Der Mentor von Ultraman unterstützt den 19-jährigen Jungen. Er ist viermal schneller als AlphaFold und tötet nur Schädlinge, keine Menschen.

Genialer Teenager sortiert mit KI Milliarden von Molekülen pro Tag! Der Mentor von Ultraman gibt den Tipp: Verkaufe keine Modelle, sondern Lizenzen.

Um Obst und Gemüse anzubauen, hat die Menschheit immer mehr Pestizide auf die Felder ausgebracht: Die Menge hat sich in den letzten drei Jahrzehnten verdoppelt, dennoch sterben immer noch 40 % der Pflanzen jedes Jahr an Krankheiten und Schädlingen.

Zwei junge Gründer haben eine ganz andere Lösung gefunden – sie behandeln die Entwicklung von Pestiziden wie eine "präzise gezielte Bekämpfung von Schädlingen".

Mithilfe eines KI-Modells identifizieren sie zunächst in einer riesigen Anzahl von Proteinen die "einzigartigen Zielstellen", die nur in Schädlingen vorkommen. Dann nutzen sie Techniken zur Strukturvorhersage und Ligandenauswahl, ähnlich wie bei AlphaFold, um für diese Zielstellen spezielle "Medikamente" zu entwickeln. So haben Insektizide erstmals die Chance, nur Schädlinge zu töten und Menschen und nützliche Lebewesen zu schonen.

Medikamente für Pflanzen suchen, Weltweit Getreide sparen

Eine Tatsache ist erstaunlich, aber wenig bekannt: Um die gleichen landwirtschaftlichen Ergebnisse wie im Jahr 2000 zu erzielen, wird weltweit heute die doppelte Menge an Pestiziden eingesetzt.

Das Problem liegt nicht bei den Bauern, sondern daran, dass sich Schädlinge zu schnell entwickeln und immer resistenter werden, schneller als die Entwicklung von neuen Pestiziden voranschreitet. Dadurch werden die Pestizide immer weniger effektiv.

Aber wir können dieser Evolution nicht hinterherhinken.

Die Aufsichtsbehörden setzen die Pestizidhersteller unter immer stärkeren Druck, aber die meisten landwirtschaftlichen Chemiefirmen verlassen sich immer noch auf die Anpassung traditioneller Verbindungen.

Genauer gesagt werden die meisten Insektizide derzeit nicht auf der Grundlage spezifischer Zielstellen entwickelt, sondern Entomologen und Chemiker stellen verschiedene Verbindungen vor und testen sie dann an Insekten. Um ihre Wirksamkeit zu überprüfen, müssen normalerweise Tausende von Chemikalien synthetisiert und getestet werden, was sehr kostspielig ist.

Die beiden Unternehmer vertrauen auf die "bittere Lehre", dass "allgemeine Methoden, die Rechenkapazitäten nutzen, am besten funktionieren und oft weit über andere Mittel hinausgehen". Deshalb nutzen sie nicht mehr menschliches Wissen, um Proteine und kleine Moleküle auf der Grundlage bekannter oder angenommener Eigenschaften zu erzeugen, sondern trainieren anstelle dessen Basis-Modelle mit riesigen Datenmengen.

Deshalb beschlossen sie, die in der Arzneimittelentwicklung bewährten KI-Methoden auf die Pestizidmolekül-Entwicklung anzuwenden, um die Entwicklung um mehrere Größenordnungen zu beschleunigen und gleichzeitig sicherer und effektiver zu machen.

Sie haben bereits die folgenden Meilensteine erreicht:

Entwicklung eines Basis-Modells, das die Wechselwirkungen zwischen Proteinen und kleinen Molekülen einheitlich behandeln kann und über eine allgemeine Unsicherheitsbewertungskapazität verfügt

Entwicklung eines Proteinfaltungsmodells, das viermal schneller als AlphaFold ist und speziell für die Analyse von Pestizidzielstellen entwickelt wurde

Innerhalb von drei Wochen nach der Eröffnung des Labors in San Carlos, Kalifornien, wurden die ersten Kandidaten-Verbindungen für ein eigenes Pestizid identifiziert und validiert

Jugendliche Gründer, Medikamente für die Landwirtschaft entwickeln

Im Jahr 2024 gründeten 18-jähriger Tyler Rose und 19-jähriger Navvye Anand gemeinsam Bindwell.

Bindwell wendet KI-gestützte Arzneimittelentwicklungstechniken auf die Landwirtschaft an, um die Auswahl und das Testen neuer Pestizidmoleküle zu beschleunigen.

Ursprünglich geht Bindwell auf das Jahr 2023 zurück. Damals nahmen die beiden am Wolfram Summer Research Program teil und arbeiteten an einem Arzneimittelentwicklung-KI-Modell namens PLAPT, das sich auf die Vorhersage der Bindungsaffinität konzentriert.

Preprint: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.08.575577v3

Diese Arbeit wurde später auch in einer Krebsbehandlungspublikation in "Nature Scientific Reports" zitiert.

Im Jahr 2024 begannen sie, diese Methode auf die Pestizidentwicklung zu übertragen.

Beide Gründer haben persönlich mit dem Problem der Schädlingsbekämpfung in der Landwirtschaft zu tun gehabt. Rose hat von seiner Tante, die in China Bauerin ist, die Herausforderungen der Schädlingskontrolle erfahren. Anand kommt aus Punjab und hat persönlich gesehen, wie begrenzte Pestizidauswahl die Erträge beeinträchtigt.

Im Jahr 2024 gründeten 18-jähriger Rose und 19-jähriger Anand Bindwell.

Das Unternehmen wendet KI-gestützte Arzneimittelentdeckungstechniken auf die Landwirtschaft an, um die Identifizierung und das Testen neuer Pestizidmoleküle zu beschleunigen. Bindwell nahm am Winterprogramm von Y Combinator 2025 teil und plant, KI-Modelle zu entwickeln und den Zugang zu ihnen an die großen landwirtschaftlichen Chemiefirmen zu verkaufen.

Aber sie erzielten nicht viel Erfolg – die meisten Akteure in der Insektizidbranche waren nicht bereit, KI als Kernbestandteil der Pestizidentdeckung zu akzeptieren.

Mitten im Projekt wurden sie zu einem etwa 45-minütigen Gespräch auf die Terrasse von Y Combinator-Gründer Paul Graham eingeladen.

Nachdem er von ihren Problemen gehört hatte, schlug Graham eine andere Methode vor: Anstatt Werkzeuge zu verkaufen, sollten sie ihre Modelle nutzen, um selbst neue Pestizidmoleküle zu entdecken und das geistige Eigentum direkt zu lizenzieren.

Anschließend schrieb Graham auf X: "Die Gründer von Bindwell werden es gut machen. Sie sind clever und haben gute Ideen."

Nachdem sie Grahams Vorschlag angenommen hatten, wechselte Bindwell auf ein neues Geschäftsmodell und sammelte in der Seed-Runde 6 Millionen US-Dollar an Kapital ein, das von General Catalyst und A Capital gemeinsam geleitet wurde. Selbst Graham investierte persönlich.

Übrigens war Graham der Entdecker von Ultraman und ernannte ihn einst zu einem High-Level Manager von Y Combinator und hat ihn mehrmals unterstützt.

Protein-KI: Vom Nobelpreis zur Pestizidentwicklung

Bindwell hat ein eigenes KI-Set für die Pestizidentwicklung entwickelt, um Halluzinationen zu reduzieren.

Die Software umfasst

Das Strukturvorhersagemodell Foldwell, ein maßgeschneidertes Diffusionsmodell, das von DeepMinds AlphaFold inspiriert wurde, um die Struktur von Zielproteinen zu identifizieren;

APPT, ein Protein-Protein-Interaktionsmodell für die Biopestizidauswahl.

Das Ziel dieser beiden Werkzeuge ist es, Zielproteine zu finden, die nur bei Schädlingen vorkommen und eng mit anderen für die Schädlinge erforderlichen Proteinen interagieren. Sobald diese Proteine gefunden sind, kann man etwas entwerfen, das an sie bindet und ihre Funktion blockiert.

Und das ist genau, was PLAPT, ein Open-Source-Protein-Ligand-Interaktionsmodell, macht.

Es kann innerhalb von sechs Stunden alle bekannten synthetischen Verbindungen durchsuchen und passende Liganden für das Zielprotein finden. Diese Liganden können als potenzielle Pestizidkandidaten dienen.

Berichten zufolge ist Bindwells KI-Werkzeug auf der Affinity Benchmark v5.5 1,7-mal besser als die bestehenden Werkzeuge. Das Werkzeug kann "Milliarden" von Molekülen auf einmal analysieren und ist viermal schneller als DeepMinds AlphaFold-3. Darüber hinaus integriert das Set ein Unsicherheitsquantifizierungssystem, um anzuzeigen, wann die Ergebnisse vertrauenswürdig sind und wann mehr Daten erforderlich sind.

Derzeit testet Bindwell in seinem Labor die Wirksamkeit der von KI generierten Moleküle. Es arbeitet auch mit Drittparteien zusammen, um das Modell weiter zu validieren.

Es führt auch erste Gespräche mit mehreren globalen landwirtschaftlichen Chemiefirmen, und es wird erwartet, dass das erste Abkommen in Kürze erzielt wird. Innerhalb eines Jahres möchte Bindwell mit einigen dieser Firmen Lizenzverträge abschließen und die von KI entworfenen Pestizidmoleküle als Produkte an Pestizidhersteller lizenzieren.

Außerdem führt Bindwell Gespräche mit chinesischen und indischen Institutionen, um Feldtests durchzuführen.

Alternative KI-Gründung

Die Anwendung des in der Biopharmaindustrie eingesetzten KI-Modells auf die Pestizidentwicklung ist prinzipiell machbar und kann als eine Art "Dimensionenreduktion" der hochkompetitiven Branche auf die traditionelle Landwirtschaft angesehen werden.

Wenn es tatsächlich möglich ist, neue Pestizide zu entwickeln, die wie präzise arbeitende Antitumor-Medikamente nur Schädlinge töten und Menschen und nützliche Insekten unbeschadet lassen, wäre das sicherlich ein großer Erfolg.

Aber die Pestizidentwicklung unterscheidet sich von der Arzneimittelentwicklung. In der Natur gibt es viele Lebewesen, und wenn das von KI entworfene Insektizid nur eine begrenzte Datenbank durchsucht, könnte es möglicherweise einige einheimische Arten schädigen.

Vor einer breiten Verbreitung sollten vorsichtige Tests durchgeführt werden.

KI hat die traditionell zehn Jahre dauernde Pestizidentwicklung in ein Suchproblem umgewandelt, das mit Rechenleistung iteriert werden kann – dahinter steht der direkte Konflikt zwischen Kapital, Rechenleistung und traditionellem Ackerland.

Quellen:

https://techcrunch.com/2025/11/13/teen-founders-raise-6m-to-reinvent-pesticides-using-ai-and-convince-paul-graham-to-join-in/

https://bind