「凌云智矿」完成千万美元 Pre-A 轮融资，实现 AI4Earth 技术验证与商业闭环
近日，「凌云智矿」（LynAI Mines Ltd）宣布完成 Pre-A 轮千万美元融资，由头部财务投资机构和知名企业家共同完成投资，老股东持续追加。光源资本作为孵化方长期坚定陪伴公司成长。至此，凌云智矿在一年内连续完成三轮亿元融资，充分印证了资本市场对其技术路线可行性与商业化推进成效的高度认可。
本轮融资标志着凌云智矿从技术探索阶段进入规模化验证与商业落地阶段：以 AI4Earth 智能勘探平台为核心，公司在自有矿权上完成了从 AI 成矿预测到实物出金的完整商业闭环，正式建立起一套可复制、可验证的智能矿产发现新范式。
本轮融资将主要用于扩大全球核心成矿带的矿权项目管线、加速 AI4Earth 平台的多矿种模型迭代与验证部署，以及推进在产项目的规模化开采。
AI4Earth：一个正在成形的行业命题
过去十年，AI for Science（AI4S）从一个学术讨论逐渐成为行业共识，并深刻改变了蛋白质结构预测、新药研发、材料设计等领域的基础方法论。AI4S 证明了一件事：当人工智能真正渗透进一个知识密集型领域的核心工作流，带来的不是效率的局部提升，而是发现范式的整体迁移。
今天，一个类似的迁移正在矿业领域发生，凌云智矿将这一方向称为 AI for Earth（AI4Earth）—— 把 AI 从地球科学的分析工具，升级为复杂地球系统的发现、推理与验证引擎。矿业之所以成为 AI4Earth 最先落地的入口，是因为矿产勘探与开发活动天然形成了地球系统中最密集、最有标注、最具经济验证条件的数据生态：从区域遥感、航磁航重、地球化学异常，到钻孔、岩芯、品位、矿体模型和生产数据，每一层信息都在记录深部过程如何转化为浅部资源表达。AI4Earth 不是论文里的指标，而是在矿权预测、钻探验证、矿物生产全链条上的落地闭环。
AI4Earth 的核心判断是：地球的矿产资源从未真正耗尽，只是超出了现有认知工具的辨识边界。传统勘探依赖地质专家的经验积累与线性推断，在面对海量、异构、跨尺度的地质信息时存在不可逾越的处理瓶颈。全球大型矿床的新发现数量持续萎缩，并非资源真的越来越少，而是方法论触及了天花板。AI4Earth 要做的，是以数据驱动替代经验驱动，以系统推理替代单点判断，从根本上重建矿产发现的方式。
凌云智矿是 AI4Earth 概念最早的系统性提出者与实践者。围绕这一概念，公司以超大规模多模态地质数据为底座，以针对不同矿床类型专项训练的垂类成矿预测模型为核心，配合无人机多传感器采集与 ANT 被动源地震成像两套现场验证能力，构建了一套覆盖勘探决策全链条的端到端智能框架。这套框架的关键特征在于闭环性：数据驱动模型，模型指导验证，验证结果实时回流再强化模型，形成一个可自我迭代的飞轮。区别于市场上已有的单点工具，AI4Earth 框架不是一个更快的信息处理器，而是一套有自我学习能力的矿产发现系统。
项目成果：技术验证与商业闭环
提出一个框架容易，难的是在真实项目中跑通。过去一年，凌云智矿在多个矿权上持续推进 AI4Earth 框架的实战检验，在技术验证与商业闭环两个维度上同步积累。
公司在津巴布韦 Manicaland 省 Mutare 地区的 Toronto 金矿项目，是 AI4Earth 框架迄今最完整的端到端实践：从区域数据扫描与 AI 靶区优选，到 ANT 深部结构确认，再到推进开采，项目资源量 1,760 公斤，预计 2026 年第二季度实现首次出金，并在合理周期内完成投资回收。这是 AI4Earth 框架从数据分析到实物产出的端到端链条，它证明了 AI4Earth 不只是能更准地找到矿，而且能把找矿的判断转化为可量化的经济回报。
靶区金品位分布图：>0.2 g/t Au 化验样段沿接触带连续展布（走向延伸 >500 m，局部 >800 m）
Mutare Toronto 金矿石标本和矿化露头
Mutare Toronto 金矿现场（2026 年 5 月）：露天采场剥废与矿用运输车辆作业推进，堆浸及采场平台施工正在展开
在西澳大利亚，凌云智矿的 Malcolm Gold Project 已于 2026 年 4 月正式进入 3,300 米 RC 钻探验证阶段。Malcolm 位于 Yilgarn Craton—— 全球已知最古老、也最重要的金矿成矿带之一，历史产量品位高，深部延伸与走向延伸均存在显著潜力。AI4Earth 承担的是完整的推理链条：系统在 72 小时内完成矿区认知框架建立，通过蚀变矿物提取与分级、岩性预测、成矿概率热图生成，最终在已知矿点之外识别出新增潜在靶区，并结合 ANT 被动地震技术的深部结构成像进一步确认。目前钻探正在进行，结果将提供可公开、可审计的模型验证数据，在高质量历史数据环境下接受钻探的硬性检验。
与此同时，公司在澳洲推进的绿地矿权项目，代表了 AI4Earth 能力的另一个方向 —— 完全依托成矿预测模型，在无历史钻探数据的空白地块上划定靶区、完成矿权申请。这是 AI4Earth 从辅助判断走向主动发现的延伸，也是赛道内极少有团队真正跑通的能力维度。
凌云智矿目前已形成多个项目并行推进的格局，覆盖不同矿种与勘探阶段，共同构成了 AI4Earth 框架的双线闭环 —— 存量资产的 AI 赋能与提效，以及增量矿产的 AI 驱动发现 —— 也正式确立了凌云智矿作为 AI4Earth 先行实践者的市场地位。
商业模式：与矿产发现深度绑定
凌云智矿选择了一套与 AI4Earth 框架天然匹配的商业路径。
对于早期勘探项目，公司以 AI 技术服务换取项目权益。技术判断的质量直接影响矿权价值，技术贡献因此可以转化为长期权益分享，而非一次性服务收费。这一模式使平台的商业利益与矿产发现成果深度绑定，同时每个项目产生的真实数据同步回流，持续强化 AI4Earth 框架的预测能力。对于成熟矿业公司，公司提供平台化订阅服务，将 AI 能力嵌入其现有勘探工作流。两种模式互补，共同支撑 AI4Earth 框架在全球项目管线中的持续迭代。
目前，凌云智矿的项目管线已延伸至非洲、大洋洲、中亚及南美等主要成矿带，并与多家矿业企业完成技术验证合作，在矿业资本市场积累了从技术判断到资本运作的完整路径。
凌云智矿创始人王选策表示：“我们提出 AI4Earth，不只是为了描述我们在做的事情，更是因为我们相信这是整个行业正在发生的一次真实迁移。津巴布韦出金是这套逻辑从头到尾第一次跑通的完整证明，Malcolm 等项目是下一个。我们想建立的不是一个更快的工具，而是一套让矿产发现变得更可预期、更可验证、更可复制的系统 —— 一个能持续自我强化的发现飞轮。”
光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示：“凌云智矿是在 AI4Earth 方向上最早系统性积累的团队，也是目前在商业闭环上走得最深的实践者。在数据积累、模型迭代与真实项目验证三个维度同步推进，并已在自有矿权上完成从预测到出金完整链条的团队，在这个赛道里极为稀缺。数据密集型 AI 赛道的先发优势往往具有决定性意义 —— 数据、模型、验证经验一旦形成飞轮，后来者的追赶成本会非线性上升。我们认为凌云正处于这个飞轮开始转动的关键窗口。”