日薪千元的AI实习生，在焦虑什么？

一名00后研究生还没走出校园，就以实习生身份领着5000元的日薪，这个数字，比不少普通白领的月薪还高。如果毕业转正，年薪甚至可以给到300万。这是AI抢人大战下的真实现状。 

据多家媒体披露，字节、腾讯、阿里等大厂的AI核心业务，博士生实习日薪5000–6000元，即便是普通AI实习，日薪也在500–1000元，并附带房补。 

更值得关注的是涨幅。有报道称，去年一个普通算法研究员能接受的基准线还是100万+，今年已经变成了200万+；智联招聘数据也显示，2026年上半年，人工智能行业招聘企业数同比增长26.3%，招聘职位数同比增长10.6%。需求和薪资同步攀升，企业愿意为一个尚未毕业的实习生开出千元日薪，也就不难理解了。 

拿到这份高薪的，都是些什么人？我们找到了五位日薪千元的AI方向实习生：有人虽然学的专业与AI并不直接相关，但凭实力入职了核心算法岗；有人拿着大厂人才计划超过1500元的日薪，研究怎么教大模型完成长程任务；有人辗转多家大厂基模团队，见过日薪2000元的实习生，也看清了普通人与天才的差距；有人从非科班起步，用四段实习完成了从数据、算法到产品的转身；还有人去年实习日薪只有四五百元，今年却已拿到1200元。 

有人享受着不打卡、无KPI的宽松，有人享受着站在AI最前沿的位置，但他们中的大多数，都在怀疑同一件事：这场“造富”运动里，自己到底还能站多久？ 

以下是他们的故事。 

01.不打卡不开会，但我依然很焦虑

张明明 | 清华大学工科专业硕士

我是清华硕士在读，学的是和AI没有直接关联的工科专业。目前在一家金融科技公司做算法实习，日薪1000多元。入职半年，没开过一次会，没写过一份周报，也没有人告诉我明确的KPI。

求职的过程有些波折，我最初投的是算法方向，但进来之后被调整到了开发，和领导交流之后又转回了算法岗。当时我手里还有一家互联网大厂的offer，但综合对比下来，现在这家的岗位和待遇对我更有吸引力。 

入职前，我以为会拿到一份明确的任务书。实际情况是，半年下来，我的工作内容全靠自己摸索，主要的汇报，就是定期和mentor对齐一次进度。 

我的工作内容是，训练一些参数量不大的模型，用来解决公司内部业务遇到的问题。这个方向目前还处于早期探索阶段，公司将这一模型划分为尝试型业务，懂的人不多，能不能真正走通，公司、mentor和我都没有十足把握，怎样考核也成了难题。 

我做的不是通用模型，公开榜单参考价值有限，能借助的客观指标不多，基本只能看困惑度这种偏底层的指标，再加内部构造的测试集。但这些指标和实际业务效果之间隔着一层，因此真正判断模型好不好，更多还是靠主观感受，比如回答流不流畅、格式是否规范，一眼能感觉到，却很难具体打分。 

有次我为了得到更好的模型结果，将参数量从不到1B尝试到2B，效果确实有提升，但继续增大是否可落地，没有明确结论，领导也没有说行还是不行。同时，我也踩过很多坑，比如早期对预训练语料质量重视不足，导致模型效果不太理想。但无论成功还是失败，基本都靠自己摸索，公司不会干涉。

我现在的工作比起互联网大厂肯定不算卷，每天早上十点半到公司，中午午休一个半小时，下午五点多吃晚饭散散步，再忙到八点左右下班。公司管饭，打车报销，也不打卡。 

至于薪资，按天计算、按月发放，入职时是1000元，中间涨过一次。这个价格不是我谈出来的，公司对所有实习生一视同仁，算法岗、开发岗一个标准。 

常有人问，AI高薪实习生是不是被大厂争抢抬高了身价？我的感受可能不太一样。每家公司对于能力是否配得上价格，都有自己的判断。我也尝试投过头部大模型公司，简历阶段就没有通过，他们更看重对口论文，这方面我确实没有。这恰恰说明，高薪不是大厂抢出来的，而是看你能否匹配上某家公司的标准。 

不过，即便能匹配上标准，我的焦虑也一点没少，AI的发展实在是太快了。我去年实习，还需要一行行手写代码，今年已经不太需要自己写了。这种发展速度让我不清楚AI的上限在哪里，也会担心有一天它可能连“研究AI”这件事都能自己完成。 

02.日薪1500+、没KPI，但门槛一年比一年高

林川｜北京大学 AI方向博士生

我在北京大学读博士，专业是智能科学技术，主要研究Agentic RL（智能体强化学习），已经发了几篇顶会论文。 

最开始，我没打算这么早出来实习。后来，一位腾讯的HR联系我，问我要不要试试青云计划，我才开始关注各家公司的人才计划，也陆续投了几家。京东的流程很快，两轮面试就发了Offer，我就决定先来做一段时间。 

投递之前，我看过网上对各家人才计划待遇的讨论，所以对京东的薪资预期并没有那么高。后来HR给出的薪资比我预想高了不少，这边实行一人一薪，我的日薪超过1500元，具体数字不方便透露。除了工资，公司还提供免费人才公寓，两名人才计划实习生可以合住一套大约100平方米的房子。餐补按公司的正常标准，每人每餐20元，晚餐免费。 

进来之后，我先和直属负责人讨论部门有哪些研究方向，再从中选择自己感兴趣的。我对Agent比较感兴趣，就选择了这个方向。 

在这里，实习生更多是在做探索性项目，和具体业务的关联没有那么紧密。我主要做的是怎么通过强化学习，让模型完成长程任务。我现在每天大概9点或10点到公司，日常工作主要是训练模型、做调研、看实验结果，再根据结果改进方案。 

具体怎么推进，需要自己拆解。比如一开始没有跑代码、训练模型的环境，就得先搭出来。发现算法效果不够好，就调整算法，再训练模型，再观察实验结果。这些阶段性的进展，也是每次汇报的内容。我每周和直属负责人汇报一次，每个月再和更高一级负责人汇报一次。公司没有给我设明确的KPI，安排比较自由，也不会要求我们加班。不过读博还有论文和毕业要求，我会主动为这些目标投入更多时间。 

外界看AI实习生，最容易产生的误解是把极少数人的最高薪资，当成大家都能拿到的待遇。但实际上，普通AI实习生和人才计划实习生，薪资差距很大。就算同样是做模型、做算法，具体薪资也要根据学校、论文成果、研究方向，以及是不是公司当下最需要的人来定。但两者做的事情未必有很大差别。以京东为例，理论上大家可以做类似的任务，区别更多体现在完成速度和效果上，人才计划的实习生通常完成得更快、效果也更好。 

现在人才计划的招聘门槛一年比一年高。以我了解到的情况来看，今年有些实习岗位的名额比去年少，人才计划转正的比例也比去年低。名额变少，工资没有降，甚至可能更高，因为公司对头部AI人才仍然有需求，也愿意继续出高价，但会减少对中部人才的招聘。这样一来，高薪会集中在更少的人身上，拿到这些机会的门槛也会更高。 

我自己倒没有太担心被后来者替代，或者能力跟不上，因为我觉得自己还在持续进步。对AI发展的前景，我也比较有信心，未来我希望去一个做基础模型的地方，继续研究AGI。 

03.见过“AI天才”后，我开始怀疑要不要继续卷

程远｜北京某高校计算机专业博士生

我是北京一所高校的博士生。过去几年，我在几家大厂的基础模型团队做过算法实习，也入选过大厂的人才计划。 

基模团队大致分数据、算法和架构。我做过后训练，也参与模型能力提升。任务来了，比如提升某项能力，就准备数据、训练、跑实验，再按结果调整。偏Research的组最后可能产出一篇论文，业务重的组则把数据和训练结果合进下一版模型。 

实习生通常没有明确KPI。模型刚发完、不忙时，还可以自己写论文、做探索。很多时候，它就是科研和工程的混合体。 

我对这一轮AI热潮最直接的感受，其实来自工资。 

最开始字节TopSeed给实习生开到一天2000元、上不封顶时，大家都觉得夸张。那时，普通算法实习生一天可能只有三四百。现在再看到1000元，已经觉得稀松平常。 

但真正能拿到2000元以上的，依然只是极少数。我也确实见过那种“就该拿这个钱”的人。 

我实习过的组里，有一个清华本博，能力很强，而且他是真的热爱这件事。我们白天把事情做好，晚上就想打打游戏。他是除了睡觉，其他时间都在工作，理想就是把“把智能水平提升上去”。 

基模团队学历普遍很卷。我所在的学校也是985，但进了这样的组，依然会觉得不够看。有些团队，博士甚至比硕士还多。即便大家都已经经过层层筛选，你仍然能很清楚地看到普通人与天才的差距。 

尤其是做架构和核心算法的人。真正有天赋的人，看一眼结构就知道问题在哪，改出来的东西符合直觉、符合数学，还真的有效。一个上百人的基模团队，真正决定方向的，可能就是十几个人。 

外面看起来，所有人都在“造AGI”；进去以后你会发现，大多数人仍然只是普通打工人。 

所以我觉得，过去一年市场确实存在一些恐慌性出价。顶尖的人在任何时候都值这个钱，但上涨的不只是他们。我认识一个人，没有论文，只有两段实习，能力也很普通，最后拿到了接近100万元的年包。 

现在市场已经开始冷静。 

今年不少团队HC明显减少，有的甚至从100个砍到50个。招聘要求看起来没怎么变，实际门槛却提高了。去年一篇论文、一段实习也许就够，今年还要求论文、实习和岗位方向高度匹配。 

我倒不太担心2028年毕业找不到工作。真正让我焦虑的是，要不要继续跟“神”一起卷。

做技术当然有成就感。模型因为你的工作变好，论文发出来，去国际会议交流，那种价值感很真实。但这种成就感也有代价，高强度工作、周末也难以关机。而且如果进不了最核心的组，我也会担心35岁以后怎么办？ 

另一条路是国企、研究所或者高校。生活可以细水长流，但在更安逸的环境里，过去几年积累的东西可能会慢慢失去价值。 

我见过最聪明、最拼的那群人。离他们越近，我反而越清楚，这场游戏里，真正不可替代的人从来没有那么多。 

问题是，我到底要不要成为他们。 

04.不是计算机科班，我拿到了日薪过千的AI实习

陈宇｜清华大学 电子相关专业硕士

我本科读机械自动化，现在在清华读电子相关专业硕士，都不是最对口的计算机或人工智能专业。过去一年半，我在美团、百度、华为和一家明星AI创业公司做了四段实习。现在这份工作是AI产品，日薪超过1000元。

我进入AI行业有些偶然。投第一份实习前，简历上没有相关经历。为了补上这一块，我花了一周自学，照着开源代码跑通了一个医疗大模型项目。面试时，对方问了不少项目细节，后来我进入美团的基础大模型团队做数据优化。 

说白了，这份工作就是让模型批量生成数学题和答案，再筛选出质量更高的数据，用来训练模型。听起来很技术，大部分任务却能借助内部工具完成。我写代码的机会不多，只写过解析数据包的Python脚本。 

第二段实习，我去了百度的搜索产品团队，优化一款情感陪伴Agent。除了调整Prompt，我们还要制定对话改写规则，整理模型微调需要的语料。做这类产品，回答正确只是第一步，还要看模型能不能理解用户的情绪，会不会给出不恰当的回应。 

第三段是在华为的数据存储产品线做AI算法。那段时间，我阅读医疗大模型、Agent和RAG方向的论文，照着论文里的方法做实验，也参与算法优化。后来，我把RAG和GraphRAG用到医疗场景中，提出一套模型方案，并据此写成了一篇小论文。 

三段实习做下来，我发现自己能做算法研究，却不太想一直读论文、调参数、看模型指标。第四次找实习时，我进了一家明星AI创业公司，参与AI教育产品。我的工作包括搭建智能体、设计Agent工作流、画产品原型，再和设计、研发一起推进开发和测试。我也会接触学校等客户，了解他们怎么使用产品，有时还要代表团队做介绍。 

以前在大厂，我大部分时间坐在工位上看材料、写文档、处理数据，负责的是一个具体环节。现在，一项功能从提出想法、画成原型，到开发测试、拿给客户使用，我都可能跟下来。

有时团队觉得产品已经讲得很清楚，到了客户那里，才发现对方的理解完全不一样。模型能运行，只解决了一部分问题，怎么让客户看得懂、用得上，同样需要反复调整。 

我现在的实习薪资，在AI公司的人才计划里，不算最高，但对一个非计算机科班的实习生来说，已经超过我的预期。 

外界提到高薪AI实习生，往往先想到发过顶会论文的算法博士。但我做的是产品岗，公司看中的是我能听懂技术，也能推动产品开发、接触客户，把一件事从想法跟到使用。 

一年半前，我找实习最先看公司名气，觉得进入大厂就能接触最前沿的工作。现在再做选择，我关注的会更具体。平台和收入固然重要，但已经不是我选择下一份工作的主要标准。 

05.现在日薪1200，但我不敢按这个价规划未来

周恺｜C9高校 计算机专业硕士

我现在研二，是一所C9学校的计算机硕士，在一家头部互联网公司做大模型后训练相关的实习，日薪1200元左右。 

如果只看简历，我其实不是大家想象中那种典型的“高薪AI实习生”。我没有顶会论文，也不是同一届里最强的那批人。本科和硕士都是计算机相关专业，之前做过两段算法实习，也跟着实验室做过大模型相关项目，但没有特别拿得出手的科研成果。 

去年第一次找AI实习的时候，我拿到的Offer一天只有四五百元。到了今年，同样是算法岗，我能拿到的价格已经翻了一倍多。 

这份实习前后面了三轮。第一轮主要问基础，包括Transformer、Attention、强化学习这些；后面两轮会更偏实际，比如给一个模型效果变差的情况，让我分析可能是什么原因，也会追着之前做过的项目问。我感觉现在面试官已经不太满足于“你知道某个算法”，而是会问你真正跑过多少实验、踩过什么坑。 

最后HR给我报1200元左右一天时，我也挺意外。我没有专门去谈价。后来和其他实习生聊，发现大家工资并不一样。同一个团队里，有人比我低，也有人比我高。真正做核心算法、论文比较强的博士，一天两三千元也不是完全没有。 

入职之前，我对“做大模型”这件事想得挺酷的，以为每天都在研究新的算法，或者直接参与训练一个特别大的模型。真正进来以后发现，大部分工作没有那么神秘。我主要做后训练和评测。简单来说，就是模型已经有一定能力了，我们再想办法让它在某些任务上表现得更好。 

比如模型某类推理题做得不好，我们会先把Bad Case捞出来，看它到底错在哪里。是理解错题目了，是推理过程出了问题，还是最后答案格式不符合要求。然后再去调整数据、训练策略或者Prompt，重新跑一轮实验。很多时间其实花在非常琐碎的事情上。 

所以我有时候也觉得挺矛盾的：我是因为AI拿到了过去很难想象的实习工资，但也是AI让我越来越怀疑，今天这些技能以后到底还值多少钱。

我们的管理相对宽松，没有要求实习生每天写日报，也不太看坐班时间。一般每周会有一次组会，我需要汇报这周做了哪些实验、结果怎么样、下一步准备怎么改。没有一个特别明确的KPI告诉我必须把某个指标做到多少，因为研究本身有很大的不确定性。 

拿到日薪1200元以后，我身边也有人问我要不要趁现在多实习几个月。因为这个数字对学生来说确实很多。但我不会觉得自己已经“值”这个价格了。

这两年AI公司的出价涨得很快，很大程度上是因为大家都在抢同一批有相关经验的人。一个人在这个时间点上正好做过大模型、跑过训练、知道整个流程怎么回事，他就会比普通算法实习生更稀缺。 

这种稀缺能持续多久，我不知道。 

网上说“AI实习生月薪两三万”，这个事情是真的，但很容易让人产生误解。不是学AI就值这个钱，而是现在这个时间点，少数恰好拥有某种能力的人值这个钱。

我自己反而不敢按照1200元一天去规划未来。今天市场缺这种人，公司愿意给这个价格；明年如果大模型把很多基础开发和实验工作自动化了，或者一下子涌进来更多人，这个价格还能不能维持，谁也不知道。 

*题图及文中配图均来源于pexels。 应受访者要求，文中均为化名。 

作者 | 王璐 雷晶 陈丹 金玙璠 李梦冉 

编辑 | 王璐 

本文来自微信公众号“AIX财经”，作者：AIX财经团队，36氪经授权发布。