2027年企业的AI投入规划怎么做？你还在给老板画大饼吗？

马上又到年底了。

往年这时候，CIO们最头疼的是明年IT预算该怎么算。今年不一样了，必须加上：2027年的AI投入该如何规划。

老杨最近和一些企业的CIO朋友交流，发现和往年比，今年的气氛有点诡异。老板被各种发布会和自媒体轰炸了一整年，对AI的期待值早就拉满。业务部门也尝到了用WorkBuddy这类工具自己动手的甜头，胃口也越来越大。夹在中间的信息部门，如果在2027年的规划里还写"我们要引入大模型、搭建中台、拥抱AI原生"，老杨敢打赌，这份规划九成会被老板直接打回。

在老杨看来，2027年企业AI落地已经进了深水区，老板们更加看重投入与产出比，也就是说，老板的钱袋子紧了。谁再拿概念糊弄，估计谁就先出局。所以规划必须从"技术驱动"转向"商业驱动"。

一、2027年规划怎么做：别贪大，要精准

在当前的市场环境下，老杨认为2027年的企业数字化预算就需要精耕细作了。预算切成两大块，具体如下：

第一块，保底盘

2027年的算力基础设施该优化的要优化，数据治理再难也必须要进行，安全合规这道墙得砌牢。按当前的情况发展下去，随着workbuddy此类的AI智能体深度应用，业务部门的影子IT失控是迟早的事儿，最后兜底的还是信息部门。数据治理也不是一年、两年能完工的活。数据质量不达标，用什么AI工具都是扯淡。AI下的安全合规不是口号，得是写进规划的硬条目里，谁建、谁审、出事谁担，白纸黑字写清楚，还要能执行下去。

第二块，打粮食。

也就是创造可见价值。企业做AI项目最怕的就是贪大求全什么都想要，结果什么都得不到。所以2027年老杨建议AI的落地场景只盯1到3个，能带来明确业务增量或大幅降本的核心场景。比如制造业的智能质检和排产，金融业的信贷智能审核。

尤其是2027年的算力投入成本，也是预算投入的重点。不要再热衷买昂贵的GPU建什么大模型。不要把AI资产做的太重，要改变策略，让算力像自来水，用多少买多少，重资产变轻运营。当然对于一些特殊的行业，比如数据涉密、合规要求很高的，该建还得建。

最需注意的一点是：最好少做所谓的AI原生重构。老系统打不通、老业务逻辑搬不动，这是物理事实。所以CIO要在规划里写清楚，要靠MCP协议、AI适配层这些手段，让大模型外挂、激活现有的老ERP和CRM。不要动不动就重构，重构越大死的越快。

二、AI到底怎么考：别数Token，要算产出

2027年的企业AI落地该如何考核？这是当前大部分企业最头痛，也是最容易扯皮的问题。

在老杨看来，如果一个企业在按Token调用量考核，这就是极蠢的管理懒政行为。AI不是水电煤，不是用得越多越好。如果真按Token使用量进行考核，业务部门为了达标，能把大模型当游乐场，天天让AI写废话，在测试环境里疯狂刷单。最后算力账单爆表，产出的全是一文不值的数字垃圾。

问题是如果只考产出效果，早期又极难量化。因为AI在不少场景里的价值，是帮人把活干得更顺，而不是直接顶掉一个岗位，如果一个企业领导推广AI的目的就是为了优化员工，那这个项目就永远无法成功。

那么2027年的AI落地应用该如何考核？

老杨建议如下：

底层，算力成本透明化。IT建水厂，业务买水，把Token消耗直接划进业务部门的运营成本。不考核数量，用财务杠杆倒逼他们自己心疼钱。

中层，过程指标。看AI渗透率和业务采纳率：客服多少比例的问题由AI预处理了？研发用AI生成了多少被采纳的代码？财务用AI缩短了多少对账时间？

顶层，业务ROI，只针对核心项目考。比如AI排产上线后，库存周转率提了几个点，能耗降了多少。别一上来就考ROI，那样只会逼着使用部门去搞显性的花架子。要知道真正的核心业务流，像智能供应链排产、研发仿真，周期长风险高，前两年根本算不清。所以老杨认为给它们留观察期，比逼出假数据要强。

用一句话总结那就是：技术指标退到幕后，业务指标走上前台。

三、还两块"隐形工程"不能省

除了技术和场景之外，老杨认为2027年有两块短板必须补齐。

一是：组织和AI素养

要知道企业AI落地最大的阻力是人。所以CIO在规划里必须写清楚：分层培训怎么搞，绩效考核怎么调，才能让员工愿意把肚里的经验喂给AI。培训最容易做成走过场。拉个全员大会讲两小时AI前景，不如让业务骨干跟着一个真实项目做两周。同时2027年企业还要从外面引进、或者内部培养懂业务的"翻译官"，也就是前沿部署工程师，FDE，这号人现在比稀缺算力还金贵，市场招不到，得从内部慢慢养，所以CIO在规划里需要特别注明。

二是：治理和安全合规

从当前的趋势来看业务搞影子IT已经是大势所趋。因此CIO在2027年的规划力必须明确：企业级AI沙盒怎么建，敏感数据怎么脱敏加水印，一条从事前准入到事后审计的合规防线怎么拉起来。

四、信息部门怎么保住饭碗

在降本增效的大环境下，如果一个企业信息部门的规划还只是"买软件、做实施、修电脑"，估计2027年第一批被优化的很可能就是IT。因为这些活，业务用AI自己也能干，还便宜。

所以想不被优化，信息部门必须完成三个角色转变。

1.从建设者变成架构与治理者

业务自己搭Agent？行，IT不拦，但必须跑在IT给的安全底座上。IT攥着公司的核心数据源、API接口和身份权限，只要卡住数据出口和合规底线，你就是那个绕不开的守门人。但守门人不是堵门人。IT把底座和规矩立好，业务在里面怎么折腾都行，但跨出边界的必须拦。这叫有底线的放权，不是一刀切的拒绝。老板要的是可控的创新，不是没人敢动的死水。

2.从技术自嗨走向业务合伙

别再跟老板汇报你用了多少亿参数的大模型，而要汇报你为业务省了多少钱、提了多少效。当你能用AI帮老板赚到钱，谁还敢动你

3.把核心能力沉淀成企业大脑

别再做接需求、写CRUD的流水线工人。把公司的核心业务逻辑，封装成AI能调用的标准化接口。等业务要做新应用时，发现底层调的全是你封装好的东西，你就成了企业智能化的中枢。

值得注意的是：转角色不是喊口号。如果2027年的规划里不写清楚每一步谁牵头、什么节奏、怎么验收，到了年底还是原地踏步走。

最后总结：

2027年的AI规划，是一次大考。它考的不只是CIO对技术趋势的判断，更是对企业管理本质的洞察。

抛弃那些华而不实的概念，回归商业常识。能用AI赚到钱、省下钱，还能在混乱里守住安全底线的IT团队，才会在这一轮浪潮里，不仅不被优化，反而成了推动企业往前走的核心引擎。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。