Gespräch mit Zhou Guang: Mit drei erfolgreichen Modellen hat DeepRoute.ai endgültig seinen Platz am Tisch errungen.

In der Branche der Assisted Driving ist es schon lange her, dass es einen neuen "Sieger" gegeben hat.

Auf der kürzlich stattgefundenen Auto-Ausstellung in Guangzhou hat DeepRoute.ai seine neuesten kommerziellen Ergebnisse bekannt gegeben: Bis jetzt wurden bereits 200.000 Serienfahrzeuge mit City NOA ausgeliefert. Im Oktober dieses Jahres betrug die monatliche Marktanteil von DeepRoute.ai auf dem Markt der Drittanbieter für City NOA in der Assisted Driving fast 40%.

Es ist bemerkenswert, dass beide Zahlen vor etwas mehr als einem Jahr noch bei Null lagen. DeepRoute.ai hat es in nur 14 Monaten geschafft, von Null auf die massenhafte Auslieferung von mehr als 10 Fahrzeugmodellen zu kommen. Dieses Unternehmen für autonome Fahrzeuge ist wie ein "Dunkles Pferd" aufgetaucht und hat in kurzer Zeit die Marktlage verändert, sodass es eines der bemerkenswertesten "Sieger" dieses Jahres geworden ist.

Das Umstrukturieren der hochwertigen Assisted Driving-Branche geht dem Ende entgegen, und die Vorteile der Drittanbieter erweitern sich kontinuierlich. Es hat sich eine Situation entwickelt, in der nur wenige Sieger alles mitnehmen.

Angesichts des rasanten Aufstiegs von Null auf eine monatliche Marktanteil von fast 40% wird DeepRoute.ai von der Branche als der Besitzer der letzten Einlasskarte für die Großkonzerne angesehen und steht nun in einer dreieckigen Konstellation mit Huawei und Momenta.

Das Jahr 2024 war ein Schlüsseljahr für die kommerzielle Durchbrechung von DeepRoute.ai. In diesem Jahr hat DeepRoute.ai das Projekt für das WEY Lanshan-Modell gewonnen und ist ein wichtiger Anbieter für Great Wall Motor in der Assisted Driving-Branche geworden.

Anschließend hat DeepRoute.ai in nur 8 Monaten die Serienproduktion von City NOA für alle Szenarien abgeschlossen. Nach dem Markteintritt des WEY Lanshan-Modells mit City NOA ist der monatliche Verkauf auf 6.019 Fahrzeuge gestiegen, was einer fast dreifachen Zunahme im Vergleich zum Vorherigen Monat entspricht.

Der erfolgreiche Verkauf der intelligenten Fahrversion des WEY Lanshan hat direkt die Zufriedenheit von Great Wall Motor erhöht. Im November desselben Jahres hat DeepRoute.ai eine exklusive C-Serie-Investition von 100 Millionen US-Dollar von Great Wall Motor erhalten. Diese strategische Investition bedeutet nicht nur finanzielle Unterstützung, sondern auch eine Vertiefung der Partnerschaft zwischen den beiden Seiten.

Heute sind sowohl das WEY Gaoshan, ein MPV-Modell der Great Wall, als auch der Tank 500, ein Offroad-SUV, mit dem City NOA-System von DeepRoute.ai ausgestattet. Unüberraschenderweise haben beide Modelle nach der Verbesserung ihrer intelligenten Fahrfunktionen einen Anstieg des Verkaufs verzeichnet: Der Tank 500 hat sich in die Top 10 des Segmentmarktes geschafft, und der Verkauf des WEY Gaoshan hat sich um das 5- bis 10-fache auf fast 10.000 Fahrzeuge erhöht und hat nun die Verkaufsliste der MPVs im Oktober an der Spitze platziert.

Da die hochwertige Assisted Driving von einem "Pluspunkt" zu einem zentralen "Pflichtfragenkatalog" im Wettbewerb zwischen Automobilherstellern geworden ist, ist sie nun ein Schlüsselfaktor für den Verkauf von Produkten und die Marktkraft der Marken. Die Entwicklung von Great Wall Motor hat die Anerkennung von DeepRoute.ai in der Branche gefördert, und sein Partnerkreis erweitert sich weiter.

Im September 2025 ist das Galaxy M9, ein Modell der Geely, auf den Markt gekommen. Das von DeepRoute.ai entwickelte City NOA, das in diesem Modell verbaut ist, deckt über 300 Städte in China ab, und die Durchsatzrate in komplexen Szenarien bei den tatsächlichen Tests der Benutzer liegt über 95%. Im dritten Monat nach dem Markteintritt des Galaxy M9 hat die Auslieferungszahl die 10.000-Marke überschritten. DeepRoute.ai hat es erneut geschafft, ein erfolgreiches Modell zu treffen.

Mit drei erfolgreichen Modellen in der Hand hat DeepRoute.ai insgesamt 200.000 Fahrzeuge ausgeliefert.

Da das Unternehmen in kurzer Zeit enorme kommerzielle Durchbrüche erzielt hat, hat der Gründer Zhou Guang gegenüber 36Kr gestanden, dass DeepRoute.ai früher wegen des Mangels an Serienproduktionserfahrung wiederholt von Automobilherstellern abgelehnt wurde. "Früher konnte man dich nicht wählen, weil du keine Serienproduktionserfahrung hattest. Warum sollte man dich jetzt nicht wählen können? DeepRoute.ai hat sich jetzt sicherlich an den Tisch gesetzt."

Kürzlich hat DeepRoute.ai erneut eine neue Partnerschaft gewonnen, nämlich ein Projekt, in dem es das Standard-System für die Assisted Driving in allen Modellen eines führenden chinesischen Elektromobilherstellers liefert. Zhou Guang hat erklärt, dass dieses neue Projekt bedeutet, dass DeepRoute.ai im nächsten Jahr eine Auslieferung von einer Million Fahrzeugen erreichen kann und somit der echte Führer bei der Serienproduktion und Auslieferung von City NOA werden wird.

Der kommerzielle Ausbruch der Serienproduktion von Assisted Driving hat den Fortschritt eines anderen Kerngeschäfts von DeepRoute.ai, dem Robotaxi, vorangetrieben. Im Jahr 2026 plant DeepRoute.ai, seine Robotaxi-Dienstleistungen in Wuxi und Shenzhen zu starten. Die Serienproduktion von Assisted Driving und die Robotaxi werden in eine neue Phase eintreten, in der sie durch Daten angetrieben werden und sich gemeinsam entwickeln.

Als das am stärksten kommerziell vielversprechende Segment der Branche für autonome Fahrzeuge befindet sich das Robotaxi an einem entscheidenden Wendepunkt, in dem es von der technischen Validierung zur massenhaften kommerziellen Expansion übergeht. Derzeit setzen sich viele Automobilhersteller und Chip-Hersteller in China und im Ausland in die Entwicklung und den Einsatz von Robotaxi ein.

Im Jahr 2026 besteht die Hoffnung auf einen explosionsartigen Wachstum von Robotaxi. Die jahrelangen Investitionen von DeepRoute.ai in der Branche für autonome Fahrzeuge werden nun einer echten kommerziellen Prüfung unterzogen.

Steht DeepRoute.ai auf einer neuen Stufe, die es von Null bis Eins gebracht hat und in der es die Branchenlage schnell verändert hat, wie haben sich seine Unternehmensstrategie und seine grundlegenden Überlegungen verändert?

Im Folgenden finden Sie ein Gespräch zwischen 36Kr und Zhou Guang, dem CEO von DeepRoute.ai.

Zhou Guang, CEO von DeepRoute.ai

36Kr: Wie sieht die gegenwärtige Situation auf dem Markt der Drittanbieter für hochwertige Assisted Driving aus? Wird es noch weitere Umstrukturierungen geben?

Zhou Guang: Im Bereich der Software betrug unsere monatliche Marktanteil im Oktober ungefähr 40%. Derzeit gibt es nur drei Kernspieler in der Branche, und die Anzahl ist schon klein genug. Alle Teilnehmer werden bleiben.

DeepRoute.ai verfolgt das Apple-Modell, bei dem man pro Jahr nur ein oder zwei Produkte entwickelt und diese zu High-End-Produkten und Hits macht. Das Gleiche gilt auch für Autos. Das Apple-Modell wird zum Mainstream werden, und die Anzahl der Fahrzeugmodelle wird sich weiter verringern.

36Kr: Wird DeepRoute.ai in Zukunft weiterhin auf wenige High-End-Produkte fokussieren oder auch versuchen, möglichst viele Kunden zu gewinnen?

Zhou Guang: Wir erweitern weiterhin unseren Kundenstamm. Kernfrage ist, ob die Automobilhersteller uns ihre gut verkauften Modelle anvertrauen wollen.

36Kr: Wird DeepRoute.ai immer nur mit Eigenmarken arbeiten oder auch versuchen, den Kundenstamm zu erweitern?

Zhou Guang: In diesem Jahr wird es sicherlich Projekte mit Joint-Venture-Unternehmen geben. Wir können nicht auf den Markt der Joint-Venture-Marken verzichten. Wir bemühen uns auch aktiv, in die Märkte der staatlichen Unternehmen einzudringen.

Was die Serienproduktion betrifft, möchten wir natürlich einen größeren Marktanteil erlangen. Die Serienproduktion ist die Grundlage, während das Robotaxi das ultimative Ziel eines Unternehmens für autonome Fahrzeuge ist. Wir wollen unbedingt "vollständig unbemannt" fahren.

Aber wenn man nicht genügend Kunden für die Serienproduktion hat und nicht genug Daten sammeln kann, kann man nicht "vollständig unbemannt" fahren.

36Kr: Gibt es Pläne für den Ausstieg in den Auslandseinsatz?

Zhou Guang: In China geht es um die Technologieentwicklung, im Ausland um das Geldverdienen. Die Erschließung des Auslandmarktes braucht noch Zeit, da die Akzeptanz von autonomen Fahrzeugen bei den ausländischen Verbrauchern weit hinter der in China zurückbleibt.

36Kr: Die Markeinnahme auf dem Premiummarkt ist sehr heiß. Einige Automobilhersteller haben bereits angekündigt, bald L3-Fahrzeuge in Serie zu produzieren. Die Verbraucher könnten denkt, dass derjenige, der zuerst L3-Fahrzeuge in Serie produziert, besser ist. Hat DeepRoute.ai in dieser Hinsicht Vorkehrungen getroffen?

Zhou Guang: Wir sind auch auf L3 vorbereitet, aber die Essenz von L3 ist eher ein Engineering-Problem. In Zukunft wird die Entwicklung des Robotaxi-Geschäfts von Daten angetrieben werden, nicht von Menschen. Die Serienproduktion kann das Unternehmen am Leben halten, während das Robotaxi uns noch besser leben lässt.

36Kr: Also sammeln Sie Daten durch die Serienproduktion.

Zhou Guang: Ja, man braucht eine Jahressalz von mehr als einer Million Fahrzeugen, um das Robotaxi-Geschäft erfolgreich betreiben zu können. Nach Überschreiten dieser Schwelle ist das Robotaxi immer noch sehr wichtig. Natürlich wären wir auch glücklich, wenn die Serienproduktion auf zwei Millionen Fahrzeuge steigen würde.

36Kr: Einige Automobilhersteller, die ihre eigenen Technologien entwickeln, arbeiten auch an Robotaxi, aber ihre Jahressalz liegt weit unter einer Million Fahrzeugen. Da DeepRoute.ai in Bezug auf den Verkauf und die Datenmenge Vorteile hat, werden Sie schneller das Robotaxi umsetzen können?

Zhou Guang: Wir haben Vorteile, aber es ist schwer vorherzusagen. Der Unterschied zwischen 500.000 und einer Million Fahrzeugen in Bezug auf die Datenmenge ist nicht so groß. Ich denke, dass es sicherlich Automobilhersteller geben wird, die es schaffen.

36Kr: Wo liegt die Schwierigkeit bei der Nutzung von Serienproduktionsdaten für das Robotaxi? Der technische Weg ist eigentlich klar. Warum gibt es dennoch nicht viele Unternehmen, die es gut machen können?

Zhou Guang: Weil ihre Fähigkeiten in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI) nicht ausreichen.

36Kr: Wie versteht man die Fähigkeiten in Bezug auf KI?

Zhou Guang: Die Fähigkeiten in Bezug auf KI hängen mit der Organisationsstruktur, der Unternehmenskultur, dem Personalsystem und dem strukturellen Verständnis zusammen. Wenn Sie an Fähigkeiten in Bezug auf KI fehlen, sind all Ihre Daten nur "schlafende Ressourcen", die nicht umgesetzt werden können. Wir sind von Grund auf Menschen, die mit KI arbeiten. Unser Team hat von Anfang an das Gen der KI-Nativität. Im Gegensatz zu einigen Wettbewerbern, die Leute mit anderen Hintergrunde und aus der Engineering-Branche einsetzen.

36Kr: Was passiert, wenn die Wettbewerber versuchen, ihre Fähigkeiten in Bezug auf KI aufzuholen?

Zhou Guang: Einige Eigenschaften sind in die Unternehmens-DNA eingeschrieben. Für Unternehmen, die auf perfektes Engineering setzen, ist es sehr schwierig, sich in ein KI-Unternehmen umzuwandeln, da die Unternehmenskultur schwer zu ändern ist. Als ein ursprünglich KI-Unternehmen scheint es einfacher zu sein, die Engineering-Fähigkeiten zu verbessern als die KI-Fähigkeiten, aber es ist dennoch schmerzhaft.

Im Jahr 2024, als wir einige Projekte anstreben, haben wir oft die Frage bekommen: Was nützt es, wenn Ihr Demo gut ist? Ohne Serienproduktionserfahrung und mangelnde Engineering-Fähigkeiten kann man Sie nicht wählen. Im letzten Jahr haben wir während der Serienproduktion mit Great Wall Motor das Problem des Mangels an Engineering-Fähigkeiten gelöst. Anschließend haben wir ein weiteres Projekt eines Kernkunden übernommen. Die Qualitätskontrollprozesse und -systeme dieses Kunden sind sehr streng, was uns weiter trainiert hat.

Unter der Prüfung dieser beiden Kunden haben wir uns verbessert. Die Engineering-Fähigkeiten sind kein Schwachpunkt für uns mehr, und wir werden nicht mehr wegen mangelnder Engineering-Fähigkeiten an Geschäftsmöglichkeiten verlieren. Wenn ein Unternehmen jetzt nach einem Anbieter für City NOA in der Assisted Driving sucht, dann ist DeepRoute.ai sicherlich an der Partie beteiligt.

36Kr: Kommen wir zurück zum Thema Serienproduktion. Derzeit ist die gesamte Branche kostenempfindlich, und die Kombination von Hardware und Software ist ein Mainstream-Ansatz. Es wird behauptet, dass die Entwicklung eigener Chips die Kosten für Assisted Driving auf 5.000 Yuan oder sogar unter 3.000 Yuan senken kann. Wie wird DeepRoute.ai auf diesen neuen Preiswettbewerb reagieren?

Zhou Guang: Für das Assisted Driving-Geschäft ist die Entwicklung eigener Chips sicherlich kein wirtschaftlicher Erfolg. Die Entwicklungskosten für einen 7-nm-Chip betragen 300 bis 500 Millionen US-Dollar. Es ist schon sehr gut, wenn die Anzahl der Fahrzeuge, die mit einem Assisted Driving-System ausgestattet sind, im Jahr auf eine Million steigt. Selbst wenn man im Jahr 3 Millionen Fahrzeuge herstellen kann, beträgt die Kosten pro Fahrzeug mindestens 100 US-Dollar. Wie kann man dann die Entwicklungskosten amortisieren?

Von der Preisseite betrachtet, ist die Entwicklung eigener Chips nicht tragfähig. Darüber hinaus setzen einige Unternehmen für autonome Fahrzeuge die Entwicklung eigener Chips erst dann um, wenn sie den Markt dominiert haben. Wenn man nicht wie Huawei ist, hat man keine Markenwirkung und keine allgemeine GPU-Architektur wie Nvidia. Man kann also keine Prämie verlangen, und die wirtschaftliche Logik stimmt nicht.

Außerdem erhöht die Entwicklung eigener Chips das Risiko von Sanktionen gegen das Unternehmen. Was soll man dann tun, wenn man in den Auslandseinsatz gehen will? Dies ist auch eine wichtige Frage, die