In der Phase der AI-Einführung, in der der Wettbewerb wie ein Rauch der Schlacht zerrinnt, braucht die Branche neue Ökosystembauer.
Im Jahr 2025 ist der Fortschritt bei der Implementierung von Large Language Models (LLMs) in allen Branchen auf dem Höhepunkt angelangt.
Eine vor kurzem veröffentlichte Ausschreibungsdatenanalyse zeigt, dass im Februar 2025 die Anzahl der gewonnenen Projekte im Zusammenhang mit LLMs 101 betrug, mit einem Gesamtbetrag von etwa 464 Millionen Yuan. Aufgrund des chinesischen Neujahrsfestes war dies im Vergleich zum Januar etwas rückläufig. Dennoch übersteigt diese Zahl diejenige jedes Monats im ersten Halbjahr 2024.
Ungefähr zur gleichen Zeit hat 36Kr auch erfahren, dass mehrere To - B - Agent - Startup - Unternehmen im ersten Quartal dieses Jahres einen Umsatz von über zehn Millionen Yuan erzielt haben, was einem fast fünffachen Anstieg gegenüber dem Vorjahreszeitraum entspricht.
Allerdings gibt es nur wenige Anbieter, die in der Lage sind, diese Nachfragen zu bedienen. "Die Kunden haben immer mehr Anforderungen, und die Individualisierung wird immer stärker. Hinzu kommen innovative Anforderungen und Dienstleistungen. Viele Aufträge können wir nicht mehr annehmen", gestand ein Vertreter der oben genannten Agent - Firma.
Dies ist nicht nur das Problem einer einzigen Firma.
"Nach Gesprächen mit mehreren Partnern glauben wir, dass alle an gemeinsamen Herausforderungen arbeiten", sagte Wang Liping, Vizepräsident der Lenovo Group und Leiter der Geschäftseinheit für staatliche und unternehmerische Kunden in China. Partner, insbesondere ISVs, stehen derzeit vor Herausforderungen bei der Technologie und der Implementierung und brauchen Unterstützung, um die letzte Meile bei der Implementierung von KI für die Kunden zu bewältigen.
Wang Liping, Vizepräsident der Lenovo Group und Leiter der Geschäftseinheit für staatliche und unternehmerische Kunden in China
Lenovo versucht auf verschiedene Weise, diesen ISVs die Hürden bei der KI - Dienstleistung zu beseitigen und ein neues KI - Ökosystem aufzubauen.
KI braucht neue Ökosystembauer
Der plötzliche Anstieg der Nachfrage nach der Implementierung von LLMs geht auf DeepSeek zurück.
Während des chinesischen Neujahrsfestes hat diese weltweit größte "KI - Hechtfisch", die als Außenseiterin die Führungsrolle der amerikanischen KI - Branche erschüttert hat, dazu geführt, dass Hunderte von Unternehmen weltweit mehr Vertrauen in die chinesische KI setzen und bereit sind, KI - Anwendungen zu testen.
Unter dem Einfluss von DeepSeek sind in den letzten Monaten verschiedene Agenten wie Ali's Qwen und Manus sprunghaft entstanden, was 2025 zu einem echten KI - Jahr macht.
"Heutzutage müssen die Kunden nicht mehr erklärt werden, was ein Agent ist", sagte Gu Xuguang, leitender Direktor des Qingtian KI - Technologiezentrums der Geschäftseinheit für Lösungsdienstleistungen von Lenovo China.
Gu Xuguang, leitender Direktor des Qingtian KI - Technologiezentrums der Geschäftseinheit für Lösungsdienstleistungen von Lenovo China
Das Problem auf dem chinesischen Markt besteht darin, dass die vorsichtigen Versuche von Unternehmen mit LLMs in den letzten zwei Jahren es vielen ISVs schwer gemacht haben, diese plötzliche Nachfrage zu bewältigen.
Darüber hinaus werden Technologielösungen wie Agenten ständig verbessert, und die Wege der Verstärkungslernen und der Edge - Modelle entwickeln sich kontinuierlich. Die ISVs müssen daher hohe Kosten für Lernen und Experimentieren aufwenden. Diese Probleme stellen echte Hindernisse bei der Implementierung von LLMs für Unternehmen dar.
"Beim Einführen einer vollständigen Agentenlösung stehen die Unternehmen vor drei Herausforderungen", sagte Lu Yuan, Leiter der KI - Arbeitsstation der Geschäftseinheit für staatliche und unternehmerische Kunden von Lenovo China, nach vielen Gesprächen mit ISVs.
Lu Yuan, Leiter der KI - Arbeitsstation der Geschäftseinheit für staatliche und unternehmerische Kunden von Lenovo China
Die erste Herausforderung besteht darin, dass die Mitarbeiter, die LLMs implementieren, oft sowohl mit Hardware als auch mit Software umgehen müssen, und die Testressourcen müssen für verschiedene GPU - Layouts angepasst werden. Eine solche Investition kann nicht jeder ISV leisten.
Zweitens dauert der Prozess der Produktentwicklung von LLMs sehr lange. Bei Produkten wie All - in - One - Geräten müssen Hardwareauswahl, Software - Hardware - Kompatibilität und Individualisierung berücksichtigt werden, was den Markteintritt der Lösung sehr verzögert.
Drittens ist die Umsetzung von Lösungen in Aufträge sehr langsam. Dies erfordert präzise Vertriebskanäle, professionelle Marketingstrategien und umfangreiche Promotionsplattformen.
Offensichtlich können diese Probleme keine kleinen Unternehmen leicht lösen. In der KI - Branche braucht es neue Großunternehmen, die die Initiative zur gemeinsamen Aufbau eines Ökosystems übernehmen.
Welche Art von Großunternehmen eignet sich am besten für diese Aufgabe?
Wenn man die Nachfrageseite betrachtet, müssen Unternehmen bei der Implementierung von KI - Projekten nicht nur qualitativ hochwertige und vielfältige Produkte anbieten, sondern auch ein vertrauenswürdiges Brandimage und pünktliche und umfassende Dienstleistungen haben.
Bei den Produkten müssen Anbieter in der Lage sein, Hardware und Software problemlos zu kombinieren, da unternehmensbezogene Projekte oft in Form einer privaten Installation durchgeführt werden. Bei den Dienstleistungen müssen Anbieter eine landesweite und pünktliche Reaktionsfähigkeit haben. Bei der Marke bevorzugen Kunden namhafte und erfahrene Großanbieter.
Derzeit gibt es in der KI - Branche hauptsächlich Cloud - Anbieter und einige Chip - Hersteller, die in der Lage sind, ein Ökosystem aufzubauen.
Aber wenn man sie genau betrachtet, können Cloud - Anbieter die privaten Anforderungen, einschließlich All - in - One - Geräten, nicht direkt erfüllen, und die chinesischen Chip - Hersteller befinden sich noch in der Wachstumsphase. Sie entsprechen nicht dem idealen Profil.
Genau in dieser Situation plant Lenovo, ein technologisches Führungsunternehmen mit Stärken in Hardware und Software, einem starken Markenimage und einem umfassenden Marketing - und Service - Netzwerk, zusammen mit Partnern ein KI - Ökosystem aufzubauen.
Als 41 - Jahre altes Technologieunternehmen kennt Lenovo die verschiedenen Hardwaretypen, die mit verschiedenen Softwarekomponenten kompatibel sind, und verfügt über ein landesweites Marketing - und Service - Netzwerk.
Es ist daher die ideale Wahl, um die Aufgabe des Aufbaus eines neuen KI - Ökosystems zu übernehmen.
Lenovos vierfache Stärkung hilft ISVs, die KI - Spur zu erobern
Das in der Hardware - und Softwarebranche angesammelte Know - how, die detaillierten Dienstleistungsfähigkeiten und die umfangreichen Marketingfähigkeiten sind die Quelle der Kraft, mit der Lenovo diese Aufgabe übernimmt.
Für Lenovo werden diese Faktoren zusammengefasst als "vier Kräfte" bezeichnet: "Markenkraft", "Lösungsfähigkeit", "Marketingkraft" und "Vertriebskraft".
Als über 40 - Jahre altes Unternehmen hat Lenovo ein unbestrittenes Markenimage. In den letzten zwei Jahren hat es auch kontinuierlich in die neue Generation von KI, insbesondere in LLMs, investiert und hat so eine reiche Produktpalette von KI - Produkten, einschließlich Server, Arbeitsstationen und KI - PCs, aufgebaut und ein weitgehend anerkanntes Markenimage geschaffen.
Die Marketingkraft ist ebenfalls eine Stärke von Lenovo. Es kann Partnern helfen, Kunden schnell zu erreichen, sowohl online als auch offline, über unterschiedliche Kanäle.
"In den letzten Tagen haben fast zweitausend Partner an der Lenovo - Konferenz teilgenommen. Wir haben derzeit fast 13.000 offline - Partner in ganz China, die über sehr breite Vertriebskanäle verfügen", sagte Lu Yuan, Leiter der KI - Arbeitsstation der Geschäftseinheit für staatliche und unternehmerische Kunden von Lenovo China.
Die Lösungsfähigkeit ist ein Highlight von Lenovo in der KI - Branche. Dieses Branchenführerunternehmen hat auf der Grundlage seiner Kenntnisse in Hardware und Software, seiner technologischen und produktspezifischen Planung und seiner Erfahrungen bei der Kundenservice die schwer zu liefernden Produkte in Lösungen umgewandelt.
Die Vertriebskraft stammt ebenfalls aus Lenovos langjähriger Erfahrung. Lenovo arbeitet derzeit zusammen mit Partnern an der Neukundengewinnung auf der Grundlage seines Vertriebsnetzwerks und bietet auch Vorverkaufsunterstützung. Darüber hinaus kann es Partnern bei der Implementierung helfen.
Lenovo hat derzeit etwa 4.400 Service - Stationen und 24.000 zertifizierte Ingenieure in ganz China.
"Vielleicht findest du in manchen Gegenden in einem Umkreis von zehn Kilometern keine Supermärkte, aber du wirst eine Lenovo - Service - Station sehen. Solange du einen Lenovo - PC oder ein Lenovo - Handy benutzt, werden deine Serviceanforderungen erfüllt", sagte Lu Yuan.
Diese vier Kräfte, die nach außen hin wirken können, treffen genau die Bedürfnisse der ISVs.
Um einen Kunden zu bedienen, brauchen die KI - ISVs nicht nur die Unterstützung eines starken Markens, sondern auch die Fähigkeit, innovative KI - Produkte in vollständige Lösungen umzuwandeln und diese auf den Markt zu bringen.
"Viele Partner brauchen mindestens sechs Monate, manchmal sogar ein Jahr, um eine Lösung zu entwickeln", stellte Lu Yuan fest. Die Umsetzung von Produkten in Aufträge ist für ISVs sehr langsam. Um neue Lösungen auf den Markt zu bringen, benötigen sie vielfältige Vertriebskanäle, professionelle Marketingstrategien und umfangreiche Promotionsplattformen, um die Zielkunden zu erreichen. Die Entwicklung dieser Fähigkeiten erfordert jedoch Zeit und Erfahrung.
Die Schwächen der ISVs können genau von Lenovos "vier Kräften" kompensiert werden.
Qingtian KI - Anpassungszentrum: One - Stop - Support für die gesamte Lebensdauer der ISVs
Lenovo hat kürzlich das Qingtian KI - Anpassungszentrum offiziell angekündigt, das die Stärken und das Engagement der "vier Kräfte" in sich vereint.
"Das Qingtian KI - Anpassungszentrum kann Partnern helfen, Agenten und LLM - Produkte schnell auf Hardware zu installieren und All - in - One - Geräte zu entwickeln", sagte Gu Xuguang, leitender Direktor des Qingtian KI - Technologiezentrums der Geschäftseinheit für Lösungsdienstleistungen von Lenovo, knapp zusammenfassend über seine Bedeutung.
Dies entspricht genau den Anforderungen chinesischer Unternehmenskunden. Aus Gründen der Effizienz, Sicherheit und Einkaufsgewohnheiten ist das All - in - One - Modell die erste Wahl für die meisten chinesischen Unternehmen.
Das Ziel des Qingtian KI - Anpassungszentrums ist es, den ISVs zu helfen, diese Anforderungen schnell und zuverlässig zu erfüllen. Genauer gesagt, kann das Qingtian KI - Anpassungszentrum den ISVs drei Werte bieten: Hardware - Software - Anpassungswert, gemeinsames Marketingwert und Dienstleistungsteilungswert.
Zunächst der Hardware - Software - Anpassungswert. Dies beseitigt das größte Hindernis vor vielen ISVs.
In der Praxis ist die Installation von LLM - und Agenten - All - in - One - Geräten nicht einfach eine Frage der Softwareinstallation auf Hardware.
Die einfache Aussage "Hardware - Software - Kompatibilität" birgt unzählige Fallstricke. Beispielsweise müssen jede GPU, das LLM und die LLM - Inference - Plattform aufeinander abgestimmt werden. Wenn die Versionen nicht kompatibel sind, treten Probleme auf. Darüber hinaus unterstützen einige GPUs möglicherweise nicht das quantisierte Datenformat, was die Anforderungen an den Grafikspeicher erhöht und bedeutet, dass mehr Grafikkarten benötigt werden, was wiederum die Kosten erhöht.
Darüber hinaus erfordert die reibungslose Kommunikation zwischen GPUs und die Optimierung der Hardware - Software - Zusammenarbeit reale Erfahrungen.
"Wir sehen oft, dass die theoretische Durchsatzrate eines Modells auf einer bestimmten Grafikkarte 6.000 oder 8.000 beträgt. Aber wenn man es tatsächlich testet, stellt man fest, dass die Leistung um eine Größenordnung schlechter ist. Hier müssen viele technische Optimierungen vorgenommen werden, wie z. B. die Operatorfusion", sagte Gu Xuguang.
Offensichtlich sind diese Details für ISVs kompliziert und der Aufwand für die Forschung lohnt sich nicht. Das Qingtian KI - Anpassungszentrum ist Lenovos schnelle Lösung für dieses Problem.
Von der praktischen Seite aus betrachtet, teilt das Qingtian KI - Anpassungszentrum den Hardware - Software - Anpassungsprozess in vier Schritte auf: Anforderungsabklärung - Lösungsanpassung - Verifizierungstest - Verpackung und Lieferung.
