Countdown 7 Tage! Wer ist die nächste Super-App? | Fallstudien-Einreichung

Ein weiterer Sturm im AI-Bereich. 

Anfang 2025 sorgte das beeindruckende Debüt von DeepSeek wie eine Bombe dafür, dass das weltweite Interesse an AI blitzartig aufflammte.  

Innerhalb eines Monats eroberte DeepSeek die App-Märkte in 140 Ländern und Regionen weltweit und erreichte über 30 Millionen täglich aktive Nutzer.  

Von der ChatGPT-Welle Ende 2022, über den Aufstieg Soras im Jahr 2024, bis hin zum derzeitigen DeepSeek-Hype entwickelt sich die AI in einem atemberaubenden Tempo weiter und erneuert unser Verständnis ständig.  

Die großen AI-Modelle bewegen sich von technologischen hin zu industriellen Umwälzungen, wobei die Kosten für Inferenz unter Algorithmen- und Modelloptimierung schnell sinken.  

Zahlreiche AI-native Anwendungen definieren unsere Interaktion mit der digitalen und sogar der physischen Welt neu.  

01 Der neue Motor für geschäftliche Veränderungen

AI-native Anwendungen gestalten die geschäftlichen Strukturen in verschiedenen Branchen revolutionär neu.  

Sie fügen AI-Technologie nicht einfach bestehenden Geschäften hinzu, sondern integrieren AI-Fähigkeiten von Grund auf, um innovative und umwälzende Anwendungen zu schaffen. 

In den letzten Jahren haben AI-native Anwendungen in verschiedenen Bereichen eine erstaunliche Dynamik gezeigt.  

Im Bereich der Inhaltserstellung helfen sie den Kreativen, Inspiration zu finden und kontinuierlichen Ideenfluss zu gewährleisten; im Büro fördern sie die intelligente Transformation und erhöhen so die Effizienz und das Niveau der Zusammenarbeit; im E-Commerce unterstützen sie Unternehmen dabei, die Nachfrage der Verbraucher präzise zu erfassen und personalisierte Marketingstrategien umzusetzen; im Bildungsbereich bieten sie Schülern personalisierte Lernlösungen, befördern Bildungsgerechtigkeit und die Verbesserung der Qualität...  

Nvidia-CEO Jensen Huang prognostiziert, dass AI sich mit erstaunlicher Geschwindigkeit entwickelt, von der Wahrnehmung zur Generierung, und wir nun in das Zeitalter der "physischen AI" eintreten, in dem AI in der Lage ist, zu schlussfolgern, zu planen und zu handeln.  

Laut dem Omdia-Bericht befindet sich der globale Markt für generative künstliche Intelligenz in einer frühen Expansionsphase. Es wird erwartet, dass die Marktgröße von 14,6 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 72,8 Milliarden USD im Jahr 2029 anwächst. Als nächstes fortgeschrittenes Gebiet der generativen AI treibt multimodale generative AI-Technologie mit ihren zunehmend diversifizierten Fähigkeiten Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen voran, einschließlich Kundenservice, Unternehmenswissensverwaltung, 3D-Digitalkörpern und Fertigungsindustrie.  

Angesichts dieses Trends integrieren immer mehr Unternehmen AI-native Anwendungen aktiv in ihre Geschäftsprozesse, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und neue Märkte zu erschließen.  

02 Beeindruckendes Gremium von Beratern

Um mehr innovative AI-native Anwendungen zu fördern und herausragende, vorbildliche und wertvolle Fälle im Bereich der AI-nativen Anwendungen zu identifizieren, startete 36Kr im Januar dieses Jahres die Ausschreibung für die "2025 AI-native Anwendungen Innovationsfälle". Der Rahmen der Auswahl umfasst verschiedene Anwendungsszenarien, einschließlich allgemeiner, Werkzeug-, vertikaler und Endbenutzeranwendungen.  

Seit dem Start hat die Einreichung von Fällen starke Aufmerksamkeit und aktives Engagement aus der Branche erhalten. Bis jetzt wurden fast hundert Einreichungen gesammelt. 

Um die Neutralität, Autorität und Genauigkeit der Auswahl zu gewährleisten, hat 36Kr eine beeindruckende Beratergruppe aus bekannten Technikexperten, Branchenkennern, Investoren und 36Kr-Inhalts-/Forschungsleitern im AI-Bereich zusammengestellt, um die eingereichten Fälle streng zu bewerten.  

36Kr wird strikte Geheimhaltung der Teilnehmerdaten bei der Auswahl sicherstellen und entmystifizieren, um mögliche Verzerrungen und Datenlecks zu verhindern, wobei das Ergebnis auf wiederholter Überprüfung und umfassender Bewertung durch mehrere Juroren basiert.  

In diesem "2025 AI-native Anwendungen Innovationsfälle" Evaluationsprozess hat 36Kr 13 Special Guests eingeladen, um die Beratungsgruppe zu bilden, darunter Professor und Doktorvater Yongxin Liu vom Tsinghua-Universität, Bai Ching von Bain & Company, Huang Yuegang von Capital Management, Peng Zhang von Northern Light Venture Capital, Wei Cai von Lightspeed Heha Partnerschaft, Chen Yu von Yunqi Partners, der führende Wissenschaftler der China Artificial Intelligence AI, Zhang Yi, der Vizepräsident des Science Fiction Literature Committee des Chinese Writers Association, Chapan Cheng, der Forschungsdirektor des Shanghai AI Collaborative Innovation Center, Amy Liu, der Gründer von Turing Universe, Xu Hengshao von Sanyi Doctor, Lao Shi, der Imperial College PhD, Stone Talks Chip Owner, Ziping Zou, Chefredakteur des 36Kr Research Institute, sowie Jianxun Su, Chefredakteur von 36Kr Technology (in keiner besonderen Reihenfolge).  

03 Einsichten der Juroren: Die Aussichten auf AI-native Anwendungen

Um ein besseres Verständnis der aktuellen Entwicklung von AI-nativen Anwendungen und der damit verbundenen Forschung zu gewinnen, hat 36Kr einige Beratergremien-Mitglieder eingeladen, um Interviews und Umfragen über AI-native Anwendungsfragen durchzuführen. Hier sind einige ihrer bemerkenswerten Ansichten:  

Zu den Entwicklungsaussichten von AI-nativen Anwendungen sagte Chen Yu, Partner von Yunqi Capital, dass in naher Zukunft produktivitätssteigernde Anwendungen, AI for Science, Unterhaltung usw. möglicherweise die ersten AI-native Anwendungsszenarien sein könnten, die kommerziell umgesetzt werden. Mit dem Rückgang der Rechenleistungskosten und der Verbesserung der Modellleistung werden die Funktionalitäten von AI-nativen Anwendungen immer vollständiger und können die Bedürfnisse der Menschen besser erfüllen und dem Leben und Arbeiten der Zukunft neue Formen verleihen. Die aktuelle Nutzung von AI-Anwendungen zeigt uns einen Einblick in die Zukunft.  

Für das Szenario der Produktivitätssteigerung zum Beispiel: Bei der Informationsbeschaffung revolutionieren AI-Chatbot-Produkte das traditionelle Suchmaschinenmodell, steigern die Sucheffizienz, sodass Benutzer die benötigten Informationen ohne Durchsuchung mehrerer Suchergebnisse direkt erhalten können; bei der Inhaltserstellung ermöglicht generative AI Benutzern, Inhalte genau und effizient zu generieren und spart 80-90 % der Zeit; zudem wird der Durchbruch und die Anwendung von Agent-Produkten die Automatisierung komplexerer Aufgaben erleichtern, repetitive menschliche Arbeiten reduzieren und mehr Energie für kreative Arbeiten freisetzen.  

Zou Ziping, Direktor des 36Kr Research Institute, meint hingegen, dass in den nächsten 1-3 Jahren AI-Intensivhelfer, AI-Suche, AI-Medizinbilddiagnose, AI-Bildung und AI-Kreationszweige Aufmerksamkeit verdienen. Kurzfristig könnten Branchen und Szenarien wie Film, Bildung, Marketing, Spiele und Bürozusammenarbeit die ersten sein, die eine groß angelegte kommerzielle Umsetzung von AI-nativen Anwendungen erreichen. Langfristig wird der Durchbruch von AI-nativen Anwendungen die Lebensweise erheblich verändern, eine multimodale Interaktion im Smart Home ermöglichen, Reisekataloge dynamisch in Echtzeit anpassen und das Eintauchen in Unterhaltung verstärken; in Bezug auf Arbeitsweise, um die Effizienz zu steigern, die lokale Implementierung von berufsbasierten Expertendatenbanken fördern; in Bezug auf die Branchenstruktur wird es die traditionelle Branche zur tiefgreifenden Transformation anregen und mehr aufstrebende Branchen hervorbringen.  

In Bezug auf das Phänomen der zunehmend intelligenten AI-nativen Anwendungen stellt Bai Ching, globaler Partner vom Bain & Company fest, dass die Kerninnovation zur Verbesserung der AI-nativen Erfahrung hauptsächlich im MoE-Architekturmodell, der Wissensdestillationstechnik, Datenoptimierungsstrategien sowie hardware- und systemebener Optimierung liegt. Diese technologischen Innovationen treiben die Intelligente und Erfahrungserweiterung der AI-nativen Anwendungen kontinuierlich voran.  

Turing Universe, Doktorvater und Forscher des Software-Instituts der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, berichtet, dass der Schlüssel zur Verbesserung der AI-nativen Erfahrung hauptsächlich auf Bereiche wie multimodale Sinnenfusionen, dynamische Kognitionsarchitekturen, emotionales Computing, verteilte Edge-Intelligenz und Wertschätzungssysteme konzentriert ist. Diese technologischen Durchbrüche lassen AI von einem Werkzeug zu einem intelligenten Agenten werden, der in der Lage ist kontextuell zu verstehen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Werte zu beurteilen, wodurch die Grenze der Mensch-Maschine-Kooperation neu definiert wird.  

04 Countdown 7 Tage, Ihre Teilnahme ist willkommen!

Derzeit befindet sich die Einreichungsphase der "2025 AI-native Anwendungen Innovationsfälle" am Ende, es sind noch 7 Tage bis zum Anmeldeschluss.  

Ob Ihr Unternehmen einen innovativen Durchbruch im Bereich der AI-nativen Anwendungen erzielt oder bemerkenswerte Ergebnisse im Bereich der kommerziellen Anwendungen verzeichnet hat, 36Kr lädt Sie herzlich ein, aktiv an dieser Ausschreibung teilzunehmen und darauf zu hoffen, dass Ihr Fall der Branche mehr Inspiration und Orientierung bieten kann.  

Wer wird die nächste Super-App? Wir sind gespannt.  

2025 AI-native Anwendungen Innovationsfälle Einreichungsleitfaden 

Dieser Artikel stammt vom öffentlichen WeChat-Konto, veröffentlicht mit Genehmigung von „36Kr“.