50 Kilometer: Die Entfernung von Silicon Valley zu AGI

An der Nord-Süd-Achse des Silicon Valley in Kalifornien, USA, beeinflusst eine "Technologie-Korridor", die das Herzstück des Silicon Valley durchquert, stumm die Wettkampflandschaft der gesamten KI-Ära.

Von Santa Clara ausgehend, vorbei an Mountain View, Palo Alto und Menlo Park bis nördlich nach San Francisco, ist diese Strecke ungefähr 50 - 60 Kilometer (30 - 37 Meilen) lang.

Auf dieser Route treffen die weltweit größten Kapitalanlagen und das beste Hirn aufeinander, und Billionen von US-Dollar werden wie Wetten gesetzt. Alle kämpfen um dasselbe Ziel - die allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI).

Abbildung: Fahrplan des Silicon Valley-Bahnverkehrs. Der Zug fährt an Santa Clara, Mountain View, Palo Alto, Menlo Park und San Francisco vorbei.

Kapital, Ehrgeiz und junge Genies rasten entlang dieses Korridors wie nie zuvor voran. Die Schlüsselakteure hinter diesem Wettrennen, die erstaunlichen Investitionen, die potenziellen Risiken und die tiefgreifenden Fragen, die man sich stellen muss, verteilen sich auf jede Station dieser Bahnstrecke.

Silicon Valley-Zug: Die Frontlinie zum AGI

Jeden Morgen ist der Zug, der durch das Silicon Valley fährt, voller junger Menschen, die sich über ihre Laptop-Computer beugen. Sie tragen Kopfhörer und tippen ununterbrochen auf die Tastatur. Auf den Bildschirmen dieser jungen Menschen blinken meistens Nachrichten aus der Arbeit. Niemand schaut sich die Landschaft außerhalb des Fensters an. Diese Pendler sind auf dem Weg zur Frontlinie des globalen Wettbewerbs um die allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI).

Im Silicon Valley findet ein heftiger Wettlauf zwischen den Techriesen statt. Dieser Wettlauf, der darauf abzielt, eine Technologie zu beherrschen, die die Welt verändern könnte, wird von den mächtigsten Kapitalkräften in den USA vorangetrieben, und Billionen von US-Dollar werden als Wette gesetzt.

Entlang der Caltrain-Strecke entfaltet sich ein Panorama des AGI-Wettbewerbs, wie zum Beispiel:

• Die Menschen, die an der Santa Clara-Station aussteigen, gehen zum Hauptquartier des Chipriesen NVIDIA;
• Die Menschen, die an der Mountain View-Station aussteigen, gehen zu Google DeepMind;
• Die Menschen, die an der Palo Alto-Station aussteigen, betreten die Stipendiatenschmiede Stanford University;
• Die Menschen, die an der Menlo Park-Station aussteigen, gehen zu Meta - Mark Zuckerberg rekrutiert KI-Experten mit einem durchschnittlichen Gehalt von etwa 200 Millionen US-Dollar pro Person, um seine Vision einer "Superintelligenz" zu verwirklichen;
• Die Menschen, die an der San Francisco-Station aussteigen, gehen zu OpenAI und Anthropic. Der geschätzte Gesamtwert dieser beiden KI-Start-ups liegt bereits über 500 Milliarden US-Dollar - vorausgesetzt, der weitgehend vorhergesagte KI-Blase ist noch nicht geplatzt.

Warum wirkt der gegenwärtige Wettlauf so eilig und verrückt?

Dies ist ein heftiger Wettlauf, der von den mächtigsten Kapitalkräften in den USA vorangetrieben wird. Billionen von US-Dollar werden als Wette gesetzt, um eine Technologie zu beherrschen, die die Welt verändern könnte.

Dario Amodei, Mitbegründer von Anthropic, sagt voraus, dass AGI möglicherweise 2026 oder 2027 erreicht werden könnte. Sam Altman, CEO von OpenAI, meint, dass die Fortschritte zu schnell gehen und dass es bald möglich sein könnte, eine KI zu entwickeln, die ihn als CEO ersetzen kann.

Madhavi Sevak, ein Leiter bei Google DeepMind, sagt: "Alle arbeiten ständig und unter hohem Druck. Es scheint keinen natürlichen Stopppunkt zu geben, und jeder ist irgendwie überfordert. Ich sehe keine Veränderung im Lebensstil von jemandem. Niemand macht Urlaub. Die Leute haben keine Zeit für Freunde, Hobbys oder die Menschen, die sie lieben."

Diese Unternehmen konkurrieren darum, die AGI zu formen, zu kontrollieren und davon zu profitieren. Amodei beschreibt es als "ein Reich der Genies in den Rechenzentren". Sie rasten beschleunigt auf eine Technologie zu, die theoretisch Millionen von Bürojobs ersetzen und in den Bereichen Biowaffen und Netzwerksicherheit ernste Risiken darstellen könnte.

Andererseits könnte diese Technologie auch eine neue Ära von Wohlstand, Gesundheit und Prosperität eröffnen. Niemand kann das Ergebnis vorhersagen, aber die Antwort könnte bald bekannt sein. Derzeit treibt diese Unsicherheit die Bucht an und macht sie auch unruhig.

Hinter all dem stecken die massiven Investitionen des Risikokapitals im Silicon Valley. Die relevanten Investitionen haben sich im vergangenen Jahr mehr als verdoppelt, was bereits Diskussionen über eine gefährliche Blase ausgelöst hat. Die Wall Street-Bank Citigroup hat im September die Prognose für die Ausgaben für KI-Rechenzentren bis 2030 auf 2,8 Billionen US-Dollar erhöht - mehr als das gesamte Jahresvolumen der Wirtschaft von Kanada, Italien oder Brasilien.

Aber in all dem Geld und der Optimismus gibt es auch andere Stimmen, die nicht überzeugt sind. Wie Alex Hanna, Mitautor des Buches "The AI Delusion", sagt: "Jedes Mal, wenn wir die Spitze des 'Bullshit-Berges' (hier der KI-Blase und der Übertreibungen) erreichen, finden wir, dass es noch schlimmer wird."

Erste Station: Santa Clara, das "Rechenleistungszentrum" der KI-Ära

Abbildung: Das Rechenzentrum von Meta in Texas

In einer Industriehalle in Santa Clara, am südlichsten Ende der Caltrain-Strecke, brüllt ein Rumpel von den Mikroprozessor-Racks, die in schwarzen Stahlkäfigen eingeschlossen sind.

Dieser Lärm lässt einen die rohe Kraft spüren, auf der die Entwicklung der KI-Technologie beruht: Nur fünf Minuten Exposition lässt den Ohrensausen für Stunden anhalten. Der Lärm kommt von den Luftkühlsystemen, die die präzisen Supercomputer kühlen, die an KI-Unternehmen vermietet werden - diese Maschinen trainieren täglich Modelle und verarbeiten Milliarden von Abfragen.

Hier befindet sich das Hauptquartier von NVIDIA. Als "Waffenlieferant" dieser KI-Revolution hat sich der Marktwert von NVIDIA seit 2020 um das 30-fache erhöht und liegt nun bei 4,3 Billionen US-Dollar. In der Nähe von Santa Clara sind die KI-Rechenzentren von Giganten wie Amazon, Google, Meta und Microsoft wie Sterne am Himmel verteilt.

Abbildung: Das Rechenzentrum "Stargate" in Abilene, Texas

Dies ist nur die Spitze des Eisbergs. Meta baut in Louisiana eine riesige Anlage, die einen Großteil von Manhattan bedecken könnte; OpenAI fördert in Texas ein riesiges Rechenleistungsprojekt mit dem Codename "Stargate", bei dem die Gesamtinvestitionen auf 500 Milliarden US-Dollar geschätzt werden.

Dieser Boom bei der Errichtung von Rechenzentren ergreift die Welt. Von China und Indien bis nach Europa werden immer größere Anlagen gebaut. Google plant, 6 Milliarden US-Dollar in die Errichtung eines Rechenzentrums in Indien und 1 Milliarde Pfund in die Errichtung einer neuen Anlage nördlich von London, Großbritannien, zu investieren. Die nächste Front ist es, Rechenzentren in den Weltraum zu bringen.

Zweite Station: Mountain View, das "Denkkern" des KI-Wettbewerbs

Wenn man von Santa Clara nach Norden nach Mountain View fährt, wird es allmählich ruhiger. Die Computerwissenschaftler, die hier arbeiten, befinden sich in einer relativ ruhigen Arbeitsumgebung.

Abbildung: Bahnhof in Mountain View

Das amerikanische Hauptquartier von Google DeepMind befindet sich hier. Die Mitarbeiter pendeln mit dem von Google KI-gesteuerten Waymo-Selbstfahrer-Taxi oder mit den Fahrrädern, die das Unternehmen zur Verfügung stellt.

Als eines der führenden KI-Unternehmen in den USA ist Google DeepMind sowohl ein Forscher an der technologischen Spitze als auch ein Denker über die Branchenregeln. Aber es steht vor einem zunehmend heftigen Wettbewerb: Es ist normal geworden, dass junge KI-Experten hohe Gehälter erhalten. Neue Konkurrenten wie Elon Musks xAI, Zuckerbergs Superintelligenz-Projekt und China's DeepSeek tauchen ständig auf.

Hier denken die Wissenschaftler und Forscher nicht nur darüber nach, wie sich die KI-Werkzeuge schneller entwickeln lassen, sondern auch, wie man sie unter Kontrolle hält.

Im Frühjahr 2025 haben 30 Kernforscher von Google DeepMind öffentlich darauf hingewiesen, dass die AGI das Risiko birgt, "dem Menschen erheblichen Schaden zufügen zu können". Im September hat das Unternehmen weiter darüber nachgedacht, wie man KI-Modelle bewältigen kann, die "missbraucht werden könnten, um die Überzeugungen und Verhaltensweisen der Menschen systematisch zu verändern". Tom Lu, Vizepräsident und Leiter für Politik und Sicherheit bei Google, gesteht ein, dass die zentrale Herausforderung der gegenwärtigen Arbeit darin besteht, "ein Gleichgewicht zwischen der Jagd nach Innovationsgeschwindigkeit und der Gewährleistung der Sicherheit und Rechtskonformität der Technologie zu finden".

Dieses Bewusstsein für die potenziellen Auswirkungen der AGI wird immer deutlicher. Aber die Haltung "sich beschleunigen und gleichzeitig die Bremse drücken" spiegel auch die Schwierigkeiten der gesamten Branche wider.

Abbildung: Das Hauptquartier von Google in Mountain View

Das Problem hier ist, dass weder in den USA noch in Großbritannien eine umfassende nationale KI-Gesetzgebung besteht. Der Computewissenschaftler Joshua Bengio, der als "Vater der KI" bekannt ist, hat einmal gesagt: "Ein Sandwich wird strenger reguliert als die KI." In diesem Regulierungsvakuum müssen die Branchenakteure selbst die Grenzen der technologischen Entwicklung festlegen.

Unter diesen Umständen müssen die Branchenakteure selbst die Grenzen der technologischen Entwicklung festlegen. Tom Lu betont: "Unser Ziel ist nicht nur, auf die Bewegungen anderer Unternehmen zu achten, sondern auch, durch die Aufrechterhaltung der technologischen Spitzenstellung die Entwicklung dieser Technologie zu beeinflussen und Normen für die Gesellschaft aufzustellen. Nur wenn man in der Spitze ist, kann man wirklich die Branchenstandards formen."

Abbildung: Tom Lu, Vizepräsident von Google DeepMind

Dies führt zu einer tieferen Frage: Wer wird die zukünftige Entwicklung der AGI leiten? Wer hat das Recht, die Grenzen der AGI für die gesamte Menschheit zu definieren?

"Wenn dies nur ein Wettlauf ohne Bremse ist, ist es im Grunde ein Wettlauf zum Untergang, und das wäre für die Gesellschaft ein schreckliches Ergebnis", sagt Lu. Er bemüht sich darum, eine koordinierte Aktion zwischen Unternehmen und Regierung zu fördern.

Aber strenge staatliche Regulierung ist möglicherweise auch nicht die perfekte Lösung. "Wir unterstützen Regulierungen, die dazu beitragen, dass die KI die Welt auf positive Weise serviert", sagt Helen King, Vizepräsidentin für Ethik bei Google DeepMind. "Das Problem besteht immer darin, wie man Regulierungen einführen kann, ohne verantwortliche Unternehmen zu bremsen und gleichzeitig zu verhindern, dass böswillige Akteure Vorteile daraus ziehen."

Dies ist ein strategisches Dilemma: In einem Wettlauf ohne Schiedsrichter müssen die Spitzenreiter die Geschwindigkeit halten, sich selbst einschränken und verhindern, dass die Gegner ohne Skrupel vorgehen.

Alle führenden KI-Unternehmen wissen, dass ihre Handlungen wie "mit Feuer spielen" sind, wenn die von ihnen entwickelten Systeme der AGI näher kommen.

OpenAI steht vor mehreren Rechtsstreitigkeiten. ChatGPT wird beschuldigt, in einigen Fällen die Rolle eines "Selbstmord-Coaches" gespielt zu haben. Anthropic hat auch bestätigt, dass sein fortschrittliches KI-Programmiersystem in "dem ersten dokumentierten massiven, weitgehend vom Menschen unabhängigen Netzangriff" eingesetzt wurde.

Ein US-Senator hat auf sozialen Medien aufgerufen: "Wacht auf! Dies wird uns zerstören, und schneller, als wir denken."

Tests an anderen führenden Modellen haben gezeigt, dass sie manchmal die Programme beschreiten, die darauf abzielen, dass der Mensch jederzeit die Ausführung unterbrechen kann. Diese Eigenschaft, die als "Abschaltwiderstand" bezeichnet wird, ist besorgniserregend.

Dennoch steigt der Druck, Gewinne zu erzielen, drastisch, da im ersten Halbjahr 2025 fast 2 Milliarden US-Dollar an Risikokapital pro Woche in den Bereich der generativen KI fließen. Die Tech-Unternehmen haben bereits erkannt, dass sie, obwohl es viele so