konforme Bilanzierung von Daten, und sie führen vorsichtige Pilotprojekte durch.

Managementgrundlage (Unternehmen in der Anfangsphase der Transformation): Sie stärken die Datenverwaltungsgrundlagen, um den Weg für die zukünftige Vermögensbildung zu ebnen.

4. Vorausschau auf fünf zukünftige Entwicklungstrends

Der Bericht bezieht sich nicht nur auf die Gegenwart, sondern sieht auch in die Zukunft:

Intelligente Basis: KI wird tief in alle Phasen der Datenverwaltung integriert und die Automatisierung und Intelligenz ermöglichen.

Fusion von Digitalem und Realem: Digitale Zwillinge und Simulationsrechnungen werden die Daten zum Kern der Echtzeitentscheidungen im Geschäft machen.

Wertsystem: Es wird ein präzises Wertmessrahmenwerk für Kosten und Erträge aufgebaut, und die Dateninvestitionen werden von "Kosten" zu "Investitionen".

Wissensmanagement: Die Verwaltungsgrenzen werden sich von Daten auf Informationen und Wissen erweitern und KI - Anwendungen wie RAG unterstützen.

Zirkulationsökosystem: Unternehmen sollen aktiv am Ökosystem des Datenfaktorenmarktes teilnehmen und sich von Ressourceninhabern zu Wertverwaltern wandeln.

III. Wer braucht diesen Leitfaden?

Unternehmensentscheider (CEO/CDO): Sie können die Datenstrategie entwickeln, die Investitionsrichtung festlegen und die Chancen des Datenfaktorenmarktes nutzen.

Leiter der Datenabteilung: Sie können das System für die Datenverwaltungsführung aufbauen und optimieren und die Umsetzung des Datenwerts vorantreiben.

Manager der Geschäftseinheiten: Sie können verstehen, wie Daten die Geschäftsinovation unterstützen, und effektive Datenanforderungen stellen.

Finanz-, Rechts- und Risikomanager: Sie können die fachlichen Herausforderungen bei der Bilanzierung von Daten, der konformen Rechtsfestlegung und dem Datenhandel bewältigen.

Alle Datenfachleute und Forscher: Sie können die neuesten Branchenerkenntnisse, Methoden und reiche Praxisbeispiele erhalten.

Die Datenverwaltungsführung ist nicht länger nur ein technisches Problem, sondern eine Kernstrategie, die die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen bestimmt. Der "Praxisleitfaden für die Datenverwaltungsführung (Version 8.0)" bietet uns mit seiner Systematik, Voraussicht und starken Praxistauglichkeit theoretische Waffen und praktische Karten, um in der Ära der Datenfaktoren erfolgreich voranzukommen.

Quelle dieses Berichts: Kommission zur Förderung der Standards für Big Data - Technologien (CCSA TC601)