Google wird zum "neuen König der KI" gekrönt, und die Landschaft der fortschrittlichen Verkapselung ändert sich.

Nordamerikanische Cloud-Service-Provider (CSP) wie Google und Meta beginnen, sich aktiv mit Intel über die EMIB-Lösung in Verbindung zu setzen.

Während Google zur „neuen Krone“ ernannt wird, ändert sich auch die Landschaft der Rechenleistungschips mit dem Auftauchen des TPU. Entsprechend könnte die fortschrittliche Verkapselungstechnologie als passende Lösung für Hochleistungsrechnungen möglicherweise auch den Schritt zur Transformation einschlagen.

Laut der neuesten Beobachtung von Trendforce beginnen nordamerikanische Cloud-Service-Provider (CSP) wie Google und Meta, sich aktiv mit Intel über die EMIB-Lösung in Verbindung zu setzen. Der Bericht zeigt, dass Google beschlossen hat, die EMIB-Technologie ab 2027 in den TPU v9 zu testen, während Meta ebenfalls aktiv die Planung für die Anwendung der EMIB-Technologie in seinen MTIA-Produkten evaluiert.

Was ist EMIB? Einfach ausgedrückt, ist dies eine 2,5D-fortgeschrittene Verkapselungstechnologie von Intel. Obwohl TSMC's CoWoS in diesem Bereich seit langem die Dominanz hat, zieht EMIB dennoch aufgrund seiner eigenen Vorteile still und leise die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich. Kürzlich hat Apple offenbar Stellenausschreibungen für DRAM-Verkapselungsingenieure veröffentlicht, die Erfahrung in fortschrittlichen Verkapselungstechnologien wie CoWoS, EMIB, SoIC und PoP verlangen. Auch die Stellenausschreibung für einen Produktmanagementdirektor in Qualcomms Geschäftsabteilung für Rechenzentren erfordert Kenntnisse der EMIB-Technologie.

Darüber hinaus berichten Medien, dass auch Marvell und MediaTek erwägen, die fortschrittliche EMIB-Verkapselungstechnologie von Intel in ihre ASIC-Projekte einzuführen. Trendforce führt als Grund an, dass die hohe Nachfrage nach AI-Hochleistungsrechnungen (HPC) dazu führt, dass CoWoS mit Kapazitätsengpässen, Einschränkungen bei der Maskegröße und hohen Kosten konfrontiert ist.

Genauer gesagt steht hinter der zunehmenden Aufmerksamkeit auf EMIB der Aufstieg der ASIC-Lösung, repräsentiert durch Google. Western Securities hat festgestellt, dass Google hauptsächlich eigenentwickelte TPU-Chips verwendet und bereits ein reifes ASIC-System für Training und Inferenz aufgebaut hat. Das Gemini 3-Modell wurde unter Googles TPU-Clustern trainiert. Der neu veröffentlichte nächste Generation-Chip Ironwood (TPU v7) ist speziell für Inferenzmodelle entwickelt und zeigt die Vorteile von Google bei der Engineering von Massen- und Niedrigstrom-Inferenz.

Angesichts der starken Wettbewerbsfähigkeit von Googles TPU hat Dan Ives von Wedbush Securities gesagt, dass der Markt die enorme Potenziale der ASIC-Chips wiederentdeckt. Laut Einschätzungen mehrerer Institutionen könnte die Anzahl der ASICs von Google, Amazon, Meta, OpenAI und Microsoft zwischen 2026 und 2027 einen sprunghaften Anstieg verzeichnen.

Vor diesem Hintergrund werden die technologischen Vorteile von EMIB zunehmend vom Markt geschätzt. Trendforce hat zusammengefasst, dass mit der Beschleunigung der Eigenentwicklung von ASICs durch Cloud-Service-Provider die Nachfrage nach größeren Verkapselungsflächen steigt, um mehr komplexe Funktionen in einem Chip zu integrieren. Einige Hersteller beginnen daher, von TSMC's CoWoS-Lösung zur EMIB-Technologie von Intel überzusteigen.

EMIB vs. CoWoS: Wer wird gewinnen?

Im Vergleich zu CoWoS liegen die Vorteile von EMIB hauptsächlich in der Fläche und den Kosten.

Von der Marktperspektive aus gesehen hat CoWoS nach mehr als zehn Jahren kontinuierlicher Iteration ein hohes Maß an technischer Reife erreicht. Als der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, gefragt wurde, ob NVIDIA in den USA die fortschrittlichen Verkapselungstechnologien von Samsung oder Intel verwenden würde, hat er gesagt, dass CoWoS eine sehr fortschrittliche Technologie sei und NVIDIA derzeit keine andere Wahl habe. Trendforce hat beurteilt, dass GPU-Hersteller wie NVIDIA und AMD, die eine hohe Bandbreite, Übertragungsgeschwindigkeit und geringe Latenz benötigen, weiterhin CoWoS als Hauptverkapselungslösung verwenden werden.

Die Probleme, mit denen CoWoS konfrontiert ist, sind ebenfalls deutlich. NVIDIA allein beansprucht mehr als 60 % der Kapazität von CoWoS, was andere Kunden verdrängt. Im Oktober dieses Jahres hat TSMC angegeben, dass sich die Branche derzeit noch in der frühen Phase der KI-Anwendung befinde und die KI-Kapazität sehr knapp sei. TSMC bemühe sich weiterhin, die CoWoS-Kapazität bis 2026 zu erhöhen. Darüber hinaus sind die hohen Kosten der großen Zwischenschicht in CoWoS für einige Kunden nicht akzeptabel.

Im Gegensatz dazu könnte EMIB, das eine hochgradig maßgeschneiderte Verkapselungsanordnung ermöglicht, als beste Ersatzlösung für ASICs in Betracht kommen. Laut einem Bericht von Trendforce kann CoWoS-S nur eine 3,3-fache Maskegröße erreichen, während CoWoS-L derzeit eine 3,5-fache Maskegröße erreicht und bis 2027 auf das 9-fache ansteigen soll. EMIB-M kann bereits eine 6-fache Maskegröße bieten und soll von 2026 bis 2027 die Unterstützung für eine 8- bis 12-fache Maskegröße ermöglichen.

In Bezug auf die Preise kann EMIB AI-Kunden eine kostengünstigere Lösung bieten, da es auf die teure Zwischenschicht verzichtet und die Chips direkt über eine in die Trägerplatte integrierte Siliziumbrücke miteinander verbindet, wodurch die gesamte Struktur vereinfacht wird.

Bisher ist EMIB immer noch eng an die Bedürfnisse von ASIC-Kunden gebunden. Trendforce hat festgestellt, dass die EMIB-Technologie aufgrund der begrenzten Fläche der Siliziumbrücke und der Verdrahtungsdichte eine relativ niedrige Interkonnektivitätsbandbreite, eine längere Signalübertragungsdistanz und eine etwas höhere Latenz aufweist. Daher befassen sich derzeit nur ASIC-Kunden aktiv mit der Evaluierung und dem Gespräch über die Einführung der EMIB-Technologie.

Dieser Artikel stammt aus dem offiziellen WeChat-Account „Kechuangban Daily“, Verfasser: Zhang Zhen. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.