Gespräch mit Li Chao von DeepinCloud: Wie kann man Roboter kommerziell nutzen?

Am 24. Oktober nahm Li Chao, Mitbegründer und Cheftechnologiewissenschaftler von DeepRobotics, an der Bundang-Jahrestagung ein exklusives Interview für "Caixin" teil.

Die Branchenpopularität bringt den Robotikunternehmen mehr Aufträge und Aufmerksamkeit, aber auch Druck.

Embodied Intelligence ist dieses Jahr das heißeste Innovations- und Gründungsgebiet weltweit. Viele neu gegründete Start-ups sind schnell in die Phase der "Unicorns" (Unternehmen mit einem Schätzwert von über einer Milliarde US-Dollar) eingestiegen. Im ersten Halbjahr dieses Jahres lag das Finanzierungsvolumen im Bereich der Embodied Intelligence bereits über dem des gesamten vergangenen Jahres. An den Sekundärmärkten stiegen die Aktienkurse vieler börsennotierter Unternehmen aufgrund des Robotikkonzepts stark an. Traditionelle Fertigungsunternehmen, Automobilhersteller, Mobiltelefonhersteller und Internetunternehmen dringen alle in den Bereich der Embodied Intelligence vor.

Besonders im Fokus stehen die führenden Start-ups. Seit der Welterfolg von DeepSeek Anfang dieses Jahres besteht ein neues Hoffnungspotenzial auf technologieorientierte Start-ups auf dem Markt.

DeepRobotics, eines der "Sechs Drachen von Hangzhou", ist derzeit eines der Embodied-Intelligence-Start-ups, die bei der Kommerzialisierung relativ weit vorangeschritten sind. Das Unternehmen wurde 2017 gegründet und hat derzeit hauptsächlich drei Produktkategorien, darunter Vierbeinroboter, Radbeinroboter und Humanoidroboter. Seine Robot-Hund-Serienprodukte werden bereits in Bereichen wie Stromüberprüfung, Notfallfeuerwehr und Sicherheitswache eingesetzt.

Im Dezember 2024 "begann" der Jueying-Serie Robot-Hund von DeepRobotics seine Arbeit in den Stromübertragungskabeltunneln des Singapore Energy Group. Dies war der erste branchenübliche Vierbeinroboter aus China, der in einem ausländischen Stromsystem eingesetzt wurde.

Am 24. Oktober nahm Li Chao, Mitbegründer und Cheftechnologiewissenschaftler von DeepRobotics, an der Bundang-Jahrestagung ein exklusives Interview für "Caixin" teil. Er erwähnte, dass die Kommerzialisierung von Robotern nicht nur auf Fabrikumgebungen und die Arbeitskräfteersetzung abzielen sollte. Wichtiger ist es, Menschen bei gefährlichen Arbeiten zu helfen. Roboter sollten die Partner der Menschen sein, anstatt um Arbeitsplätze mit ihnen zu konkurrieren.

Der stark ansteigende Trend der Embodied Intelligence hat auch die Kommerzialisierung von DeepRobotics vorangetrieben. Der Gründer von DeepRobotics, Zhu Qiuguo, gab zuvor bekannt, dass das Umsatzwachstum von DeepRobotics im Jahr 2024 gegenüber dem Vorjahr um über 100 % gestiegen war. Li Chao erwähnte, dass die Liefermenge von DeepRobotics im Jahr 2025 im Vergleich zum Vorjahr um das 3- bis 5-fache gestiegen sei.

Bis heute hat DeepRobotics insgesamt sieben Finanzierungsrunden abgeschlossen. Die neueste Runde war im Juli dieses Jahres mit einer Finanzierung von fast 500 Millionen Yuan, die von Fortune Capital und Guoxin Fund gemeinsam geleitet wurde, gefolgt von Institutionen wie der Beijing Robot Industry Development Investment Fund, der Qianhai Mother Fund und der CCTV Media Convergence Fund.

Am 3. November wurde die DeepRobotics Technology Co., Ltd. in die Hangzhou DeepRobotics Technology Co., Ltd. umbenannt. Der Unternehmensstatus wechselte von "andere GmbH" zu "andere Aktiengesellschaft (nicht börsennotiert)", und mehrere leitende Angestellte wechselten. Die Branche sieht dies als Vorbereitung auf die Börsengänge. Ein zuständiger Verantwortlicher von DeepRobotics erklärte gegenüber der Öffentlichkeit: "Diese Kapitalstrukturumwandlung ist hauptsächlich auf die Unternehmensentwicklung zurückzuführen und dient der Durchführung entsprechender Vorarbeiten."

Roboterbau ist schwierig

Caixin: Das Gründen von Start-ups im Bereich der Embodied Intelligence ist dieses Jahr sehr beliebt. Die Branche ist der Ansicht, dass sich derzeit ein deutliches Muster im Ökosystem der Embodied-Intelligence-Gründungen herausgebildet hat. Wo würden Sie DeepRobotics derzeit einordnen?

Li Chao: In Bezug auf die gesamte Marktanteile gehören wir zur ersten Liga. Im Bereich der Embodied Intelligence hat der Vierbeinroboter immer noch einen relativ großen Anteil.

Caixin: Sprechen Sie von den Marktanteilen der Vierbeinroboter oder der gesamten Embodied Intelligence?

Li Chao: Bei den Vierbeinrobotern liegt unser globaler Marktanteil auf Platz zwei. In der Nische der "großen Hunde" in der Vierbeinrobotik-Branche sind wir an der Spitze.

Caixin: Was verstehen Sie unter "großen Hunden"?

Li Chao: Rund 50 Kilogramm schwer und tatsächlich einsetzbar, z. B. in Bereichen wie Stromüberprüfung und Notfallfeuerwehr, wo sie Arbeitskraft liefern können.

Caixin: Wie hoch ist der Anteil der Liefermengen von Vierbeinrobotern und Humanoidrobotern derzeit?

Li Chao: Letztes Jahr lag der Anteil der Vierbeinroboter bei über 80 %. Die Zahlen für dieses Jahr liegen noch nicht vollständig vor, aber die Liefermenge der Humanoidroboter hat stark zugenommen.

Caixin: DeepRobotics wurde 2017 gegründet, als die Diskussionen über Roboter noch nicht so intensiv waren. Wie haben Sie diesen Markt entdeckt?

Li Chao: Zu dieser Zeit gab es bereits einige roboterbezogene Produkte auf der Welt, wie beispielsweise die von Boston Dynamics. Sie begannen von Showrobotern hin zu praktischen Anwendungen zu wechseln. Zu diesem Zeitpunkt begannen die Menschen zu diskutieren, wie man Roboter nützlicher machen kann und wie man Probleme wie die Navigation lösen kann.

Wir sahen an diesem Punkt eine Chance. Wir waren damals noch Studenten und haben in unserem Labor viele Algorithmenstudien durchgeführt, aber es gab keine Plattform oder konkrete Hardware, um unsere Ideen umzusetzen. Vielleicht haben Ingenieurstudenten von Natur aus eine Vorliebe für Roboter. Wir haben die Robotervideos Bild für Bild analysiert. Roboter sind wirklich cool. Wir waren überzeugt, dass chinesische Unternehmen bessere Roboter herstellen können.

Caixin: Wie hat DeepRobotics die Roboter in die Praxis umgesetzt?

Li Chao: Als Gründer aus der Hochschulwelt legen wir besonderen Wert auf die Umsetzung von Forschungsergebnissen. Wir haben immer parallel an der kommerziellen Seite und der technischen Seite gearbeitet. Die technischen Schwierigkeiten bei der Umsetzung von Robotern sind sehr hoch, daher haben wir uns zunächst auf Branchen konzentriert, in denen das Geschäftsmodell relativ etabliert ist. Beispielsweise wurden in der Stromversorgung bereits Räderroboter eingesetzt, aber es gab einige Einschränkungen, wie z. B. die Überwindung von Hindernissen. Hier können Vierbeinroboter Abhilfe schaffen.

Caixin: Wie lange hat es von der Gründung von DeepRobotics bis zur Fertigstellung eines praktikablen Roboters gedauert?

Li Chao: Drei und eine Hälfte bis vier Jahre. Es war wirklich schwierig.

Caixin: Wo lagen die Schwierigkeiten?

Li Chao: Die Schwierigkeiten waren allumfassend. Zunächst musste der Roboter in der Lage sein, sich zu bewegen. Zweitens musste er praktisch einsetzbar sein und an verschiedene Umgebungen angepasst werden können. Dann musste der Roboter in die tatsächliche Geschäftstätigkeit integriert werden. Schließlich musste er stabil funktionieren und nicht ständig ausfallen.

Im Jahr 2018 bauten wir zwei Roboter der Jueying-Serie. Einer wurde von einem Internetunternehmen für Demonstrationen gekauft, der andere habe ich immer noch zu Hause.

Erst 2022 konnten wir sagen, dass wir eine echte branchenübliche Anwendung erreicht hatten.

Was bringt die Popularität?

Caixin: Was hat die Entstehung von Large Language Models (LLMs) für die Robotikbranche gebracht?

Li Chao: Vor der Entstehung der LLMs arbeiteten die Roboter hauptsächlich auf der Basis ihrer "Kleinhirne", was eher einer automatisierten Arbeitsweise ähnelte und auf Regeln basierte. Die LLMs geben den Robotern ein "Gehirn", sodass sie intelligenter agieren können.

Aber insgesamt gesehen ist die Integration von "Gehirn" und "Körper" noch nicht optimal. Das "Gehirn" ist sehr intelligent, der "Körper" ist ebenfalls gut, aber wie man die Absichten des "Gehirns" auf den "Körper" übertragen kann, ist noch im Anpassungsprozess. Wir brauchen bessere Algorithmen, um dieses Problem zu lösen. Wir können zunächst in vertikalen Branchen experimentieren und einige Funktionen testen.

Caixin: Wie stark investiert DeepRobotics in das "Gehirn", also in die LLMs?

Li Chao: Derzeit nicht sehr viel. Dies ist derzeit nicht unser Stärkenfeld. Wir können in diesem Bereich mit den besten Unternehmen weltweit zusammenarbeiten. Das Besondere an DeepRobotics ist die anwendungsgetriebene Herangehensweise. Die Funktionen, die Kosten und die Stabilität der Roboter müssen auf einem hohen Niveau gehalten werden.

Caixin: Der Bereich der Embodied Intelligence ist dieses Jahr der beliebteste Bereich. Gab es einen bestimmten Zeitpunkt, an dem diese Branche plötzlich boomte?

Li Chao: Wir haben auch nicht gedacht, dass die Embodied Intelligence dieses Jahr so beliebt werden würde. Der direkte Anstoß war wahrscheinlich die Ankündigung von Elon Musk über die Leistungsdaten seines Roboters. Ich finde es auch seltsam an dieser Branche, dass die Öffentlichkeit und die Investoren nicht auf uns hören, aber sobald Musk etwas sagt, glauben sie ihm. Es braucht einfach jemanden, der sich vorstellt.

Caixin: Ist die Marktfrohheit für Ihre Finanzierungen oder neue Aufträge von Vorteil?

Li Chao: Sicherlich ist es von Vorteil, aber der Einfluss ist insgesamt nicht sehr groß. Die Kunden sind schlau und wollen, dass die Aufträge einen Nutzen bringen. Sie werden nicht einfach nur weil Musk etwas sagt, viel Geld für Roboter-Hunde oder Humanoidroboter ausgeben.

Der positive Effekt besteht darin, dass das Bewusstsein für Roboter gestiegen ist. In diesem Jahr gab es viele neue Aufträge aus der Zivilanwendung, und wir wissen nicht einmal, wofür die Kunden die Roboter einsetzen wollen. Beispielsweise in Golfplätzen, Einkaufszentren und touristischen Gebieten verwenden einige Kunden Roboter für Lieferungen. Dies war uns nicht vorstellbar. Nachdem wir etwas Bekanntheit erlangt haben, kaufen die Menschen unsere Roboter, um ihre eigenen Projekte umzusetzen.

Caixin: Nach der Boomphase in der Branche beteiligen sich immer mehr Menschen. Welchen Einfluss hat dieses Phänomen?

Li Chao: Sicherlich treten viele Menschen mit verschiedenen Motiven in die Branche ein. Ich hoffe jedoch, dass die Menschen den Wert der Roboter erkennen und dass die Roboter in Zukunft zu einem verbreiteten intelligenten Endgerät werden.

Wir sind seit über acht Jahren in dieser Branche tätig und haben viele Höhen und Tiefen erlebt. Dies ist ein normaler Entwicklungsprozess für eine Branche. Ich hoffe, dass die Menschen auch weiterhin an der Branche interessiert bleiben, wenn die Hype abkühlt, und nicht in die Quere kommen.

Caixin: Was verstehen Sie unter "in die Quere kommen"?

Li Chao: Preisverstöße und Personalraub. Sobald die Hype abkühlt, ziehen sie sich zurück, aber für uns, die Gründungsunternehmen, die am Ball bleiben, bedeutet dies Druck.

Caixin: Wie viel höher ist die Auftragsmenge von DeepRobotics im Vergleich zum Vorjahr?

Li Chao: Drei- bis fünfmal höher. Der Hauptgrund ist die Verbesserung der Produktqualität. Die Menschen haben festgestellt, dass die Roboter tatsächlich einsetzbar sind. Vor kurzem wurde bei der Halbfinale der schottischen Fußballmeisterschaft ein Roboter von uns mit einem Livestreamgerät ausgestattet und für die Liveübertragung eingesetzt. Ein anderer Kunde nutzte unseren Roboter, um einen Dokumentarfilm in der Kekexili-Wüste zu drehen. Der Roboter trug ein Antilopenkostüm und mischte sich in die Herde ein, um Nahaufnahmen zu machen. Dies waren Szenarien, die wir uns früher nicht vorstellen konnten. Die Kunden haben eine viel größere Vorstellungskraft als wir.

Caixin: Gibt es Probleme bei der Auftragserfüllung?

Li Chao: Sicherlich ist es schwieriger als zuvor. Die Aufbau des Lieferkettenmanagements ist eine langfristige Aufgabe. Es ist wie wenn man für zwei Tische gekocht hat und plötzlich fünf Tische Gäste kommen. Dann muss man schnell die zusätzlichen drei Tische bestücken und neue Lebensmittel einkaufen.

Caixin: Wie können Sie die gleiche Qualität wie bei der Zubereitung für nur zwei Tische gewährleisten?

Li Chao: Wir brauchen mehr professionelle Partner. Wir haben so viele ausgezeichnete Lieferantenunternehmen. Wir müssen nicht alles selbst machen. Firmen aus Guangzhou können einige Gerichte kochen, Firmen aus Shanghai andere. So kann die Effizienz insgesamt gesteigert werden.

Caixin: Ist DeepRobotics rentabel?

Li Chao: Wir machen kein Verlust.

Caixin: Ein Investor hat erwähnt, dass die Embodied-Intelligence-Branche derzeit Produkte an Kunden verkauft, die wissen, dass die Produkte noch nicht gut genug funktionieren, weil die gegenwärtigen Roboter nicht ausreichen.

Li Chao: Das ist seine persönliche Meinung. In diesem Jahr können wir deutlich den Wert der Roboter erkennen.

Caixin: Er meint, dass ein Roboter erst dann kommerziell einsetzbar ist, wenn seine Kosten niedriger sind als die Arbeitskosten eines Menschen.

Li Chao: Ich stimme nicht zu, und auch unsere Investoren teilen diese Meinung nicht. Roboter sind ein sehr neues Phänomen. Die Anwendungsfälle für Roboter werden sicherlich nicht auf die gegenwärtigen beschränkt bleiben. Warum sollten wir Roboter als Ersatz für Menschen einsetzen? Warum sollten wir sie nicht für gefährlichere Arbeiten einsetzen?

Beispielsweise gibt es einige Arbeiten, bei denen Arbeiter in tiefe Tunnel hinabsteigen müssen, was gefährlich ist. Hier können Roboter eingesetzt werden. Ein weiteres Beispiel ist die Feuerwehrrettung.

Caixin: Wie definieren Sie "einsetzbar" und "gut funktionierend"?

Li Chao: Wenn ein Kunde einen Auftrag gibt, ist das Produkt einsetzbar. Wenn der Kunde das Produkt nach der Anschaffung wiederholt kauft, beispielsweise 100, 300 oder 500 Stück, dann funktioniert es gut.

Caixin: Nehmen wir die Stromüberprüfung als Beispiel. Wie gehen Sie in diesem Bereich vor?

Li Chao: In China gibt es ungefähr 20.000 Hochspannungssubstationen. Die Überprüfungsarbeiten sind sehr repetitiv und die Regeln sind relativ einheitlich. Daher können wir die Prozesse replizieren, und die technischen Schwierigkeiten sind nicht so hoch.

Caixin: Was ist der Unterschied zwischen der Überprüfung durch Roboter-Hunde und der Überprüfung durch Drohnen in den letzten Jahren?