Li Zexiang, Gan Jie und GSR Ventures haben in ein Raum-Intelligente Hardware-Unternehmen investiert, das aus der Technischen Universität Hongkong stammt | Exclusive von Hard Krypton

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Hard Kr hat erfahren, dass die Shenzhen Wuqiong Innovation Technology Co., Ltd. (im Folgenden als "Wuqiong Innovation" bezeichnet) kürzlich drei aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden abgeschlossen hat, mit einer kumulativen Summe von mehreren Millionen Yuan. Maple Pledge Capital hat seit langem als exklusiver Advisor für private Platzierungen fungiert. Wir haben die Informationen zu dieser Finanzierungsrunde und einige Highlights des Unternehmens zusammengefasst:

Finanzierungsbetrag und Investorinnen/Investoren

Finanzierungsrunde: Angel + Runde, Pre - A und Pre - A + Runde

Finanzierungsumfang: Mehrere Millionen Yuan

Investorinnen/Investoren: XBOTPARK - Fonds von Professor Li Zexiang, Lingyi Venture Capital, Yuanhe Yuandian Guangzhou Fund, Yuanhe Yuandian Hangzhou Fund, Jinshajiang United, Chenhui Venture Capital und Zhixing Fund von Professor Gan Jie

Verwendung der Mittel: Hauptsächlich für technologische Forschungs - und Entwicklungsinvestitionen, die Erweiterung des Kernteams und die globale kommerzielle Expansion

Grundlegende Unternehmensinformationen

Gründungsdatum: Dezember 2020

Registrierungsadresse: Nanshan District, Shenzhen

Unternehmenspositionierung: Wuqiong Innovation ist ein Hard - Tech - Unternehmen, das sich auf intelligente Infrastrukturen für den Raum konzentriert. Es konzentriert sich auf die vollkommen eigenentwickelte MetaCam, eine universelle Hardware für räumliche Intelligenz über verschiedene Ontologien hinweg, und bietet Menschen, Robotern und intelligenten Systemen die Fähigkeit, eine tiefe Interaktion mit dem Raum zu haben und ihn zu verstehen.

Technologische Stärken: Basierend auf der Doppelfachgeschäftsstrategie von "universelle Hardware + Ganztagsprodukte" hat Wuqiong Innovation ein komplettes System für räumliche Intelligenz von der Algorithmenebene über die Hardwareebene bis zur Ganztagebene aufgebaut.

Auf der Algorithmenebene hat das Unternehmen ein eigenentwickeltes und Open - Source - Multi - Sensor - Fusionierungsalgorithmus entwickelt, der Bereiche wie räumliche Ortung, Umweltwahrnehmung, semantisches Verständnis, Entscheidungsplanung und autonome Steuerung abdeckt. Durch die kontinuierliche Schulung und Optimierung mit einer großen Menge an echten Szenariodaten hat er eine starke Anpassungsfähigkeit an verschiedene Szenarien und gute Generalisierungs - und Robustheitseigenschaften.

Dieser Algorithmus wurde bereits in der MetaCam - Plattform für räumliche Intelligenzhardware des Unternehmens umgesetzt. Diese Plattform integriert multimodale Sensoren wie Lidar, Fischauge - Kameras, RTK - Module und IMU und hat eine starke Anpassungsfähigkeit an verschiedene Plattformen. Sie kann flexibel auf verschiedenen Land - und Luftfahrzeugen wie Radrobotern, Beinrobotern, Humanoidrobotern und Drohnen eingesetzt werden und deckt die Anforderungen an Raumkameras, räumliche Wahrnehmung und Verständnis von Robotern, Datenerfassung in der realen Welt und die intelligenten Installationen traditioneller Roboter ab.

MetaCam - Hardware für räumliche Intelligenz (Quelle/Unternehmen)

Sie unterstützt nicht nur die Vormontage von Ganztagrobotern, sondern auch die nachträgliche intelligente Aufrüstung vorhandener Geräte. Durch die Kombination dieses Algorithmus und der Plattform kann die autonome Navigationsfähigkeit von Robotern in GPS - freien Umgebungen deutlich verbessert werden, so dass sie in komplexen und dynamischen Szenarien wie Innenräumen eine hochpräzise Ortung und eine intelligente Pfadplanung realisieren können.

Auf der Ganztagebene wurde die vollkommen eigenentwickelte Raumkamera MetaCam Air 2 von Wuqiong Innovation auf der INTERGEO - Messe erstmals vorgestellt. Neben der Fähigkeit zur Echtzeit - hochpräzisen dreidimensionalen Rekonstruktion der realen Welt, kombiniert mit der Fähigkeit zur Umweltwahrnehmung und semantischen Modellierung, kann sie nicht nur die geometrische Umwelt rekonstruieren, sondern auch die semantischen Informationen des Szenarios verstehen, was die Anwendungen der räumlichen Intelligenz unterstützt.

Marktvolumen

Daten von Frost & Sullivan zeigen, dass das weltweite Marktvolumen des Sektors für räumliche Intelligenzlösungen im Jahr 2025 möglicherweise 175,4 Milliarden Yuan überschreitet, was einem Jahr - zu - Jahr - Anstieg von 68 % entspricht. Sektoren wie intelligentes Verkehrswesen, intelligente Fertigung und intelligente Medizin weisen eine rasante Wachstumstendenz auf.

In Bezug auf die technologische Entwicklungstrend treiben Innovationen wie AI - autonome Navigation und Clustersteuerung die Drohnen in Richtung Intelligenz und Szenariospezifität voran. Der weltweite Drohnenmarkt, auf den sich die GPS - freien autonomen Navigationsflugroboter von Wuqiong beziehen, wird laut Daten von Frost & Sullivan und anderen im Jahr 2025 ein Volumen von 380 Milliarden Yuan erreichen, wobei die konsumorientierten Drohnen 35 % und die industriellen Drohnen 65 % ausmachen.

Teamhintergrund

Gründer Pan Jie kommt aus dem Labor 3126 der Hongkong University of Science and Technology und hat einst ein Vollstipendium von DJI erhalten. Das Kernteam besteht aus Absolventen führender Universitäten wie der Hongkong University of Science and Technology und der Tsinghua University. Viele von ihnen haben an Top - Roboterturnieren wie RoboMaster teilgenommen und die ersten oder zweiten Plätze gewonnen und verfügen über Jahre - lange Erfahrungen in der Entwicklung von intelligenten Hardwareprodukten und deren Markteinführung in großen Unternehmen.

Geschäftsfortschritt

Die Wahrnehmungsmodulprodukte des Unternehmens sind derzeit in Verhandlungen mit mehreren Dutzend Unternehmen für körperliche Intelligenz über eine Zusammenarbeit. Sie werden in der Massenproduktion von Produkten führender Kunden im Bereich der räumlichen Intelligenz auf dem Land, wie Radrobotern und Vierbeinrobotern, eingesetzt; in Produkten führender Kunden für Humanoidroboter werden sie für die Einführungsverifizierung gekauft. Das GPS - freie Navigationspaket, das für Drohnenplattformen entwickelt wurde, hat die Validierung des Prototyps abgeschlossen und hat bereits Interessensbekundungen von mehreren Dutzend Kunden erhalten. Die Lieferung wird voraussichtlich im zweiten Halbjahr 2026 beginnen.

Einsetzbar auf verschiedenen körperlichen Robotern (Quelle/Unternehmen)

Bei den Ganztagprodukten wurden bereits Tausende von Geräten der MetaCam Air - Serie ausgeliefert, um standardisierte Lösungen für räumliche Intelligenz für führende Kunden in der Branche in- und ausländisch bereitzustellen.

Denken des Gründers

Hard Kr: Wir haben gehört, dass die ursprüngliche Idee des Wuqiong - Teams darin bestand, Innenraumdrohnen zu entwickeln. Warum haben Sie dann mit der kommerziellen Anwendung von Hand - 3D - Scannern begonnen?

Pan Jie: Unser technologischer Ausgangspunkt war der vollautonome Flug in Innenräumen. Aber um 2019 stellte das Team fest, dass die Ganztaglösungen für Drohnen drei reale Herausforderungen hatten. Erstens war die Massennachfrage im unteren Teil der Wertschöpfungskette noch nicht ausgebrochen; zweitens waren die zugehörigen Lieferketten und die Kostenkontrolle noch nicht ausgereift; drittens mussten die Marktkanäle und das Bewusstsein der Kunden über einen langen Zeitraum hinweg gefördert werden. Dies machte es damals schwierig, das Produkt schnell zu realisieren und einen geschlossenen Geschäftszyklus zu erreichen.

Deshalb haben wir die Strategie entschieden angepasst und aus dem gesamten komplexen autonomen Flugsystem das am wichtigsten und am universellsten Submodul - die hochpräzise 3D - räumliche Ortung und Umweltwahrnehmung - extrahiert. Wir haben es in ein Hand - 3D - Scanngerät umgewandelt und so einen bestehenden, reifen Markt betreten, der Datenerfassungstools für Bereiche wie Bauvermessung, industrielle digitale Zwillingsmodelle, Spiele und VR - Inhalte bietet. So konnten wir schnell die kommerzielle Validierung durchführen und einen Cashflow aufbauen.

Dieses Gerät ist im Wesentlichen ein "Roboterhirn". Es kapselt die Kernalgorithmen für räumliche Wahrnehmung und kann über Standardanschlüsse mit verschiedenen Roboterkörpern wie Roboterhunden, Radrobotern, Humanoidrobotern und Drohnen integriert werden, um ihnen die Fähigkeiten zur Ortung, Umweltwahrnehmung und Entscheidungssteuerung zu geben. Gleichzeitig sammeln wir auch ständig reale Welt - Daten, indem das Handgerät in realen Szenarien betrieben wird.

Hard Kr: Welche quantifizierbaren Werte bringt das MetaCam - Gerät in Bezug auf die "Effizienzsteigerung"?

Pan Jie: Es gibt zwei Dimensionen: direkte Effizienz und Datenwert.

Bei der direkten Arbeitsleistung, nehmen wir die traditionelle Vermessungs - und Modellierungsarbeit als Beispiel. Arbeiter müssen mit Metern oder Laserentfernungsmessern einzelne Punkte im Raum messen, was aufwändig und fehleranfällig ist. Mit unserem MetaCam muss der Benutzer nur das Gerät in der Hand halten und einmal durch den Raum gehen, um eine hochpräzise dreidimensionale Rekonstruktion des gesamten Raums und aller Details zu erhalten. Die Datenerfassungseffizienz kann um das 15 - bis 20 - fache gesteigert werden.

Zweitens ist es der Wert der Datenkomplettheit und Rückverfolgbarkeit, den es schafft. Bei traditionellen Methoden sind die Messungen oft selektiv und zielgerichtet. Man könnte nur die Hauptstruktur messen und die genaue Position eines Möbels oder die verborgene Richtung einer Rohrleitung übersehen. Sobald bei der späteren Planung oder Konstruktion diese vergessenen Detaildaten benötigt werden, muss man mit hohen Kosten zurück in die Szene gehen und erneut messen, was zu Nacharbeiten führt.

Zurückverfolgbare Daten bereitstellen (Quelle/Unternehmen)

Unser Gerät bietet eine vollständige (Textur + 3D), differenzlose und dauerhafte Datenspeicherung des Raums. Bei einem einzigen Scan werden alle Detailinformationen vollständig und präzise aufgezeichnet. Die Kunden können jederzeit in der digitalen Modelle die Daten an jeder Position abrufen und messen, was gleichbedeutend mit der Schaffung eines "digitalen Zwillingsarchivs" für den physischen Raum ist, das jederzeit abgefragt werden kann. Es ist ein qualitativer Sprung von "selektiver Messung" zu "holographischer Aufzeichnung" erfolgt.

Hard Kr: Sie machen nun wieder Drohnen. Welche Nachfrage haben Sie erkannt?

Pan Jie: In vielen Innenraumscenarien haben Luftroboter natürliche Vorteile gegenüber Bodenrobotern. In verschiedenen industriellen Szenarien besteht die Nachfrage nach "hin - gehen und sehen". Aber wenn Bodenroboter solche Probleme lösen möchten, müssen sie nicht nur das Problem der Überwindung von Gelände lösen, sondern auch Armroboter, Hubtische und andere Geräte installieren, um das Problem des "Nicht - Sehens" zu lösen. Dies führt dazu, dass das Robotersystem eine Reihe von Problemen wie Nicht - Standardisierung, hohe Kosten und schlechte Systemrobustheit hat.

Luftroboter sind dagegen völlig anders. Da sie sich frei im 3D - Raum bewegen können, können wir davon ausgehen, dass alle Umgebungen für Drohnen standardisiert sind, wenn das Problem der Ortung, Wahrnehmung und Kollisionsvermeidung gelöst wird.

Mit der Fähigkeit des MetaCam - Moduls zur Echtzeitortung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung im 3D - Raum bieten wir in vormontierter oder nachträglicher Form die intelligente Navigationsumstellung und - aufrüstung für verschiedene Drohnenplattformen, so dass sie die meisten Innenraum - Inspektionsszenarien abdecken können.

Drohnen - Navigationsmodul (Quelle/Unternehmen)

Hard Kr: Wie sehen Sie die räumliche Intelligenz und die körperliche Intelligenz? Was macht Wuqiong noch?

Pan Jie: Räumliche Intelligenz und körperliche Intelligenz bedeuten nichts anderes als eine intelligentere Interaktion von Menschen oder Robotern mit dem Raum. All dies hängt von der Wahrnehmung und dem Verständnis der 3D - Welt ab, und das ist auch das, was Wuqiong Innovation seit langem konsequent macht.

MetaCam kann nicht nur als 2B - Werkzeug, sondern auch als 2C - Raumkamera eingesetzt werden. In der Vergangenheit haben wir die Welt in zweidimensionaler Form aufgezeichnet, aber in Zukunft werden wir die Welt in 3D oder sogar 4D aufzeichnen. Die revolutionäre Erfahrung, die Panoramakameras bieten, ist das "erst aufnehmen, dann zuschneiden", während MetaCam die neue Erfahrung des "erst aufzeichnen, dann erkunden" bietet, wobei wir Informationen aus allen Richtungen und zu allen Zeiten aufzeichnen.

Die Welt aus einer anderen Perspektive betrachten (Quelle/Unternehmen)

Ein weiteres Problem bei der körperlichen Intelligenz ist die hohen Kosten für die Erfassung von