He Xiaopeng hat vier schwarze Technologien nacheinander vorgestellt. Der humanoide Roboter ist auf der Bühne mit einer Katzengang aufgetreten. Das L4-Fahrzeug, das die Nutzer kaufen können, ist da.
He Xiaopeng: Drei Fahrerlose Robotaxi-Modelle im nächsten Jahr, und auch L4-Fahrzeuge mit Fahrer sind da!
Nachrichten von AutoEast am 5. November. Gerade jetzt hat He Xiaopeng auf der XPeng Tech Day 2025 vier wichtige technologische Ergebnisse offiziell angekündigt.
Das zweite Generation VLA-Großmodell hat eine bahnbrechende Aufwertung erhalten und wird nun Open Source. Volkswagen ist der erste strategische Partner, und der Turing-AI-Chip von XPeng hat auch die Bestellung von Volkswagen erhalten.
Im Jahr 2026 wird XPeng drei Robotaxi-Modelle einführen und die Pilotbetriebsphase starten. Außerdem wird das gesamte L4-Software- und Hardwarepaket für fahrerlose Taxis auch in Privatfahrzeuge integriert, um Robo-Fahrzeuge für Privatnutzer anzubieten.
Das neue Generation Humanoid-Roboter von XPeng ist auch auf der Bühne aufgetaucht, wie ein Modell auf dem Laufsteg. Das Produkt wird Ende 2026 in Serie gehen, und He Xiaopeng wird persönlich die Produktion überwachen.
▲ Das neue Generation IRON von XPeng tritt auf die Bühne
Das weltweit erste serienmäßig hergestellte Flugauto, das als "Landes-Eisenbahn" bezeichnet wird, wird voraussichtlich 2026 in Massen produziert und ausgeliefert.
Zum Schluss der Pressekonferenz gab He Xiaopeng noch eine weitere Neuigkeit preis: Am 6. November wird die XPeng X9 Kunpeng Super Range Extender Version vorgestellt.
Diese Tech Day in diesem Jahr ist laut He Xiaopeng "die wichtigste bisher". Man kann spüren, dass He Xiaopeng in guter Stimmung ist und seine Begeisterung kaum unterdrücken kann.
▲ He Xiaopeng, Vorsitzender und CEO von XPeng Motors
Seit der ersten Tech Day im Jahr 2019 hat XPeng Motors immer wieder technologische Visionen in die Realität umgesetzt. Diesmal präsentiert XPeng Motors die komplette Strategie des "Physical AI" klar vor den Augen der Nutzer.
Im nächsten Jahrzehnt hat He Xiaopeng ein klares Ziel: Er will ein Pionier im Bereich des Physical AI im Mobilitätssektor werden und XPeng zu einem weltweit tätigen Embodied Intelligence-Unternehmen machen.
01. Das zweite Generation VLA erhält eine bahnbrechende Aufwertung und wird im ersten Quartal des nächsten Jahres ausgerollt
Zu Beginn der Pressekonferenz hat He Xiaopeng das Thema der Veranstaltung klar definiert.
▲ He Xiaopeng definiert das Thema der Pressekonferenz
He Xiaopeng ist der Meinung, dass die Verschmelzung der digitalen und der physischen Welt das Physical AI hervorbringen wird, was bedeutet, dass Maschinen zunehmend die Fähigkeit erlangen, die Welt zu verstehen, mit ihr zu interagieren und sie zu verändern.
▲ He Xiaopeng erklärt das Physical AI
Die erste Veränderung, die das Physical AI mit sich bringt, ist das Betriebssystem. Und die erste Kernaufwertung auf der XPeng Tech Day ist das automatische Fahrerassistenzsystem - das zweite Generation VLA.
Er erklärte: "Im Jahr 2024 hat XPeng mit der Erforschung des VLA-Konzepts begonnen. Es gibt zwei Ansätze: Einmal das Standard-V-L-A-Basis-Modell und zum anderen das V-A-Basis-Modell, das von Liu Xianming (Chefredner des Fahrerassistenzzentrums von XPeng) geleitet wird."
▲ Die beiden VLA-Systemarchitekturen von XPeng
Nach der Investition von 30.000 GPU-Karten und einem Trainingsbudget von über 2 Milliarden Yuan hat XPeng endlich ein neues, sicheres und reibungsloses Fahrerassistenzsystem entwickelt - das zweite Generation VLA von XPeng.
▲ Der Iterationsprozess des Fahrerassistenzsystems von XPeng
He Xiaopeng sagte: "Das zweite Generation VLA von XPeng beginnt eine neue Paradigma für das physische Weltmodell. Es ist der größte Sprung im Bereich des intelligenten Fahrens seit dem End-to-End- und dem Standard-VLA-Ansatz."
▲ Das zweite Generation VLA von XPeng
Dieses System verzichtet auf die Sprachübersetzung und basiert auf der visuellen Wahrnehmung. Es kann wie ein Mensch die Welt verstehen und hat eine höhere Effizienz bei der Analyse. Es kann direkt mit fast 100 Millionen echten Videodaten trainiert werden, was dem Fahrerlebnis von 65.000 Jahren entspricht. Es kann auch zukünftige Szenarien vorhersagen und Trainingsszenarien basierend auf der Simulation der realen Welt generieren.
▲ Die Architektur des zweiten Generation VLA von XPeng
Wie erreicht das zweite Generation VLA dies?
▲ Die Architektur des zweiten Generation VLA von XPeng
Dieses System nutzt eine Cloud-Computing-Cluster mit 30.000 GPU-Karten für das Fahrerassistenzsystem und ein Cloud-basiertes Basis-Modell mit 72 Milliarden Parametern. Das Modell wird alle fünf Tage vollständig aktualisiert.
▲ Die Rechenressourcen des zweiten Generation VLA von XPeng
XPeng hat auch die gesamte Kette von Chip über Operatoren bis hin zum Modell optimiert und innoviert. Im Ultra-Modell erreicht es die höchste effektive Rechenleistung von 2250 TOPS im Automobilsektor. Durch die gezielte Optimierung der Operatoren ist die Effizienz der Modellanalyse um das 12-fache gesteigert. Basierend auf der Hardware-Software-Kooptimierung wurde ein spezifischer Modell-Compiler und ein Software-Stack entwickelt, wodurch die Anzahl der Modellparameter im Vergleich zum Branchenstandard um das 10-fache erhöht wurde.
▲ Die gesamte Leistungsfähigkeit des zweiten Generation VLA von XPeng
Im Bereich des intelligenten Fahrens hat das zweite Generation VLA beeindruckende Ergebnisse erzielt. Bald wird die kleine Straße NGP-Funktion eingeführt, die es ermöglicht, reibungslos zwischen Autobahn, Stadtstraßen und kleinen Straßen/Geländen zu fahren. Die durchschnittliche Distanz zwischen den Fahrerübernahmen auf kleinen Straßen ist um das 13-fache erhöht.
▲ Die "Kleine Straße NGP"-Funktion des zweiten Generation VLA von XPeng
XPeng hat auch einen Vergleich mit der Tesla FSD V13 Version durchgeführt. Bei einer 20-km-Strecke auf kleinen Straßen mit komplexen Verkehrssituationen war nur eine Fahrerübernahme beim zweiten Generation VLA von XPeng erforderlich, während die Tesla FSD fünf Übernahmen benötigte.
▲ Vergleich zwischen dem zweiten Generation VLA von XPeng und der Tesla FSD
Das zweite Generation VLA hat auch eine neue Fähigkeit entwickelt, die als "Intelligent Emergence" bezeichnet wird. Es hat eine Generalisierungsfähigkeit für alle Wetterbedingungen und Szenarien, wie z.B. die Erkennung von Polizeigesten und die Vorhersage von Ampelphasen. He Xiaopeng hat dies als "die Entdeckung eines neuen Kontinents" beschrieben.
