Der Singles' Tag im Zeitalter der KI: Der kollektive Sprung von Alibaba Cloud und seinen Partnern
Wenn Menschen im November die U-Bahnhöfe Nanjing Xinjiekou, Tianjin Yingkoudao oder Changsha Wuyiguangchang betreten oder nachts an den Tianfu Twin Towers in Chengdu vorbeigehen, lassen sie sich kaum von den leuchtenden LED-Bildschirmen nicht anziehen.
Auf dem Bild ist die Außenwerbung von Alibaba Cloud an den Tianfu Twin Towers in Chengdu während des Singles' Day zu sehen.
Auf den Bildschirmen erscheinen nicht die vertrauten traditionellen Singles' Day-Slogans wie "Jahresniedrigster Preis" oder "Zeitlich begrenzte Sonderangebot", sondern der auffällige Werbeslogan "Intelligente Vorteile am 11.11, AI mit Alibaba Cloud".
In den vergangenen Jahren waren die Werbeanzeigen in den U-Bahnhöfen dieser Kerngebiete oft von Konsummarken oder Plattformen. Aber in diesem Jahr ist ein typischer To-B-Spieler dazugekommen - Alibaba Cloud. Es hat nicht direkt Privatverbrauchern Waren verkauft, sondern sich entschieden, in wichtigen Städten außerhalb von Peking, Shanghai, Shenzhen und Hangzhou ein neues Signal an die Öffentlichkeit zu senden.
Vor fünfzehn Jahren begannen Alibaba Cloud und der Singles' Day von Tmall ihre jeweiligen Reisen zur gleichen Zeit. Der eine wurde in der Praxisumgebung der Unterstützung von Massenkäufen geboren und entwickelte sich schrittweise zum weltweit führenden Full-Stack-Künstlichen-Intelligenz-Dienstleister; der andere wuchs aus der Festivalkultur heraus, entwickelte sich zum Online-Sonderangebot und ist heute zu einem weltweit einflussreichen Geschäftsphänomen geworden, das den Rhythmus und die Vorstellungskraft des chinesischen E-Commerce geprägt hat.
Heute, wenn das Symbol "Singles' Day" in die Ära der Künstlichen Intelligenz eintritt, bedeutet es nicht mehr nur eine einmalige Rabattaktion für Verbraucher, sondern auch ein Knotenpunkt, an dem man die Marktlage, die technologischen Fähigkeiten und die ökologischen Veränderungen konzentriert beobachten kann: Können AI-Produkte wirklich verstanden und gekauft werden? Sind die Partner bereit, in den AI-Sektor mehr zu investieren? Welche Einstellung haben verschiedene Unternehmensarten gegenüber der AI-Upgrade und -Transformation?
Bei der Yunqi-Konferenz im September definierte Alibaba um das Ziel der Super-Künstlichen Intelligenz (ASI) herum drei Phasen auf dem Weg zur ASI - intelligentes Entstehen, eigenständige Handlung, Selbstiteration - und machte zwei Aussagen klar: Große Modelle sind das Betriebssystem der nächsten Generation; Super-AI-Cloud ist der Computer der nächsten Generation. Diese These hat auch die Außenwelt dazu gebracht, neu zu überlegen, wie weit die Grenzen der Künstlichen Intelligenz sich erstrecken werden.
Wenn die Yunqi-Konferenz eine strategische Erklärung war, dann ist dieser Singles' Day eine praktische Übung für die Full-Stack-Künstlichen-Intelligenz-Fähigkeiten von Alibaba Cloud, das Vertrauen der ökologischen Partner und die Wende der Branchensignale. Es wird überprüfen, ob Alibaba Cloud seine technologischen Vorteile in ökologische Potenziale umwandeln kann und die Künstliche Intelligenz wirklich in den täglichen Betrieb der Unternehmen einführen kann.
Die wirkliche Geschichte verbirgt sich in den dahinter stehenden Auftragszahlen, den Transformationsbahnen der Partner und der langfristigen Fragestellung, wie ein "Cloud-Computing-Unternehmen seine Beziehung zur Ökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz entwickeln kann".
01. Mehrere Millionen Euro an Aufträgen in der ersten Stunde - ein Zeichen des Vertrauens des Marktes in die Künstliche Intelligenz von Alibaba Cloud
Um Mitternacht am 1. November startete Alibaba Cloud offiziell den Singles' Day.
In der ersten Stunde überschritten die Auftragswerte von Kunden der Vertriebspartner schnell die Marke von "mehreren Millionen Euro", was die Leistung von Alibaba Cloud in den Startphasen der letzten Singles' Days übertroffen hat. Die meisten dieser Aufträge waren mit Künstlicher Intelligenz verbunden: Aufrufe von großen Modellen, GPU-Rechenleistungspakete, intelligente Anwendungslösungen basierend auf BaiLian...
Daraus lässt sich schließen, dass die Wartehaltung des Marktes gegenüber der Künstlichen Intelligenz nachlässt. Noch wichtiger ist, dass Alibaba Cloud eine systematische Anpassung mit seinen ökologischen Partnern um die Künstlichen-Intelligenz-Fähigkeiten herum vorgenommen hat und sich auf eine strukturierte Verbesserung mit den Künstlichen-Intelligenz-Fähigkeiten und der ökologischen Anreizung als Kern konzentriert hat, um so das ökologische Potenzial der AI-Cloud freizusetzen.
Zunächst hat sich in der Ära der Künstlichen Intelligenz die Verkaufslogik der Cloud-Computing-Branche grundlegend verändert. In den frühen Tagen des Cloud-Computings folgte das Cloud-Partnersystem aller Anbieter der gleichen Logik: Man fand viele Partner, die sich mit allen Arten von Abrechnungsregeln, Rabattstrategien und Ressourcenpaketanordnungen auskannten und es beherrschten, Kunden über Telemarketing, Veranstaltungen und Online-Marketing zu gewinnen, um so ein auf ganz China zugeschnittenes "Vertriebsnetzwerk" aufzubauen.
Dieses Modell war während der Phase der schnellen Verbreitung von IaaS äußerst effizient. Aber in die Ära der Künstlichen Intelligenz gekommen, werden seine Grenzen zunehmend sichtbar, denn im Vergleich zur reinen Nutzung von Cloud-Ressourcen möchten die Kunden lieber die Künstliche Intelligenz nutzen. Daher werden alle Anbieter ständig von den Kunden mit Fragen konfrontiert: "Soll ich ein großes Modell nutzen?" "Von welchem Geschäftsprozess aus ist es am besten, es zu testen?" "Können Sie mir außer der Ressourcenbeschaffung auch Lösungen entwickeln und die Implementierung übernehmen?"
Um auf diese neuen Fragen zu antworten, wird eine neue Fähigkeitsstruktur der Partner benötigt. Laut Li Peng, Leiter der Abteilung für die Verwaltung der Künstlichen-Intelligenz-Ökosystem-Partner in der öffentlichen Cloud-Business-Einheit von Alibaba Cloud, ist die Anpassung der Strategie für die ökologischen Partner seit Anfang dieses Jahres von Alibaba Cloud im Wesentlichen darauf gerichtet, aus den "transaktionsorientierten Partnern" die "dienstleistungsorientierten Partner" auszuwählen. Bei der Veröffentlichung des Upgrades des Partners-Ökosystems im April hatte Alibaba Cloud klar gemacht, dass es die ökologischen Partner "mit der Dienstleistungsfähigkeit als Kern" bewerten würde und betont, dass in dem zukünftigen Partnersystem "Vertriebsressourcen" nicht mehr die einzige Dimension wären.
Im Vergleich zu den transaktionsorientierten Partnern, deren Kernfähigkeit auf dem "Gewinnen von Kunden und Abschluss von Verträgen" liegt, sind die dienstleistungsorientierten Partner viel "allrounder": Sie müssen nicht nur das Geschäft verstehen, sondern auch die Architektur beurteilen können, und sie müssen auch in der Lage sein, Teams zusammenzustellen, um Migrationen, Implementierungen, die Entwicklung von Agenten und die kontinuierliche Iteration durchzuführen.
Aktuell versuchen alle globalen Cloud-Anbieter, die transaktionsorientierten Partner loszuwerden; aber was Alibaba Cloud von den anderen unterscheidet, ist, dass es neben der Auswahl den Partnern hilft, in die neue Spur zu wechseln und sie sicher und stabil von der alten in die neue Spur lenkt.
Um die Verbesserung der Partner herum hat Alibaba Cloud mehrere Wege gefunden, wie Politik, Rechte und Vorteile, Ordnung und Fähigkeitsaufbau.
Politisch hat Alibaba Cloud ein klareres Einnahmeverteilungsmechanismus für die AI-verwandten Produkte entworfen; in Bezug auf die Rechte und Vorteile hat Alibaba Cloud die Ressourceninvestitionen in die Kernpartner erhöht, nicht nur auf die Produktpräsentation und Preisunterstützung beschränkt, sondern auch die Partner eingeladen, gemeinsam zu schaffen, und die gemeinsamen Marketingaktivitäten und die Schaffung von Musterprojekten in die Standardvorteile aufgenommen; in Bezug auf die Ordnung hat Alibaba Cloud auch detailliertere Regeln über die Kundenzugehörigkeit, die interregionale Arbeit usw. festgelegt; gleichzeitig hat Alibaba Cloud auch einen umfassenden Trainings- und Fähigkeitsaufbauprogramm entwickelt, um die Partner besser in die Transformation zu führen und ihre Full-Stack-Künstlichen-Intelligenz-Fähigkeiten zu verbessern.
Angesichts der gleichen Politik und Chancen passen nicht alle Partner mit der gleichen Geschwindigkeit an. Innerhalb von Alibaba Cloud kann man bereits deutlich eine Gruppe von Partnern sehen, die sich schneller verändern. Sie haben in der Regel mehrere Gemeinsamkeiten:
Erstens haben die CEOs eine klare strategische Einschätzung der Künstlichen Intelligenz. Die Leiter dieser Partner betrachten die Künstliche Intelligenz nicht mehr als eine neue Produktkategorie für die kurzfristige Promotion, sondern als den Hauptmarkt, der in den nächsten Jahren für das Überleben des Unternehmens von entscheidender Bedeutung ist. Sie sind bereit, in Personal, Organisation und Training substantielle Investitionen zu tätigen und werden sogar das Verhältnis des ursprünglichen Hauptgeschäfts anpassen, um die AI-Geschäftsfelder zum wirklichen Wachstumsmotor zu machen.
Zweitens haben sie von Anfang an das Gen für MSP oder technische Dienstleistungen. Diese Partner kennen die Geschäftarchitektur der Kunden gut und haben Teams, die ständig vor Ort bei den Kunden für Wartung, Optimierung und Weiterentwicklung tätig sind und die Rolle des "Systemintegrators" und des "Beraters + Implementierers" übernehmen. Wenn die Kunden die Anforderung "Ich möchte in einem bestimmten Bereich ein großes Modell einführen" stellen, können sie schnell die Geschäftsszenarien mit den technischen Lösungen verbinden.
Drittens setzen sie zuerst in ihrem eigenen Unternehmen AI-Tools und -Plattformen ein. Viele der vorausfahrenden Partner haben bereits in großem Maßstab die Tongyi-Serie von großen Modellen integriert und haben beim Schreiben von Verkaufsvorlagen, beim Code-Entwicklung und beim Online-Marketing wiederverwendbare Erfahrungen gesammelt. Diese "Eigenverwendungspraxis" gibt ihnen beim Gespräch mit den Kunden über die Umsetzung der Künstlichen Intelligenz reichhaltige Beispiele und festes Vertrauen.
Außer der Unterstützung der Transformation der bestehenden ökologischen Partner lädt Alibaba Cloud auch ständig AI-Native-Partner ein. Diese Partner haben in der Regel von Anfang an intelligente Agenten, Agentenplattformen und vertikale Branchen-AI-Anwendungen als Kerngeschäft und sind sich eher darum bewusst, wie man die Künstliche Intelligenz in einem bestimmten Szenario tief und gründlich umsetzt.
So zeigt sich das AI-Ökosystem von Alibaba Cloud in einem zweigleisigen Vorgehen: Eine Spur ist die Rekonstruktion der alten Partner auf der Grundlage des bestehenden Systems, die andere Spur ist das natürliche Wachstum der neuen Partner ausgehend von der Künstlichen Intelligenz.
Und was es diesen beiden Kräften ermöglicht, voranzukommen, ist das Full-Stack-AI-System von Alibaba Cloud. Es ist wie ein solides Skelett, das dem gesamten Ökosystem Sicherheit gibt - es macht die Partner mutig, zu investieren und zu handeln, und lässt die Künstliche Intelligenz wirklich in die Branche umsetzen. Das Ökosystem ist für Alibaba Cloud kein Anhang, sondern eine andere Form der äußerlichen Darstellung seiner technischen Stärke.
02. Nur mit Full-Stack-Künstlichen-Intelligenz-Fähigkeiten kann man die Grenzen ständig erweitern
In der Logik von Alibaba Cloud ist die Beziehung zu den Partnern eine langfristige strategische Gemeinschaft.
Und die Voraussetzung dafür, eine strategische Gemeinschaft zu werden, ist, dass der Cloud-Anbieter eine ausreichend solide technische Basis haben muss, die sowohl die neuesten AI-Anwendungen tragen kann als auch genügend "Dienstleistungsraum" für die Partner lässt, damit sie etwas zu tun haben und Wert liefern können.
Alibaba Cloud ist genau einer von nur zwei globalen Anbietern (die andere ist Google), die über Full-Stack-Selbstentwicklungskapazitäten in der Künstlichen Intelligenz verfügen:
Rechenleistungsebene: Es bietet eine stabile, kontrollierbare und erweiterbare Basis für die AI-Rechenleistung;
Maschinelles Lernplattform (PAI): Es ermöglicht es Unternehmen, Datenverarbeitung, Modelltraining, Feinabstimmung und Bereitstellung in der Cloud durchzuführen;
Modell-Dienstebene (BaiLian): Es aggregiert verschiedene Modelle wie Tongyi Qianwen und Tongyi Wanxiang und unterstützt die Verwaltung und den Aufruf von Open-Source-Modellen;
Anwendungsebene: Gemeinsam mit den Partnern baut Alibaba Cloud für Branchensszenarien intelligente Agenten, Geschäftssysteme und eine ganze Reihe von Lösungen auf.
Der Wert von Full-Stack-AI lässt sich schwer nur mit ein paar technischen Begriffen erklären, aber wenn man ihn in die Details einer bestimmten Branche hineinsetzt, wird der Wert vergrößert.
In der Satellitenkommunikationsbranche hat Asia-Pacific Starcom ein typisches Beispiel gegeben. Auf der Geschäftsfront hat Asia-Pacific Starcom tatsächlich recht einfache Probleme: Wenn ein Endgerät offline geht, kann der Grund in mehreren Bereichen wie Gerät, Verbindung, Wetter usw. liegen, und die Kosten für die Fehlersuche sind relativ hoch; in der Schifffahrtsbranche sind die Kosten für die Gerätewartung hoch und es fehlen Fachkräfte.
Auf dem Bild ist Liu Wanbo, Leiter des Softwareentwicklungszentrums von Asia-Pacific Starcom Broadband Communications (Shenzhen) Co., Ltd., bei der Yunqi-Konferenz dabei, die Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud zu teilen.
Die Full-Stack-Fähigkeiten von Alibaba Cloud helfen Asia-Pacific Starcom gut, diese Probleme zu lösen: Mit BaiLian + Tongyi Qianwen wird eine "ganzheitliche Diagnose des Endgeräte-Offline-Zustands" durchgeführt, Logs werden automatisch extrahiert, Merkmale verglichen und eine vorläufige Beurteilung gegeben, um die Effizienz der Fehlersuche und das Kundenerlebnis zu verbessern; mit der Rechenleistung und der Datenfähigkeit in der Cloud wird die Geräteüberwachung und -vorhersage in der intelligenten Schifffahrtsbranche unterstützt.
Nur wenn die Künstliche Intelligenz ausreichend Full-Stack ist, kann sie diese komplexen Anwendungen über verschiedene Verbindungen und Systeme hinweg tragen.
Und im Bildungsbereich ist die Lösung von Seven Days Education etwas anders als die von Asia-Pacific Starcom.
Dieser Anbieter, der sich auf die intelligente Korrektur von Prüfungen in der Sekundarstufe I und II spezialisiert hat, hatte am Anfang nur ein Problem zu lösen: "Kann man mit der Künstlichen Intelligenz Aufsätze so korrigieren wie ein Lehrer?" Also haben sie sich mit Alibaba Cloud zusammengetan und auf der Grundlage des Tongyi-Großen-Modells versucht: Das Modell hat eine riesige Anzahl von Aufsatzbeispielen und Bewertungskriterien gelernt und versteht, "was eine gute Expression ist"; auf der Grundlage der BaiLian-Plattform wurde ein intelligenter Korrektur-Agent aufgebaut, den Lehrer jederzeit aufrufen können; am Ende kann das System nicht nur bewerten, sondern auch ein Fähigkeitsbild jedes Schülers erstellen und die Schwachstellen in gezielte Lernvorschläge umwandeln.