九章云极方磊接受央视总台财经频道采访：L3落地引爆算力需求，云端训练成核心支撑

随着工信部首批L3级自动驾驶车型准入许可落地，我国自动驾驶产业从测试阶段迈入商业化应用新阶段。中央广播电视总台财经频道《天下财经》栏目对此进行专题报道，九章云极DataCanvas董事长方磊接受采访，深度解读算力在L3落地中的核心价值与行业趋势。

报道指出， L3及更高级别自动驾驶的发展，除依赖车载芯片外，对训练阶段的云端算力需求极为庞大。目前已有车企通过九章云极分布在全国的算力中心，开展自动驾驶模型训练工作，L3的商业化落地，将进一步助推算力市场规模实现跨越式增长。

方磊在采访中强调，L3落地对算力行业而言是标志性事件，将引发汽车及自动驾驶领域算力需求的集中爆发。“典型场景下，端到端自动驾驶模型的训练，需要4000（块算力）卡以上的算力集群持续运行数月，投入规模极为庞大。”

谈及算力成本结构，方磊介绍，若不考虑芯片采购成本，云端训练在整体算力成本中的占比已超过一半。尽管同等智能水平模型的单位训练成本在急剧降低，但由于行业对更智能模型的需求持续提升，整体训练费用总额仍在增长。

面对这一激增的市场需求，作为AI基础设施及智算云提供商，九章云极已做好充分准备。公司算力规模过去两年保持高速增长，未来3-5年预计每年仍将实现2-3倍增长，持续提升算力供给能力，为自动驾驶产业规模化发展保驾护航。

为精准匹配智能驾驶领域的核心需求，九章智算云针对性打造了适配自动驾驶场景的全链路智算解决方案，围绕自动驾驶“海量数据训练、复杂场景仿真、车端模型轻量化”的核心需求，优化算力调度框架，可支撑端到端自动驾驶模型、智慧座舱交互模型的高效训练与推理，适配不同车企的差异化芯片组合方案。此外，借助迁移强化学习技术，九章智算云能大幅提升复杂路况、边缘场景的数据训练效率，助力车企快速迭代模型性能，满足L3及更高级别自动驾驶对安全性、稳定性的严苛要求，为智能驾驶技术规模化落地提供坚实算力支撑。

此次L3级自动驾驶的商业化落地，不仅开启了智能交通的全新阶段，更推动算力成为产业竞争的核心壁垒。九章云极凭借规模化算力供给与场景化解决方案，正深度参与自动驾驶产业生态构建，未来将持续以技术创新赋能车企智能化升级，助力我国在全球智能驾驶赛道抢占先机。