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2026全球开发者先锋大会|斑陌易行把无人车的“智慧大脑”拆给你看

36氪品牌2026-03-30 17:30
做更懂场景的智能配送无人车

2026年3月27日-29日,以“宁智毋庸,创领未来”为主题的2026全球开发者先锋大会在上海徐汇隆重举办。一场关于“无人车如何真正拥有智慧大脑”的技术盛宴点燃了现场开发者的热情。

斑陌易行以一场主题为《端到端大模型在无人车上的应用和探索》的深度工作坊,向行业展示了公司在具身智能领域的技术积累与工程实践,从技术路线、论文拆解到工程化部署,向全球开发者传递无人车技术迭代方向。

做更懂场景的智能配送无人车

本次工作坊上,斑陌易行总裁陈强,围绕无人车行业发展现状与企业布局展开分享,详细介绍了斑陌易行的品牌定位与发展理念。作为无人车领域的创新实践者,斑陌易行始终以技术创新为核心,聚焦端到端大模型与无人车的深度融合,致力于打破行业技术瓶颈,推动无人车技术从实验室走向规模化落地,为智慧物流场景提供高效、安全、低成本的解决方案。

破局之道:技术路线的“升维”与核心痛点的“降维”

技术负责人朱宝伟聚焦无人车核心技术难点,展开深度解析,他系统阐述了斑陌易行的整体技术架构:以“工程能力底座”为根基,以“核心算法”为引擎,构建开放的“生态”体系。

他指出,当前行业正处在技术路线迭代的关键期,行业核心痛点: 传统的“规则为主”算法,能力上限低,面对复杂的真实场景往往“捉襟见肘”,且落地成本居高不下,严重制约行业规模化发展。从趋势来看,无论是乘用车还是低速无人车,“端到端+具身智能”已成为绝对主流。

端到端技术可跳过“感知-融合-规划-控制”的模块化中间环节,有效减少时间延迟与信息损失,大幅提升决策准确性;依托持续的场景数据闭环,可实现模型自学习、自进化,随着运营数据的不断积累,决策精度与场景适配能力将持续提升;同时,统一数据闭环模型可大幅降低跨区域落地的人工调试成本,提升规模化运营效率,这与当前无人车行业规模化落地的需求高度契合,也是斑陌易行重点深耕的技术方向。

从VLA到创新公司的“破局”策略

如果说技术路线是“道”,那么算法落地就是“术”。在算法拆解部分,技术团队带领开发者深入了代码的世界。通过对VLA、世界模型、Transformer等核心方案的对比与综述,剖析了当前端到端算法的核心难点与解决路径。

尤其针对创业公司面临的基座模型与数据短缺问题,提出“基于数据闭环+开源模型微调”的解决方案,强调工程能力与算法能力的综合落地与灵活性,并以自研Smartware2.0的灵活适配为例,详细介绍了在输入侧传感器、导航适配、输出侧预测规划轨迹、底盘适配等方面的实践经验,这种“工程+算法”的综合落地能力,确保了技术方案能快速在不同车型和硬件平台上复用。

斑陌易行高级算法工程师分享技术实践

工程化实战:从仿真到上板的最后一公里

理论之外,工程化锤炼成为工作坊的压轴环节。本次工作坊中,技术团队还分享了无人车工程化部署的全流程实践,重点解读了部署过程中的难点及应对策略。团队表示,中间件在模型部署中发挥着核心作用,将模型嵌入中间件,可实现不同模块的高效协同,提升部署效率与稳定性;在仿真环节,团队通过模型单独仿真、rosbag数据在中间件下回灌跑通(awsim)等实践,验证模型性能,提前规避部署风险;在上板环节,详细拆解了量化的难点与路径,分析了工具链成熟度与所需技能难点,以及云端仿真平台与实际部署的差异分析及解决办法,最终实现模型上车实测与正式发布,形成“仿真-测试-优化-落地”的完整闭环。

本次全球开发者先锋大会的工作坊,成为斑陌易行深度交流的重要窗口。端到端技术路线是趋势,基座模型陆续开源,算法+工程落地能力是核心考验;场景数据闭环能力,决定了算法能力的上限。

斑陌易行将坚持依托“工程能力底座+算法+生态”的全栈技术路线,以真实场景数据为燃料,以开源生态为杠杆,持续推动低速无人车从“能用”向“好用”进化,并期待与更多开发者同行,共同探索具身智能的星辰大海。