安卓一夜进入2nm智能体芯片时代，高通发布全球最快移动CPU

手机，又到了变革时刻。这一次的关键词，是智能体。

基于这样的判断，高通刚刚端上两颗全新旗舰芯片——

高通第六代骁龙8至尊版，和高通第六代骁龙8超级至尊版。

不仅CPU、GPU、NPU全面围绕智能体调度、端侧大模型部署升级。

合作伙伴里，也多了不少大模型厂商的身影。

比如，海外首次亮相的千问平板QwenBook。

以及豆包手机。

还和阶跃、无量火、江波龙等合作，实现了300亿参数MoE模型的完整端侧部署。

话不多说，具体来看高通这次如何“让智能更贴近处理器”。

双旗舰瞄准智能体

第六代骁龙8至尊版和超级至尊版，均采用2nm制程工艺。

第六代骁龙8超级至尊版定位高通“性能最强移动平台”，搭载“全球最快移动CPU”。

至尊版则旨在把同一套2nm、Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU架构下放到更广的高端旗舰。

全球最快移动CPU

新一代Qualcomm Oryon CPU的最高主频达到了5GHz。

高通称，在5GHz+IPC的共同作用下，全新Oryon CPU是“全球最快移动CPU”。相比前代，其性能提升13%、能效提升37%、响应速度提升15%。

CPU方面更值得关注的是Oryon FlexCache。

高通强调，这一全新缓存架构拓展了高通芯片构建内存层级架构的方式。

它本质上是在重新处理缓存资源的分配方式：过去缓存容量和核心之间的关系相对固定，FlexCache则把缓存做成一个可以动态分配的缓存池。当某颗超级内核突然承担高负载任务时，它能够按需求使用“几乎整个缓存池”，同时仍维持低时延。

对于智能体而言，这也就意味着，在执行复杂任务进行频繁调度、突然拉高负载的情况下，响应速度仍能尽量得到保证。

GPU：专为AI打造的Matrix Cores

新一代Adreno GPU性能提升44%，能效提升40%。高通称，这是Adreno GPU“迄今最大的代际跃升”。

此次，高通在Adreno GPU内加入专门面向AI工作负载的Matrix Cores，让神经网络计算能够直接留在图形渲染管线内部完成，不用再把数据搬出去交给其他计算单元处理。

有了Matrix Cores，高通进一步推出了一个很重要的新功能：Adreno Neural Fusion。

它实际上就是在推动传统移动GPU向“AI图形处理器”变化。依托Neural Fusion，游戏可在维持峰值性能的同时降低功耗、延长续航，并保持稳定的高帧率表现。这项原生的AI驱动的技术可用于神经处理、超级分辨率和帧生成，旨在变革场景的渲染与融合方式，助力更强视觉效果在移动终端上的规模化部署。

目前，Neural Fusion已成为首个在Unity和虚幻引擎等主流游戏引擎上落地的AI超级分辨率技术。

基于全新Adreno GPU，现在搭载高通第六代骁龙8超级至尊版的手机，可以拍8K60fps视频了。

NPU：支持30B大模型端侧部署

新一代Hexagon NPU重要的新组件是Element Accelerator。

高通明确其针对生成式AI和智能体使用的Transformer工作负载设计。

它会和原有的向量计算单元、标量计算单元配合，专门加速大模型里的关键运算。也就是说，这一代Hexagon从架构层面就在进一步向LLM/Agent倾斜。

同时，新一代Hexagon NPU还将大容量共享内存（Large Shared Memory）最大扩容达50%。这能将上下文和KV-cache数据保留在NPU内部，同样可以减少访问DDR的次数，降低内存读取和时延，并为其他工作负载释放宝贵的内存带宽。

也就是说，即使端侧模型要处理更长的上下文窗口、更复杂的推理、更多的工具调用以及并发任务，智能体体验也能及时响应。

另外，针对INT4模型，其预填充速度提升50%，以提升提示词处理和上下文理解速度。

INT4之外，高通也给开发者保留了比较完整的精度选择空间，还支持INT2、INT8、FP8、FP16精度，以让开发者能在性能、内存、模型质量和功耗之间取得平衡。

One More Thing

高通CEO安蒙在发布会上明确表示，移动技术新的转型时刻已至，这一次，是以智能体为中心。

并且这不是未来，而是现在进行时，至少，我们已经站在了转型的开端。

小米、vivo、红魔、REDMI、OPPO、一加、摩托罗拉、iQOO、荣耀等智能手机厂商，将率先在其旗舰产品中采用第六代骁龙8超级至尊版和第六代骁龙8至尊版移动平台。

小米还把即将发布的18 Pro新机带到了发布会现场。

接下来两天，围绕个人AI，高通还将有一系列新品发布，涉及可穿戴设备、PC等。

量子位也将持续跟进，感兴趣的小伙伴可以蹲一蹲～

本文来自微信公众号“量子位”，作者：鱼羊，36氪经授权发布。