Welche chinesischen KI-Experten stehen hinter Musks Grok3?

36Kr „Berufsleben Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)

Am Mittag des 18. Februar, Pekinger Zeit, trat Musk persönlich bei der Veröffentlichung von Grok-3 von xAI auf, wobei zwei prominente chinesische Forscher auffielen. Für „Old Musk“ hatte dieser Livestream einen Hauch von „Rache“ an OpenAI - während der Übertragung betonte Musk auf verschiedene Weisen, dass „Grok-3 in 18 Monaten aufholte oder sogar die Ergebnisse von OpenAI, die fünf bis sechs Jahre gedauert haben, übertroffen hat“.

„Jimmy Ba, Leading research (Chefforscher)“ „Tony, working on the reason team“ - die Selbstvorstellungen der beiden chinesischen Gesichter waren sehr unauffällig. 

Laut einer Recherche von „Berufsleben Bonus“ basierend auf öffentlich zugänglichen Informationen, ist der „Tony“ neben Musk (2. von rechts im Bild unten), einer der Mitbegründer von xAI, Yuhuai Wu (吴宇怀). Nach seinem Doktorat an der Universität von Toronto im Jahr 2021 führte Yuhuai Wu postdoktorale Forschungen an der Stanford University durch. Er war Forscher bei Google AI und sein persönliches Forschungsinteresse ist „building machines that can reason“ (Maschinen entwickeln, die schlussfolgern können) [1]. 

● Grok-3 Pressekonferenz

● Bekannte chinesische Experten im xAI-Team

Bemerkenswert ist, dass Dr. Yuhuai Wu während seiner Doktorandenzeit vier Monate bei OpenAI und elf Monate bei Google DeepMind Praktika absolviert hat. Jetzt bleibt er bei keinem Unternehmen, sondern wählte das Unternehmertum, um seinen Traum von AGI (Artificial General Intelligence) zu verfolgen. 

● Das X-Profil von Yuhuai Wu, Mitbegründer von xAI, konzentriert sich auf Schlussfolgerungen

Und die zweite Person von links auf dem Bild ist eine Führungspersönlichkeit im Bereich. Jimmy Ba ist „eine der drei Säulen des Deep Learning“. Er hat sowohl seinen Master als auch seine Promotion an der Universität von Toronto gemacht und war Schüler von Geoffrey Hinton, dem „Paten“ der KI und Nobelpreisträger in Physik. Darüber hinaus ist er Assistenzprofessor an der Fakultät für Informatik der Universität von Toronto, womit er auch als Wu Yuhuais Lehrer zählt. Interessanterweise hat auch Jimmy Ba ein Praktikum bei Google DeepMind absolviert. 

Gleichzeitig sind beide Gründungsmitglieder des xAI-Teams.

● Das X-Profil von Jimmy Ba, Forschungsleiter bei xAI, befasst sich mit Software und Forschung

Laut einem Bericht des Makropoulos-Instituts [2] stammen von den führenden KI-Talenten in den USA 38 % aus China, während 37 % aus den USA kommen. China hat die USA in der Ausbildung von KI-Talenten übertroffen und ist damit das weltweit größte Ausgangsland für KI-Forscher. 

Im xAI-Team zeigt sich dies besonders deutlich: 

· Von den 12 Gründungsmitgliedern sind 5 Chinesen, was mehr als 40 % ausmacht; 

· Im Bildteam sind 2 von 4 Mitgliedern Chinesen;  

· Vor allem im Kernforschungsteam gibt es kontinuierlich herausragende chinesische Mitarbeiter. 

Im Juli 2023 kündigte Musk das 12-köpfige Gründungsteam von xAI an, davon sind fünf Chinesen, was mehr als 40 % ausmacht. Neben Yuhuai Wu und Jimmy Ba gibt es noch Greg Yang (Mathematiker bei xAI), Guodong Zhang, Zihang Dai. Außerdem gibt es noch einen chinesischen Manager, der für AI-Hardware- und Halbleiterforschung zuständig ist, Xiao Sun.

● xAI-Gründungsteam

In Bezug auf ihren Bildungshintergrund gibt es sowohl Absolventen führender chinesischer Universitäten wie Tsinghua, Peking und Zhejiang als auch Erfahrungen an weltweit renommierten Universitäten wie Harvard, Yale und Toronto. Die Wissenschaftler haben in ihren jeweiligen Bereichen erhebliche Leistungen erbracht. 

Greg Yang (杨格) ist ein leidenschaftlicher Mathematiker. Er stammt aus der Provinz Hunan, zog schon während der Mittelschule in die USA, um zu studieren, und absolvierte sein Studium im Fach Mathematik an der Harvard University. 2018 erhielt er den höchsten Preis für Bachelor-Studenten im Bereich Mathematik, den Morgan Prize. Nach dem Studium wurde er auf Empfehlung Mitarbeiter bei Microsofts Zentrale für Forschungen in Raymond. Davor war er an der Zusammenarbeit von Microsoft und OpenAI in Modellen beteiligt. Er konzentriert sich derzeit auf die Entwicklung eines Rahmens, um große neuronale Netzwerke zu verstehen, die sogenannten „Tensor-Programme“ (Tensor Programs). 

● Greg Yang

Guodong Zhang (张国栋) absolvierte ein Bachelor-Studium im Fach Informationstechnik an der Zhejiang-Universität und promovierte an der Universität von Toronto bei Roger Grosse, konzentriert sich auf die Schulung, Anpassung und Ausrichtung großer Sprachmodelle. Er erhielt ein Apple-Doktorandenstipendium 2022 und den ersten Preis des Nationalen Universitätswettbewerbs für mathematische Modellierung 2015 (1,5 %). 

● Zhang Guodong, Gründungsmitglied von xAI

Zihang Dai (戴子航) schloss sein Bachelor-Studium an der Tsinghua-Universität ab und promovierte an der Carnegie Mellon University. Er absolvierte einjährige Praktika bei NetEase und trat 2013 bei Baidu in den USA ein. Während seines Studiums absolvierte er auch ein Praktikum bei Baidu in den USA. Während seiner Promotion war er Praktikant bei Google und konzentrierte sich auf die Sprachverarbeitung. Nach Abschluss seiner Promotion war er vier Jahre Forscher bei Google Brain, bevor er zu xAI kam. 

● Dai Zihang, Gründungsmitglied von xAI

Xiao Sun, ehemaliger Forscher am IBM T.J. Watson Research Center und Wissenschaftler bei Meta Research. Xiao Sun promovierte an der Yale University unter der Aufsicht von T.P. MA, er studierte seinen Bachelor an der Peking-Universität. Nach seinem Abschluss verbrachte er über sechs Jahre bei IBM, wo er sich auf die Forschung zu Maschinellem Lernen von Hardware und Algorithmen konzentrierte. Seit September 2023 ist er bei xAI. 

● Xiao Sun, xAI-Exekutiv, fokussiert auf AI-Hardware und Halbleiterforschung

Nicht nur im Gründungsteam sind Chinesen in der Mehrheit, sondern nach Berichten von „Synced“ verwendet das vom Grok Team veröffentlichte Modell Aurora das fortschrittlichste MoE-Architektur. In nur 6 Monaten wurde das System von 0 auf 1 hochgefahren. Im Team sind nur 4 Mitglieder, von denen zwei Chinesen sind: Haotian Liu und Lianmin Zheng (郑怜悯). 

Haotian Liu machte seinen Bachelor an der Zhejiang-Universität und schließt im Mai 2024 seine Promotion an der Universität von Wisconsin-Madison ab, unter der Betreuung von Yong Jae Lee. Haotian Liu interessiert sich für Computer Vision und Maschinelles Lernen und war an der Entwicklung von Llava, Grok-1.5V und Grok-2 beteiligt. In letzter Zeit konzentriert er sich auf den Bau großer Modelle. 

● Haotian Liu, Mitglied des Texterstellungsteams

Lianmin Zheng absolvierte seinen Bachelor in der ACM-Klasse der Shanghai Jiao Tong-Universität und wird seine Promotion 2024 an der University of California, Berkeley, abschließen, betreut von Ion Stoica und Joseph E. Gonzalez. Die Forschungsinteressen von Lianmin Zheng umfassen Maschinelle Lernsysteme, große Sprachmodelle, Compiler und verteilte Systeme. 

● Lianmin Zheng, Mitglied des Texterstellungsteams

Darüber hinaus gibt es viele weitere chinesische Forscher bei xAI, wie: 

Xiaobin Wu, der einen Master-Abschluss von der Shanghai Jiao Tong-Universität hat und in Unternehmen wie Microsoft, Twitter, Facebook und ByteDance gearbeitet hat, bringt viel Erfahrung in Backend-Ingenieurwesen / Ingenieur Management / Ingenieur Direktor (Backend-Engineering / Engineering Manager / Engineering Director) mit. 

● Xiaobin Wu, xAI-Techniker

Yunlong Liu, Absolvent der Tsinghua-Universität und ehemaliger Mitarbeiter von Google , wo er fast 8 Jahre arbeite. 2017 promovierte er an der Johns Hopkins-Universität in Computerbiophysik. Bei Google war er hauptsächlich für den Core ML Compilier (Kernmaschinellen Lernen Compiler) / Runtine (OpenXLA / PjRt) Large-scale ML System (großangelegte ML-Systeme) verantwortlich. Jetzt leitet er die Großrauminfrastruktur für KI und das Pretraining von LLM bei xAI.

● Yunlong Liu

Pin-Lun (Byron) Hsu absolvierte die National Taiwan University und arbeitete fast drei Jahre bei Linkedin. Derzeit ist Byron bei xAI für den Full Stack of ML System (ML-System-Vollstapel) verantwortlich. Er leitete einst das am schnellsten wachsende Open-Source-Projekt von Linkedin „Liger-Kernel“, kümmerte sich um die Kernel-Optimierung und leitete die Inferenzoptimierung des SGLang-Projekts von Linkedin. 

● Pin-Lun (Byron) Hsu

Das xAI-Team von Musk schreitet in 18 Monaten mit Nachdruck voran, um OpenAI einzuholen. In diesem sich schnell entwickelnden KI-Bereich ändern sich mit der Migration und Versammlung von Talenten weiterhin die Marktstrukturen. 

Diese „nachträgliche“ Aufholjagd ist zu einem großen Teil der Talentstruktur des Teams zu verdanken. Einerseits sind erfahrene Entscheider unverzichtbar. Wie xAI von führenden Unternehmen wie Google und Microsoft viele erfahrene führende Wissenschaftler gewonnen hat, um als Leitfigur zu agieren. 

Andererseits zieht xAI auch kreative Absolventen wie Lianmin Zheng und Haotian Liu an. Wie der kürzlich begeisterte DeepSeek-Gründer Wenfeng Liang in einem Interview sagte, bilden frischgebackene Absolventen einen beträchtlichen Teil ihrer Teams. Diese „neuen Kräfte“, obwohl ohne viel Berufserfahrung, bringen oft unerwartete Innovationen hervor. 

In diesem Talentumzug streben führende Wissenschaftler nicht nur nach höheren Gehältern, sondern legen auch Wert auf ein „gemeinsames Ziel“. Die Fähigkeit, sich in ihrem Leidenschaftsbereich voll auszudrücken, ist oft der größte Anreiz für Unternehmen, um Talente anzuziehen. 

Es reflektiert auch ein tiefes Muster der Talentwanderung: Junge Menschen suchen nach Richtung in ihrer Leidenschaft, während erfahrene Menschen ihrer Leidenschaft treu bleiben. 

[1] Quelle: Yuhuai Wu GitHub-Profil: https://yuhuaiwu.github.io/ 

[2] www.nytimes.com/2024/03/22/technology/china-ai-talent.html 

Geschrieben von  |Jiahui Chen

Redaktion  |Tong Chen

Layout  | Jiujing Song

Titelbild  | Grok3 Veröffentlichen Sie den Livestream

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Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Berufsleben Bonus“, Autor: Jiahui Chen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.