Chu Jian, Gründer von SUPCON und Gründer und Direktor des Ningbo Institute of Industrial Internet: Das riesige Potenzial der Künstlichen Intelligenz in der Prozessindustrie - eine 3%-ige Effizienzsteigerung kann Billionen an Gewinnen auslösen.
Am 27. und 28. November fand die WISE2025 Business King Conference von 36Kr, die als "jährliche technologische und kommerzielle Richtmarke" bekannt ist, im Conduction Space im 798 Kunstviertel in Peking statt.
Dieses Jahr war die WISE nicht mehr eine herkömmliche Branchensummit, sondern eine immersive Erfahrung, die auf "technologischen Abenteuerserien" basiert. Von der Umgestaltung der Hardwaregrenzen durch KI bis hin zur Eröffnung der Türen zur realen Welt durch Embodied AI; von der Globalisierung von Marken in der Auslandsausdehnungswelle bis hin zur "Künstlichen Verstärkung" traditioneller Branchen – wir stellen nicht nur Trends dar, sondern erfassen auch die Erkenntnisse, die in unzähligen Geschäftspraktiken gewonnen wurden.
In den folgenden Abschnitten werden wir die wahre Logik hinter diesen "Abenteuerserien" Schritt für Schritt aufschlüsseln und gemeinsam die "einzigartigen Landschaften" des Geschäftsjahres 2025 entdecken.
Unter der Doppelbelastung von Überkapazität und Energieeinsparung und Emissionsminderung in der chinesischen Fertigungsindustrie, wie kann die Prozessindustrie mit hohem Energieverbrauch und hohem Risiko qualitative Veränderungen erzielen?
Chu Jian, Gründer von SUPCON und Gründer und Direktor des Ningbo Industrial Internet Research Institute, glaubt, dass man die industrielle Produktion mit KI umgestalten kann.
Auf der Konferenz stellte Chu Jian drei Kernpunkte von SUPCON Technology vor:
Erstens liegt das grundlegende Problem in der Prozessindustrie derzeit in der "Kochdilemma" zwischen Erfahrungsabhängigkeit und Systemoptimierung. Die Produktion in der Prozessindustrie ist wie das Kochen. Obwohl die Rohstoffe und Geräte gleich sind, hängt das Ergebnis stark von der menschlichen Erfahrung ab, was zu instabiler Qualität und Energieeffizienz führt. Chu Jian meint, dass echte industrielle Intelligenz über individuelle Erfahrungen hinausgehen und eine stabile und replizierbare systematische Optimalkontrolle erreichen muss.
Zweitens, was die Lösungsmöglichkeit betrifft, glaubt Chu Jian, dass man industrielle Daten, wissenschaftliche Mechanismen und große KI-Modelle integrieren muss, um von der "Wahrnehmung" zur "Optimierung" zu gelangen. Das von SUPCON entwickelte Zeitreihen-Großmodell TPT (Time-series Pre-trained Transformer) kann nicht nur den Produktionszustand "verstehen" und den Reaktionsprozess "begreifen", sondern auch proaktiv Optimierungsstrategien vorschlagen und die industrielle Steuerung von der Automatisierung zur autonomen Intelligenz bringen.
Drittens, was den Wert betrifft, den die KI nach ihrer Implementierung in der industriellen Szene schafft, sagte Chu Jian, dass die KI messbare reale Nutzen für die Industrie schaffen und einen Profitraum im Billionenbereich freisetzen muss. Die Lebenskraft der industriellen KI liegt darin, die Kernprobleme wie Sicherheit, Qualität, Kosten und Emissionen zu lösen. Nur eine 3%-ige Effizienzsteigerung würde in der Prozessindustrie einen Gewinn von zwei Billionen Yuan bedeuten; eine 1%-ige Emissionsminderung würde einer Milliarde Tonnen Kohlendioxidemissionen entsprechen – dies ist die überzeugendste Wertbilanz der KI-Empowerment in der Industrie.
Chu Jian, Gründer von SUPCON und Gründer und Direktor des Ningbo Industrial Internet Research Institute
Im Folgenden finden Sie die geschnittene Transkription der Rede von Chu Jian, Gründer von SUPCON und Gründer und Direktor des Ningbo Industrial Internet Research Institute:
Hallo zusammen! Vielen Dank an 36Kr für die angebotene Kommunikationsplattform.
Das Veranstaltungsgelände, in dem wir uns heute befinden, hat ein industrielles Flair, was mich an die vergangene industrielle Geschichte erinnert. Die heutige Industrie hat sich gegenüber der Vergangenheit grundlegend verändert. Hier möchte ich Ihnen meine Gedanken über die Zukunft der Industrie teilen – insbesondere in der heutigen Zeit des rasanten KI-Wachstums, wie wird die Zukunft der Industrie aussehen? Wir müssen bedenken, dass alles, was wir essen, trinken, anziehen und wohnen, wie Reis, Nudeln usw., aus der Industrie stammt und professionell verarbeitet wurde. Deshalb ist die Industrie von großer Bedeutung.
Letztes Jahr hat Jensen Huang einen Satz gesagt, der einen tiefen Eindruck auf mich hinterließ. Er sagte, dass diese Welle der KI die globale Fertigungsindustrie im Wert von 50 Billionen US-Dollar noch automatisierter machen wird. Das Kernproblem besteht darin, wie man die Industrie mit KI-Technologie transformieren kann. Der Gesamtumsatz der chinesischen Industrie beträgt etwa 20 Billionen US-Dollar, was ein Drittel der Welt beträgt. Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf die Prozessindustrie, deren Größe etwa 6 Billionen Yuan beträgt. Von den 500.000 chinesischen Fertigungsunternehmen über einem bestimmten Volumen betragen die Unternehmen in der Prozessindustrie etwa ein Neuntel, also 55.000. Obwohl die Anzahl nicht sehr groß ist, ist der Umsatz sehr hoch und umfasst Branchen wie die "Drei Ölriesen", Nichteisenmetalle, Stahl, Seltene Erden, Pharmazeutika, Pestizide, Baustoffe usw. Darüber hinaus machen die Kohlendioxidemissionen der Prozessindustrie etwa 80% des nationalen Gesamtbetrags aus, da es im Wesentlichen ein chemischer Reaktionsprozess ist. Beispielsweise wird Eisenerz in Stahl umgewandelt und dann in Automobillamellen, Stahlbauhallen usw. verarbeitet, was alle Prozesse mit hohem Energieverbrauch sind; und Rohöl und Petroleum werden durch Verarbeitung zu Kleidung und Taschen, die alle petrochemischen Produkten gehören.
Die Prozessindustrie zeichnet sich durch hohe Temperaturen und Drücke sowie brennbare und explosive Eigenschaften aus. Daher hat sie ein hohes Automatisierungsniveau und eine gute digitale Grundlage. In der KI-Zeit ist alles ohne Daten nicht möglich. Wie man diese Daten effizient nutzt, ist das Schlüsselproblem, über das wir alle nachdenken müssen.
Genau wegen der hohen Sicherheitsrisiken und der Neigung zu Unfällen in der Prozessindustrie sollten wir diese Probleme und Herausforderungen direkt angehen, denn dies ist genau unsere Chance. Basierend auf den Merkmalen der Prozessindustrie müssen wir uns auf die Lösung dreier Hauptprobleme konzentrieren: Erstens die Gewährleistung der Produktionssicherheit; zweitens die Verbesserung der Produktqualität; drittens die Kostensenkung und Effizienzsteigerung. Viele chinesische Branchen sind derzeit von Überkapazität betroffen, wie die Stahl- und Raffinerieindustrie, die stark auf den Export angewiesen sind. Sobald der Export behindert wird, wird das Problem der Überkapazität noch deutlicher. Daher ist die Kostensenkung und Effizienzsteigerung sowie die Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Branche von höchster Wichtigkeit. Darüber hinaus ist die Energieeinsparung und Emissionsminderung nicht nur eine nationale Strategie, sondern auch ein wichtiges Anliegen für jedes Unternehmen. Beispielsweise waren die Rohrleitungen und Geräte hier im 798-Gelände einst die Repräsentanten für hohen Energieverbrauch. Auch heute noch gibt es in vielen Teilen das Problem von hohem Energieverbrauch und Umweltbelastung.
Ich nehme das Kochen als Beispiel, um zu erklären, wie man in der Industrie mit KI Probleme lösen kann. Ich glaube, dass alle von Ihnen kochen können, aber ob man ein guter Koch werden kann, ist eine andere Geschichte. Tomaten mit Eiern zu kochen ist einfach, aber die Geschmacksqualität kann unterschiedlich sein; komplizierte Gerichte wie Westseeessigfisch oder stinkender Mandarinfisch sind schon schwer genug zuzubereiten, und es ist noch schwieriger, ein Restaurant zu eröffnen und am Markt erfolgreich zu sein. Es gibt viele chinesische Küchenstile, und es ist schon bemerkenswert, wenn man sich in einer bestimmten Küche spezialisiert hat. Es ist fast unmöglich, alle Gerichte zu beherrschen.
Das Gleiche gilt für die Prozessindustrie. Die Branchen wie Öl, Chemie, Pharmazeutika, Pestizide, Baustoffe usw. sind wie das Kochen, es gibt Tausende von "Gerichten", und verschiedene Rohstoffe, Technologien und Additive kombinieren sich zu Endprodukten. Selbst wenn die Rohstoffe und Geräte gleich sind, können die Qualität und die Wettbewerbsfähigkeit der Produkte von verschiedenen Unternehmen unterschiedlich sein. Unser Ziel ist es, die konkurrenzfähigsten Produkte mit dem geringsten Energie- und Rohstoffverbrauch und den geringsten Kosten herzustellen und auf den Weltmarkt zu bringen. Während das Kochen auf Erfahrung beruht, braucht die Industrie Datenstützung.
Für die Prozessindustrie brauchen wir nicht nur Daten, sondern auch wissenschaftliche Prinzipien und Erfahrungen. Bei SUPCON haben wir eine solide Grundlage in diesem Bereich. In den letzten 32 Jahren haben wir reiche Anwendungs Erfahrungen in der Steuerungssystementwicklung gesammelt. Im Jahr 2024 betrug die Marktbeteiligung von SUPCONs DCS-Steuerungssystem in China über 40% und in der Chemiebranche fast 62%. Von den 500.000 chinesischen Fertigungsunternehmen über einem bestimmten Volumen betragen die Unternehmen in der Prozessindustrie etwa 55.000. Obwohl die Anzahl nicht sehr groß ist, ist der Umsatz sehr hoch. Die Prozessindustrie umfasst Branchen wie die "Drei Ölriesen", Nichteisenmetalle, Stahl, Seltene Erden, Pharmazeutika, Pestizide, Baustoffe usw. Darüber hinaus machen die Kohlendioxidemissionen der Prozessindustrie etwa 80% des nationalen Gesamtbetrags aus, da es im Wesentlichen ein chemischer Reaktionsprozess ist. Beispielsweise wird Eisenerz in Stahl umgewandelt und dann in Automobillamellen, Stahlbauhallen usw. verarbeitet, was alle Prozesse mit hohem Energieverbrauch sind; und Rohöl und Petroleum werden durch Verarbeitung zu Kleidung und Taschen, die alle petrochemischen Produkten gehören.
Wir brauchen Parameter wie Temperatur, Druck und Durchfluss, ähnlich wie beim Braten eines Steaks im Luftfryer, wo man Zeit und Temperatur einstellt. Wenn man den Prozess anpassen möchte, kann man die Temperatur oder Zeit ändern. Beispielsweise brät man einen dicken Steak eine halbe Minute länger und einen dünnen Steak eine halbe Minute kürzer – das ist Erfahrung. Aber man muss auch die Produktqualität prüfen und den Zustand der Geräte überwachen, wie ob der Ofen beschädigt ist, ob das Gas reicht, sowie die Reaktionsintensität und Umwandlungsrate im Reaktor usw.
Diese Daten sind Zeitreihendaten. Basierend auf diesen Daten haben wir das Zeitreihen-Großmodell TPT (Time-series Pre-trained Transformer) entwickelt. Obwohl TPT auf der Transformer-Architektur basiert, unterscheidet es sich von großen Sprachmodellen. Es verarbeitet mehrere miteinander verbundene Zeitreihendaten und basiert auf wissenschaftlichen Grundlagen, nämlich dem grundlegenden chemischen Reaktionsprozess und Mechanismus.
Seit der Veröffentlichung von TPT im vergangenen Jahr hat es viele praktische Probleme gelöst. In diesem Jahr haben wir eine aktualisierte Version veröffentlicht. Wir hoffen, dass in Zukunft Benutzeringenieure wie bei ChatGPT direkt Fragen wie "Was tun, wenn der Energieverbrauch hoch ist?" oder "Wie kann man die instabile Qualität lösen?" in der Prozessindustrie stellen können. Durch das Hochladen von Daten kann das Modell Vorhersagen treffen und Lösungen anbieten.
Basierend auf diesem Modell haben wir bereits viele erfolgreiche Fälle. Beispielsweise haben wir in einem Unternehmen zur Produktion von Ethylen aus Ethan im Millionen-Tonnen-Maßstab dem Kunden das Problem der Ethylenausbeute gelöst, die Bedienung des Spaltofens optimiert und die automatische Erkennung und Analyse von anormalen Parametern realisiert. Durch das Hochladen verschiedener Daten hat das Modell eine umfassende Lösung angeboten und schließlich einen jährlichen Gewinn von über 20 Millionen Yuan erzielt.
Der Umsatz der Prozessindustrie beträgt über 6 Billionen Yuan. Wenn man in dieser Branche einen gewissen Wert schaffen kann, sind die Chancen enorm. Die KI hat ein breites Potenzial in der Transformation der Industrie und der Verbesserung ihrer Wettbewerbsfähigkeit. Das menschliche Leben hat nicht nur einen großen Markt geschaffen, sondern die Industrie selbst ist auch ein riesiger Markt. Die Kombination von Prozessindustrie und KI hat als Kernwert die Schaffung von realen Nutzen für die Branche. Die Kohlendioxidemissionen in China betragen über 1 Milliarde Tonnen. Wenn man die Emissionen um einen Prozentpunkt senkt, bedeutet das eine Minderung von 10 Millionen Tonnen Kohlendioxid; wenn man die Effizienz um 3% steigert, bedeutet das einen Gewinn von 2 Billionen Yuan. Das Potenzial ist unendlich.
In Zukunft hat die KI in der Industrie ein breites Potenzial, aber dies kann nicht von einer einzigen Firma allein erreicht werden. Es bedarf der gemeinsamen Bemühung aller Beteiligten. Der Marktplatz, auf dem SUPCON tätig ist, ist riesig, nicht nur in Bezug auf Steuerungssysteme, sondern auch in Bezug auf die Lösung praktischer Probleme in der industriellen Szene mit KI-Technologie. Wie bereits erwähnt, steht hinter den 2 Billionen Yuan Gewinn ein Marktvolumen im Bereich von Zehn-Trillionen Yuan, was eine enorme Größe ist. Ich hoffe, dass mehr Partner diese Branche beachten und sich daran beteiligen. Die hier in der 798 Industrial Hall abgehaltene Konferenz ist nicht nur ein Rückblick auf die vergangene Geschichte, sondern auch ein Ausblick auf eine neue Zukunft.