Mit mehreren hundert Millionen Yuan an Finanzierungen reinzuholen, ein Mann aus dem Jahr 1989, der Schiffe wäscht, und Zhu Xiaohu setzt weiterhin darauf.

Anfang dieses Jahres hat Zhu Xiaohu, ein bekannter Investor und Partner von GSR Ventures, öffentlich erklärt: "Ich ziehe mich in Massen aus menschoidähnlichen Roboterunternehmen zurück", da die Marktmeinung hoch ist, aber der kommerzielle Umsetzungsweg unklar bleibt.

In letzter Zeit hat sich dieser aggressiver Investor in das Feld der Embodied Intelligence vertieft und in einem ungewöhnlichen Vorgehen dreimal hintereinander in dasselbe Projekt investiert. Das Unternehmen heißt Shihang Intelligence, ein Unternehmen für Unterwasserroboter.

An den Rümpfen von riesigen Frachtschiffen wachsen Muscheln und Seepocken, was den Kraftstoffverbrauch stark erhöht. Der von Shihang Intelligence entwickelte Unterwasser-Reinigungsroboter wird speziell eingesetzt, um die Schiffsböden zu reinigen und so den Kraftstoffverbrauch zu senken.

Chen Xiaobo, Gründer von Shihang Intelligence, wurde 1989 geboren und studierte an zwei renommierten chinesischen Schiffbauhochschulen, der Harbin Engineering University und der Northwestern Polytechnical University. Im Mai 2023 gründete er offiziell Shihang Intelligence.

Mehrere Branchenmedien haben es wie folgt bewertet: "Im Himmel DJI, auf dem Land Unitree, unter Wasser Shihang."

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Chen Xiaobo, Gründer von Shihang Intelligence, begann 2007 sein Studium an der Harbin Engineering University.

In der chinesischen Ingenieurschulstruktur nimmt die Harbin Engineering University in Bezug auf den maritimen Bereich eine besondere Stellung ein. Die Universität konzentriert sich seit langem auf die vier Bereiche "Schiffbauindustrie, Marineausrüstung, Meeresentwicklung und Kernenergieanwendung", was in der Branche als "Drei Meere und ein Kern" bekannt ist. Etwa 30 % der technischen und verwaltenden Fachkräfte der chinesischen Schiffbauindustrie stammen von dieser Universität, und im Bereich der Wasserakustik liegt der Anteil sogar bei 60 % - 70 %.

Genau in dieser Umgebung hat Chen Xiaobo sich für den Weg der Unterwasserequipment entschieden. Er erinnerte sich später, dass er während seines Studiums sowohl an Luftfahrtdrohnen als auch an Unterwasserrobotern gearbeitet hat, aber schließlich aufgrund seines Interesses für das schwierigere und weniger bekannte Feld des "Unterwassers" entschieden hat.

Von seinem Bachelor- bis zu seinem Masterstudium war er langfristig an nationalen Projekten im Bereich der Unterwasser-Navigation beteiligt und übernahm die Rolle des Technischen Leiters. Er leitete oder beteiligte sich an mehreren nationalen Forschungsprojekten für unbemannten Systeme und Navigationssysteme. Mit 28 Jahren erhielt er für die Entwicklung einer bestimmten Art von unbemannten Oberflächenausrüstung den Ersten Preis für Fortschritte in der nationalen Verteidigungswissenschaft und -technik und war einer der jüngsten Preisträger.

Aber die langjährige Arbeit im wissenschaftlichen Forschungsbereich ließ ihn auch allmählich ein Problem erkennen: Obwohl es eine tiefe technische Akkumulation gibt, wird nur ein kleiner Teil in die Industrie umgesetzt. In einem Interview erwähnte er, dass viele fortschrittliche Unterwassertechnologien zwar erfolgreich im Labor abgeschlossen werden, aber bei den wissenschaftlichen Publikationen und Berichten bleiben und nicht in die reale Anwendungsumgebung gelangen. Dies ist für ihn der "schadeste Aspekt".

Ab 2016 hat Chen Xiaobo begonnen, aktiv zu versuchen, die Technologie in die Branche zu bringen. Er führte sein Team in konkreten Szenarien wie der Schiffreinigung und der Tiefseenerkundung durch kleine Tests, um zu erforschen, wie Unterwasserequipment tatsächlich kommerzielle Bedürfnisse befriedigen kann, anstatt nur im Rahmen von Forschungsprojekten zu bleiben.

Im Jahr 2023 gründete Chen Xiaobo offiziell Shihang Intelligence in Kunshan, Suzhou, und absolvierte im Oktober desselben Jahres die Angel-Runde der Finanzierung. Danach hat die Finanzierung des Unternehmens rasch vorangeschritten. In den öffentlichen Bewertungen von mehreren Investmentinstituten für Shihang Intelligence war das Wort "praktisch" das am häufigsten vorkommende - dies bezieht sich sowohl auf den klaren Produktpfad als auch auf die relativ besonnene Einschätzung des Teams in Bezug auf die Anwendungsgebiete und die kommerziellen Grenzen.

Das Attribut "praktisch" ist in der Branche der Embodied Intelligence fast die höchste Lobeshymne.

In diesem Bereich fehlen es nicht an Konzepten und Parametern. Was wirklich selten ist, sind Produkte, die umsetzbar, rentabel und wiederholt von Kunden genutzt werden können. Glücklicherweise befindet sich der Markt für Unterwasserroboter gerade in einer Phase der Beschleunigung. Im Jahr 2022 betrug das Marktvolumen des chinesischen Unterwasserrobotermarktes 11,02 Milliarden Yuan und wird voraussichtlich bis 2027 über 40 Milliarden Yuan betragen. Der Eintritt von Shihang Intelligence trifft genau auf dieses Wachstumswindow.

Da Shihang Intelligence ein seit Jahrhunderten bestehendes Problem der Schifffahrtsbranche angeht, hat es bereits in weniger als zwei Jahren die Angel-Runde, die Pre-A-Runde und die A-Runde der Finanzierung abgeschlossen.

Shihang Intelligence hat in weniger als zwei Jahren die Angel-Runde, die Pre-A-Runde und die A-Runde der Finanzierung abgeschlossen.

Am 16. Mai dieses Jahres gab Shihang Intelligence bekannt, dass es nacheinander die Angel+ -Runde und die Pre-A-Runde der Finanzierung abgeschlossen hat, wobei die kumulierte Finanzierungsmenge beider Runden 50 Millionen Yuan erreichte. Die Angel+ -Runde wurde von China Merchants Group's CM Venture Capital geleitet, und die Pre-A-Runde wurde gemeinsam von GSR Ventures und Yunze Capital geleitet. Die Mitinvestoren waren die Kunshan Angel Fund, die Wuzhong Financial Holdings und die Anyu Capital.

Die kürzlich abgeschlossene A-Runde der Finanzierung wurde von Vertex Ventures geleitet, wobei Changshi Capital und Suzhou Venture Capital als Mitinvestoren und der alte Gesellschafter GSR Ventures als Folgeinvestor beteiligt waren.

Bis jetzt hat Shihang Intelligence insgesamt mehrere Hundert Millionen Yuan an Kapital beschafft.

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Chen Xiaobo hat mit einer tiefen technischen Akkumulation im Bereich der maritimen Ausrüstung in das Geschäft eingestiegen, aber er hat nicht den alten Weg des "Erzählens von Geschichten zuerst und Findens von Anwendungsgebieten später" eingeschlagen. Von Anfang an hat Shihang Intelligence parallel die kommerzielle Umsetzung vorangetrieben. Sein Kernprodukt, der Unterwasser-Reinigungsroboter "Orca", war bereits in der frühen Phase in der Praxis erprobt und hat allmählich die echten Marktbedürfnisse erfüllt.

Basierend auf öffentlichen Informationen und Marktfeedback lässt sich schließen, dass der "Orca" bereits seit über einem Jahr im Einsatz ist, was bedeutet, dass sein kommerzieller Start spätestens Mitte 2024 stattgefunden hat. Diese Tempo hat die Investoren so beschrieben: "Sobald man den Samen setzt, kann man das Wachstum des Keims sehen" - ein Projekt, das fast von Anfang an in der Lage ist, sich selbst zu ernähren.

Eine andere Bedeutung von "praktisch" liegt darin, dass sie sich für einen nicht so populären Weg entschieden haben.

Oberklasse-Unterwasserequipment gilt als der "harte Nussknacker" in der Embodied Intelligence. Wellen, Strömungen, Gezeiten, hoher Salzgehalt, hoher Druck und hohe Korrosivität bilden langfristig natürliche Hindernisse für die Einsetzung von Robotern unter Wasser. In diesem Bereich haben die PPT-Parameter fast keine Bedeutung. Die einzige akzeptable Erzählweise ist: Welches Problem wurde gelöst?

Es fehlen nicht an Anwendungsgebieten, von der Schiffreinigung über die Wartung von Offshore-Windkraftanlagen bis zur Inspektion von Unterseekabeln gibt es genug Bedürfnisse unter Wasser. Aber in der Anfangsphase gab es viele Zweifel an der technischen Machbarkeit und der kommerziellen Rentabilität. Selbst einige Investoren haben direkt gefragt: "Wird euer Roboter unter Wasser tatsächlich von Menschen geschoben?"

Shihang Intelligence hat sich entschieden, mit Ergebnissen zu antworten. Sie haben sechs Kernsysteme, darunter Antrieb, Steuerung, Sensorik, Navigation, Wasserdichtigkeit und Antriebsanordnung, selbst entwickelt, um eine stabile, schnelle und allseitige Arbeit des Unterwasserroboters zu gewährleisten. In weniger als zwei Jahren hat das Unternehmen insgesamt über 150 Patente im Bereich von Unterwasserrobotern und intelligenten Booten angemeldet.

In Bezug auf die Leistung kann der "Orca" in Strömungen mit einer Geschwindigkeit von über 3 Knoten stabil arbeiten und deckt den gesamten Tiefenbereich von 0 bis 10.000 Metern ab. Das patentierte Unterwasser-Steckverbinder-System löst das seit langem bestehende Problem der Dichtung der Signaland Stromübertragung unter Wasser und bietet die Grundvoraussetzung für eine langfristige und kontinuierliche Arbeit.

Im Vergleich zu den gleichartigen Produkten internationaler Top-Unternehmen in der Branche der Unterwasser-Reinigungsausrüstung hat der "Orca" eine etwa dreimal höhere Arbeitsleistung und nur ein Siebentel der Kosten, wie Chen Xiaobo in einem Interview mit Titanium Media erwähnt hat.

Dies ist fast die "richtige Medizin" für die Schifffahrts- und Handelsbranche, die Schiffe als Kernproduktionsmittel nutzt.

Die an den Schiffsböden haftenden Organismen wie Muscheln und Seepocken sind ein seit langem bestehendes verstecktes Kostenfaktor in der Schifffahrtsbranche. Sie erhöhen die Schiffswiderstände erheblich und führen zu einem höheren Kraftstoffverbrauch. Die herkömmlichen Lösungen hängen entweder von Tauchern zur manuellen Reinigung ab oder erfordern die Trockendockung des Schiffes, was teuer und zeitaufwendig ist. Beispielsweise kostet die manuelle Reinigung eines 10.000-Tonnen-Schiffes allein die Arbeitskosten von 100.000 bis 150.000 Yuan und dauert etwa 10 Tage.

Der "Orca" kann die Arbeit ohne Unterbrechung der Schifffahrt erledigen und kann die Unterwasser-Reinigung eines 100.000-Tonnen-Schiffes in 10 Stunden beenden. Nach der Reinigung steigt die durchschnittliche Fahrgeschwindigkeit des Schiffes um etwa 2 Knoten, und die täglichen Kraftstoffkosten werden um etwa 100.000 Yuan gespart.

Für die Schiffseigner und Handelsunternehmen ist dies nicht nur ein kostensparendes Instrument, das sich bereits nach einem Auftrag amortisiert, sondern auch eine systemische Optimierung der Zeitkosten, des Kraftstoffverbrauchs und der Liegegebühren.

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Derzeit legt der Markt der Embodied Intelligence Wert auf Anwendungsgebiete und ROI. Laut einer Meldung von 36Kr war auf der geschlossenen Sitzung des AI-Summits der Sequoia Capital im Mai dieses Jahres die Meinung, dass AI "auf Basis der Ergebnisse bewertet" und "Ergebnisse als Dienstleistung" angeboten werden sollten, das Konsens der Diskussion. Das Meer ist genau das repräsentative Feld für dieses Wertesystem.

Derzeit gibt es drei Bereiche, in denen die Skalierung von Unterwasserrobotern am leichtesten möglich ist.

Bereich 1: In-Wasser-Reinigung/Inspektion von Schiffen, am schnellsten kommerzialisierbar.

Die Anhaftung von Organismen erhöht den Kraftstoffverbrauch erheblich, und die Häfen fördern auch die Robotisierung. Die Maritime and Port Authority of Singapore (MPA) hat im Jahr 2025 die Ausschreibung "Innovation in der In-Wasser-Schiffsrümpfinspektion und -reinigung" gestartet und deutlich darauf hingewiesen, dass die herkömmlichen Methoden arbeitsintensiv und mit Sicherheitsrisiken verbunden sind. Sie verlangt, dass das Reinigungssystem in engen Häfenräumen mit möglichst wenig menschlicher Eingabe arbeiten soll. Shihang Intelligence hat bereits in diesen Bereich eingestiegen.

Bereich 2: Wartung von Offshore-Windkraftanlagen/Meeresbauten, langfristig großes Marktvolumen.

Die Infrastruktur der Offshore-Windkraftanlagen (Mastfüße, Unterseekabel, Meeresbödenfundamente, Pfahlschutz, Kathodenschutz, Strukturinspektion) erfordert eine langfristige Unterwasser-Inspektion und Wartung. Mit der Ausweitung der Installationskapazität wird sich die Wartung von der traditionellen Baumannschaft hin zu einer "Robot + Datenplattform" -Assetverwaltung entwickeln.

Bereich 3: Inspektion von Unterseekabeln/Meeresleitungen, Bereich mit hohem Eintrittshürde und hohem Kundenpreis.

Diese Art von Bedürfnissen erfordert eine sehr hohe Genauigkeit in der Navigation, Sensorik, Positionsbestimmung und Zuverlässigkeit. Aber sobald man in die Lieferkette aufgenommen wird, ist der Kundenpreis hoch und die Bindung an den Kunden stark. In den Bereichen 2 und 3 gibt es bereits bekannte Unternehmen wie die Chart Intelligence, die Deep Ocean Intelligence und die Blueye Robotics.

Im Bereich der Unterwasserroboter ist es genauso wichtig, "was zu tun ist" wie die technische Kompetenz.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Pencil News", Autor: "Nicht lügner". 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.