MEET2026 ist vollgepackt! Hier sind über 20 der spannendsten Vorträge und Gespräche aus der KI-Szene dieses Jahres.

DeepSeek hat die Bühne in Stücke gerissen. Die Weltmodelle haben den Weg zur AGI eröffnet. Es ist das "Erste Jahr der Agenten", und die Embodied Intelligence blüht überall auf. Das Doubao-Handy hat die Hitze um AI-Endgeräte noch einen weiteren Schritt nach oben getrieben...

Die hochkarätigen Ereignisse im AI-World, die ursprünglich das ganze Jahr über verstreut waren, wurden heute auf einmal entfacht.

Auf der Quantum Bit MEET2026 Konferenz für die intelligente Zukunft wurden diese Schlagwörter, die das ganze Jahr über die Bildschirme überschwemmten, erneut von den Großen der Industrie, der Wissenschaft und des Investmentbereichs intensiv zerlegt und leidenschaftlich diskutiert.

Der Veranstaltungsort war überfüllt, und die Gänge waren mit "Stehpässen" gefüllt. Auf der Bühne standen die führenden Akteure aus Wissenschaft und Industrie, und im Publikum befanden sich langjährige Beobachter aus Großunternehmen, Unicorn-Starts-ups, Forschungseinrichtungen und Kapitalgebern.

Auf der anderen Seite des Bildschirms jubelten die Online-Zuschauer in den Chat-Nachrichten ununterbrochen, und die Hitze hielt den ganzen Tag lang auf hohem Niveau.

Im Jahr 2025 hat die AI Entwicklung genommen, sich aufgespalten und sich neu strukturiert, was alle Beteiligten zwingt, sich für die Zukunft klar zu positionieren.

Die Bühne der MEET2026 Konferenz für die intelligente Zukunft hat heute alle Kräfte, Differenzen, Ambitionen und Chancen auf den Tisch gelegt.

Von der Cloud bis zum Endgerät, von den Modellen bis zu den Agenten, von der Software bis zur Hardware - in diesem Tag höchster Dichte haben wir das Wichtigste erlebt: Die Menschen, die die AI vorantreiben, glauben wirklich, dass die nächste Wachstumskurve schon vor der Tür ist.

Kommt, lasst uns zusammen mit Quantum Bit Carbon - Base Editing die wichtigsten Signale dieser Konferenz aufarbeiten.

Die MEET2026 Konferenz für die intelligente Zukunft ist eine Branchenkonferenz, die von Quantum Bit organisiert wird. Nahezu 30 Branchenvertreter nahmen an der Diskussion teil. Nahezu 1.500 Zuschauer waren vor Ort, und über 3,5 Millionen Menschen verfolgten die Live - Übertragung online. Die Konferenz hat breite Aufmerksamkeit und Berichterstattung in den Mainstream-Medien erhalten.

 

Zhang Yaqin, Gründungsdirektor des Institute for AI Industry Research (AIR) der Tsinghua Universität, ausländischer Mitglied der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften

Auf der MEET2026 Konferenz hielt Zhang Yaqin, Gründungsdirektor des Institute for AI Industry Research (AIR) der Tsinghua Universität und ausländischer Mitglied der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften einen Vortrag mit dem Thema "Trends in der Künstlichen Intelligenz +".

Hier sind die Kernaussagen seiner Ansichten:

• Repräsentiert durch ChatGPT und DeepSeek bewegt sich die AI von der diskriminativen zur generativen und inferenziellen Form und wird in einem Ökosystem von hoher Effizienz, niedrigen Kosten und Open - Source beschleunigt umgesetzt.
• Die neue Runde der Künstlichen Intelligenz ist die Fusion von Informationsintelligenz, physikalischer Intelligenz und biologischer Intelligenz und im Wesentlichen auch die Fusion von Atomen, Molekülen und Bits.
• Die generative AI entwickelt sich schnell zu Agenten. Die Länge der Aufgaben und die Fähigkeiten steigen gleichzeitig, und die Risiken vergrößern sich ebenfalls.
• In den nächsten 5 - 10 Jahren werden die großen Basis - Modelle, ähnlich wie Betriebssysteme, weltweit auf maximal 10 Modelle zusammenlaufen.
• Das Hauptschauplatz wird in die Ära des "Internets der Agenten" gehen. Agenten werden die meisten SaaS - Anwendungen und Apps von heute ersetzen und zur Standardform der Interaktion von Unternehmen und Einzelpersonen mit der Welt werden. Dies ist auch der unvermeidliche Weg zur AGI.

Wang Ying, Vizepräsidentin der Baidu Group, Leiterin der Abteilungen für W-Archiv und Cloud-Speicher

Wang Ying, Vizepräsidentin der Baidu Group und Leiterin der Abteilungen für W-Archiv und Cloud-Speicher hielt einen Vortrag mit dem Thema "AI - Erstellung von Super - Agenten für Super - Individuen, Super - Teams und Super - Organisationen".

Hier sind die Kernaussagen ihrer Ansichten:

• Erkennnisfehler, Lücke bei der Umsetzung und inkohärente Benutzererfahrung sind die drei größten Probleme, die die Benutzer derzeit bei der Verwendung von AI - Produkten haben.
• Es muss ein echter Super - persönlicher Agent geschaffen werden, um die Benutzer zu Super - Individuen zu befähigen. Der AI - Einsatz soll umfassend, korrekt und effektiv sein, um Individualität, Freiheit und Universalität zu erreichen und die Fähigkeiten jeder Person zu verdoppeln.
• GenFlow ist das Steuerungszentrum des von Baidu entworfenen Super - Agenten - Frameworks. Mit einer monatlichen aktiven Nutzerzahl im Millionenbereich ist es der weltweit größte allgemeine Agent. Als erster ganzheitlicher, end - to - end - genereller Agent kann es alle Szenarien wie Lernen, Arbeiten, Leben und Unterhaltung abdecken und die Kernanforderungen wie Chat, Fragen und Antworten, Suche und Kreativität befriedigen. Die neueste Version GenFlow 3.0 ist bereits in Baidu W-Archiv und Baidu Cloud-Speicher integriert.
• Baidu W-Archiv hat die AI - Lernplattform OREATE AI eingeführt, die end - to - end alle Szenarien und Modalitäten für die Kreativität abdecken kann. Einen Monat nach der Veröffentlichung der neuen Version hat die monatliche aktive Nutzerzahl die 1,4 Millionen überschritten, und die Plattform hat den ersten Platz in der globalen Tagesliste von ProductHunt erreicht.
• Baidu Cloud - Speicher wurde im September dieses Jahres in 175 Ländern und Regionen weltweit gestartet und verfügt über Funktionen wie mehrsprachige Untertitel, AI - Kamera und AI - Notizen.

Wang Zhongyuan, Direktor des Beijing Academy of Artificial Intelligence

"Das Jahr der AI - Erwachen: Vom digitalen zur physischen Welt" war das Thema, das Wang Zhongyuan, Direktor des Beijing Academy of Artificial Intelligence auf der MEET2026 Konferenz für die intelligente Zukunft vorgestellt hat.

Hier sind die Kernaussagen seiner Ansichten:

• Die Künstliche Intelligenz befindet sich derzeit an einem wichtigen Wendepunkt der dritten Welle. Große Modelle treiben sie von der schwachen Künstlichen Intelligenz zur allgemeinen Künstlichen Intelligenz voran und bringen die Roboter von der Ära der spezialisierten Roboter 1.0 in die Ära der allgemeinen Embodied Intelligence 2.0.
• Video ist ein effizienter Träger, mit dem die reale Welt in großem Maßstab simuliert werden kann. Es enthält Zeit, Raum, Physik, Kausalität und Absichten.
• Ab 2025 liegt der Schlüssel des dritten Scaling - Paradigmas in der Multimodalität. Das Emu3.5 des Beijing Academy of Artificial Intelligence hat durch eine einheitliche autoregressive Architektur die Next - Token - Vorhersage von großen Sprachmodellen zur Next - State - Vorhersage auf multimodalen Daten erweitert, was bedeutet, dass die AI von der Sprachlernphase in die multimodale Weltlernphase eintritt.
• Die derzeitigen Embodied - Modelle sind noch unhandlich, nicht universell und schwer zu bedienen. "Unhandlich" bedeutet, dass sie noch nicht auf dem Niveau von ChatGPT sind; "nicht universell" bedeutet, dass viele Modelle nur für ein Gerät oder Produkte einer Marke funktionieren; "schwer zu bedienen" bedeutet, dass die Kompatibilität zwischen "Gehirn", "Kleinhirn" und Gerät noch nicht hoch genug ist.
• Seit seiner Gründung hat das Beijing Academy of Artificial Intelligence sich für Open - Source und Offenheit eingesetzt. In den letzten zwei Jahren und mehr hat es über 2.200 Modelle open - source gestellt, die über 690 Millionen Mal heruntergeladen wurden, und fast 100 Datensätze, die über 1,2 Millionen Mal heruntergeladen wurden.

Wan Weixing, Leiter der AI - Produkttechnologie von Qualcomm in China

Auf der Konferenz hielt Wan Weixing, Leiter der AI - Produkttechnologie von Qualcomm in China einen Vortrag mit dem Thema "Hybride AI: Von der Cloud zur Edge - Intelligence".

Hier sind die Kernaussagen seiner Ansichten:

• Die Entwicklung der AI - Branche hat vier Phasen: Die erste Phase ist die perzeptive AI; die zweite Phase ist die generative AI, die mit ChatGPT aufkam; die dritte Phase ist die Agenten - AI, die fast ohne menschliche Intervention eigenständig handeln kann; die vierte Phase nennen wir die physikalische AI, die die reale physische Welt verstehen und auf die physischen Gesetze reagieren kann.
• Vor zwei Jahren konnte das Endgerät nur 1 - 2K Kontext verarbeiten, letztes Jahr 4K, und in diesem Jahr wird bereits 8K - 16K unterstützt. Auf der Qualcomm Snapdragon Summit im September konnte man sehen, dass in einigen speziellen Szenarien sogar die Bereitstellung von großen Modellen mit bis zu 128K Kontext auf Endgeräten möglich ist.
• Betrachtet man die Modalitäten, so entwickelt sich das Endgerät von der einseitigen Textmodalität zur Unterstützung von Text, Bildern, Videos, Audio und Sprache, sogar zur Vollmodalität. Der Übergang des Ökosystems von Einzelsystemen zu komplexen Systemen ist die Grundlage für die Entwicklung zur Agenten - AI.
• Einer der größten Vorteile der Ausführung von großen Modellen auf Endgeräten ist die Individualität.
• Die Ausführung von großen Sprachmodellen auf Endgeräten stößt hauptsächlich auf Herausforderungen wie Speicherbeschränkungen, Bandbreitenbeschränkungen und Stromverbrauchskontrolle. Qualcomm hat daher eine Reihe von technischen Vorarbeiten und Forschungsaktivitäten durchgeführt, wie Quantisierung und Komprimierung, parallele Dekodierungstechniken zur Verbesserung der Inferenzeffizienz und fortschrittliche NPU - und heterogene Rechenarchitekturen.

Chen Xiaojian, Leiter der Produktabteilung von Amazon Web Services in Großchina

Chen Xiaojian, Leiter der Produktabteilung von Amazon Web Services in Großchina teilte seine Ansichten mit dem Thema "Die Zukunft der Agentic AI ist da".

Hier sind die Kernaussagen seiner Ansichten:

• Agenten können die Produktivität der AI in allen Aspekten ausweiten. Sie können viele menschliche Tätigkeiten ersetzen und sogar Dinge tun, die Menschen bisher nicht konnten.
• Für den Aufbau eines erfolgreichen Agenten sind drei entscheidende Module erforderlich: Das erste ist das untere Modell, das als "Gehirn" fungiert und effektive Entscheidungen treffen kann; das zweite ist der mittlere Code; und das dritte Modul, das besonders ist, ist das "Werkzeug", das in der dreistufigen Architektur wie "Hände und Füße" fungiert.
• Der Übergang von der Proof - of - Concept - Phase zur Produktionsumsetzung bringt oft Herausforderungen mit sich. Es gibt deutliche Unterschiede: Einerseits verwendet die POC - Phase gefilterte, hochwertige Daten, während die Produktionsumgebung keine künstlich optimierten Daten hat; andererseits müssen in der Produktion auch Fragen wie Sicherheit, Skalierbarkeit, Kosten und Hochverfügbarkeit gelöst werden.
• Die Anpassung von Modellen stößt immer noch auf viele Herausforderungen. Amazon SageMaker AI bietet umfassende Unterstützung für die Anpassung von Modellen, einschließlich verstärkter Feinabstimmung, Training ohne Checkpoints und vier verschiedene Arten von Anpassungsmöglichkeiten wie Nova Forge.
• Der Schlüsselvorteil von Nova Forge besteht darin, dass es die Einbindung eigener Daten bereits in der Trainingsphase des Basis - Modells ermöglicht. Genau wie Menschen am besten in jungen Jahren Sprachen lernen, ist die Anpassung eines Modells während seiner "Entwicklung" in der Regel effektiver als die Feinabstimmung nach Abschluss des Trainings.

Zhao Junbo, Forscher im "Hundred - Talent - Programm" der Zhejiang