小砖块启动C轮融资1.5亿元，B轮投资方含元禾厚望等

AI贯通灵活用工交易闭环，小砖块寻求C轮融资

对一家连锁餐饮企业来说，下个月杭州五家新店缺三十名兼职，是一道并不算复杂的算术题；但要把这三十个人的招募、签约、排班、考勤、验收、计薪、开票与报税全部合规跑通，却往往要牵动 HR、财务、法务与多家外包服务商。类似的场景正在从餐饮零售向制造、物流、客服、供应链等环节扩散。上海小砖块网络科技有限公司把这类需求定义为“用工交易”而非“招聘信息”，并试图用一套 AI 原生的交易基础设施承接它。目前，小砖块已启动 C 轮融资，拟募资 1.5 亿元人民币，预计覆盖未来 12 至 18 个月的关键里程碑。

 

供需两端同时碎片化，用工交易缺一层可信底座

在中国，广义灵活就业人员规模已超过 3 亿，约占全国就业人口近四成；与此同时，以个体工商户等形态存在的个人独立经营主体（OPC）数量超过 1600 万家，占企业总量约 27%。小砖块援引的行业研究预测显示，2026 年中国灵活用工市场规模预计同比增长约 15%，灵活就业人员规模预计同比增长约 33%。数字背后是结构性变化：企业面对需求波动、技能迭代与经营效率压力，正把固定编制转向项目外包、灵活用工与弹性人才；个人也不再只拥有一份全职工作，而是同时组合全职、兼职、项目制与技能变现等多种形态。

问题在于，连接两侧的中间层仍然是割裂的。招聘平台擅长信息撮合，交付不了结果；人力资源 SaaS 擅长流程管理，不具备双边供需网络；灵活用工平台能完成标准化订单的派单与结算，难以覆盖跨行业、跨地区、多形态的复杂履约；全球名义雇主与薪酬服务商解决了跨境合规，却缺少本地的实时供需密度。小砖块的判断是，这个市场缺的不是又一个流量入口，而是一层能把机会发现、组合、履约与结算串起来的交易底座。

监管环境的变化进一步放大了这一缺口。劳动关系认定正从“看合同”转向“看真实管理与履约事实”，税务监管也从“结果申报”转向身份、收入与合同、服务、资金、发票、信息等多流数据的穿透核验。全日制、非全日制、平台用工等不同形态各自对应不同的合同、薪税、社保与保障规则，靠人工判断既难以规模化，也容易出错。合规因此从一项法务工作，变成了一项需要系统化承载的基础设施能力。

 

把岗位拆成任务与技能，用真实履约结果训练职业智能

小砖块的做法是先重构供给侧的理解方式。平台把岗位拆解为任务与技能单元，并围绕“任务—技能—人才—结果”构建能力模型，用真实的履约记录、交付结果与企业评价持续校正，形成区别于静态简历库的职业智能底座。所谓职业智能，包含面向技能的能力图谱、面向个人的职业发展与机会推荐，以及面向企业的劳动力洞察与履约预测三个层次。对劳动者而言，教育经历、培训证书、技能熟练度、岗位与任务轨迹被沉淀为可验证的职业资产账户；对企业而言，需求被拆解成可匹配的技能组合，系统据此判断人选、预测履约并协同处理异常。

这层模型的训练数据来自交易本身。与小砖块覆盖的申请、沟通、录用、签约、到岗、任务执行、验收、收入与结算等全链路节点相对应，每一笔交易都会产生新的履约表现、收入记录、评价信用与结果验证，反哺模型对任务的理解、对技能的验证与对履约的预测。公司方面表示，模型评测关注真实结果转化而非推荐点击率，匹配规则需符合公平、包容、透明等原则。目前，小砖块的 AI Agent 已累计处理候选人超过 300 万人次，标准流程自动处理率达到 95%，Agent 承担需求澄清、任务拆解、人才组合与履约管理，人工则负责定义目标、规则与责任边界，并对风险环节把关。

在合规侧，小砖块为每笔交易设置统一的业务 ID，贯通合同流、服务流、资金流、发票流与信息流，并接入国税数据接口实现直报，使交易从“纸面合规”变为可还原、可核验、可审计。系统按九大类用工形态分别配置合规校验、薪酬核算与报税流程，AI 四维合规审查随流程嵌入执行。公司称，该设计意在让过去依赖大量服务人员的复杂多形态用工，具备低边际成本扩张的可能。

 

跨生态触达与合规底座构筑门槛，C轮资金投向三类建设

供需网络是这套底座能否转起来的前提。在个人端，小砖块与支付宝就业深度共建，形成可信身份与独家跨端沟通入口，月活跃用户超过 70 万；在微信与腾讯地图的“附近就业”场景中，以 LBS 加社交的方式覆盖 87 座城市；线下则通过政企共建的就业服务驿站形成“15 分钟就业圈”，点位超过 1 万个，覆盖 200 多座城市，累计提供岗位 145 万个以上，超过 230 万人通过扫脸方式投递。在企业端，小砖块与美团开店宝独家共建、覆盖其全量商家，并通过 1688 直连百万供应链企业的用工需求，用工直通车则与钉钉、飞书等协同平台衔接调度。公司披露，其网络已触达灵活就业者约 2 亿人、企业约 1000 万家，累计服务企业数超过 100 万家。

商业化上，小砖块的收入来自交易与结果服务费、企业 API 服务以及个人 Agent 订阅等多元结构。公司财务预测显示，收入规模将在四年内从约 1.03 亿元增长至约 60 亿元，综合毛利率由 14% 提升至 32%，EBITDA 于 2027 年转正，2027 年预计约 5670 万元、2028 年预计约 2.4 亿元，并计划于 2028 年启动 IPO 申报，港股与科创板双轨优先。2026 年营收规模预计达到 5 亿元以上。需要说明的是，上述数据为公司基于当前业务进展做出的预测，尚未经审计。

团队构成与小砖块所处的交叉地带相匹配。创始人兼 CEO 荣海旭为连续创业者，兼具互联网与人力资源背景，拥有十余年行业经验；合伙人兼 CFO 艾波同样为连续创业者，负责战略规划与资本运作；AI 负责人李悦群为中科院模式识别硕士，曾任腾讯、阿里算法专家，主导过腾讯云智能推荐平台的纵向联邦学习及大模型推荐系统落地；产品 VP 张骏良曾在支付宝主导交易体系由 PC 走向开放生态；运营 VP 杜江曾任阿里巴巴与支付宝运营总监，参与过万亿级交易与亿级用户生态搭建。独立董事何勇明曾任蚂蚁集团副总裁、支付宝 CTO，叶军为阿里巴巴集团副总裁、曾任钉钉 CEO。此外，首都经济贸易大学副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚，清华大学领导力与组织管理系教授李宁分别担任特约顾问。

 

融资方面，小砖块此前已完成四轮融资：2019 年天使轮由浩方创投、磐古创投投资，2020 年 Pre-A 轮由磐古创投、新际创投、普维资本投资，2022 年 A 轮由浩方创投、慧秋投资、新际创投、凡创资本、磐古创投等参与，2025 年 B 轮融资达数亿元，投资方包括元禾厚望、宝山国投、新淞南、苏州产业基金、磐古创投、新际创投、慧秋投资。本轮 1.5 亿元资金将主要用于三方面：扩大核心行业、重点城市与头部客户的交易密度，提升区域供需密度、岗位填补率、企业复购率与履约质量；以任务、技能与真实履约结果训练职业智能模型，部署企业与个人 Agent，提升沟通协同、履约管理与异常处理效率；升级合同、履约、资金、发票、薪税、风控与数据系统，支撑跨地区、多行业、多形态用工的规模化交易。