GGV Capital spricht mit Qunhe Technology: Lassen Sie KI die Realität servieren, räumliche Intelligenz ist der unvermeidliche Weg von der digitalen in die physische Welt – Investment-Notiz Nr. 240
Das Jahr 2025 neigt sich dem Ende zu, und kürzlich haben wir erfolgreich die Jahreshauptversammlung des Yuan-Fonds von GGV Capital 2025 abgehalten. In diesem Jahr haben wir zahlreiche Anleger, namhafte Unternehmensgründer und wichtige Partner zusammengebracht, um tiefe Gespräche und Austauschrunden über führende Bereiche wie KI, Intelligente Fertigung, digitale Medizin und Embodied AI zu führen. 👉 Jahreshauptversammlung des Yuan-Fonds von GGV Capital 2025: Wie findet man langfristige Wettbewerbsfähigkeit?
Im Folgenden finden Sie das Gespräch zwischen Fu Jixun, Managing Partner von GGV Capital, und Huang Xiaohuang, Mitbegründer und Vorsitzender von Qunhe Technology:
Fu Jixun: Heute möchte ich durch das Gespräch mit Xiaohuang den Teilnehmern mehr über Qunhe Technology vermitteln. Wie Sie wissen, hat Qunhe Technology sich mit dem Cloud-basierten Innenraum-Designprodukt "Coolhome" einen Namen in der Branche gemacht. Heute geht der Fokus von Qunhe nicht nur auf Innenraum-Design und Rendering, sondern auch auf das Gebiet der Raumintelligenz aus.
Ich erinnere mich noch, wie ich vor mehr als zehn Jahren Xiaohuang und sein Kernteam erstmals in Hangzhou traf und wie ich in einem Hotel am Westsee ihre Geschäftsideen hörte. Ich erinnere mich auch, dass wir kurz danach beschlossen haben, in Qunhe zu investieren.
Xiaohuang, erinnern Sie sich noch an Ihre Gedanken, als Sie damals in diese Branche eintraten?
Huang Xiaohuang: Vor Gründung des Unternehmens arbeitete ich ein Jahr lang bei NVIDIA. Das war 2010, und ich beteiligte mich an der Entwicklung der CUDA-Sprache. Damals entwickelten wir kontinuierlich CUDA und suchten gleichzeitig nach Unternehmen, die es einsetzen könnten, aber wir fanden keine geeigneten Anwendungen. Während meines Jobs stellte ich fest, dass CUDA die Grafikrendering stark beschleunigen kann, aber gleichzeitig bleibt die menschliche Arbeitsgeschwindigkeit unverändert, so dass man sich denkt: "Vielleicht braucht man so etwas nicht so schnell." Also hatte ich die Idee, diese Technologie in die Cloud zu verlagern, um den Wert der Beschleunigung zu realisieren. Danach kehrte ich mit dieser Idee in China zurück und gründete mein eigenes Unternehmen.
Meine damalige Überlegung war: "Anstatt ständig andere zu überzeugen, die GPU meines Unternehmens zu nutzen, sollte ich lieber selbst ein Unternehmen gründen und sie einsetzen!" Also richtete ich mein neues Unternehmen von Anfang an auf GPU-Cloud-Services aus, was damals noch bahnbrechend war.
Danach kennen Sie die Geschichte, Jixun. Damals suchten wir noch nach Anwendungen für unsere Technologie. Nachdem ich Sie getroffen habe, haben Sie darauf hingewiesen, dass der Einrichtungsmarkt in China und den USA damals stark wuchs und möglicherweise ein Anwendungsfall für unsere Cloud-basierte GPU-Technologie sein könnte. Kurz darauf haben wir das Produkt "Coolhome" entwickelt, das die Design- und Rendering-Arbeiten von lokal auf die Cloud verlagert hat und so die Anzahl der gleichzeitig bedienbaren Benutzer verdoppelt hat. Vielleicht haben wir einfach die richtige Zeit getroffen, denn mit dieser einfachen Idee konnten wir schnell in den Markt einsteigen und in den folgenden Jahren stark wachsen. Wir haben traditionelle lokale Software weitgehend ersetzt und so etwa 80 % des nationalen Einrichtungs-CAD-Marktes erobert.
Fu Jixun: In einem Markt, der von lokaler Software dominiert wird, einen Weg mit Cloud-basierten Lösungen zu bahnen, war sicherlich nicht einfach, und Sie mussten viele Fehlversuche machen. Wenn Sie heute auf diese Gründungsphase zurückblicken, was glauben Sie, haben Sie damals richtig gemacht? Oder was wäre anders zu machen gewesen?
Huang Xiaohuang: Wenn ich heute zurückblicke, denke ich, dass ich damals klarer gewesen sein sollte: Technologie und Markt müssen parallel bearbeitet werden. Eigentlich hatte ich damals die Illusion, dass Technologie nicht so wichtig sei und dass ich, nachdem ich in die Einrichtungsbranche eingestiegen war, meinen Schwerpunkt auf den Marktausbau legen sollte. In den letzten Jahren habe ich jedoch deutlich erkannt, dass "Technologie der Wettbewerbsvorteil ist".
Dennoch haben wir in Bezug auf die Raumintelligenz ständig in die Technologie investiert. Ab 2018 hatten wir den unklaren Eindruck, dass man mit einer großen Menge an 3D-Daten Modelle trainieren könnte. Obwohl wir damals noch nicht wussten, was wir damit trainieren wollten, haben wir weiterhin in der Erforschung der Raumintelligenz investiert, soweit es in unseren Kräften lag.
Vor einigen Jahren haben wir erkannt, dass Raumintelligenz Fähigkeiten wie Raumverständnis, -schlussfolgerung und -generierung erfordert. Also haben wir vor dem Ausbruch des Marktes ein Team zusammengestellt und hochqualifizierte Fachkräfte aus den USA rekrutiert. Diese technologischen Investitionen haben sich heute gelohnt.
Wie man die in wissenschaftlichen Publikationen diskutierten führenden Technologien mit dem schnell wachsenden Markt kombiniert, ist ein wichtiges Thema, das wir während des Gründungsprozesses immer wieder angegangen sind. Wenn das Unternehmen Geld verdiente, haben wir vielleicht die Wichtigkeit der Technologie unterschätzt. Glücklicherweise haben wir in den letzten Jahren beide Aspekte in den Griff bekommen.
Fu Jixun: Lassen Sie uns über Raumintelligenz sprechen. Qunhe hat seine Karriere mit Raumdesign begonnen, und das Raumdesignprodukt "Coolhome" ist recht gut etabliert. Sie haben auch ein gutes Geschäftsmodell mit Abonnementen gefunden. Vor allem in China nutzen viele Raumdesigner, ob für Einfamilienhäuser oder gewerbliche Räume, Ihre Produkte intensiv. In den letzten Jahren hat Qunhe auch den Ausstieg in ausländische Märkte begonnen und in Südostasien und anderen Ländern Einnahmen erzielen können.
In dem neuen Bereich der Raumintelligenz erhalten Sie eine große Menge an neuen Daten. Ich weiß, dass die von Ihnen bereitgestellten 3D-Szenendaten in einer von Google veröffentlichten Studie verwendet wurden. Wie machen Sie aus diesen Daten einen Wert? Wie sieht das Geschäftsmodell in diesem neuen Bereich aus?
Huang Xiaohuang: Zu Beginn meines Unternehmensgründungsvorhabens verstand ich unter GPU nur "Beschleunigung". Das war natürlich auch die realistische Sichtweise: Die von uns entwickelten Tools ermöglichen es, die Arbeit, die früher eine Woche gedauert hätte, in einem Tag oder sogar in wenigen Stunden zu erledigen.
Mit der Entwicklung von KI-Großmodellen haben wir jedoch festgestellt, dass diese Art von "Beschleunigung" nicht ausreicht - es handelt sich nur um die Beschleunigung auf der Werkzeug-Ebene. Wenn es um das Verständnis, die Vorstellung und die Schaffung von Räumen geht, ist der Mensch immer noch unverzichtbar, und es erfordert eine enorme geistige und körperliche Anstrengung. Also haben wir uns gefragt: Ist es möglich, dass die KI diese Aufgaben übernimmt?
In der Vergangenheit, als wir noch nicht wussten, dass eine ausreichend große Datenmenge zur Entstehung von Intelligenz führen kann, haben wir viele Fehlversuche unternommen und viele kleine Algorithmen geschrieben, um Raumintelligenz zu realisieren, aber die Ergebnisse waren nicht zufriedenstellend. Nach 2022 hat OpenAI gezeigt, dass die kontinuierliche Akkumulation von Daten und Rechenleistung zu einer qualitativen Veränderung führt. Nach unseren Versuchen haben wir festgestellt, dass ein trainiertes Modell, wenn die Datenmenge ausreichend groß ist, Fähigkeiten entwickelt, die herkömmliche Tools nicht haben. Im Wesentlichen lassen sich diese Fähigkeiten in drei Bereiche einteilen: Raumverständnis, -schlussfolgerung und -generierung.
Beim Raumverständnis können wir beispielsweise einen Tisch, egal aus welcher Perspektive wir ihn betrachten, immer als solchen erkennen und uns sein kompletter dreidimensionaler Eindruck merken. Dies ist für Menschen eine einfache Grundfähigkeit, die schon ein einjähriges Kind hat. Wenn wir jedoch die KI trainieren wollen, dies zu verstehen, ist dies eine enorme Herausforderung.
Die Raumschlussfolgerung ist eine Fähigkeit, die auf dem Verständnis aufbaut. Wenn sich der Tisch in unserem Weg befindet, umgehen wir ihn automatisch. Dies ist für Menschen ganz natürlich. Für einen Computer ist es jedoch eine enorme Herausforderung, diese menschliche Intuition zu entwickeln.
Was die Raumgenerierung betrifft, unterscheidet sich Raumintelligenz von der herkömmlichen 3D-Modellierung. Anstatt mit der Maus einen Raum zeichnen zu müssen, kann der Computer durch die Eingabe von multimodalen Informationen wie Text, Bildern und Videos den gewünschten Raum selbst generieren. Dies unterscheidet sich von den von Gemini oder Sora generierten Videos - in diesen Videos ändert sich der dargestellte Raum oft stark, wenn man die Perspektive wechselt, und das Zimmer sieht nicht mehr wie zuvor aus. Die von Raumintelligenz erzeugten Umgebungen sind jedoch sehr stabil. Im Gegensatz zu rein sprachbasierten KI-Modellen hat sie einen echten räumlichen Begriff. In Bereichen wie intelligenter Lagerlogistik, autonomem Fahren und automatisierten chirurgischen Eingriffen, wo es darum geht, die reale physische Welt zu beeinflussen, ist diese Raumgenerierungstechnologie von großer Bedeutung. Wenn dies nicht richtig funktioniert, könnte man in einem Operationssaal Skalpelle im Leerhang schweben sehen - ein absurdes Szenario.
Wir glauben, dass Raumintelligenz der Schlüsseleingang von der digitalen in die physische Welt ist, wenn die KI in die reale Welt integriert werden soll.
In Bezug auf das Geschäftsmodell möchten wir uns an OpenAI orientieren - von der bisherigen Benutzergebührenpflicht zu einem Modell wechseln, bei dem wir Rechenleistung verkaufen. In Zukunft wird die Anzahl der Mitarbeiter abnehmen, und nur durch den Verkauf von Rechenleistung können wir mit zunehmender Nutzung höhere Einnahmen erzielen. Dies ist eine durch technologische Veränderungen getriebene Geschäftsmodelltransformation.
Außer Raumdesign haben wir auch einige industrielle Geschäftsbereiche. Beispielsweise haben wir kürzlich "SpatialTwin", eine Plattform für industrielle digitale Zwillinge, eingeführt. Wir trainieren auch Roboter und bieten synthetische Daten an. Darüber hinaus nutzen wir Raumintelligenztechnologie, um in den E-Commerce-Bereich einzusteigen. Diese Technologie bietet eine breite Palette an Möglichkeiten und Chancen.
Fu Jixun: Lassen Sie uns über die Globalisierung sprechen. Qunhe erzielt derzeit etwa ein Zehntel seiner Einnahmen aus ausländischen Märkten. Wie hat sich der Ausstieg in ausländische Märkte in den letzten Jahren entwickelt? Was sind Ihre Eindrücke?
Huang Xiaohuang: Vor dem tatsächlichen Ausstieg in ausländische Märkte betrachteten wir China als einen Markt und den Rest der Welt als einen anderen, als wären es zwei gegensätzliche Einheiten. In der Praxis haben wir jedoch festgestellt, dass jeder einzelne ausländische Markt einzigartig ist. Selbst in den USA unterscheiden sich Ost- und Westküste in jeder Hinsicht, und die Marktbedingungen sind sehr unterschiedlich. In den Märkten, in denen wir tätig sind, wie Südostasien, Japan, Indien und die USA, müssen wir unterschiedliche Probleme lösen.
Der Geschäftsmodell in Südostasien ähnelt in vielen Bereichen dem in China, aber das Zahlungsvermögen der Menschen ist sehr begrenzt. Ein Vorteil in Südostasien ist jedoch, dass die Menschen allgemein glauben, dass chinesische Technologien und Produkte sehr fortschrittlich sind. Wenn wir verkaufen, sagen sie: "Wir können uns an Ihrem Gebrauchsmuster orientieren, wie auch immer Sie es in China machen. Solange Sie die Lokalisierung gut durchführen und unsere lokalen Mitarbeiter ausbilden, damit sie die Produkte nutzen können, sind wir bereit, zu kaufen."
In Japan haben wir das Gegenteil erlebt: Die Japaner sagen: