Finanzierung von 500 Millionen Yuan: Ein 90er-Jähriger und Doktorandenbetreuer an der Tsinghua-Universität entwickelt Roboter. "Die Außenwelt hat viele Missverständnisse über uns."
Text | Qiu Xiaofen, Su Jianxun →
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“There is indeed a certain gap between the outside world's perception of us and our actual business situation.” In the Beijing office of “Star Era”, founder Chen Jianyu told “Intelligent Emergence”. →
„Es besteht tatsächlich eine gewisse Kluft zwischen der Wahrnehmung unseres Unternehmens durch die Außenwelt und unserer tatsächlichen Geschäftslage.“ Im Büro von „Star Era“ in Peking sagte Gründer Chen Jianyu gegenüber „Intelligent Emergence“.
“Star Era” was founded in August 2023 by Chen Jianyu, an assistant professor at the Institute for Interdisciplinary Information at Tsinghua University. On July 7, 2025, “Star Era” announced the completion of a nearly 500 million yuan Series A financing, jointly led by CDH CGV Capital and Haier Capital, followed by Houxue Capital, Huaying Capital, Xianghe Capital, Fengli Intelligent, etc. Old shareholders such as Qingliu Capital and Tsinghua Holdings Fund continued to increase their investments. →
„Star Era“ wurde im August 2023 von Chen Jianyu, einem Assistentenprofessor am Institute for Interdisciplinary Information der Tsinghua-Universität, gegründet. Am 7. Juli 2025 gab „Star Era“ die Vervollständigung einer fast 500 Millionen Yuan betragenden Serie-A-Finanzierung bekannt, die von CDH CGV Capital und Haier Capital gemeinsam geleitet wurde. Mitinvestoren waren Houxue Capital, Huaying Capital, Xianghe Capital, Fengli Intelligent usw. Alte Aktionäre wie Qingliu Capital und Tsinghua Holdings Fund erhöhten ihre Investitionen weiter.
Although it has only been established for two years, in the field of robot hardware business, “Star Era” has successively launched products such as dexterous hands, wheeled robots, and full - sized humanoid robots. These developments have made many people mistakenly regard Star Era as a robot body company, and even “think we are a dexterous hand company”. →
Obwohl das Unternehmen erst seit zwei Jahren besteht, hat „Star Era“ im Bereich der Robotere-Hardwarebranche nacheinander Produkte wie dexteröse Hände, Radroboter und humanoide Roboter in voller Größe vorgestellt. Diese Entwicklungen haben viele Menschen dazu gebracht, „Star Era“ fälschlicherweise als ein Unternehmen für Roboter-Körper anzusehen und sogar zu denken, dass es „ein Unternehmen für dexteröse Hände“ sei.
This is not the label that Chen Jianyu hopes the company will be tagged with. →
Dies ist nicht das Label, das Chen Jianyu für sein Unternehmen wünscht.
Building a general - purpose, intelligent robot was the goal that Chen Jianyu set nearly a decade ago when he saw AlphaGo. This means that a robot should not only have a torso but also a “brain” to handle different scenarios. →
Die Entwicklung eines universellen, intelligenten Roboters war das Ziel, das Chen Jianyu vor fast einem Jahrzehnt festlegte, als er AlphaGo sah. Dies bedeutet, dass ein Roboter nicht nur einen Körper haben sollte, sondern auch ein „Gehirn“, um verschiedene Szenarien bewältigen zu können.
“Doing both the 'brain' and the body at the same time may seem very difficult, but for me, since I can do both, it is a natural choice.” Chen Jianyu told “Intelligent Emergence”. →
„Es mag sehr schwierig erscheinen, gleichzeitig das 'Gehirn' und den Körper zu entwickeln, aber für mich ist es eine natürliche Wahl, da ich beides kann.“ sagte Chen Jianyu gegenüber „Intelligent Emergence“.
Among the founders of embodied intelligence companies, Chen Jianyu has a rare cross - field research background. His past academic directions have covered both the “body” and the “brain”. →
Unter den Gründern von Unternehmen im Bereich der Embodied Intelligence hat Chen Jianyu einen seltenen interdisziplinären Forschungsbackground. Seine bisherigen akademischen Schwerpunkte umfassten sowohl den 'Körper' als auch das 'Gehirn'.
In 2011, Chen Jianyu was recommended for admission to the Department of Precision Instruments at Tsinghua University without taking the entrance examination. This is one of the earliest domestic institutions engaged in the research of bipedal humanoid robots. During his doctoral studies at the University of California, Berkeley, he began to study MPC (Model Predictive Control) and end - to - end reinforcement learning, which are also important technical routes for the “brain” of today's embodied intelligence. →
Im Jahr 2011 wurde Chen Jianyu ohne Zulassungsprüfung in die Fakultät für Präzisionsinstrumente der Tsinghua-Universität aufgenommen. Dies ist eine der ersten chinesischen Institutionen, die sich mit der Forschung an zweibeinigen humanoiden Robotern befasst. Während seines Promotionsstudiums an der Universität von Kalifornien, Berkeley, begann er sich mit MPC (Modellprädiktive Steuerung) und End - to - End - Verstärkungslernen zu beschäftigen, die auch wichtige technische Ansätze für das 'Gehirn' der heutigen Embodied Intelligence sind.
In fact, compared with the hardware layer, Chen Jianyu's research results in the field of robot algorithms are more remarkable. He once proposed a new - generation humanoid robot learning algorithm framework DWL and was nominated for the Best Paper Award at RSS, the most difficult top - tier conference in the robotics field. The embodied large - model algorithm VPP, which he pioneered by integrating a generative world model, was selected as a Spotlight Paper at ICML, the most top - tier conference in artificial intelligence. →
Tatsächlich sind Chens Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der Roboteralgorithmen bemerkenswerter als auf der Hardwareebene. Er hat einmal ein neues Framework für Lernalgorithmen für humanoide Roboter namens DWL vorgeschlagen und wurde für den Best - Paper - Award der RSS, der schwierigsten Top - Konferenz auf dem Gebiet der Robotik, nominiert. Der von ihm entwickelte Algorithmus VPP für ein Embodied - Large - Model, der ein generatives Weltmodell integriert, wurde als Spotlight - Paper auf der ICML, der angesehensten Konferenz in der Künstlichen Intelligenz, ausgewählt.
During the three - hour interview with “Intelligent Emergence”, Chen Jianyu spent half of the time discussing algorithms and the “brain” with us. →
Während des dreistündigen Interviews mit „Intelligent Emergence“ verbrachte Chen Jianyu die Hälfte der Zeit damit, uns über Algorithmen und das 'Gehirn' zu erzählen.
However, having only algorithms or only the body is not the path that Chen Jianyu believes can achieve the goal of a “general - purpose humanoid robot”. What he needs is a “system”, which includes two sets of general - purpose architectures, both hardware and software. Among them: →
Allerdings ist es nach Ansicht von Chen Jianyu weder nur mit Algorithmen noch nur mit einem Körper möglich, das Ziel eines „universellen humanoiden Roboters“ zu erreichen. Was er braucht, ist ein „System“, das zwei universelle Architekturen, sowohl für Hardware als auch für Software, umfasst. Darunter:
At the software level, “Star Era” has released the VLA model ERA - 42, which integrates understanding and generative capabilities. This robot “brain” integrates a world model and can deeply understand the world and make real - time predictions. →
Auf der Softwareebene hat „Star Era“ das VLA - Modell ERA - 42 vorgestellt, das Verständnis und generative Fähigkeiten integriert. Dieses Roboter - „Gehirn“ integriert ein Weltmodell und kann die Welt tiefgreifend verstehen und Echtzeitvorhersagen treffen.
At the hardware level, “Star Era” is developing general - purpose, modular robot products. Let robots be like Lego bricks, capable of flexibly changing their forms according to different scenario requirements, including bipedal, wheeled, and humanoid forms. →
Auf der Hardwareebene entwickelt „Star Era“ universelle, modulare Roboterprodukte. Die Roboter sollen wie Lego - Bausteine sein und ihre Formen flexibel an verschiedene Szenarien anpassen können, einschließlich zweibeiniger, radbasierter und humanoider Formen.
In addition, since the current supply chain for robots is not perfect, “Star Era” conducts self - research starting from the smallest units of the robot body, such as joint modules, control units, motors, reducers, etc. →
Darüber hinaus führt „Star Era“ aufgrund der unvollkommenen Lieferkette für Roboter eine Eigenforschung von den kleinsten Einheiten des Roboter-Körpers an durch, wie z. B. Gelenkmodule, Steuereinheiten, Motoren, Getriebe usw.
When the software and hardware architectures mature, determining what functions a robot can achieve and what form it takes will be more agile in business expansion. This also explains why “Star Era” has rapidly laid out its body - related business: Currently, its humanoid robot business has launched three mature products for customers: the five - finger dexterous hand XHand 1, the wheeled service humanoid robot Q5, and the full - sized humanoid robot STAR 1. →
Wenn die Software - und Hardwarearchitekturen reif sind, wird es bei der Geschäftserweiterung einfacher sein, zu bestimmen, welche Funktionen ein Roboter haben soll und welche Form er annehmen soll. Dies erklärt auch, warum „Star Era“ so schnell in der Branche für Roboter-Körper Fuß gefasst hat: Derzeit hat sein Geschäft mit humanoiden Robotern drei fertige Produkte für Kunden auf den Markt gebracht: die fünffingrige dexteröse Hand XHand 1, den radbasierten Dienstleistungsroboter Q5 und den humanoide Roboter in voller Größe STAR 1.
Product line of Star Era. Source: Company official. →
Produktpalette von Star Era. Quelle: Unternehmensoffiziell.
In terms of commercialization strategy, Chen Jianyu likes to talk about a concept: “Laying eggs along the way”. For example, he believes that once the robot dexterous hand is made, it can be sold first, without having to wait patiently for the whole machine. This not only helps to gradually reduce the cost of hardware but also allows for the acquisition of certain data, forming a data flywheel and feeding back into research and development. →
In Bezug auf die Kommerzialisierungsstrategie mag Chen Jianyu gerne über ein Konzept sprechen: „Eier auf dem Weg legen“. Beispielsweise ist er der Meinung, dass eine dexteröse Roboterhand sofort nach ihrer Fertigstellung verkauft werden kann, ohne dass man lange auf den gesamten Roboter warten muss. Dies trägt nicht nur dazu bei, die Hardwarekosten schrittweise zu senken, sondern ermöglicht auch die Erhebung bestimmter Daten, die einen Daten-Flugrad-Effekt auslösen und in die Forschung und Entwicklung zurückfließen können.
According to Chen Jianyu, currently, nine out of the top ten global technology giants by market capitalization are their customers. As of June, “Star Era” has cumulatively delivered more than 200 products in 2025, and there are also hundreds of orders in the process of mass production and delivery. The customer list of “Star Era” includes Haier Smart Home, Lenovo, Beijing Institute of Automation Engineering Technology, etc. →
Laut Chen Jianyu sind derzeit neun der zehn weltweit größten Technologiekonzerne nach Marktkapitalisierung ihre Kunden. Bis Juni hat „Star Era“ im Jahr 2025 insgesamt über 200 Produkte ausgeliefert, und es gibt auch hunderte von Bestellungen, die in Massenproduktion und Auslieferung sind. Die Kundenliste von „Star Era“ umfasst Haier Smart Home, Lenovo, Beijing Institute of Automation Engineering Technology usw.
Recently, “Intelligent Emergence” had a long conversation with Chen Jianyu. He shared various thoughts about algorithms, body products, and commercialization in the field of robotics. Many of the academic research papers of Chen Jianyu's team involved in this also are appended at the end of the article. The following is the edited interview transcript: → Kürzlich hatte „Intelligent Emergence“ ein langes Gespräch mit Chen Jianyu. Er teilte verschiedene Gedanken über Algorithmen, Roboter-Körperprodukte und Kommerzialisierung im Bereich der Robotik mit uns. Viele der akademischen Forschungsarbeiten von Chen Jianyus Team, die in diesem Zusammenhang erwähnt werden, sind am Ende des Artikels angefügt. Folgendes ist der bearbeitete Interviewtranskript: Intelligent Emergence: Judging from your previous academic directions at Tsinghua and Berkeley, you have research experiences in both the “body” and the “brain”. This is quite rare among the founders in the field of embodied intelligence. So, when choosing the direction of entrepreneurship, did you consider only focusing on the body or the “brain”? Or rather, was this a difficult choice for you? → Intelligent Emergence: Gemäß Ihren früheren akademischen Schwerpunkten an der Tsinghua-Universität und an der Universität von Kalifornien, Berkeley, haben Sie Erfahrungen sowohl im Bereich des 'Körpers' als auch des 'Gehirns' gesammelt. Dies ist bei Gründern im Bereich der Embodied Intelligence ziemlich selten. Also, bei der Wahl Ihres Unternehmensgründungsthemas, haben Sie sich überlegt, nur am Körper oder am 'Gehirn' zu arbeiten? Oder war dies eine schwierige Entscheidung für Sie? Chen Jianyu: This has never been a problem for me. It is mainly based on two judgments: → Chen Jianyu: Dies war für mich nie ein Problem. Es basiert hauptsächlich auf zwei Überlegungen: First, is it necessary to build both the body and the “brain”? The answer has been clear from the very beginning. If there is only the body without the “brain”, the robot is just a pile of scrap iron. If there is only the “brain” without the body, it is not a robot. In the end, for commercialization to be a closed - loop, it must be a combination of hardware and software delivered to the customer. → Erstens: Ist es notwendig, sowohl den Körper als auch das 'Gehirn' zu entwickeln? Die Antwort war von Anfang an klar. Wenn es nur den Körper ohne das 'Gehirn' gibt, ist der Roboter nur eine Ansammlung von Schrott. Wenn es nur das 'Gehirn' ohne den Körper gibt, ist es kein Roboter. Am Ende muss für eine abgeschlossene Kommerzialisierung ein Zusammenspiel von Hardware und Software an den Kunden geliefert werden. Second, do we have the ability to do both? Doing both the “brain” and the body may seem very difficult, but for me, since I can do both, it is a natural choice. → Zweitens: Haben wir die Fähigkeit, beides zu tun? Die Entwicklung sowohl des 'Gehirns' als auch des Körpers mag sehr schwierig erscheinen, aber für mich ist es eine natürliche Wahl, da ich beides kann. Looking at my own experience in the past decade, at the beginning, I worked on robot hardware and electromechanical systems. During my doctoral studies, I engaged in the combination of hardware and software and various control methods. Later, I delved into the field of AI. I have been working on robot AI for almost a decade now. I started researching in this area around 2016 and 2017, around the time of AlphaGo. → Betrachtet man meine Erfahrungen der letzten zehn Jahre, so arbeitete ich zunächst an Robotere-Hardware und elektromechanischen Systemen. Während meines Promotionsstudiums beschäftigte ich mich mit der Kombination von Hardware und Software sowie verschiedenen Steuerungsverfahren. Später vertiefte ich mich in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Ich arbeite nun seit fast zehn Jahren an Robotere-AI. Ich begann meine Forschungen in diesem Bereich um 2016 und 2017 herum, in der Zeit von AlphaGo. Intelligent Emergence: How did the emergence of large AI models in 2022 affect your subsequent work direction? → Intelligent EmerBuild the body or the “brain”? “This has never been a question.”