知名录音师携AI情感表演系统，切入智能语音赛道

杰慕声科启动天使轮融资，寻求AI应用领域优质投资人洽淡

专注AI情感表演技术研发的杰慕声科已于近日启动300万元天使轮融资，投资方待定。本轮资金将全部用于核心技术研发、团队搭建与市场拓展，瞄准AI漫剧、短剧出海红利打开B端市场。与市面常见的AI配音工具不同，杰慕声科定位为“导演在环”的AI情感表演系统，强调让机器理解并演绎人类复杂情绪，而非简单的文本转语音。

内容产能爆发倒逼升级，专业级AI情感表演供给存缺口

短剧出海、AI漫剧等内容赛道正处于高速增长期。据行业数据，2025年海外微短剧市场规模突破40亿美元，增速超126%；AI漫剧市场仅上半年上线量已达5万部，全年预计突破200亿元。然而，产能爆发的同时，高质量情感演绎供给严重不足。通用AI配音产品情感表达精度不足，无法满足影视、短剧等领域对人声情绪还原的专业要求。传统人工配音成本高、交付周期长，难以匹配短剧出海日均数十集的生产节奏。

杰慕声科判断，随着内容市场从“卷数量”转向“卷质量”，能够精准传达情感的AI表演系统将成为内容生产链中的关键卡口。其产品定位不是“配音工具”，而是“AI情感表演系统”，核心差异在于“导演在环”架构和对人类表演逻辑的代码化建模。

“导演在环”架构实现情感可控，真实项目验证完成关键跨越

杰慕声科的核心技术为“导演在环”AI情感表演系统，采用“离线预处理+运行时双线并行生成”架构。系统首先对完整剧本进行结构化解析，建立角色人设档案和场景情感约束，形成全局理解；在运行时，通过大语言模型生成结构化情感标签（包括情绪类型、强度、重音、停顿、气息等），经由自研控制器转换为底层声学参数，驱动语音合成引擎生成配音音频。系统还设计了三级导演介入机制，允许用户在角色人设修正、情感强度边界确认、单句参数微调等节点进行精细控制。

值得关注的是，该系统已在真实生产环境中完成验证。一位导演朋友在其参赛AI漫剧作品中，使用Seedance 2.0生成视频后，发现内置配音无法满足角色（中年悍妇）的表演需求，转而采用杰慕声科的技术完成全部台词配音。该案例直接证明了：在竞品无法解决的“情感精度”问题上，杰慕声科已可交付商用级结果。

经内部盲测，在2000字多角色长文本配音场景中，杰慕声科的情感连贯性主观评分达4.5/5（五分制），较公开情感可控TTS模型（IndexTTS2）的2.8/5提升约61%；重音执行准确率达92%，停顿时长误差控制在±0.08秒以内。在产品实测阶段，多名影视配音导演、制片人给予“超越普通配音演员”的评价。已有3位以上资深影视行业制片人、资方明确表达了产品上线后的试用意向。

项目工位制贴合行业逻辑，商业模式指向数据飞轮

在商业模式上，杰慕声科推出“项目工位制”——客户按项目购买AI配音工作空间，工位内无限生成、无限修改、多候选输出，直到定稿不额外计费。定价锚定行业人工价的40%-60%，短剧工位6,800元/部，电视剧工位5,800元/集，广播剧工位3,500元/小时，影视工位35,000-58,000元/部。同时配套专业音色包、定制音色克隆、导演级调优等增值服务。团队计划通过商业化落地积累的高质量情感语音数据，逐步训练更强大的“共情”模型，将技术能力延伸至虚拟人、智能助手等泛人机交互场景。

复合背景团队完成搭建，核心技术专利已进入审查

杰慕声科创始人李天曾担任《哪吒之魔童降世》录音师、《夺冠》对白指导，获第二届中国影视工业电影周优秀对白指导称号；曾以声音监制身份任职于网易、喜马拉雅、昆仑万维旗下海外短剧平台Dramawave，是国内极少数兼具顶尖影视声音专业背景与AI产品化思维的复合型创业者。全栈工程负责人史振玉为前支付宝前端专家工程师，曾负责五福、618大促质量管控；技术合伙人林湛杰为前嘉楠捷思AI芯片工程师，拥有丰富的独立AI应用开发经验。

目前，项目核心技术框架已搭建完成，核心发明专利已提交申请并进入北京知识产权保护中心预审加速通道，另有多项配套专利分批提交。已制作完成《我不是药神》《哪吒之魔童降世》等片段的竞品对比Demo。融资到位后，语音算法、商务BD、产品推广方向的储备人员将立即到岗。

杰慕声科当前处于天使轮阶段，尚未完成产品正式上线与商业化落地。本轮300万元融资将用于团队搭建、核心数据资产建设、算力资源与产品开发，计划在6-9个月内推出Beta版产品，签约首批标杆客户，形成稳定现金流。随着短剧出海、AI漫剧等内容赛道的爆发式增长，专业级AI情感表演系统的市场需求快速扩容，杰慕声科有望凭借技术先发优势填补市场空白，建立赛道领先地位。