Rücksichtslos eliminieren die PPT-Sprecher. Im amerikanischen AI-Startup-Szene ist ein Doktortitel der Schlüssel zur Tür.

Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) ersetzt der Doktortitel das MBA-Diplom als neues "Eingangstor" für Unternehmer, und Hochschulabbrecher sind eher die Ausnahme.

Im Gegensatz zu vor zehn Jahren führen heutzutage nicht Hochschulabbrecher die Unternehmungswelle an, sondern Wissenschaftler mit tiefem Forschungsbackground, die die KI-Revolution an der Spitze stehen. Schließlich gilt im Bereich der KI: "Die Technologie selbst ist das Produkt".

Ex-Forscher von OpenAI: Neue Trends in der KI-Unternehmung

Heutige aufstrebende Unternehmen werden von CEOs mit starkem technologischem Hintergrund geleitet: Doktoranden, Preisträger von Olympiaden und "Absolventen" der besten KI-Labore.

Diese Teams sind zwar klein, aber außerordentlich effizient und flexibel. Das durchschnittliche Personalertrag liegt oft fünf- bis zehnmal höher als der Sektorstandard in der SaaS-Branche.

Sie verfügen über ein experimentelles Denken und sind mit den zugrunde liegenden Modellen vertraut, was es ihnen ermöglicht, binnen wenigen Monaten nach der Gründung die Richtung zu ändern und den richtigen Marktfit für ihr Produkt zu finden.

Die Gründer und Teams, die diese KI-Boom befeuern, unterscheiden sich deutlich von den Unternehmern der vergangenen Softwareära - das deutlichste Merkmal ist ihre Jünglichkeit.

Das Risikokapitalunternehmen Leonis Capital hat einen aktuellen Bericht über die KI-Unternehmung veröffentlicht, in dem die wichtigsten KI-Start-ups von 2025 systematisch verglichen werden.

Der Bericht zeigt auch, dass KI-Unternehmer eher technologisch orientiert sind als kommerziell, und dass die Teammitglieder im Allgemeinen keine gemeinsame Arbeitserfahrung haben.

Der Bericht analysiert mithilfe interner KI-Forschungstools und öffentlicher Daten tiefgehend 100 der am schnellsten wachsenden KI-Start-ups.

Wenn wir auf die 2010er Jahre zurückblicken, waren die Mitglieder des damaligen "Unicorn-Clubs" wie Airbnb, Box und LinkedIn eher von Produktmanagern und Geschäftsführern mit MBA-Titel geleitet.

Heute sieht die Situation anders aus. Die Gründer im Bereich der KI haben eher einen Doktortitel und sind durch einen gemeinsamen technologischen Durchbruch zusammengekommen.

Jenny Xiao, Partnerin von Leonis und Ex-Forscherin von OpenAI, bringt es auf den Punkt: "Im Zeitalter der KI ist die Technologie selbst das Produkt."

Sie fügt hinzu: "In den vergangenen Unternehmungswellen war die Technologie eher ein Enabler", und nennt als Beispiel die Kurzzeitmietplattform von Airbnb und den Taximarkt von Uber.

Je früher, desto besser für die Unternehmung

Der Bericht zeigt, dass das durchschnittliche Alter der heutigen KI-Gründer 29 Jahre beträgt, während es in den 2010er Jahren 34 Jahre war. Das häufigste Unternehmungsalter liegt bei 26 oder 27 Jahren.

Beispielsweise haben die Gründer des Code-Kollaborationstools Cursor in ihren frühen Zwanzigern die Massachusetts Institute of Technology (MIT) verlassen, um ein Unternehmen zu gründen.

Der CEO des KI-Suchmaschine Perplexity, Aravind Srinivas, war bei der Gründung des Unternehmens erst 28 Jahre alt.

Die Mitgründer des Rechts- und Technologie-Start-ups Harvey haben ebenfalls in ihren Zwanzigern ihr Unternehmen gegründet.

Der Doktortitel wird zum "Eingangstor" für die Unternehmung

Obwohl die Gründer immer jünger werden, ist das Mythos des "Hochschulabbrechers" vielleicht nur die Ausnahme.

Der Glanz namhafter Universitäten spielt immer noch eine wichtige Rolle. Der Bericht zeigt, dass über 60 % der besten KI-Gründer von renommierten Universitäten wie der MIT, Stanford University und Harvard University absolviert haben.

Unter diesen neuen Führungskräften entwickelt sich auch die Teamstruktur langsam.

Die Teams sind kleiner und die Hierarchie flacher. Die CEOs beteiligen sich oft persönlich an der mehrstufigen Unternehmensleitung.

Xiao führt dies auf zwei Gründe zurück: Einerseits ersetzt die KI einige Arbeitsplätze, andererseits ist es in ganz Silicon Valley ein breiter Trend, mittlere Managementebenen zu reduzieren, um die Effizienz zu steigern.

Der Bericht zeigt auch, dass KI-Start-ups aufgrund der ständigen Weiterentwicklung der Modelle ihre Geschäftsdirektion schneller anpassen können.

Im Vergleich zu früheren Unternehmungswellen schaffen es heutige KI-Start-ups auch schneller, ihre Einnahmen zu skalieren.

Leonis gibt als Beispiel an, dass das KI-Programmiertool Cursor nur ein Jahr benötigt hat, um einen Jahresumsatz von über 100 Millionen US-Dollar zu erreichen -

während die Sofortnachrichtensoftware Slack damals drei Jahre brauchte, um dieses Ziel zu erreichen.

Das Unternehmen ist der Meinung, dass dies vor allem daran liegt, dass die KI eine große Menge an technischem Arbeitsaufwand ersetzen kann und die Gründer die Technologie schneller in Einnahmen umsetzen können.

Welche Branchen verdienen Geld?

Im aktuellen KI-Boom gibt es in vielen Bereichen mehrere erfolgreiche Unternehmen, die nebeneinander wachsen.

Im Gegensatz zu früheren Technologiewellen (z. B. Suchmaschinen und Social Media), in denen oft eine einzige Plattform dominiert hat, scheint die KI eine Welle zu sein, die alle Unternehmen gemeinsam voranbringt. Der enorme Anstieg der Nachfrage und der Investitionen ermöglicht es vielen KI-Start-ups in derselben Branche, zumindest in der Anfangsphase, gemeinsam zu gedeihen.

Im Bereich der Programmierung haben Produkte wie der Ghostwriter von Replit, Cursor und Devin von Cognition jeweils ihre Stärken und haben treue Benutzer gewonnen:

Replit zeichnet sich durch seine cloudbasierte Kollaborationsfunktion aus.

Cursor bietet schnelle lokale Leistung und Kontrolle.

Devin setzt auf vollständige Agentenautonomie und einen end-to-end Arbeitsablauf.

Ähnlich wie im Bereich der Kreativität und des Inhalts (einschließlich Bild-, Video- und Audiogenerierung) gibt es auch hier einen "Kambrium-Explosion", und es gibt viele frühe Sieger.

Die Nachfrage nach KI-generierten Inhalten ist so vielfältig, dass kein einziges Service alle Anwendungsfälle oder Zielgruppen abdecken kann - es gibt immer neue Services für Bilder, Videos und Audio.

Darüber hinaus ist die Medizin ein weiterer Bereich mit mehreren Siegerunternehmen. Dies liegt vor allem daran, dass die Medizin viele verschiedene und komplexe Anforderungen umfasst. Ihre Koexistenz zeigt, dass selbst in eng definierten Arbeitsabläufen mehrere marktfähige Submärkte entstehen können, abhängig vom Nutzertyp, der Integrations Tiefe und der Marktstrategie.

Wer investiert in diese KI-Start-ups?

Schließlich analysiert der Bericht auch die Risikokapitalgeber hinter diesem KI-Boom.

Im Seed- und Angel-Round-Stadium führt Y Combinator mit deutlichem Vorsprung an. Über 20 % der 100 am schnellsten wachsenden KI-Start-ups haben seine Unterstützung erhalten.

Trotzdem zeigt Leonis, dass Andreessen Horowitz und Sequoia die