Jing Tao von Davout Venture Capital: Innerhalb maximal drei Jahren wird die KI in China mit der in den USA auf Augenhöhe sein oder sie sogar übertreffen.
Ende 2022 tauchte ChatGPT auf und veränderte die Richtung der globalen Technologiebranche.
Jing Tao, der Gründer von Dawu Venture Capital, fühlte sich dennoch etwas beunruhigt. Er fragte Ma Huateng, seinen ehemaligen Vorgesetzten bei Tencent: Steht China im Bereich KI zurück? Ma Huateng sagte ihm: Es macht nichts. Was sie entwickeln, wird der ganzen Menschheit zugute kommen.
Sehr bald blühten Start-ups rund um große Sprachmodelle in China und den USA wie Pilze nach dem Regen auf. Jing Tao war vorsichtig und griff nicht hastig zu. Er befürchtete, dass es im Laufe der technologischen Iteration zu einem “Kostenkollaps” käme — Projekte, in die man frühzeitig mit hohen Preisen investiert hatte, könnten von Nachfolgern überrollt werden. Heute hat sich sein Befürchtung in hohem Maße bestätigt, dass die Branche der großen Modelle in die Kälte geraten ist.
Jing Tao war ein früher Mitarbeiter von Tencent und erlebte die Explosionsphase des chinesischen Internets und des mobilen Internets vollständig. Er weiß, dass die KI-Branche noch in einem sehr frühen Stadium ist und die Technologie sich noch schnell entwickelt. Die derzeitigen Spitzenreiter könnten nur Übergänge sein, und der wahre König ist noch nicht aufgetaucht.
Dawu Venture Capital wurde 2017 gegründet und investiert hauptsächlich in kommerziellen Weltraum, neue Materialien, Halbleiter, KI, Tieflufteconomie und Startup-Services usw.
Im Bereich des kommerziellen Weltraums hat Dawu Venture Capital nicht nur in SpaceX investiert, sondern auch in sehr frühen Stadien chinesische Unternehmen wie Galaxy Power und Lingkong Tianxing entdeckt. Diese Voraussicht hat Dawu Venture Capital auch enorme Renditen eingebracht. Im Bereich der Halbleiter hat Dawu Venture Capital in Black Sesame Intelligence investiert und die Monopolstellung von NVIDIA bei Automobilchips gebrochen.
Im Bereich der KI glaubt er, dass sich das gleiche Szenario wie im Bereich des Internets und des mobilen Internets wiederholen wird: “Lernen, Folgen, Überholen”. “China hat 200 Millionen Mittelschichtmitglieder und 240 Millionen Beschäftigte, die eine Hochschule- oder Berufsausbildung absolviert haben. Die von ihnen generierte Datenmenge ist weit größer als die in Europa und Amerika. Sobald die KI-Anwendungen schnell verbreitet werden, könnte China in 3 bis 5 Jahren die Überholung erreichen.”
KI-Entrepreneure haben im Vergleich zu ihren Vorgängern den größten Vorteil, dass sie in eine technologische Umgebung mit “erwachten Massen” eintreten: Die Produkte können von Anfang an durch Gebühren gezielte Nutzer gewinnen. Im Bereich der KI sieht Jing Tao große Geschäftschancen in der Kombination von KI und Datenanalyse.
Kürzlich hat Jing Tao sich auch der Gruppe der Investoren von Global AI angeschlossen, einer Plattform für die Beschleunigung von Ultrafrühphasen-Investitionen für KI-Anwendungs-Entrepreneure weltweit, die darauf abzielt, die Zeit der “Ein-Person-KI-Unicorns” einzuläuten.
Erklärung: Der Interviewte hat bestätigt, dass die Informationen im Artikel wahr und korrekt sind. Pencil News ist bereit, für den Inhalt als Vertrauensgarant zu fungieren.
KI-Investitionen: Am meisten befürchten Kostenkollaps
Pencil News: Wie haben sich die Geschäftschancen im KI-Sektor seit der Entstehung von ChatGPT verändert?
Jing Tao: Als ChatGPT erschien, war ich ein wenig nervös. Nach dem chinesischen Neujahr 2023 suchte ich Ma Huateng auf und fragte ihn, was wir tun sollten und ob wir zurückstanden. Er sagte, es mache nichts, was sie entwickeln, sei für die ganze Menschheit. Das beruhigte mich. Er meinte, früher haben wir im Internetbereich den USA nachgejagt und “Copy to China” betrieben, aber später haben wir in vielen Bereichen die USA überholt.
Als Investor wusste ich damals nicht, wie ich investieren sollte. Große Modelle sprangen wie Pilze aus dem Boden, und die Investitionen beliefen sich leicht auf mehrere Millionen US-Dollar, aber es gab kaum ein Echo, ähnlich wie bei der Internetblase um das Jahr 2000. Das Geld brannte wie Papier. Wir nahmen eine vorsichtige Haltung ein, beobachteten die Entwicklung genau, aber griffen nicht zu, insbesondere bei den großen Modellen, die wir uns nicht leisten konnten. Die meisten Kollegen waren ebenfalls vorsichtig, beobachteten die Entwicklung intensiv, aber investierten wenig.
Pencil News: Was war der Grund für die Vorsicht?
Jing Tao: Angst vor “Kostenkollaps”. Wenn man sich beispielsweise ein Auto für 300.000 Yuan kauft und es einige Monate später auf 180.000 Yuan fällt und noch einige Monate später auf 120.000 Yuan oder sogar auf einige Zehntausend Yuan, ist das schlimm. Bei der Investition ist es ähnlich. Die KI entwickelt sich schnell, Projekte, in die man frühzeitig mit hohen Preisen investiert hat, können von Nachfolgern überrollt werden, und man verliert alles.
Einhundert Millionen Yuan im Jahr 2022 und einhundert Millionen Yuan im Jahr 2025 unterscheiden sich nicht viel, aber wenn man falsch investiert, ist alles weg. Deshalb sind wir nicht aggressiv, wir nehmen das Geld ernst, und viele Investmentgesellschaften denken auch so.
Pencil News: Welche KI-Projekte würden Sie gerne investieren?
Jing Tao: Kern ist es, dass es Nutzerbedürfnisse gibt. Viele KI-Produkte sind erfunden und wurden nicht gründlich in der Realität erforscht. Wie Lei Jun und Ma Yun in früheren Jahren sollten die heutigen KI-Entrepreneure die Nutzer nach ihren Bedürfnissen fragen. Die heutigen KI-Entrepreneure sollten auf die echten Erfahrungen in der Lebenswelt und bei den Produkten achten. Dies war der Schlüssel zum Erfolg im Internetbereich und ist auch heute noch wichtig.
Pencil News: Wie können Entrepreneure in die lebensnotwendigen Bedürfnisse einsteigen und die KI-Anwendungen wirklich mit den Schmerzpunkten der Szenarien verbinden?
Jing Tao: Die Entrepreneure müssen sich dem Leben öffnen und sich darin einbringen. Sie sollten sich nicht als “Introvertierte” betrachten.
Wenn es jetzt einen Krieg gäbe und man müsste in den Krieg ziehen, könnte man doch nicht sagen: “Ich bin ein Introvertierter, also gehe ich nicht”. Die Arbeit erfordert den Kontakt mit den Nutzern. Egal, ob man introvertiert (Introvertierter) oder extravertiert (Extravertierter) ist, am Ende werden die Produkte von ihnen genutzt. Ohne Kontakt mit den Nutzern ist es unmöglich, gute Produkte zu entwickeln.
Alle Antworten liegen vor Ort. Wenn man gute Produkte entwickeln möchte, sollte man sich mit den Bürgern in Verbindung setzen; wenn man eine gute Preisgestaltung und Markenpositionierung erreichen möchte, sollte man mit den Kunden und Branchenexperten kommunizieren. Man darf nicht im Closet sitzen und Dinge erfinden.
Wenn ich jetzt Leute treffe, die an Intelligenzagenten arbeiten, frage ich immer, wie viele Leute sie gesprochen haben. Haben sie 500 Leute getroffen? Mindestens 300? Aber viele Leute denken, dass es genug ist, wenn sie 30 Leute gesprochen haben.
Jing Tao, Gründer von Dawu Venture Capital
“Ich bin optimistisch gegenüber dieser ausgefallenen Branche”
Pencil News: Wie sehen Sie die Schwierigkeiten, denen KI-Unternehmen und -Produkte bei der Kommerzialisierung begegnen?
Jing Tao: Ich denke, dass dies überhaupt keine Schwierigkeiten sind, denn die Kommerzialisierung hat eigentlich noch nicht richtig begonnen.
Die meisten Menschen haben nur gehört, was Künstliche Intelligenz ist, aber es wird noch Zeit dauern, bis sie tatsächlich in die Unternehmensführung, Arbeitsabläufe und sogar das tägliche Leben integriert wird.
Insbesondere in China hat die Bevölkerung eine komplexe Struktur. Solche scheinbar “hochkarätigen” Dinge werden zunächst in der gehobenen Bevölkerungsschicht eingesetzt und dann allmählich nach unten verbreitet. Deshalb ist es derzeit keine Schwierigkeit, sondern alle suchen nach Wegen.
Pencil News: Wie sollte man einen geschlossenen Geschäftskreis für KI-Anwendungs-Start-ups aufbauen?
Jing Tao: Dies ist im Wesentlichen eine Frage der Lebensphilosophie.
Früher war das Internet kostenlos, weil man die Nutzererfahrung schulen musste und es damals nur wenige Internetnutzer und Produkte gab. Man konnte nur über B2B-Werbung Geld verdienen.
Aber das spätere “Kostenlosigkeit” war eigentlich eine Falle: In der Zeit des mobilen Internets wurden die Nutzer Schritt für Schritt dazu gebracht, zu zahlen, weil man die Probleme sonst nicht lösen konnte — “Das, was kostenlos ist, ist am teuersten”.
Aber jetzt, in der Zeit der Künstlichen Intelligenz, sind die Menschen wachsam. Alle wissen, dass es kein kostenloses Mittagessen gibt. Kostenlosigkeit zieht nur “Freizeitnutzer” an, die niemals zahlen werden.
Deshalb sollten gute Produkte von Anfang an Gebühren erheben und die Preise als Filter nutzen. Wenn man 150 Yuan verlangt, filtriert man die Nutzer mit einer Zahlungsfähigkeit von 150 Yuan aus; wenn man 15.000 Yuan verlangt, filtriert man die entsprechenden Nutzer aus.
Wenn das Produkt diese Eigenschaft nicht hat, sollte man es weiter optimieren und nicht blind in Werbung investieren, sonst besteht die Gefahr eines Liquiditätskollaps. Wenn die Nutzer nur durch die Werbung angelockt werden und nicht aktiv nutzen, wird es am Ende nicht funktionieren.
Pencil News: Gibt es KI-verbundene Branchen, die Ihnen besonders gefallen?
Jing Tao: Ich bin besonders optimistisch gegenüber einer ausgefallenen Branche — der Datenanalysebranche.
In der Zeit der KI gibt es hier viele zu entdeckende Werte. Früher wurde die Datenanalyse hauptsächlich von Medien und professionellen Institutionen durchgeführt. Aber in der Zeit der KI hat sich das technologische Niveau verändert, so dass auch normale Einheiten, Unternehmen und Entrepreneure von professionellen Datenanalysediensten profitieren können. Ich habe kürzlich einige Unternehmen in diesem Bereich beobachtet. Einige von ihnen sind zwar unbemerkt, aber ihre Unternehmenswerte sind schon recht hoch, und die von ihnen getätigten Dinge sind sehr wertvoll.
Solche Unternehmen lassen sich in zwei Schulen einteilen. Beispielsweise verwendet AlphaSense in den USA wirklich KI-Technologie, während viele chinesische Unternehmen auf erfahrene Fachkräfte mit Kenntnissen in der Datenanalyse setzen.
In China müssen beide Ansätze kombiniert werden. Denn große KI-Modelle haben oft “Halluzinationen”. Wenn es keine relevanten Textmengen gibt, sagen sie einfach Unsinn. Die Datenanalyse kann keine Falschinformationen tolerieren. In Situationen wie Investitionen und Fusionen können halluzinierte Daten tödlich sein.
Deshalb sollte die Datenanalyse in China möglicherweise “Menschen zuerst, Maschinen danach” oder “Menschen im Vordergrund, Maschinen im Hintergrund” erfolgen.
Pencil News: Welche Anwendungsfälle gibt es für die Kombination von KI und Datenanalyse?
Jing Tao: Derzeit scheint es, dass es in den herkömmlichen Bereichen wie Technologie, Finanzwesen, Kultur- und Tourismusbranche und Landwirtschaft Anwendungen geben könnte.
Pencil News: Welchen Einfluss hat DeepSeek auf die KI-Anwendungs-Start-ups?
Jing Tao: Zunächst bringt es Zuversicht.
Vor der Entstehung von DeepSeek befürchtete die chinesische Branche ständig die KI-Lücke zwischen China und den USA. Aber seine Entstehung hat die Entrepreneure darauf aufmerksam gemacht, dass China in einigen Bereichen der KI nicht hinter den USA zurücksteht. Dies ist ähnlich wie früher, als die Kluft zwischen dem chinesischen und dem amerikanischen Internet von über einem Jahr auf sechs Monate verkürzt wurde und schließlich von China überholt wurde.
Derzeit glaubt man, dass die KI-Lücke zwischen China und den USA etwa 3 bis 5 Monate beträgt. Obwohl es in einigen Bereichen immer noch Lücken gibt, bin ich optimistisch und schätze, dass China in höchstens drei Jahren die USA in der KI erreichen oder sogar überholen könnte.
Der Kernvorteil liegt bei den Nutzern. China hat 200 Millionen Mittelschichtmitglieder und 240 Millionen Beschäftigte, die eine Hochschule- oder Berufsausbildung absolviert haben. Die von ihnen generierte Datenmenge ist weit größer als die in Europa und Amerika. Sobald die KI-Anwendungen schnell verbreitet werden, könnte China in 3 bis 5 Jahren die Überholung erreichen.
Chancen im kommerziellen Weltraum und bei den Halbleitern
Pencil News: Wie sehen Sie die sehr beliebten humanoiden Roboter?
Jing Tao: Die Zeit der humanoiden Roboter ist noch nicht gekommen.
Man ist optimistisch gegenüber ihnen, hauptsächlich aus zwei Gründen: Erstens basiert es auf der festen Vorstellung der Menschen von Robotern. Wenn man an Roboter denkt, kommt oft die Vorstellung eines humanoiden Roboters in den Sinn.
Wenn der humanoide Roboter die Fähigkeit hat, reale Probleme zu lösen, hat er einen Sinn. Im Moment kann er zumindest emotionale Werte bieten, wie z. B. Tanzen und Singen. Ich denke, dass es auch nicht lange dauern wird, bis er Dinge wie Trinkwasser bringen und Kochen kann. Technisch gesehen ist dies kein Problem.
Um Roboter in Familien, Arbeitsplätze und öffentliche Räume zu bringen, ist die humanoide Form ein guter Einstiegspunkt. Die Meinung, dass humanoide Roboter derzeit nichts können und deshalb negativ beurteilt werden, ist nur vorübergehend. Jede Branche und jedes Produkt wird sich entwickeln. Schließlich wird es sicherlich humanoide Roboter geben, die reibungslos, präzise, vollständig und sicher agieren können.
Zweitens haben humanoide Roboter einen Vorsprung bei der Verbreitung in der Gesellschaft.
Dieser Vorteil zeigt sich auf vielen Ebenen. Beispielsweise wurden alltägliche Gegenstände wie Aufzüge und Autos auf die menschliche Gestalt hin entwickelt. Es ist nicht real