Tsinghua drängt Google an, belegt bei der AI-Topkonferenz NeurIPS den zweiten Platz in Bezug auf die Anzahl der Beiträge, und China macht die Hälfte aus.

NeurIPS 2025 hat eine historische Spaltung erlebt: Tsinghua Universität hat Google mit einem knappen Abstand eingeholt. Chinas KI hat den „qualitativen Sprung“ von der bloßen Quantitätssteigerung zur Innovation in der untersten Architektur bewältigt. Zwischen den beiden Veranstaltungsorten in San Diego und Mexiko-Stadt haben die Visabeschränkungen den physischen Raum geteilt. Dies ist eine Art „Zweistädtegeschichte“ um Rechenleistung, Talente und die Definition von Technologie.

Als eines der größten jährlichen wissenschaftlichen Ereignisse auf dem globalen KI-Sektor hat das diesjährige NeurIPS eine bislang nie dagewesene Spaltung gezeigt: Ein Kongress, zwei Hauptorte – auf der einen Seite ist es das „Gartenhaus“ des Silicon Valley, dem Zentrum von Rechenleistung und Kapital, auf der anderen Seite ist es ein aus Visabeschränkungen resultierendes „Paralleluniversum“.

Hinter der laufenden Liste der angenommenen Beiträge auf OpenReview zeichnet sich ein noch historisch bedeutsamerer Wendepunkt ab: Tsinghua Universität, diese Spitzenuniversität Chinas, nähert sich dem langjährigen Dominator Google mit unaufhaltsamer Kraft.

Quellen der Beiträge von NeurIPS 2025, Bildquelle: AIWorld

Hinter den Zahlen verbirgt sich das direkte Zusammentreffen von zwei völlig verschiedenen wissenschaftlichen Ökosystemen in tiefen Wasser.

Google ist immer noch an der Spitze, aber Tsinghua ist dicht auf den Fersen

Seit langem ist die Liste der angenommenen Beiträge von NeurIPS wie eine Ehrenhalle für die Giganten des Silicon Valley.

Google, Meta, Microsoft – diese Namen stehen für unbegrenzte Rechenleistung, Spitzengehälter und die Macht, die Zukunft zu definieren.

Aber die Daten von 2025 zeigen, dass sich dieses Gleichgewicht lockert.

Nach der dynamischen Datenanalyse von AI World hat sich das Einzugsgebiet der Institutionen bei den 5.526 angenommenen Beiträgen von NeurIPS 2025 drastisch verändert:

China hat die Hälfte des globalen Anteils erobert.

Google behält immer noch knapp den ersten Platz weltweit, mit einem Anteil von 4,84%.

Tsinghua Universität folgt dicht hinterher mit einem Anteil von 4,73%, und der Abstand zwischen den beiden schrumpft auf nur 0,11%.

Peking Universität teilt den dritten Platz mit einem Anteil von 3,63%.

Die vier traditionellen Spitzenuniversitäten in der Welt der Informatik sind: Stanford Universität (2,58%), Carnegie Mellon Universität (2,55%), Massachusetts Institute of Technology (2,45%) und University of California, Berkeley (2,08%).

Der Turing-Award-Gewinner Yann LeCun hat auch die Liste weitergeleitet und seine Interpretation dazu abgegeben.

Dies ist ein symbolträchtiger Moment.

Im letzten Sprint der Marathonläufe hören die führenden Giganten des Silicon Valley das schwere Atmen hinter sich.

Dieses Bild von „Universitäten umkreisen die Giganten“ enthüllt die wesentlichen Unterschiede zwischen den chinesischen und amerikanischen wissenschaftlichen Ökosystemen:

Die KI-Innovation in den Vereinigten Staaten ist stark konzentriert auf die Technologiegiganten mit Billionenmarktwerte, was zu einer Monopolisierung von Rechenleistung und Daten führt;

Während in China die Innovationskraft verteilt ist auf Spitzenuniversitäten und Labore. Dank der hohen Dichte an Talenten und der ressourcenorientierten Politik hat China eine erstaunliche Explosion der KI erreicht.

Die Grenze der Einzugsgebiete ist nicht länger nur die Staatsgrenze, sondern die Stadtregionen. Die globale KI-Forschung konzentriert sich auf drei Kernzentren: Peking, Shanghai und die San Francisco Bay Area.

Der Aufstieg von Tsinghua und Peking Universität ist die Resonanz auf die jahrzehntelangen Investitionen in die Grundbildung.

Und die San Francisco Bay Area, obwohl in Bezug auf die Anzahl der Beiträge herausgefordert, behält immer noch die Macht, das „nächste Große“ zu definieren.

Qualitätssprung, von der „Modelloptimierung“ zur Definition der untersten Ebene

In der Vergangenheit betrachteten die westlichen Wissenschaftler die chinesischen KI-Beiträge oft mit voreingenommenen Augen und hielten sie für überwiegend „Wasserfüllungen“ in Form von Modellfeinabstimmungen oder Anwendungen.

Jedoch hat die Preisliste von NeurIPS 2025 wie ein schwerer Schlag diese Klischees zerschlagen.

Die Anhäufung der Quantität hat schließlich an der kritischen Schwelle zu einem qualitativen Sprung geführt.

Einer der angesehensten Besten-Papier-Awards (Best Paper Award) dieser Konferenz ging an das Team von Alibaba Qianwen.

Dieser Beitrag mit dem Titel „Gated Attention for Large Language Models“ hat die Kernmechanik des Transformers wie mit einem Skalpell revolutioniert.

Angesichts der hohen Kosten für die Inferenz von Large Language Models (LLM) hat das Qianwen-Team einen nichtlinearen und spärlichen Gated-Attention-Mechanismus vorgeschlagen, der nicht nur das „Attention-Trap“ bei der Verarbeitung von langen Texten löst, sondern auch die Effizienz des Modells erheblich verbessert.

Chinesische Technologieunternehmen sind nicht mehr zufrieden damit, als „Transporter“ von Open-Source-Modellen zu fungieren, sondern beginnen, in die Definition der untersten Architektur einzugreifen.

Als die Forscher von Qianwen auf der Siegerehrung standen, haben sie bewiesen, dass die chinesische Industrie in der Grundlagenforschung die Stärke hat, mit DeepMind auf Augenhöhe zu konkurrieren.

Zugleich wurde der Test-of-Time-Award an das klassische Werk „Faster R-CNN“ von vor zehn Jahren verliehen, dessen Autoren sind Ren Shaoqing, He Kaiming, Ross Girshick und Sun Jian.

Dieser Preis ist wie ein Leuchtfeuer und erinnert die Welt daran, dass der Aufstieg chinesischer Forscher nicht von heute auf morgen passiert ist.

Schon in den frühen Tagen des Deep-Learning-Booms hat das „Kadettenhaus“ in Form des Microsoft Research Asia die Samen gelegt, die bis heute wirken.

Die zerrissene Zusammenkunft, Visabeschränkungen, Satellitenstädte und die Rückkehr von Talenten

Das epische Gefühl von NeurIPS 2025 kommt vor allem aus der zeitgeschichtlichen Situation.

Diese Konferenz ist tief von der Geopolitik geprägt.

Außer dem Hauptveranstaltungsort in San Diego hat die Konferenz ausnahmsweise einen parallelen Satellitenveranstaltungsort in Mexiko-Stadt eingerichtet.

Dies ist ein unglücklicher Kompromiss.

Für viele chinesische Wissenschaftler, die sich mit „sensiblen Technologien“ wie Chip-Design und Sicherheit von Large Models befassen, ist es eine Wette mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit, ein US-Visum zu bekommen.

So wurde Mexiko-Stadt zu einer Übergangsstation zwischen zwei Welten.

Obwohl es in der physischen Entfernung nur eine Mauer zwischen Mexiko-Stadt und San Diego ist, scheinen diese beiden parallelen Konferenzen die Zukunft der „zwei KI-Ökosysteme“ zu symbolisieren.

Die Spitzenchinesen, die einst wie „Pfauen nach Süden flogen“ und in die Vereinigten Staaten gingen, entscheiden sich aufgrund der Unsicherheit der amerikanischen Forschungsumgebung für den Rückweg.

Der Aufstieg von chinesischen Forschungsinstitutionen wie Tsinghua profitiert in hohem Maße von dieser Rückkehrwelle.

Diese Institutionen bieten Gehälter, die mit denen im Silicon Valley mithalten können, enorme Rechenleistung und vor allem – Sicherheit.

Quellenangaben:

https://aiworld.eu/story/from-beijing-to-san-francisco-what-neurips-2025-reveals-about-ai-leadership 

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „New Intelligence Yuan“, Autor: New Intelligence Yuan, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.