XPeng IRON: "Das 'Schuppen' beweist, dass es kein Mensch ist"; ByteDance setzt mehr als 80 Milliarden Yuan ein. Der Wettbewerb im Bereich der humanoiden Roboter ist zu heftig!
In den letzten Tagen hat sich sicherlich der Xiaopeng Humanoid Robot IRON in Ihren sozialen Medienfeed eingeschlichen?
Da der Roboter so echt wirkende Bewegungen macht, haben die Internetnutzer heftig darüber gestritten, ob es sich hinter der „Hülle“ um einen Menschen handelt. Schließlich hat sich He Xiaopeng selbst gemeldet und ein Video hochgeladen, in dem er den Roboter „enthuellt“ und beweist, dass es sich tatsächlich um einen Roboter handelt.
Andererseits steht ByteDance kurz davor, in das Feld der Humanoidroboter einzusteigen. Das Unternehmen sucht derzeit einen Humanoidroboterexperten mit einem Gehalt von bis zu 120.000 Yuan pro Monat. Es kursieren auch Gerüchte, dass ByteDance in diesem Jahr 12 Milliarden US-Dollar (etwa 85,45 Milliarden Yuan) in die Entwicklung von KI-Chips investieren will.
Laut einer Meldung der 21st Century Business Herald belief sich das globale Finanzierungsvolumen im Bereich der Humanoidroboter bis zum ersten Halbjahr 2025 auf über 14 Milliarden Yuan, wobei chinesische Unternehmen einen Anteil von 60 % hatten und 8,4 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhielten, was das Jahresniveau von 2024 überstieg.
Heute ist der Wettlauf um die Entwicklung von Humanoidrobotern in China in vollem Gange. Von Unikörnern wie Unitree und Zilliz bis hin zu etablierten Unternehmen wie den „BAT“-Riesen (Baidu, Alibaba, Tencent) - alle haben sich in den Wettlauf eingeschaltet...
Außerdem meldete die Cailian Press, dass die Bestellungen für chinesische Roboter seit Anfang dieses Jahres insgesamt über 3 Milliarden Yuan betragen, was sich auf fast 20.000 Humanoidroboter bezieht.
In diesem Artikel werden wir uns die aktuellen Fortschritte in der chinesischen Humanoidroboterindustrie genauer ansehen.
Welche Tricks können Humanoidroboter schon ausführen?
Zunächst schauen wir uns an, welche neuen Fähigkeiten die sich ständig weiterentwickelnden Humanoidroboter erlernt haben und welche technologischen Durchbrüche dahinterstehen.
Hier ist der neueste IRON von Xiaopeng auf dem Laufsteg. Er geht natürlicher und stabiler als seine Vorgänger und sieht fast wie ein echter Mensch aus.
He Xiaopeng erklärte, dass der Grund für die menschenähnlichen Bewegungen des IRON vor allem in seinem „Gehirn“ liegt. Es gibt zwei „seelische Komponenten“: das Große Modell der physischen Welt und drei Turing-Chips.
Der Xiaopeng Turing-Chip ist ein von Xiaopeng Motors selbst entwickeltes, mehrseitig einsetzbares KI-Chip, der im August 2024 erfolgreich produziert wurde. Er kann sowohl in KI-Autos, KI-Robotern als auch in Flugautos eingesetzt werden.
Die drei Turing-Chips im IRON bilden zusammen eine leistungsstarke „gehirnähnliche zentrale Verarbeitungseinheit“. Jeder Chip kann unabhängig voneinander Aufgaben wie Wahrnehmung, Entscheidung und Steuerung bewältigen und ist die Kernrecheneinheit, die die „Ganzkörperintelligenz“ des Roboters unterstützt. Die Gesamtrechenleistung beträgt beeindruckende 2.250 TOPS.
Außer seinem „klugen Kopf“ ist der neue IRON auch ziemlich beweglich. Er hat insgesamt 60 Gelenke und 200 Freiheitsgrade, und seine Hände haben 15 Freiheitsgrade, was ihm ermöglicht, Gegenstände flexibel zu manipulieren.
Kürzlich hat auch Unitree ein „großes Ding“ vorbereitet: Der Roboter Unitree H2 kann nicht nur auf dem Laufsteg modellieren, sondern auch tanzen und Kung Fu ausführen - und sein hervorstechendstes Merkmal ist sein künstlicher Gesichtsaustausch.
Außerdem hat der Unitree H2 eine gute Figur: Er ist 1,80 Meter groß, hat breite Schultern und eine schmale Taille, was bedeutet, dass seine Batterie und Steuerplatine in seine kleine Brust passen müssen.
Insgesamt hat der H2 31 Freiheitsgrade. Obwohl dies weniger ist als bei einigen Plattformen mit extrem hohem Freiheitsgrad, ist es in seiner Position als „kommerziell nutzbarer universeller Humanoidroboter“ eine „effiziente Balance“ - er kann sowohl die Flüssigkeit von Tanz- und Kampfbewegungen zeigen als auch die Systemzuverlässigkeit gewährleisten.
Außer auf dem Laufsteg und beim Tanzen arbeitet ein Roboter auch als Verkäufer.
Auf der Weltrobotertagung in diesem Jahr war ein Supermarkt für Embodied AI besonders beliebt. Hier werden Bestellungen und Verkäufe nicht von Menschen, sondern von Galbot von Galaxy Universal übernommen.
Derzeit arbeitet Galbot in einem Supermarkt von Galaxy Universal in der Zhongguancun-Stadt in Haidian, Peking.
Der Höhepunkt von Galbot ist seine starke Generalisierungskapazität. Er verfügt über ein ganzes Set von selbst entwickelten, end-to-end Embodied AI-Modellen von Galaxy Universal.
Darunter ist das GraspVLA das weltweit erste end-to-end Embodied Grasping Foundation Large Model, das sich auf das multimodale kollaborative Lernen von „Vision-Sprache-Aktion“ (VLA) von Robotern konzentriert.
Das GroceryVLA konzentriert sich auf den Einzelhandelsbereich und optimiert die Fähigkeit, Gegenstände unterschiedlichen Formen auf engen Regalen zu greifen. Ohne zusätzliche Kartenerfassung oder Neukalibrierung der Parameter kann es sich an neue Regalanordnungen anpassen. Es bricht mit dem traditionellen getrennten Design von „Vision + Bahnplanung“ und kann in realen Szenarien mit fast keinen Lücken, engen Regalen und vielen SKUs Waren autonom erkennen und stabil greifen. Es kann flexibel und effizient ohne Pfadplanung agieren.
Tatsächlich haben einige Roboter bereits in Massen in Elektronikfertigungsfabriken eingesetzt werden.
Der Zilliz Elf G2 ist ein industrieller interaktiver Embodied-Arbeitsroboter. In der Fertigungslinie von Autoteilen wird der Elf G2 zur Herstellung von Sicherheitsgurtzylindern eingesetzt und arbeitet zusammen mit Menschen, um Aufgaben wie das Anpressen von Sicherheitsgurtzylindern und das Bewegen von Materialien zu erledigen.
In präzisen Arbeitsabläufen verwendet der Elf G2 einen hochpräzisen Kraftkontrollarm. Basierend auf einem echten Maschinenlernalgorithmus kann er in nur einer Stunde präzise und flexible Aufgaben wie das Einstecken von Arbeitsspeichern lernen.
Bildbeschreibung: Der Zilliz Elf G2 bringt einen Sicherheitsgurtzylinder in eine Presse ein.
In der Paketaufgabe in der Logistik wird der Elf G2 bereits für die Aufgabe des Beschickens von Paketen verwendet und kann Pakete unterschiedlicher Größe, Form und Material effektiv greifen. Bevor die Aufgabe der aktuellen Charge abgeschlossen ist, bringt ein anderer Elf G2 die nachfolgenden Materialien autonom in den Pufferbereich. Seine starke Mobilität und gute Passfähigkeit ermöglichen es ihm, auf über 95 % der Fabrikböden zu operieren.
Außerdem kann der Elf G2 auch gut sprechen und wird bereits in Museen und Wissenschaftszentren als Guide für Besucher eingesetzt. Er kann auch automatisch den Fragensteller identifizieren.
Es ist erwähnenswert, dass UBTECH, das als „Erster im Bereich der Humanoidroboter“ gilt, derzeit an der Hongkonger Börse einen Marktwert von über 60 Milliarden Yuan hat.
Große Unternehmen drängen in den Wettlauf ein: Beginnt eine neue Runde von Wetten?
Dieses Jahr scheint der Höhepunkt für Humanoidroboter zu sein. Neben ByteDance sind auch Tencent und Xiaomi alte Hasen in der Embodied AI-Community, und andere chinesische Großunternehmen haben sich ebenfalls eingeschaltet und eine neue Runde von Wettbewerben ausgelöst.
ByteDance
Wir haben bereits erwähnt, dass ByteDance hochbezahlte Experten für Embodied AI rekrutiert. Tatsächlich hat das Unternehmen bereits frühzeitig in diesem Bereich geplant.
Schon im Jahr 2020 hat ByteDance heimlich ein Team für Embodied AI im Inneren des Unternehmens entwickelt. Drei Jahre später trat dieses Team endgültig in den Vordergrund - Im Juli 2023 wurde das Roboterteam in das AI Lab integriert und von dem KI-Veteranen Li Hang geleitet. Ziel war es, den Maschinen zu helfen, die Welt wirklich zu verstehen, anstatt nur Befehle auszuführen.
In nur zwei Jahren war der technologische Angriff von ByteDance wie eine „dichte Bombardierung“.
In nur zwei Jahren war der technologische Angriff von ByteDance beeindruckend. Im November 2023 veröffentlichte ByteDance gemeinsam mit der Tsinghua-Universität das RoboFlamingo-Modell, das den Robotern die Fähigkeit gibt, „Bilder zu verstehen“. Im Oktober 2024 führte es das GR-2 -Modell ein, das mithilfe von 38 Millionen Internetvideos die menschlichen Bewegungsmuster lernt. Im Juli 2025 erschien die verbesserte Version Seed GR-3 . In der Demonstration konnte der Roboter einen Kleiderbügel in ein Hemd stecken und es aufhängen, und die Bewegung war flüssig und natürlich. Anschließend trat das Robix -Modell auf und bildete zusammen mit dem GR-3 die neue „Gehirnmatrix“ der ByteDance-Roboter.
Im April 2025 integrierte ByteDance das gesamte Roboterteam in das Seed-Großmodellsystem und gründete die Seed Robotics, um offiziell in die „universelle Embodied AI“ einzusteigen. Mehrere Artikel des AI Lab wurden in internationale Spitzenkonferenzen wie die ICLR, NeurIPS und CVPR akzeptiert, was seine technologische Position im Bereich des multimodalen Verständnisses und des Roboterlernens festigte.
Außerdem fehlt ByteDance auch nicht auf der „physischen“ Ebene. Im Juli 2025 führte es die hochempfindliche Hand ByteDexter ein, die 20 Freiheitsgrade hat und komplexe Handlungen des Menschen simulieren kann. Über die Jinqiu-Fonds hat ByteDance auch in Unternehmen wie Unitree und Stardust AI investiert und so eine vollständige Schleife von Algorithmen bis hin zu Mechaniken geschaffen.
