Von der KI-Cloud-Plattform zur KI-Agenten-Plattform: Tuya Smart dringt in den KI-Hardwaremarkt vor | Neue Infos aus der Frontlinie

Text | Wang Fangyu

Redaktion | Su Jianxun

Die AI-Übersetzungs-Ohrhörer für 9,9 US-Dollar werden im Ausland wie wild verkauft, die Verkaufszahlen der Meta AI-Brillen überschreiten 2 Millionen, und die AIPC-Geräte, auf denen DeepSeek lokal installiert werden kann, werden von den Verbrauchern in Hektik erworben... Die Hype um die großen AI-Modelle hat eine Reihe von phänomenalen AI-Hardware-Bestsellern hervorgebracht und die Kombination von AI und Hardware zur neuen Technologietrend gemacht.

Unter Nutzung dieser Trend kombiniert Tuya Smart, das ursprünglich als AI-Cloud-Plattform begann, fortschrittliche AI-Technologien wie große Modelle und intelligente Algorithmen mit der AI-Fähigkeit auf der Geräte-Seite, um B-Kunden zu helfen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und mehr AI-Hardware im Alltag einzusetzen.

Am 23. April veranstaltete Tuya Smart in Shenzhen die globale Entwicklerkonferenz und stellte offiziell vier Produkte vor: das Open-Source-Entwicklungsframework TuyaOpen, die Edge-Computing-Plattform HEDV, Tuya.AI sowie die neu aktualisierte AI Agent-Entwicklungsplattform, um globale Kunden zu helfen, die neuen Chancen der AI Agent-Ära zu nutzen.

"Von intelligenten Geräten zur AI Agent-Plattform ist für Tuya eine natürliche Entwicklung und Richtung." sagte Wang Xueji, Gründer und CEO von Tuya Smart, gegenüber 36 Kr. Tuya hat seit seiner Gründung intelligente Hardware mit Netzwerkfähigkeit entwickelt und jetzt auch die Fähigkeit großer AI-Modelle in die Cloud integriert, was ihm einen Vorsprung verschafft.

Nach Angaben von Tuya bot das Unternehmen bereits 2021, als es an die Börse ging, AI-Anwendungsdienste für Kunden an und half ihnen, sich in die Mainstream-Smart-Home-Ekosysteme wie Apple und Google zu integrieren. Damals handelte es sich bei der AI jedoch nicht um große AI-Modelle, sondern um Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Nach Ansicht von Wang Xueji wird der Übergang von der traditionellen AI zu großen AI-Modellen die Schwelle für die Nutzung von intelligenten Hardwaregeräten erheblich senken und so die schnelle Verbreitung von AI-Hardware vorantreiben.

"Frühere intelligente Hardwaregeräte waren hauptsächlich manuell oder über Szenario-Verknüpfungen gesteuert, was relativ kompliziert war. Mit großen AI-Modellen können Benutzer die Hardware durch Gespräche steuern, was die Bedienung so einfach macht, dass auch ältere Menschen und Kinder sie gut bedienen können. Dies führt zu einer Verbreitung der Benutzerbasis und bringt enorme Werte." sagte Wang Xueji.

Basierend auf dieser Strategie veröffentlichte Tuya Smart im vierten Quartal des vergangenen Jahres die AI Agent-Entwicklungsplattform und schloss sukzessive globale Mainstream-große Sprachmodelle wie ChatGPT, Tongyi Qianwen, Doubao, DeepSeek, Mistral, Gemini, Amazon Nova ein.

Einige Entwickler haben bereits vorausgegriffen und auf Basis der obigen Plattform beliebte AI-Produkte wie intelligente Ringe, intelligente Ohrhörer und AI-Puppen entwickelt, die im Januar dieses Jahres auf der CES gemeinsam ausgestellt wurden.

Im März dieses Jahres unterzeichnete Tuya Smart auch ein umfassendes Kooperationsabkommen mit Kidswant, um die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von AI-begleitenden intelligenten Hardwaregeräten, Agenten und dem Auslandseintritt voranzutreiben. Bei dieser Zusammenarbeit wird Tuya Smart die unterliegende Technologie wie das System für die Entwicklung von Hardware-Software-Kombinationsprodukten und Chipmodule bereitstellen.

Warum braucht intelligente Hardware große AI-Modelle?

Wang Xueji ist der Meinung, dass die Stärkung von intelligenten Hardwaregeräten durch große AI-Modelle sich in drei Aspekten am deutlichsten zeigt: Erstens verleiht die multimodale Interaktion den Geräten menschliche Wahrnehmungsfähigkeiten; zweitens ermöglicht die Optimierung der Effizienz auf Expertenebene, dass die Agenten viele professionelle Anforderungen erfüllen und professionelle Dienstleistungen ersetzen können; drittens gibt der "intelligente Geist" der verteilten Entscheidungsfindung AI-Hardware die Fähigkeit zur Selbstentwicklung und -Optimierung.

Diese Fähigkeiten ermöglichen es den Hardwaregeräten, ihre Funktionen zu erweitern und machen die Fähigkeit großer AI-Modelle immer mehr zu einer "Pflichtoption" für die Hardware. Beispielsweise kann ein AI-Vogelbeobachter automatisch Vogelarten erkennen und aufzeichnen, und ein AI-Energieverwaltungssystem kann autonom Strategien entwickeln, um die automatische Ladung und Entladung von Photovoltaikspeichern zu realisieren und so Stromkosten zu sparen. Dies sind neue Eigenschaften, die die AI der letzten Generation nicht erreichen konnte.

Allerdings befindet sich die Branche der intelligenten Hardware insgesamt noch in der Anfangsphase der Erforschung der Anwendung von AI Agenten. "Die Gesamtpenetrationsrate liegt noch unter 5%."

"Die Hype um DeepSeek hat viele Kunden darauf aufmerksam gemacht, dass die AI-Ära angebrochen ist, und sie mit einer Sense von Dringlichkeit erfüllt. Früher waren es hauptsächlich die alten Kunden aus dem Bereich der intelligenten Hardware, den wir gut kennen. Jetzt treten auch immer mehr neue Kunden, die bisher noch nie mit intelligenter Hardware in Kontakt gekommen sind und sogar aus anderen Branchen stammen, hinzu. Zweifellos hat die AI vollständig 'aus dem Kreis' hinausgewandert." sagte Yang Yi, Mitbegründer, CFO und COO von Tuya Smart, gegenüber 36 Kr.

Die Finanzberichte zeigen, dass Tuya bis zum 31. Dezember 2024 298 "Premium-Kunden" (Kunden, die in den vergangenen 12 Monaten vor einem bestimmten Datum einen Umsatz von über 100.000 US-Dollar für das Unternehmen generiert haben) hatte. Im vierten Quartal und im gesamten Jahr 2024 trugen sie jeweils etwa 87,3% und 86,9% des IoT-PaaS-Umsatzes des Unternehmens bei.

Yang Yi sagte, dass die Hauptaufgaben des Unternehmens in den nächsten ein bis zwei Quartalen auf die Marktaufklärung und Schulung konzentriert werden, während gleichzeitig auf die spezifischen Anforderungen der reaktionsschnellen Kunden reagiert wird.

Nach Ansicht von Yang Yi stehen die Hardwarehersteller noch vor drei Hauptproblemen, wenn sie die AI aufgreifen und effektiv nutzen wollen. Erstens ist die Schwelle für die Entwicklung von wirklich kommerziell nutzbaren Produkten noch relativ hoch. Von großen Modellen bis hin zur AI-Hardware müssen noch viele technologische Schritte aufgebaut werden, was für viele Hersteller ein unbekanntes Gebiet ist. Zweitens muss man die Benutzer-Szenarien besser ausloten und Produkte entwickeln, die die Branchenkenntnisse und die aktuellen Fähigkeiten der AI-Agenten optimal kombinieren und so die Bedürfnisse der Benutzer erfüllen. Drittens müssen die Kosten konkurrenzfähig sein, um Produkte zu entwickeln, die für die breite Masse erschwinglich sind. Die AI Agent-Entwicklungsplattform von Tuya Smart kann die Hardwarehersteller dabei helfen, die Entwicklungsbarrieren und die Benutzerkosten zu senken, damit sie sich mehr auf die Produktgestaltung und die Geschäftsinovation konzentrieren können.

Er schätzt, dass 2025 ein Jahr sein wird, in dem viele neue AI-Hardwareprodukte auftauchen werden. Es werden verschiedene neue Kategorien von AI-Hardware geben. Nachdem diese neuen Kategorien vom Markt als erfolgreich oder erfolglos bewertet wurden, werden sich skalierbare neue AI-Hardwareprodukte etablieren. "Dieser Zeitraum wird etwa zwei bis drei Jahre dauern. Dann wird es die Erntezeit für Tuya Smarts AI Agent-Strategie sein."