AI-Brillen: Sind wir bereit, es dem KI zu ermöglichen, die Welt zu "sehen"?

Im Jahr 2025 wurden die AI-Brillen zur "Prominente Lehre" im Tech-Sektor.

Die Ray-Ban Smartbrillen von Meta haben im Februar 2025 den Absatz von 2 Millionen Paaren überschritten, und das Jahresverkaufsvolumen wird auf 4 bis 5 Millionen Paare geschätzt. Ausländische Giganten wie Google und Samsung haben das AI-Brillen-Projekt wieder aufgenommen, und Apple hat den Veröffentlichungstermin für seine AI-Brillen festgelegt.

Chinesische Unternehmen haben auch reagiert. Große chinesische Unternehmen wie Huawei, Xiaomi, Alibaba und ByteDance haben ihre Pläne für AI-Brillen öffentlich gemacht. Die Vorverkaufsphase der AI-Brillen S1 von Alibaba Quark im Tmall-Flagshop beträgt derzeit 45 Tage, und es ist fast unmöglich, ein Paar zu bekommen. Spezialisierte Unternehmen wie das chinesische AR-Unicorn Rokid und Thunderbird Innovation entwickeln auch kontinuierlich neue AI-Brillenmodelle.

Zeitstrahl der AI-Brillenentwicklung, Grafik/Soochow Securities

Scheinbar handelt es sich um eine neue Hardwarewelle, die von der Technologie der großen Modelle angetrieben wird. Aber alle großen Unternehmen setzen bewusst auf AI-Brillen, und jeder hat seine eigenen Gründe.

Im Wettlauf um Künstliche Intelligenz gibt es kein Stehenbleiben. Früher, als die großen Unternehmen die großen AI-Modelle noch nicht als strategisches Schwergewicht sawen, haben einige Startup-Unternehmen sich erfolgreich durchgesetzt. Beispielsweise hat das von DarkSide of the Moon veröffentlichte Kimi dank seiner einzigartigen Stärken bei der Verarbeitung langer Texte schnell eine riesige Nutzerbasis gewonnen.

Selbst ein Tech-Gigant wie Tencent hat am Anfang des Wettlaufs strategische Fehleinschätzungen gemacht und seine Ausrichtung auf das To-C-Ende der großen Modelle eher konservativ gestaltet. Das von ihm veröffentlichte Produkt Yuanbao kam später auf den Markt als die Konkurrenz.

Unternehmen, die im Wettlauf um die großen Modelle "Schaden" genommen haben, wollen auf keinen Fall auch beim nächsten Endgeräteeingang zurückbleiben. Hardware wird zur neuen Frontlinie im Kampf um die Aufmerksamkeit der Nutzer und die Daten-Schließungsschleife.

Derzeit wird den AI-Brillen die größte Hoffnung gesetzt, vor allem weil die Ray-Ban Smartbrillen von Meta ein seltenes Erfolgsbeispiel darstellen. Die Ray-Ban-Brillen mit einem Startpreis von etwa 300 US-Dollar haben einen Absatz von über einer Million Paaren erreicht, was die Machbarkeit der "Implementierung von AI-Fähigkeiten in Form von Brillen" bestätigt.

Wer keine AI-Brillen herstellt, gibt den zukünftigen Mensch-Maschine-Interaktions-Eingang an andere aus. So gesehen "müssen" die großen Unternehmen AI-Brillen herstellen. Aber damit ergeben sich neue Fragen:

Als Dienstleister verfügen die großen Unternehmen bereits über genügend technische Reife und Produkterantwortlichkeit, um die AI in die Lage zu versetzen, wirklich "zu verstehen, was sie sieht", anstatt nur "zu dokumentieren, was sie sieht"?

Als Dienstnehmer sind wir bereit, die Grenzen des "Sehens und Werdens-gesehen-Werdens" preiszugeben?

01

Wer hat die Chance, vorne zu liegen?

Nach einem Branchenbericht von Frost & Sullivan werden die AI-Smartbrillen aufgrund ihrer Funktionen in drei Kategorien unterteilt: AI-Audiobrillen, AI-Aufnahmebrillen und AI+AR-Brillen.

Grafik/Frost & Sullivan

Die AI+AR-Brillen werden als fortschrittliche Form der ersten beiden Produktkategorien angesehen. Sie integrieren auf der Grundlage der Sprachinteraktion und der Bildaufnahmekapazität die AR-Optik-Darstellungstechnologie, um eine tiefe Integration von multimodalen Interaktionsformen wie Sprache, Berührung, visueller Erkennung und räumlicher Überlagerung von Informationen zu ermöglichen.

Derzeit gibt es auf dem Markt eine Vielzahl von AI-Brillen mit einem großen Preisspanne von einigen hundert bis einigen tausend Yuan. Der Hauptgrund liegt in der differenzierten Positionierung der Produktformen. In diesem Durcheinander stehen nicht alle Mitstreiter auf gleicher Stufe. Derzeit können in China die folgenden fünf Kategorien von Konkurrenten klar unterschieden werden:

Hinweis: XR (Extended Reality) = VR (Virtual Reality) + AR (Augmented Reality) + MR (Mixed Reality)

Zunächst einmal sind es die uns bekannten Internet- und Tech-Giganten wie Alibaba, Baidu und ByteDance. Sie befinden sich in der Spitzengruppe der chinesischen großen Modelle und verfügen über eigene Ökosystemschutzmauern. Alibaba hat E-Commerce und Zahlungssysteme, Baidu hat Karten, und ByteDance hat ein riesiges Inhaltsökosystem, das es ermöglicht, die Geräte von einfachen Tools zu Eingängen für Lebensdienstleistungen zu machen.

Hardware-Ökosystemunternehmen wie Xiaomi nutzen ihre Vorteile in der Lieferkette und im Vertriebskanal, um schnell Marktanteile zu erlangen. Die Xiaomi AI-Brillen sind nach Rabatt einmal auf 1.630 Yuan gesunken, was auf die reife Steuerungskapazität der Lieferkette zurückzuführen ist. Die großen offline-Geschäfte und die Basis der Smartphone-Nutzer ermöglichen es, dass die Produkte schnell an die breite Masse gelangen.

Noch wichtiger ist, dass die Interaktion zwischen AI-Brillen, Smartphones und Smartwatches eine einzigartige Ökosystembarriere bildet. Laut Daten von Wellsenn XR wird der Absatz der AI-Smartbrillen auf 7 Millionen Paare geschätzt, wobei Meta 5 Millionen Paare verkaufen wird. Die im Juni dieses Jahres veröffentlichte Xiaomi AI-Brille wird möglicherweise 200.000 Paare verkaufen.

Der Eintritt der neuen Automobilhersteller hat einen differenzierten Wettlauf eröffnet. Am 3. Dezember wurde die Ideal AI-Brille Livis offiziell veröffentlicht, mit einem Preis von ab 1.999 Yuan und nach staatlicher Subvention ab 1.699 Yuan. Ideal hat die AI-Brillen eng mit dem Fahrzeugsystem verknüpft, um die Bedürfnisse der Fahrer während der Fahrt zu erfüllen. Diese "szenariospezifische" Strategie ermöglicht es, die heftige Konkurrenz auf dem Verbrauchermarkt zu vermeiden, führt aber auch zu einer begrenzten Zielgruppe.

Die "Vier Drachen" der AI-Brillen sind die Vertreter der Techniker. Unternehmen wie Thunderbird Innovation, Rokid, XReal und ShadowEye Technology haben jahrelang in der Optik-Darstellungstechnologie geforscht. Das hochhelle Display des Thunderbird V3 und das leichte Design von XReal erreichen das Spitzenniveau der Branche. Noch wichtiger ist, dass sie bereits Erfahrungen in der Umsetzung in professionellen Szenarien wie industriellen Inspektionen und touristischen Führungen haben.

Aber die schwache Ökosystementwicklung ist ihre größte Einschränkung. Die Frage, wie sie sich vom B2B-Profimarkt in den B2C-Verbrauchermarkt hineinbewegen können, ist ein Problem, das sie lösen müssen. Rokid hat sich für einen differenzierten Weg entschieden und konzentriert sich stärker auf hochwertige vertikale Szenarien.

Bei internationalen Konferenzen können die Rokid-Brillen Gespräche in Echtzeit übersetzen und die Untertitel projizieren. Bei industriellen Inspektionen können Arbeiter per Sprache Geräteparameter abrufen und Fotos von Störungen aufnehmen und hochladen. Bei Vorträgen kann der Vorlesetext direkt auf der Linse angezeigt werden, ohne dass andere es sehen können. In diesen Szenarien lösen die AI-Brillen reale Probleme - die Hände werden befreit, die Effizienz wird erhöht und die Sicherheit wird gewährleistet.

AI-Hardware-Startup-Unternehmen suchen durch flexible Innovation nach Lebensraum. Sie vermeiden die Ökosystembarrieren der großen Unternehmen und konzentrieren sich auf Nischenmärkte. Beispielsweise hat die Liweike Technology die Funktion eines "AI-Digitalen Assistenten" erstmals eingeführt, und im vergangenen Jahr hat sie über 100.000 Geräte verkauft, was es zu einem Überraschungserfolg auf dem Verbrauchermarkt macht.

Also, wer liegt derzeit vorne?

Laut Daten von CINNO Research hat Thunderbird in der chinesischen Verbrauchermarkt für AR-Brillen von Juli bis September 2025 dank des stabilen Absatzes seiner Air-Serie und der kontinuierlichen Innovation des X3 Pro im Premiumsegment die Spitzenposition beibehalten.

Die Marktlage ändert sich schnell, und die großen Unternehmen jagen mit ihren Ökosystemvorteilen dicht hinterher. Während der "Double Eleven"-Aktion dieses Jahres waren die besten verkauften Smartbrillen auf Taobao die Quark AI-Brillen S1 von Alibaba, die Rokid Glasses und die Xiaomi AI-Brillen.

02

Eine "Pflichtaufgabe" für die großen Unternehmen, eine "Optionale Aufgabe" für die Nutzer

Unter der Euphorie wird eine Frage bewusst oder unbewusst ignoriert: Brauchen normale Nutzer wirklich AI-Brillen, um die Welt "zu sehen"?

In den letzten zehn Jahren sind zahlreiche Smart-Hardwareprodukte an der "Scheinbedürfnis"-Falle gescheitert. Smartarmbänder sollten einmal das Smartphone ersetzen, endeten aber als Schrittzähler. Smartwatches haben viele Funktionen, aber die meisten Menschen nutzen sie nur als Armbanduhren. AR-Brillen haben seit Jahren von einer "Weltveränderung" gesprochen, bleiben aber in vertikalen Szenarien wie der Industrie gefangen. Wenn die AI-Brillen nicht beantworten können, "woin sie besser als das Smartphone sind", werden sie wahrscheinlich das gleiche Schicksal wie ihre Vorgänger teilen.

Die Kernfunktionen der derzeit auf dem Markt befindlichen AI-Brillen umfassen grob gesagt: Sprachassistent, Echtzeitübersetzung, Fotoerkennung, Navigationshinweise, Meetingprotokolle usw. Auf den ersten Blick erscheinen sie reichhaltig, aber in der Realität sind die meisten Funktionen bereits auf Smartphones verfügbar.

Noch wichtiger ist, dass diese Funktionen oft ein Internetanschluss und eine Cloud-basierte große Modelle erfordern. Sobald das Signal schwach ist, wird das Gerät "funktionsunfähig". Ein weiterer Nachteil für die Nutzererfahrung ist die unnatürliche Interaktion. Idealerweise sollten die AI-Brillen "reibungslos in das Leben integriert" sein, aber in der Realität müssen die Nutzer immer noch häufig "Hey, AI" sagen, die Touchleiste manuell betätigen oder über die Smartphone-App einstellen.

Darüber hinaus ist das Datenschutzproblem immer präsent. Eine Brille, die jederzeit aufnehmen und aufzeichnen kann, bedeutet, dass der Nutzer sowohl der Benutzer als auch möglicherweise der Verletzer des Datenschutzes anderer sein kann.

Bereits vor zehn Jahren hat die von Google veröffentlichte Google Glass wegen des Streits um das heimliche Aufnehmen von Bildern das Rennen verlassen müssen. Meta hat versucht, das Problem zu lösen, indem es eine LED-Anzeige in die Brille integriert hat, um die Umgebung zu warnen, dass "man aufgenommen wird". Aber diese Lösung scheint nicht ausreichend zu sein. Bald haben private Ingenieure im Internet "Tipps" veröffentlicht, wie man die LED-Anzeige modifizieren kann, und es gibt sogar Dienstleistungen, die diese Modifikationen anbieten.

Obwohl Meta darauf hingewiesen hat, dass solche Handlungen gegen die Nutzungsbedingungen verstoßen, und in neuen Serien die LED von 1 mm auf 2 mm vergrößert, das Blinken durch Dauerlicht ersetzt und sogar eine Hardware-Level-Verschleierungsprüfung hinzugefügt hat, kann es nicht verhindern, dass die alten Modelle, die bereits auf den Markt gekommen sind, weiterhin modifiziert werden.

Im Oktober 2024 haben die Harvard-Studenten AnhPhu Nguyen und Caine Ardayfio ein Video namens "Sind wir bereit für eine Welt, in der alle persönlichen Informationen sichtbar sind?" hochgeladen.

Sie haben ein Gesichtserkennungs- und Datenaggregationssystem an die Meta Ray-Ban-Brillen angeschlossen. Die Funktion ist, dass man nur einen Blick auf einen Fremden in der Straße werfen muss, und dann erscheinen in Echtzeit der Name, das Alter, die Telefonnummer, die Adresse und sogar die Informationen der Familie des anderen auf dem Smartphonebildschirm.

Für die Nutzer selbst bedeutet die AI-Brille, dass sie ständig im "Online-Sensor"-Modus ist. Private Szenarien zu Hause, vertrauliche Gespräche mit der Familie und Finanzinformationen auf dem Smartphonebildschirm können von dem Gerät unbewusst erfasst und in die Cloud synchronisiert werden.

Diese Daten sind sowohl die "Rohstoffe" für das Training der AI-Algorithmen als auch potenziell das Ziel von Diebstahlsversuchen aufgrund von Account-Offenlegung oder Systemlücken. Dadurch kann der persönliche Datenschutz unter dem Vorwand der "Bequemlichkeit" nicht gewährleistet werden.

Deshalb sind die AI-Brillen derzeit eher ein Experimentierobjekt für Tech-Enthusiasten und noch weit entfernt von einem "Notwendigkeitsprodukt" für die breite Masse.

Um von einem "Experimentierprodukt" zu einem "Notwendigkeitsprodukt" zu werden, müssen die echten Notwendigkeitsszenarien gefunden und vertieft werden. Das heißt, dass der Nutzer in bestimmten Situationen ohne dieses Gerät eine deutliche Effizienzabnahme, ein erhöhtes Sicherheitsrisiko oder eine schlechtere Erfahrung hat.

Derzeit sind die AI-Brillen in einigen B2B-Arbeitsbereichen nahe an diesem Zustand. Beispielsweise in der Stromversorgung für Betriebsüberprüfungen, Wartungen und Instandhaltungen; in der Öl- und Gasindustrie für Fernüberprüfungen und Geräteinspektionen; in der Medizin für Notfallversorgung und Fernkonsultationen. In diesen Szenarien lösen die AI-Brillen nicht nur das Problem der "Bequemlichkeit", sondern auch die Kernprobleme der Sicherheit, Genauigkeit und Effizienz, und sie haben somit eine natürliche Notwendigkeit.