Das geheime Silicon Valley-Unternehmen, das an der Erschießung von Osama bin Laden beteiligt war, hat einen Marktwert von über 400 Milliarden US-Dollar erreicht.

Was verbirgt sich hinter Palantirs Geheimnis? Welche Geschäftslogik und technischen Geheimnisse stecken dahinter?

Am 1. Mai 2011 hat die US-Special Forces-Einheit Seal Team 6 in Pakistan erfolgreich Osama bin Laden getötet.

Während die Öffentlichkeit sich auf den Mut der US-Soldaten konzentrierte, war nur wenigen bekannt, dass hinter diesem präzisen Angriff die Technologie eines Silicon Valley-Unternehmens stand - Palantir. Seine Fähigkeit zur Datenintegration ist bereits zu einer Waffe für die US-anti-terroristische Kampagne geworden.

Heute hat dieses einstige Geheimstart-up, das einst für die CIA arbeitete, seinen Marktwert von anfänglich 17 Milliarden US-Dollar auf 400 Milliarden US-Dollar gesteigert und sich zu einem Technologiegiganten in den Bereichen Verteidigung, Finanzwesen und Gesundheit entwickelt. Selbst OpenAI hat sich an Palantir orientiert und ein eigenes Team aufgebaut. Die Bank of America spricht von einem "unersetzlichen Wettbewerbsvorteil".

Was verbirgt sich also hinter dem Namen Palantir, der aus "The Lord of the Rings" stammt, und was sind die Geschäftslogik und technischen Geheimnisse hinter diesem Unternehmen?

Das "Neugeborene" auf den Trümmern

Der 11. September 2001 war ein unauslöschlicher Schmerz in der US-Geschichte.

Nach der Tragödie stellten die Amerikaner fest, dass ihr Nachrichtendienst fatale Lücken aufwies. Damals waren die Datensysteme der Geheimdienste wie die CIA und das FBI voneinander getrennt, und viele Frühwarnhinweise wurden nicht richtig ausgewertet, da die Daten nicht miteinander verknüpft werden konnten.

Genau diese Katastrophe hat zur Gründung von Palantir geführt.

Im Jahr 2002, kurz nachdem Peter Thiel PayPal an eBay verkauft hatte, kam ihm während der Analyse der Erfahrungen bei der Betrugsbekämpfung auf der Zahlungsplattform die Idee, dass die Technologie, die PayPal zur Erkennung von Finanzkriminalität einsetzte, auch für die Lösung der Probleme des Nachrichtendienstes genutzt werden könnte.

"Die Aktionen von Terroristen sind nicht zufällig. Genau wie Betrugsgeschäfte bilden sie ein erkennbares Netzwerk." Diese Einschätzung von Thiel hat die Kernlogik des neuen Unternehmens geprägt und stimmt mit der Vision der US-Armee zur Neugestaltung des Nachrichtendienstes überein.

Im Jahr 2003 wurde Palantir offiziell gegründet. Der Name stammt aus "The Lord of the Rings" und bezieht sich auf die "Palantíri" - die Kristallkugeln, die ferne Dinge zeigen können, aber auch den Benutzer täuschen können.

Dieser Name spiegelt auch die Überlegungen von Thiel und seinem Mitbegründer Alex Karp wider. Sie sind der Meinung, dass Technologie eine "Doppelsäbelwaffe" ist, die sowohl die Wahrheit enthüllen als auch vor Missbrauch geschützt werden muss.

Aufgrund Thiels früheren Reputation als Investor erhielt Palantir in der Gründungsphase schnell eine 2-Millionen-US-Dollar-Saatfinanzierung von der Risikokapitalgesellschaft In-Q-Tel, die der CIA untersteht.

Die Anforderungen waren klar: Sofort eine Analysesoftware für den Nachrichtendienst entwickeln, die heterogene Daten integrieren kann, damit alle Informationen zeitnah analysiert und bewertet werden können.

Allerdings stieß das Palantir-Team auf Schwierigkeiten. Die US-Geheimdienste waren mit dem ersten Produkt unzufrieden und fühlten, dass diese "Müll" nur Zeit verschwendete.

Der Grund war einfach: Aufgrund der hohen Geheimhaltungsanforderungen des Nachrichtendienstes hatten die Palantir-Engineer keinen Zugang zu realen Geschäftsszenarien und konnten keine effektiven Anforderungen erheben. Das traditionelle Modell der Softwareentwicklung, bei dem der Vertrieb die Anforderungen sammelt und die Engineer remote entwickeln, funktionierte nicht. Entweder waren die Informationen ungenau oder die Daten lagen zu spät vor.

Nach mehreren Diskussionen mit der Auftraggeberin wurde das Palantir-Team schließlich erlaubt, an der Frontlinie zu arbeiten und gemeinsam mit den Nachrichtendienstanalysten die Situation zu analysieren. Dieses Modell, das später von Shyam Sankar systematisiert wurde, war der Vorläufer des später in Silicon Valley berühmten FDE (Forward Deployed Engineer)-Modells.

Um die Geheimhaltung der Informationen zu gewährleisten, hat Palantir sein Unternehmen wie eine Festung eingerichtet. Es gibt Sicherheitskontrollen und das Unternehmen versucht, so diskret wie möglich zu bleiben. Es gibt keine Interviews und es nimmt an keinen Branchenkonferenzen teil.

Niemand hätte gedacht, dass dieses unbedeutende "Kleinbetrieb" in Zukunft einen Marktwert von Milliarden erreichen würde.

Für Palantir war die Hauptaufgabe damals, durch die Analyse von Informationen die Sicherheit der US-Militäraktionen so weit wie möglich zu gewährleisten.

Im damaligen Irakkrieg waren Straßenbomben für die US-Soldaten ein Albtraum. Die traditionelle Patrouille war gefährlich und ineffizient. Die Soldaten brauchten ein Werkzeug, das schnell Risiken markieren und Frühwarnungen geben konnte.

Zur gleichen Zeit erkannten auch die Palantir-FDE-Mitarbeiter, die zusammen mit den Soldaten lebten, dass die Frontsoldaten am meisten eine Möglichkeit brauchten, "verdächtige Straßenabschnitte auf der Karte präzise zu markieren".

Also setzten sich die Palantir-Engineer sofort an die Arbeit und entwickelten binnen kurzer Zeit ein einfaches Kartentool: Die Soldaten mussten nur auf den Bildschirm tippen, um verdächtige Straßenabschnitte zu markieren, und ihre Kameraden konnten diese Aktualisierungen in Echtzeit sehen.

Diese scheinbar einfache Funktion hat den US-Soldaten bei ihren Missionen mehrmals das Leben gerettet.

Eine Waffe, geschmiedet im Krieg

Was Palantir jedoch wirklich ins Rampenlicht rückte, war die Verfolgung von Osama bin Laden im Jahr 2011.

Die CIA hatte von Gefangenen erfahren, dass bin Laden einen Kernbote namens "Kuwait" hatte, aber es gab keine weiteren nützlichen Hinweise.

Glücklicherweise war Palantirs Gotham-Platform bereits über eine ausgereifte Graphdatenbanktechnologie verfügt. Durch die Analyse von Daten wie Verdächtigen, Kommunikationsaufzeichnungen, Geldströmen und Aktivitätsorten hatte es ein vollständiges Wissensnetzwerk der Al-Qaida aufgebaut.

Diese über zehn Jahre dauernde Verfolgung hat den technologischen Wert von Palantir aufs Extrem herausgefordert. Die Gotham-Platform hat etwa 3 Millionen Telegramme, 170.000 Satellitenbilder und 8.000 Stunden Telefonaufzeichnungen integriert und die Zeit für die Verfolgung von Geldströmen von 72 Stunden auf 12 Minuten verkürzt.

Beispielsweise gibt die Datenplattform sofort eine Warnung aus, wenn eine Telefonnummer sowohl in der Kontaktliste der Angehörigen von Terroristen als auch in einem überwachten System auftaucht, und führt eine 24/7-Kontrolle durch.

Dank der starken Verfolgungs- und Analysefähigkeit dieses Systems konnte die USA schließlich das mysteriöse Herrenhaus in Abbottabad identifizieren, in dem bin Laden versteckt war, und einen Schlagbefehl erteilen.

Vor der Schlagmission hat die Gotham-Platform auch ein 1:64-Simulationsmodell des Herrenhauses auf der Grundlage von Satellitenbildern erstellt, um den Seal Team 6 eine genaue Vorstellung zu geben. Darüber hinaus hat es eine tragbare Datenverbindung aufgebaut, um die Dynamik vor Ort in Echtzeit an das Weiße Haus zu übertragen, damit dort Entscheidungen getroffen werden können.

Dieser große Erfolg hat Palantir nicht nur wertvolle praktische Erfahrungen gebracht, sondern es hat auch in der US-Geheimdienstszene Bekanntheit erlangt.

Für die Gründer Thiel und Karp war der militärische Erfolg von Palantir jedoch nur ein erster Schritt. Sie hatten bereits ein weitaus umfangreicheres Vorhaben geplant.

In gewisser Weise ist Palantirs einzigartiges Profil auf die ungewöhnliche Kombination der beiden Gründer zurückzuführen.

Peter Thiel ist ein Libertarismus-Kapitalist, während Alex Karp ein Philosoph und Anwalt ist. Die beiden haben völlig unterschiedliche Persönlichkeiten, aber zusammen haben sie Palantirs DNA geprägt.

Thiel wurde 1967 in Frankfurt am Main geboren. Nach dem Studium der Philosophie wechselte er zum Jurastudium an der Stanford University. Er ist gut darin, Inspirationen aus der Philosophie zu ziehen und hat eine tiefe Einsicht in Markttrends und menschliches Verhalten.

Karp hat eine vielseitigere Perspektive. Nach dem Erhalt eines Jurastudiums an der Stanford University hat er einen Doktortitel in Philosophie an der Goethe-Universität in Frankfurt am Main erworben. Er hat die Ideen von Philosophen wie Adorno, Foucault und Arendt eingehend studiert und ist daher auch besonders diskret.

Obwohl ihre Partnerschaft als ein "Himmelsschenken" bezeichnet werden kann - Thiel brachte Vision und Kapital, Karp brachte Gewissen und Kultur - gab es auch heftige Auseinandersetzungen zwischen ihnen. Manchmal ignorierten sie sich sogar für Wochen.

Aber sie teilten den Glauben, dass Palantir nicht nur ein gewinnorientiertes Datenunternehmen sein sollte, sondern auch ein "Schöpfer" mit einer Mission.

Diese scheinbar abstrakte philosophische Überlegung hat sich tief in Palantirs Produktentwicklung eingeprägt. Beispielsweise hat Karp darauf bestanden, dass das Code eine Transparenzmechanik enthalten muss. Er verlangt, dass die Softwareentwicklung über Funktionen wie Audit-Tracking, Berechtigungsstufen und Kontextkommentare verfügen muss.

Diese festen Überzeugungen sind auch die gemeinsame Meinung der beiden Gründer. Sie glauben, dass Palantir, das auf Algorithmen basiert, kein "Richter" sein sollte, der alles beherrscht, sondern nur die menschliche Urteilsfähigkeit stärken und die Entscheidungsträger in die Lage versetzen sollte, die endgültigen Entscheidungen zu treffen.

Tatsächlich basiert diese Entscheidung sowohl auf den philosophischen Überlegungen der beiden Gründer als auch auf geschäftlichen Erwägungen.

Ontologie: Übersetzen von Geschäftsprozessen in eine maschinenlesbare Sprache

Nach 2010 hat sich weltweit eine "Big Data"-Begeisterung entwickelt. Doch traditionelle Unternehmen befanden sich in einer ähnlichen Situation wie die Geheimdienste früher: Die Daten waren in verschiedenen Systemen verteilt und es war nicht möglich, eine effektive Analyse und Beurteilung durchzuführen.

Daher hat Palantir seine im Krieg geschmiedete Technologie in eine Unternehmensdienstleistung umgewandelt und die Foundry-Datenanalyseplattform für kommerzielle Kunden eingeführt. Diese Plattform hat erneut viele Lobhudeleien erhalten.

Tatsächlich liegt Palantirs Stärke nicht nur in der Erstellung von Datenbanken, sondern auch in seinem einzigartigen "Ontologie"-Rahmenwerk.

Hier eine Erklärung: In der Daten- und Softwareentwicklung ist die "Ontologie" ein Rahmenwerk zur systematischen Definition und Organisation von Wissen. Sie behandelt nicht die Daten selbst, sondern erstellt eine unabhängige semantische Ebene, um den ungeordneten Daten eine einheitliche geschäftliche Bedeutung zu verleihen.

Einfach ausgedrückt, ist die Ontologie ein präzise definiertes "Geschäftswörterbuch" und "Beziehungsnetzwerk", das es Palantir ermöglicht, abstrakte Daten in flexibel wiederverwendbare Entitäten zu organisieren und somit die Unternehmensprozesse in eine maschinenverständliche Logik zu übersetzen.

Bei der Entwicklung des Anti-Terror-Systems hat Palantir nicht einfach eine "Terroristen-Datenbank" erstellt, sondern stattdessen "Personen", "Orte" und "Ereignisse" als grundlegende Objekte identifiziert und mithilfe von Algorithmen mögliche Beziehungen analysiert. Auf diese Weise konnte es ein umfangreiches und detailliertes Wissensnetzwerk der Terrororganisationen erstellen.

Als Palantir in die Finanz- und Geschäftswelt vordrang, musste es nur diese Objekte durch "Konten", "Transaktionen" und "Kunden" ersetzen, um sich schnell an neue Szenarien anzupassen und erneut beeindruckende Datenanalyse- und -konstruktionsfähigkeiten zu zeigen.

Beispielsweise hatte ein internationales Chemieunternehmen nach einer Fusion mehrere Datenbanken, die in einem durcheinander waren. Es war nicht einmal möglich, zu entscheiden, "ob zwei Materialien identisch sind". Dieses Problem hatte das Unternehmen über Jahre geplagt. Doch nachdem es Palantirs Ontologie-Rahmenwerk eingeführt hatte, konnte es in nur zwei Wochen die Datenlogik klären.

Palantirs Erfolg bei der Implementierung dieser "Ontologie" ist auch auf sein FDE (Forward Deployed Engineer)-Personaleinsatzmodell zurückzuführen.

FDE, also die Frontdeployierten Engineer, ist ein Technologiedienstmodell, bei dem Engineer vor Ort bei den Kunden eingesetzt werden und tief in die Geschäftsprozesse eingebunden sind. Das bedeutet, dass die Techniker nicht nur technisch versiert sein müssen, sondern auch das Geschäft verstehen müssen und in der Lage sein müssen, schnell auf die tatsächlichen Probleme der Kunden bei der Datenintegration und Prozessoptimierung zu reagieren.

Es ist erwähnenswert, dass dieses Modell für die chinesische Softwarebranche möglicherweise nicht neu ist, da es dem langjährigen B2B (Business to Business)-Softwareentwicklungsmodel ähnelt, wie beispielsweise "On-Site-Entwicklung" und "Projektbasiertes Liefermodell". Beide Modelle basieren auf der gleichen Logik wie FDE.

Im Vergleich zu traditionellen IT-Beratungen legt FDE jedoch stärker auf "Produktbasierte Beratung" Wert. Es erfordert, dass in der maßgeschneiderten Dienstleistung allgemeine Fähigkeiten extrahiert und in die Plattformentwicklung zurückgeführt werden, anstatt nur Beratungsdienstleistungen anzubieten.

Im Vergleich zum ferngesteuerten, leichten SaaS-Modell in Europa und den USA ist FDE auch besser geeignet für die aktuelle Phase, in der AI-Produkte tief in die Geschäftsprozesse integriert werden müssen. Daher ist es auch einfacher, dass das FDE-Modell die AI-Plattform und die Geschäftsszenarien wirklich miteinander verbinden kann.

Palantirs FDE-Team arbeitet normalerweise nach einem einzigartigen Zwei-Team-Modell. Es besteht im Allgemeinen aus zwei Rollen: Echo (verantwortlich für die Identifizierung von Schlüsselproblemen und die Verwaltung der Kundenbeziehungen) und Delta (verantwortlich für die Umsetzung von Ideen in praktikable Softwareprototypen und die Implementierung).

Theoretisch gesehen ist "Delta" eher ein Techniker, während "