创算科技：工业AI原生柔性智造平台

创算科技（北京）有限公司于2026年10月12日完成200万元人民币天使轮融资，本轮融资由个人天使江南独家投资，资金将主要用于核心算法迭代、SLM工艺大模型场景落地推进以及边缘计算私有化套件的适配优化，支撑团队冲刺11月上旬36氪创意项目征集赛的硬科技赛道公开路演，加速覆盖精密制造、重工业等核心目标客户群体。

创算科技聚焦工业AI原生设计平台及金属增材制造（SLM工艺）工艺垂类大模型赛道，以独创的“神经—符号—物理AI”架构为核心底座，融合感知生成能力、工业规则体系与物理机理约束打造全栈产品矩阵，涵盖工艺AI原生设计系统、工业场景智能体InnoAgent、边缘计算私有化套件以及覆盖金属3D打印、精密制造、减材智造的行业场景包四大核心产品线。输入零件模型即可直接输出可审核、可上机的工艺方案与制造代码，可实现支撑结构自动生成、参数寻优、可制造性评估、缺陷预警、排产辅助等核心功能，同时支持多源工业数据融合采集、边缘侧数据闭环迭代，适配小样本场景下的模型优化需求，数据完全本地化部署不出厂，相较于通用大模型具备严格物理约束保障的可执行性，相较于传统工业软件具备AI原生驱动、轻量化部署的显著优势，目前北京主体已完成全算法原型验证，无锡主体已与当地金属3D打印服务领域重点企业开展多轮场景试点与新业务合作，即将落地千万级核心订单。

当前国内专精特新制造企业集群快速扩张，传统工业设计与生产流程普遍存在首件失败率高、工艺参数迭代周期长、通用大模型生成方案不符合工业物理规则难以落地等痛点，同时兼具AI算法能力与工业机理认知的跨领域人才缺口显著，整体工业AI赛道仍处于早期快速发展的战略窗口期，尚无具备绝对垄断优势的头部玩家。创算科技依托物理约束下小样本生成式工艺优化技术形成明确差异化竞争力，填补了通用大模型与传统工业软件之间的市场空白，能够直接面向制造企业输出可落地的工艺生产方案，大幅降低工业用户的使用门槛与试错成本，在华东区域金属3D打印核心场景已经完成初步验证，具备快速向精密制造、重工业等场景复制拓展的基础。

本轮是创算科技成立以来披露的首轮公开融资，目前团队在推进业务扩张过程中，也面临跨领域复合型工业AI人才供给不足的行业共性挑战，公司通过搭建共享共建工业AI联合创新平台的模式，联动产业伙伴、高校资源凝聚生态力量，协同突破人才瓶颈，保障技术迭代与场景落地的推进效率。

创算科技创始人兼联席CEO、CTO孟清华表示：“工业AI是奥数题，不是附加题，发展趋势不可逆，窗口期很短，我们依托北理工硕博同学圈的长期赛道积累，拉通各领域资深产业老兵组建黄金团队，边奔跑中穿铠甲，义不容辞入局攻坚。”作为国内AI行业资深领军人物，孟清华拥有逾20年AI算法研发与产品管理经验，先后任职微软移动研发负责人、联想AI Lab顾问级研究员、比亚迪智舱AI总监等核心岗位，手握3项AI技术秘密，联合创始团队分别覆盖工业机理建模、政企市场拓展、重工业客户生态运营、底层技术研发等核心能力板块，所有核心成员均拥有二十年左右的对应领域深耕经验，形成了覆盖技术、交付、市场全链路的完整能力闭环。依托垂类大模型的差异化技术路线与全场景落地能力，创算科技将持续联动专精特新制造企业集群输出工业AI赋能价值，抢抓窗口期填补国内工业AI原生设计平台的市场空白。