改变世界的创新，为什么越来越来自企业？

马斯克、黄仁勋、苏姿丰、布林、戴尔、纳德拉，六位科技巨头同一天获得美国最高级别的科学与技术荣誉。其中包括2个奖，即美国国家科学奖章和美国国家技术与创新奖章。

过去，美国国家科学奖章曾颁给费曼、香农、麦克林托克等著名科学家，也颁给研究组织决策的诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙。而国家技术与创新奖章的获奖者中，既有乔布斯和沃兹尼亚克，也有质量管理大师戴明。

这一次，六位获奖者全部来自科技产业界。他们究竟凭什么获奖？为什么获得的还不是同一种奖章？他们各自创造的技术与商业成就，又有哪些值得学习的地方？

以及，为什么当今世界最有影响力的科技创新，越来越多地由企业家和企业组织推动？

北京时间2026年10月9日，埃隆·马斯克（Elon Musk）在X平台发文，祝贺谢尔盖·布林、黄仁勋、苏姿丰、迈克尔·戴尔和萨提亚·纳德拉。

他祝贺的，是刚刚与他一道获得美国最高级别科学与技术荣誉的五位科技企业家。

美国白宫10月8日发布的正式公告显示，这次颁奖有三个特别之处：第一，六位获奖者全部来自科技产业界，而非传统意义上的大学科学家；第二，他们获得的实际上是两种不同的国家级奖章；第三，从搜索引擎、芯片、人工智能，到云计算、个人计算和商业航天，六人的事业几乎构成了一幅当代美国科技产业竞争力的缩影。

一、这到底是什么奖？含金量有多高？

美国国家科学奖章（National Medal of Science）

美国国家科学奖章是美国联邦政府授予科学家和工程师的最高荣誉之一。1959年由美国国会设立，1963年首次颁发，旨在表彰对科学与工程发展作出杰出贡献的人士。

第一位获奖者，是现代航空航天科学的重要奠基人西奥多·冯·卡门（Theodore von Kármán）。 1963年2月18日，肯尼迪总统亲自向他颁发了代表1962年度的首枚国家科学奖章，表彰他在空气动力学、航空工程等领域的开创性贡献。

此后的获奖名单中，出现了许多改变科学发展进程的人物：

• 约翰·巴丁（John Bardeen，1965年）：晶体管的共同发明者之一，也是迄今唯一两次获得诺贝尔物理学奖的科学家。

• 克劳德·香农（Claude Shannon，1966年）：现代信息论的奠基人，其研究为数字通信与信息处理奠定了理论基础。

• 芭芭拉·麦克林托克（Barbara McClintock，1970年）：遗传学先驱，因发现可移动遗传因子而获得1983年诺贝尔生理学或医学奖。

• 理查德·费曼（Richard Feynman，1979年）：1965年诺贝尔物理学奖得主，量子电动力学的重要奠基人之一。

• 赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon，1986年）：1978年诺贝尔经济学奖得主，有限理性理论和组织决策研究的重要开创者，也是现代管理学的重要奠基人之一。

国家科学奖章并不只颁给物理学家、化学家和生物学家。西蒙的获奖理由，特别强调他对人类问题解决行为和组织决策的基础性贡献。

管理学研究也可以获得美国国家最高科学荣誉。这对管理学读者来说，应该是一个颇有意义的历史细节。

美国国家技术与创新奖章（National Medal of Technology and Innovation）

美国国家技术与创新奖章于1980年设立，最初称为“国家技术奖章”，1985年首次颁发。与主要强调科学和工程贡献的国家科学奖章不同，它更加重视技术创新如何改善人们的生活、增强产业竞争力，以及推动经济社会发展。

首届获奖者中，就有苹果公司的两位创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）和史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）。

1985年，里根总统向他们颁发奖章，表彰其对个人计算机产业发展和普及的贡献。

同一届获奖者还包括IBM System/360计算机系统的三位核心研发人员——弗雷德里克·布鲁克斯（Frederick P. Brooks Jr.）、埃里希·布洛赫（Erich Bloch）和鲍勃·埃文斯（Bob O. Evans）。System/360被认为是大型计算机发展史上的重要里程碑。

此后，一批著名企业家、发明家和技术专家相继获奖：

• 爱德华兹·戴明（W. Edwards Deming，1987年）：著名质量管理大师，因推广统计方法、质量改进理念及其对企业管理实践的贡献而获奖。

• 罗伯特·诺伊斯（Robert Noyce，1987年）：英特尔联合创始人，集成电路的重要发明者之一，对现代半导体产业的发展作出重要贡献。

• 格蕾丝·霍珀（Grace Hopper，1991年）：计算机科学先驱，推动了编程语言的发展，使计算机更容易被广泛使用。

• 弗朗西丝·阿诺德（Frances Arnold，2011年）：因定向进化技术相关创新而获得奖章，后于2018年获得诺贝尔化学奖。

• 珍妮弗·杜德纳（Jennifer Doudna，2024年）：CRISPR-Cas9基因编辑技术的重要开创者之一，2020年诺贝尔化学奖得主。

两项奖章都由美国总统颁授，但评价重点并不完全相同：前者侧重对科学知识和工程技术发展的贡献，后者更加重视技术创新的实际应用及其社会经济影响。

一个有意思的细节是，西蒙获得的是国家科学奖章，而戴明获得的是国家技术奖章。 前者通过研究组织和人的决策行为推动了管理学发展，后者则通过质量管理方法改变了企业的生产与经营实践。

理论发现、工程突破、技术应用，以及改善生产经营方式的管理创新，都有可能产生深远的社会影响。

本次颁奖于美国当地时间10月8日，在华盛顿举行的“科学：新的黄金时代”（Science: A New Golden Age）峰会上进行。白宫官方公告特别强调，获奖者推动了通用并行计算、半导体设计、超大规模计算基础设施和智能系统的发展。

二、六位获奖者是谁？为什么是他们？

六人之中，只有迈克尔·戴尔出生于美国，其余五人分别出生于南非、苏联、中国台湾地区、中国台湾地区和印度。他们的职业经历，也反映了移民人才在美国科技产业发展中的重要作用。

1. 埃隆·马斯克：重新定义制造业、航天与工程规模

1971年出生于南非，后赴加拿大和美国发展。先后参与创办Zip2、X.com等企业，继而成为SpaceX、特斯拉的重要领导者，并推动Neuralink、xAI等项目。

获国家科学奖章，重点表彰空间探索、智能系统、通信与先进制造领域的工程成就。

他的核心贡献是什么？

马斯克最重要的贡献并不是发明某一种单独的技术，而是把被认为成本过高、周期过长或者难以商业化的工程，变成能够持续迭代的产业体系。

SpaceX通过可重复使用火箭改变航天发射的成本结构；特斯拉推动了电动汽车的规模化生产和软件驱动的汽车架构；星链则把卫星制造、发射和通信运营整合成一个商业系统。

白宫颁奖词强调的是他在多个工程领域实现的大规模突破。特朗普在颁奖现场称他为“当代托马斯·爱迪生”。

管理问题： 为什么同样面对复杂工程，马斯克的企业往往能采用不同于传统巨头的开发速度和组织方式？垂直整合、第一性原理、快速试错究竟各自起了多大作用？它们又带来了哪些组织和经营风险？

2. 谢尔盖·布林：让人类知识变得可以搜索

1973年出生于苏联莫斯科，幼年随家人移民美国。就读于马里兰大学，后进入斯坦福大学攻读计算机科学研究生课程，结识拉里·佩奇（Larry Page），两人在1998年共同创立谷歌。

获国家科学奖章，重点表彰信息检索和数据处理基础算法的创新。

布林与佩奇最著名的技术贡献是PageRank相关研究。它通过分析网页之间的链接关系，判断信息的重要性，帮助互联网搜索从简单的关键词匹配迈向更有用的排序机制。

但布林的重要成就，不只是算法研究本身，还包括把研究成果与互联网规模化服务结合起来。搜索引擎后来不仅成为互联网的入口，也催生了搜索广告这一影响深远的商业模式。

在AI时代，布林重新深入参与谷歌AI相关工作，也说明搜索与生成式人工智能之间正在发生新的融合。

布林是这六人中最接近传统计算机科学研究者背景的人物之一。白宫的颁奖理由直接聚焦他的基础算法贡献，而不是谷歌的市值或广告收入。

管理问题： 一项学术研究如何形成持续二十多年的竞争优势？当生成式AI开始重构搜索，原有技术优势会成为新一轮创新的起点，还是阻碍？

3. 黄仁勋：把显卡变成AI时代的基础设施

1963年出生于中国台湾地区，少年时期赴美国生活。拥有俄勒冈州立大学电气工程学士学位和斯坦福大学电气工程硕士学位。1993年与克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同创立英伟达，长期担任CEO。

获国家科学奖章，重点表彰GPU向通用计算架构的演进，以及处理器设计和软件创新。

黄仁勋的贡献，需要从2006年CUDA平台的推出理解。

在此之前，GPU主要用于图形渲染。CUDA使开发者能够利用GPU进行更广泛的并行计算，逐渐为科学计算、深度学习和大模型训练奠定基础。

英伟达成功的关键，是长期建设的不只有芯片，还有开发工具、软件库、算法生态、互联技术与整机系统。竞争对手即使造出了性能接近的芯片，也很难短时间内复制其完整生态。

白宫颁奖词特别强调了从GPU到通用计算架构的转变。这是一个非常准确的技术定位：黄仁勋的贡献不是简单地“制造AI芯片”，而是推动了一种新的计算范式。

管理问题： 一家企业如何坚持投入一个当时市场需求并不明确的技术平台长达十余年？英伟达的护城河究竟是芯片性能、软件生态，还是长期形成的组织战略能力？

4. 苏姿丰：用工程创新与组织重建挽救AMD

1969年出生于中国台湾地区，幼年随家人赴美。毕业于麻省理工学院，获得电气工程学士、硕士及博士学位。曾任职于德州仪器、IBM及飞思卡尔，2012年加入AMD，2014年出任CEO。

获国家科学奖章，表彰其半导体工程、高性能计算、处理器架构和Chiplet芯粒集成方面的成就。

苏姿丰的故事，是六人中很有代表性的企业转型案例。

她接手AMD时，公司面临产品竞争力不足、财务压力和战略方向分散等问题。她随后集中资源发展高性能计算，通过Zen架构处理器重新参与高端CPU竞争，并推动Chiplet等技术路线的产业应用。

所谓Chiplet，可以通俗地理解为不再试图把所有功能都集成在一块大型芯片上，而是将多个相对独立的芯粒以先进封装等技术组合起来，以改善性能、成本及产品设计的灵活性。

白宫特别提到，AMD的技术推动了世界上首台E级超算的实现。这里指的是美国橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机，它采用AMD处理器和加速器，并于2022年首次突破每秒百亿亿次浮点运算的性能门槛。

管理问题： 当一家技术企业面临资源不足、强大对手和长期亏损压力时，应该如何选择有限的战略突破口？苏姿丰又是怎样把技术路线、研发资源和组织执行重新统一起来的？

5. 迈克尔·戴尔：通过商业模式创新普及计算机

1965年出生于美国得克萨斯州休斯敦。1984年，在得克萨斯大学就读期间创办个人计算机公司，后来发展为戴尔科技集团。

获国家技术与创新奖章，表彰个人与企业计算普及、企业经营能力及培养新一代技术人才方面的贡献。

与前四位不同，戴尔最具代表性的创新不在基础科学研究，而在商业模式和运营管理。

戴尔早年的直接销售与按需配置模式，减少了传统分销环节，使企业能够更贴近客户需求，同时提高供应链效率。其库存管理、订单驱动的生产方式，成为商业管理课程的重要案例。

后来的戴尔通过私有化、整合EMC等重大交易，从一家个人电脑制造商逐渐转向企业级基础设施和技术解决方案提供商。

在AI时代，服务器、存储和数据中心再度成为竞争核心，戴尔也因此重新处在技术产业的重要位置。

白宫颁奖词不仅表彰技术普及，还明确提及他的企业管理能力。技术与创新奖章不仅承认发明者，也承认通过组织和商业模式扩大技术影响力的企业家。

管理问题：商业模式创新是否能够与技术发明具有同等的长期影响力？一家硬件企业又如何通过多次战略转型，跨越技术产业的不同周期？

6. 萨提亚·纳德拉：通过组织文化重塑微软

1967年出生于印度海得拉巴。先后获得印度曼尼帕尔理工学院工程学士、美国威斯康星大学密尔沃基分校计算机科学硕士和芝加哥大学MBA学位。1992年加入微软，2014年出任CEO。

获国家技术与创新奖章，重点表彰微软的云计算转型以及大规模AI计算基础设施建设。

在管理学意义上，纳德拉可能是这六人中最值得深入研究的一位。

2014年接任CEO时，微软仍拥有庞大的Windows和Office业务，但在移动互联网浪潮中处境被动。纳德拉改变了公司的战略重心，将云计算平台Azure推向核心地位，同时调整微软与开源社区、竞争对手和开发者的关系。

更重要的是，他重塑了组织文化。

纳德拉强调成长型思维（Growth Mindset），推动微软从内部竞争、部门壁垒和强调既有成绩的文化，向学习、协作和客户导向转变。

微软与OpenAI的合作，以及随后推动生成式AI融入Office、开发工具和云服务，体现了这种战略调整的后续影响。

白宫颁奖词使用的核心词汇是“变革性领导力”，并强调他使微软适应云计算时代、建设支持AI模型训练和部署的超大规模基础设施。

管理问题： 为什么同样拥有技术、人才和资金，有些大公司会在技术变革中衰落，而另一些公司却能重新崛起？纳德拉所做的文化转型，究竟怎样转化成可衡量的技术和商业竞争力？

三、这次颁奖有什么不同？

比较历届获奖者，可以更清楚地看出这一届的特殊性。

国家科学奖章长期以来主要表彰大学和科研机构中的杰出研究者。国家技术与创新奖章则一直有来自企业界的获奖者，其中既包括发明家，也包括以工程管理和商业模式创新改变产业的人物。

因此，这次颁奖并不是美国第一次表彰企业家。

但六位获奖者全部来自当代科技巨头，且四位科学奖章获得者的贡献高度集中在计算、智能系统与先进工程领域，仍然具有鲜明的时代特征。

尤其是六人的产业位置共同说明了一个趋势：今天技术竞争的关键，越来越不只是单项发明，而是能否将技术转化为大规模运行的产业系统。

芯片需要软件生态，AI需要算力基础设施，先进制造需要系统工程能力。这些环节相互依赖，单靠某一项技术领先，往往不足以建立长期竞争优势。

企业如何组织研发、生产、人才和市场，也因此越来越深地参与到技术创新的过程中。

四、这次颁奖还有哪些值得注意的背景？

这次颁奖发生在美国科技政策调整的背景下。

首先，这是特朗普政府提出美国科技与科学发展“新黄金时代”的一部分。峰会同时涉及人工智能、量子计算、核能、太空探索与科学研究资金安排，具有明确的国家科技战略色彩。

美国科技企业在科学研究、基础设施和技术产业化中的作用，也成为本次峰会的重点议题之一。

其次，颁奖引发了关于科技巨头与政府关系的讨论。

美联社、TechCrunch等媒体关注到，部分获奖者及其企业与特朗普政府之间存在政治、商业或捐赠往来。一些报道据此讨论了科技巨头与政府之间日益密切的关系。

这些背景值得关注，但仍需要与获奖者自身的技术贡献区分开来。六人在各自领域的重要技术或产业成就，有充分的历史事实可以说明。

第三，还有一个耐人寻味的反差：六人中有五人出生于美国境外。

就在颁奖当天，美国副总统万斯宣布，暂停微软等企业参与一项为外籍专业人才申请职业移民绿卡的相关程序，指控有关企业滥用外籍劳工制度。微软则回应称，其大量H-1B申请是为现有员工办理身份延期或变更。

需要区分的是，这项措施并不等于全面暂停微软的H-1B工作签证资格。

一方面，美国政府表彰海外出生的科技企业家为美国科技发展作出的贡献；另一方面，政府又对部分外籍人才雇佣和移民渠道采取限制措施。

两者之间的张力，反映出美国科技竞争力与移民政策之间持续存在的复杂关系。

这也提出了一个现实问题：如果技术创新越来越依赖全球人才的流动与协作，一个国家又该如何在人才政策与本国就业诉求之间取得平衡？

五、为什么科技创新越来越离不开企业组织？

六位获奖者的成功路径其实相当不同。

马斯克依靠高度集成的工程体系，将复杂技术不断转化为可以制造和运营的产品；黄仁勋通过长期生态建设，让GPU获得远远超出图形处理的应用空间；苏姿丰通过战略聚焦，使AMD重新获得技术竞争力。

布林把算法研究转化为全球性的信息服务；戴尔通过运营和商业模式创新，让计算技术走进更多企业和家庭；纳德拉则通过大型组织转型，使微软重新适应云计算和人工智能时代。

他们并没有遵循同一种管理方法。

马斯克强调垂直整合，英伟达依靠广泛的软硬件生态。AMD需要在资源有限的情况下集中投入，而微软必须协调一个规模庞大、业务复杂的组织。

但这些不同的路径说明，许多重要的技术突破，已经不可能只靠实验室里某个天才的灵光一现来完成。

先进芯片需要持续多年的架构研发和庞大的产业协作；AI需要计算基础设施、算法、数据和应用场景的共同支持；航天工程更需要大量不同专业人员在设计、制造、测试与运营中的长期协同。

大学和科研机构依然是基础研究的重要力量。但随着技术系统越来越复杂，企业在科学研究、工程开发和产业应用中的作用，也越来越难以被简单地划分开来。

对于中国企业来说，六个人提供了六种不同的创新经验，却不意味着存在一套可以直接复制的成功方法。

马斯克的组织方式未必适合一家成熟的大型企业，英伟达的长期投入也不是所有初创公司都能承受的。苏姿丰的战略聚焦、戴尔的运营创新和纳德拉的文化转型，都有其特定的产业环境与历史条件。

理解这些差异，或许比模仿更有意义。

当技术变革愈发复杂、研发投入越来越庞大，企业家的重要贡献究竟是发明技术，还是组织技术、资本、人才与市场，让创新真正发生？

这六位获奖者的经历，或许可以帮助我们重新理解这个问题。

注释：

主要参考资料

1. The White House. President Trump Presents National Medals of Science and National Medals of Technology and Innovation. 2026-10-08.

2. U.S. National Science Foundation. The National Medal of Science.

3. U.S. Patent and Trademark Office. National Medal of Technology and Innovation.

4. U.S. Patent and Trademark Office. 1985 Laureates — National Medal of Technology and Innovation.

5. Associated Press. Trump honors Microsoft's CEO after Vance drops an H-1B visa hammer on the company. 2026-10-08.

6. NVIDIA. CUDA Programming Guide.

7. AMD. World’s First Exascale Supercomputer Powered by AMD EPYC Processors and AMD Instinct Accelerators. 2022-05-30.

本文来自微信公众号“复旦商业知识”（ID：BKfudan），作者：《管理视野》，36氪经授权发布。