StartseiteArtikel

Dreifache Vorstellung der zukünftigen Wachstumsaussichten für selbstfahrende Autos

36氪的朋友们2025-08-28 10:48
Autonomes Fahren transformiert die Mobilität und bringt neue Geschäftsmodelle in den Bereichen Fahrzeugdienste, Logistik und Infrastruktur hervor.

Während es die Taxi- und Privatwagenbranche verändert, wird die automatische Fahrweise auch neue Branchen, Geschäftsmodelle und Betriebsweisen hervorbringen. Branchen sind die Ausdrucksform von Technologien und entstehen aus ihnen. Sie passen sich nicht nur an die Evolution der Technologien an, sondern werden auch ständig neu gebildet und umstrukturiert, wenn die Technologien fortschreiten. Dies führt zu einer Paradigmenrevolution und der Entstehung neuer Wirtschaftsformen.

Derzeit entwickelt sich der Markt für Elektromobile mit bisher nie dagewesener Dynamik und verändert grundlegend die globale Automobilindustrie. Als eines der zentralen Merkmale hat die Technologie der automatischen Fahrweise das Potenzial, das traditionelle Modell zu überwinden und die Zukunft der Automobilbranche neu zu definieren.

Wenn man sagt, dass Elektromobile den Verbrennungsmotor durch Batterien ersetzen und damit das Kernstück der Antriebstechnik revolutionieren, dann wird die Technologie der automatischen Fahrweise die Rolle des Fahrers neu gestalten und eine umfassende Veränderung der Rolle der Nutzer und des Verbrauchsendpunkts bewirken. Dieser Artikel wird sich eingehend mit diesem Trend befassen.

Das Zeitalter der automatischen Fahrweise rückt rasch näher

Seit Menschen Werkzeuge nutzen, bemühen sie sich ständig, ihre Fähigkeit, diese Werkzeuge zu beherrschen, zu verbessern. Automatisierung ist dabei eine relativ fortgeschrittene Fähigkeit. Zunächst erforschten Menschen in den wundervollen Vorstellungen von Mythologien und Science-Fiction-Romanen das Geheimnis der automatisierten Werkzeugnutzung. Später wurden diese Vorstellungen allmählich zur Realität.

Nach einer Ansicht war das erste Fahrzeug mit automatischer Fahrweise das Schiff. Nach Jahrhunderten des Kampfes gegen Wellen und Stürme erfanden die alten Seeleute Vorrichtungen, die die natürlichen Kräfte anstelle der menschlichen Arbeit nutzten. Im modernen Sinne betrachtet, ist das Jahr 1925 der markante Zeitpunkt für die Entstehung des automatischen Fahrzeugs. Damals wurde in New York City ein ferngesteuertes "Geisterauto" vorgestellt, das den Menschen erstmals das in ihren Vorstellungen existierende automatische Fahrzeug zeigte - es war zugleich erfreulich und beängstigend.

Wenn man die Geschichte betrachtet, scheint es, dass wir uns heute immer noch an der Kreuzung von Erforschung und Veränderung befinden, ähnlich wie vor hundert Jahren. Etwa ab 1920 begannen Autos in einigen Städten in Europa und Amerika zu fluten. Bis 1980 war die Welt infolge der großen Anzahl von Autos überfüllt. Es ist leicht, die Revolution der automatischen Fahrweise als Wiederholung der Einführung traditioneller Autos im 20. Jahrhundert zu betrachten. Der Unterschied zwischen automatischen Fahrzeugen und traditionellen Autos kann in gewisser Weise mit dem Unterschied zwischen Autos und Pferdekutschen verglichen werden.

Darüber hinaus wird dieser Evolutionsprozess möglicherweise nicht nur schneller ablaufen, sondern auch auf einer größeren Skala stattfinden. Der Antrieb dahinter ist die ständige Innovation und Entwicklung von Computern, dem Internet und Künstlicher Intelligenz.

Kürzlich veröffentlichte Morgan Stanley einen Bericht, der prognostiziert, dass der weltweite Markt für automatische Fahrzeuge bis 2030 ein Volumen von 200 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Der Bericht besagt, dass mit der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz die Nutzung von automatischen Fahrzeugen in naher Zukunft einen sprunghaften Anstieg erfahren wird und bis 2030 28 % des Automobilverkaufs ausmachen wird.

Man kann die Prognosen für die Zukunft noch kühner treffen, denn die Realität entwickelt sich oft über die Vorstellungskraft normaler Menschen hinaus. Als die Computerepoche 1943 begann, behauptete Thomas Watson, der Präsident der IBM: "Ich denke, der Weltmarkt wird möglicherweise nur fünf Computer benötigen." Ken Olsen, der Präsident der Digital Equipment Corporation (DEC), war 1977 überzeugt: "Ich sehe keinen Grund, warum jemand einen Computer zu Hause haben möchte."

Aber die Entwicklung der Realität ist wie die Vorhersagen in Science-Fiction-Romanen - sie überrascht immer die rational denkenden CEOs und Experten.

Die am ersten zu verändernden Branchen

Die Entwicklung von automatischen Fahrzeugen wird die Automobilherstellung, -vermarktung, -betrieb, -reparatur, -versicherung und andere verwandte Branchen tiefgreifend verändern, wobei die Taxi-Branche am stärksten betroffen sein wird.

Derzeit sind automatische Fahrzeuge in China und im Ausland in großem Umfang implementiert. Bei chinesischen Unternehmen hat Baidu's Luobo Kuaipao bis Mai 2025 mehr als 1.000 Robo-Taxis in über 15 Städten weltweit eingesetzt und hat bisher über 11 Millionen Fahrten angeboten. Im Juli kündigte Luobo Kuaipao an, Tausende von Robo-Taxis in den Uber-Netzwerk zu integrieren und in Regionen wie Südostasien und dem Nahen Osten Dienstleistungen anzubieten.

Bei ausländischen Unternehmen begann Tesla im Juni dieses Jahres mit dem Model Y FSD in Austin mit der Bereitstellung von Robo-Taxi-Dienstleistungen und plant, den Servicebereich bis September in San Francisco auszuweiten. Kürzlich erklärte Waymo, ein Tochterunternehmen von Alphabet (dem Mutterunternehmen von Google), dass es bisher 10 Millionen Fahrten durchgeführt hat und plant, den Robo-Taxi-Service von den bestehenden Städten San Francisco, Los Angeles, Phoenix und Austin auf Städte wie New York, Atlanta und Tokio auszuweiten.

Robo-Taxis sind vielleicht nur die Spitze des Eisbergs bei der Anwendung von automatischen Fahrzeugen. Ihre tiefgreifendere Auswirkung wird sich auf den Privatwagenmarkt und sogar die gesamte Automobilindustrie auswirken.

Einerseits wird die automatische Fahrweise die Sharing-Kultur fördern und die Nachfrage nach Privatwagen verringern. Die Einführung von automatischen Shared Cars könnte die Sichtweise der Verbraucher auf Autos grundlegend verändern. Wenn man nur einen Knopfdruck benötigt, um ein Robo-Taxi (oder andere Formen von automatischen Shared Cars) zu buchen und zu nutzen, werden die Menschen möglicherweise dazu neigen, auf den Kauf eines Privatwagens zu verzichten.

Kurz gesagt, unabhängig von der Zielrichtung und der Art der Reise können professionelle automatische Fahrzeuge sofort reagieren, sind kostengünstiger und leistungsfähiger, wodurch die Notwendigkeit, einen Privatwagen zu kaufen, verringert wird. In gewisser Weise könnte das Fahren in nicht zu ferner Zukunft immer mehr zu einer nostalgischen Aktivität für ältere Menschen oder einer Option für junge Menschen, der Spaß suchen (ähnlich wie das Rennfahren heute), werden.

Tatsächlich hat die Begeisterung der Jugendlichen fürs Fahren bereits nachgelassen. In den 1980er Jahren hatten ungefähr 70 % der 17-jährigen Jugendlichen in den Vereinigten Staaten einen Führerschein. Bis 2014 war dieser Anteil auf weniger als 45 % gesunken. In Zukunft, wenn immer mehr Menschen sich für automatische Fahrzeuge entscheiden, wird die Anzahl der benötigten Fahrzeuge bei der Beförderung der gleichen Anzahl von Menschen weit geringer sein als die aktuelle Anzahl von Privatwagen.

Andererseits erfordert die automatische Fahrweise eine professionelle Betriebsweise. Reifere Technologien und bessere Datensicherheit für die automatische Fahrweise werden die Anforderungen an die Fahrfähigkeit der individuellen Nutzer verringern (z. B. Führerschein, Alter, Fähigkeit zur manuellen Übernahme). Gleichzeitig erhöhen sich die technologischen Anforderungen an automatische Fahrzeuge. Mindestens benötigen sie die technische Unterstützung von digitalen Plattformen oder KI-Firmen. Es ist schwer, dass sie vollständig von Privatpersonen betrieben werden können. Darüber hinaus kann die professionelle Betriebsweise nicht nur auf Pkw, sondern auch auf andere Verkehrsmittel angewendet werden, was einen Substitutionseffekt für Privatwagen hat.

Die Technologie der automatischen Fahrweise könnte auch auf Fahrräder angewendet werden und in organischer Verbindung mit Shared-Bikes stehen. Shared-Bikes haben die Art, wie viele Menschen in der Stadt radfahren, verändert. Sie bieten rund um die Uhr lokale Verkehrsdienstleistungen, sind schneller als das Gehen und angenehmer als die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel. Wenn Shared-Bikes mit der Technologie der automatischen Fahrweise ausgestattet werden, könnten sie eine revolutionäre Welle in der Automobilindustrie auslösen.

Automatisierung kann auch die Komfort- und Bequemlichkeit von Bussen und U-Bahnen verbessern und die Automobilindustrie beeinträchtigen. Tatsächlich ist die Automatisierungsstufe der U-Bahnfahrt bereits sehr hoch, was den Trend zur Intelligenz der städtischen Verkehrssysteme vorantreibt.

Eines Tages werden automatische Fahrzeuge nicht nur unsere Straßen, sondern auch den Himmel besetzen. Selbst möglicherweise wird die automatische Navigation in der Luft schneller voranschreiten als auf dem Boden, da es in der Luft keine Gefahr besteht, auf Hindernisse zu stoßen. Tatsächlich ist in kommerziellen Langstreckenflügen der Autopilot zu über 99 % der Flugzeit eingeschaltet.

Unter dem Einfluss dieser Entwicklung wird das Volumen der Automobilindustrie wahrscheinlich stark schrumpfen. Eine Studie prognostiziert, dass die Verkaufszahlen von neuen Autos bis 2040 infolge der Verbreitung von automatischen Shared Cars um 50 % sinken werden.

Neue Wachstumstreiber in der Automobilindustrie

Während es die Taxi- und Privatwagenbranche verändert, wird die automatische Fahrweise auch neue Branchen, Geschäftsmodelle und Betriebsweisen hervorbringen. Branchen sind die Ausdrucksform von Technologien und entstehen aus ihnen. Sie passen sich nicht nur an die Evolution der Technologien an, sondern werden auch ständig neu gebildet und umstrukturiert, wenn die Technologien fortschreiten. Dies führt zu einer Paradigmenrevolution und der Entstehung neuer Wirtschaftsformen.

Automatische Fahrzeuge werden viele neue Wachstumstreiber bringen. Zusammengefasst gibt es hauptsächlich drei Aspekte.

Erstens wird es zu einer Aufwertung der Dienstleistungen im Fahrzeug kommen. Die automatische Fahrweise bringt freie Zeit mit sich, und die Nutzung dieser Zeit bedeutet einen riesigen Marktplatz. Wie die Forscher das "Reise-Kettenkonzept" nennen, fahren die Menschen mit dem Auto an mehrere Orte, nicht nur direkt zur Arbeit und zurück, sondern auch um Kinder abzuholen, Kaffee zu kaufen oder ins Fitnessstudio zu gehen. Daher werden wir pro Tag mehr Orte besuchen, kürzer bleiben und ein größeres Gebiet abdecken. Dadurch können wir mehr und freiere Zeit im Auto verbringen.

Eine Meinung besagt eindeutig: Die Fahrgäste werden zusätzliche Kosten für ein komfortableres Fahrerlebnis zahlen, auch wenn sie nicht mehr selbst fahren. Mit anderen Worten, ein mögliches Geschäftsmodell im Zeitalter der automatischen Fahrweise besteht darin, unsere Aufmerksamkeit zu gewinnen und diese Aufmerksamkeit zu monetarisieren.

Derzeit beginnt General Motors, zu verfolgen, welche Radiosender die Fahrer hören, und kombiniert diese Daten mit den Aufzeichnungen, wohin die Fahrer fahren, um individuelle Werbeanzeigen zu erstellen. Audi hat das Team von Disney engagiert, um eine virtuelle Realitätserfahrung im Auto für medienbewusste Fahrgäste zu entwickeln.

Zweitens wird es zu einem Anstieg der Warenlieferung kommen. Parallel zur Entwicklung des E-Commerce wird die Verbreitung von automatischen Fahrzeugen die Transport- und Lieferkosten drastisch senken und die Effizienz vervielfachen, was die Branche der automatischen Warenlieferung auf eine rasante Wachstumskurve bringen wird.

In den letzten Jahren hat die Entwicklung des E-Commerce einen breiten Einfluss auf das Einzelhandel, die lokale Dienstleistung, den Verkehr und die Landnutzung ausgeübt. In Zukunft wird der Logistiksektor die Vorteile der Technologie und Fahrzeuge der automatischen Fahrweise weiter nutzen, um ein Win-Win-Szenario für die automatische Fahrweise und den E-Commerce zu erzielen.

Im Jahr 2025 kehrte die Cainiao Robotcar wieder in den Bereich der automatischen Lieferung zurück. Derzeit hat es 500 Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen eingesetzt, und das Ziel für dieses Jahr ist die Inbetriebnahme von 2.500 Fahrzeugen. In Zukunft wird es dank der Verbreitung von automatischen Fahrzeugen sehr günstig sein, Waren zu verschicken, ähnlich wie das Senden von SMS. Waren werden wie Informationen fließen.

Zugleich wird die Technologie der automatischen Fahrweise tief in die Einflussreicheren Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz - den geografischen Datensraum - integriert werden, wodurch der wirtschaftliche Wert der geografischen Daten erheblich gesteigert wird.

Im Laufe der Geschichte der menschlichen Zivilisation war die auf der geografischen Position basierende Karte immer ein wichtiger Grundstein für die Erforschung der Welt, die Erweiterung des Handels und die Verbindung von Zivilisationen. Von den in den "Neun Tripoden" des Altertums abgegossenen Landschaftskarten bis zu den präzisen Seekarten der Großen Entdeckungsreise war die räumliche Information immer eine Schlüsselkraft für die soziale Veränderung und die wirtschaftliche Entwicklung.

Heute hat der Inhalt der geografischen Daten stark zugenommen. Er umfasst nicht nur genaue räumliche Koordinaten, sondern auch die Zeitdimension (d. h. die Zeit und die Dauer von Personen und Ereignissen an einem bestimmten Ort) und die Attributdimension (d. h. die Eigenschaften und Zustände von Personen, Dingen und Ereignissen an diesem Ort).

Der Aufstieg der automatischen Fahrweise wird das Potenzial der geografischen Daten weiter aktivieren. Sie basiert nicht nur auf hochpräzisen Karten für die genaue Navigation und Routenplanung, sondern aktualisiert und optimiert auch kontinuierlich die räumlichen Informationen durch die Echtzeitwahrnehmung und Datenrückmeldung. Dieser Prozess wird die städtische Verkehrsstruktur, die kommerzielle Anlage und sogar die regionale Wirtschaftslandschaft neu gestalten und die geografischen Daten von einem "Hilfsmittel" zu einem "zentralen Produktionsfaktor" machen, wodurch in der Ära des intelligenten Reisens bisher nie dagewesener wirtschaftlicher und sozialer Wert geschaffen wird.

Drittens wird der Bau von neuen Infrastrukturen beschleunigt. Die Transformation der Automobilherstellung und -betrieb sowie anderer verwandter Branchen hängt nicht nur von der Infrastruktur ab, sondern wird auch die Modernisierung von Parkplätzen, Tankstellen, Ladestationen, intelligenten Straßen und anderen verwandten Infrastrukturen stark vorantreiben. Stellen Sie sich vor, automatische Fahrzeuge fahren nicht nur für die Menschen, sondern können auch automatisch parken, sich selbst zur Tankstelle oder Werkstatt begeben und die Versicherungsgebühren bezahlen. Dies ist eine radikale Veränderung des gesamten Ökosystems.

Es ist zu beachten, dass neben der öffentlichen Investition der Regierung die Hersteller von automatischen Fahrzeugen und die Plattformunternehmen, die für den Betrieb verantwortlich sind, die Hauptkräfte bei der Errichtung dieser neuen Infrastrukturen werden.

Die Begeisterung der Unternehmen für die Errichtung von neuen Infrastrukturen rührt von zwei Motiven her: Erstens möchten sie Marktanteile erobern. Dies ist leicht zu verstehen. Durch die Inanspruchnahme von neuen Infrastrukturen können die Unternehmen besser Kunden für den Fahrzeugbetrieb, die Dienstleistungen im Fahrzeug, die Warenlieferung und andere Bereiche gewinnen. Zweitens möchten sie die Wettbewerbsfähigkeit der Branche verbessern.

Deshalb haben die Unternehmen mehr Motivation, ihre Innovationen auf die Errichtung von physischer Infrastruktur wie Ladekabelnetzen, Flotten von automatischen Fahrzeugen und anderen Wertschöpfungsdienstleistungen zu konzentrieren, um eine höhere Einstiegshürde für die Branche zu schaffen und eine nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit zu entwickeln.

Das Gesamtaufkommen von Meta, dem Mutterunternehmen von Facebook, wird im Jahr 2025 zwischen 66 und 72 Milliarden US-Dollar liegen, wobei der Großteil für die Errichtung der KI-Infrastruktur verwendet werden wird.

(Der Autor ist ein Forscher am Institut für Finanz- und Wirtschaftsstrategie der chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften.)

Dieser Artikel stammt