a16z 年终复盘：消费 AI 赢家通吃，2026 机会在这 3 个口子

2025 这一年，消费级 AI 热闹程度前所未有。

OpenAI 一年上新几十次，把 ChatGPT 做成超级入口：对话、图像、群聊、Sora视频，全往一个 App 里装。Google、Anthropic、Grok 也在抢入口，Nano Banana、Veo 轮番刷屏。

但 a16z 投资人一句话点破现实：

产品发布很多，真正改变用户习惯的并不多。

看看数据：ChatGPT 周活 8-9 亿，Gemini 只到其三四成；访问过多个平台的用户不到 10%，愿意同时付费的只有 9%。大多数人只用一个AI 工具，赢家通吃的格局已经显现。

这是不是意味着 2026 年 AI 创业没机会了？a16z 说不是，关键不在模型，而在这 3 个口子。

做对产品 : 爆款样式、多模态路径；

抓住用户 : 专业用户的深水区；

避开大厂 : 算力负担和组织盲区。

每一个都不靠模型能力取胜，而是靠产品做得更懂用户。

第一口子｜用爆款样式降低创作门槛

ChatGPT 靠对话占住了入口，但用户真正沉迷的不是聊天，而是创作。

a 16 z 合伙人 Justine Moore 回顾 2025 年时说，今年最疯传的 AI 产品，不是哪个新模型，而是哪张图、哪个视频让人想跟着做一个。

她提到两个例子：OpenAI 的 Ghibli 风格图像和 Google 的 Nano Banana。它们的共同点是风格鲜明，能立刻做出来一个东西。

这类产品不让你想想能做什么，而是直接给你一个做的起点。你只要点进去，换个名字、改个角色，下一秒就能发在社交平台上。

a16z投资人管这叫“用模板降门槛”：不靠模型能力，靠好的设计风格，让用户不用想从哪开始。 比如：

ChatGPT 的图像页面不再是空白输入框，而是主动展示节日卡片、素描头像、动物变装等示例；

Krea 这样的初创工具，会让用户保留角色、风格素材，下次直接复用；

这种产品的难点不是技术，而是美学、构图和文化感。另一位合伙人 Bryan Kim 一句话概括：

风格样式比技术更有记忆点。

这一总结值得重视。因为很多初创公司不可能赢在底层模型上，但如果你能比 ChatGPT 更早把一个画风、视频玩法、角色模板做成用户一上来就用的，你就能抓住那一波注意力。

这类爆款模板样式也在变得更智能。

Nano Banana Pro 已经能看一段视频，自动生成信息图、市场地图，甚至搭配合适图标和配色方案；Claude 也在用 artifacts 功能，让用户编辑生成内容的风格与结构，不再只是看结果，而是一起完善。

所以他们判断：图像/视频模型的下一步，不是更真实，而是让用户能随意换风格样式。不是替代创作，是重新定义怎么开始创作。

第二口子｜用多模态打通创作路径

图像、视频这些 AI 功能，看上去只是做内容，但a16z投资人看到了更大的可能：当多模态能力合并，这些功能可能重构整个创作流程，甚至成为新的产品入口。

Justine 在圆桌里说，她刷到的社交媒体，有一半内容已经是 AI 生成视频了，尤其是Veo和Sora，看起来像真拍的，甚至连镜头语言都有了情绪。这些内容之所以爆，是因为不再是简单的图生图。

它们能理解故事结构，能保持人物一致性，甚至可以模仿节奏和风格。

更关键的是，它们能互动。

Bryan 举了个例子： “我上传一段 YouTube 视频，对模型说帮我画一张讲解图，它真的画出来了。输入是视频，输出是图表；输入是品牌网站链接，输出是完整广告提案。”

这就是他们所说的多模态，你给什么类型的内容都能处理，要什么类型的结果都能生成。

过去 AI 工具像是回答问题的小助手，现在它开始像一个搭建产品的创作工具。你可以把旧照片、网页、语音笔记扔进去，得到图像、短视频、幻灯片、文案，甚至可直接发布的内容。

Google 内部实验产品 Pamelli 就是典型案例。它能自动拉取网站内容，识别品牌定位，连广告的口吻、图配色、目标人群也考虑进去，直接生成三组完整的营销素材。

合伙人 Olivia Moore 说：这不是给方案，是直接交付成品。

这正是大模型和用户之间最短的距离。当一个工具能让用户从想法直达成品，不需要在多个App间切换，它就自然成了工作流的起点。

a16z 投资人也指出，这种能力正在打破过去内容创作的边界。

Claude 早就支持图像和文本混合输入，Sora 和 Veo 也在做视频加语音提示的编辑。这些都很厉害，但最终决定用户留不留得住的，是 AI 有没有帮他把事办了。

他们认为：2026年的爆点，不一定是新模型，而是新组合。

谁能让用户少操心、少切换、直接拿到结果，谁就能做出真产品。

第三口子｜抓住专业用户的深水区

a16z 的投资人们提到一个意外现象：消费级 AI 产品，用户越用越舍得花钱。

这意味着，有一部分用户不但订阅了，还会主动加购更多功能，持续掏钱。

谁在付这些钱？不是尝个鲜的普通人，是真正把 AI 当工具的人。

Olivia和Bryan都提到这类专业消费者，是过去一年增长最快的群体。不是研究员或工程师，是那种愿意在工作流里日常使用 AI 的人：运营、编辑、自由职业者、创作者。

这些用户在让 AI 干活。他们常用的，不是ChatGPT的基础版，而是：

Perplexity的Comet浏览器：一边查资料，一边让AI自动整理成笔记或图表；

11 Labs Reader：把想读的文章转成语音，利用通勤碎片时间完成输入；

Granola：自动记录会议、整理历史内容，为下次会议做准备；

Cursor：直接在代码编辑器里调用AI，写完代码接着调试；

Gamma：从文档直接生成幻灯片，反复修改调整，不用打开PPT。

这些工具的共通点是有记忆。AI 会去翻你过去说了什么、做了什么，然后接着干活。

Olivia 就提到她试过 ChatGPT 的连接器功能，让模型去读日历、邮箱、文件，自动找出一段时间内有用的材料、总结思路、提出建议。虽然现在还不稳定，但她认为：这类产品一旦跑顺了，就不是换个 AI 能解决的事，而是根本不想换。

这种场景有个关键特征：每天都要用。

Bryan 说，他现在的 ChatGPT 平均每周使用频率大约是 24 次，也就是每天三到四次。对比之下，大部分工具用户每周只打开1-2次。每天都用，才说明它真的进入了工作流。

所以他们才认为，争夺这批专业用户，是下一阶段消费 AI 的关键战场。产品的目标，不再是更多人下载，而是让用户留下来，成为高频用户、深度用户、持续付费的用户。

这批专业用户一旦依赖上某个工具，切换成本极高。

第四节｜大厂更快，初创更敢

既然专业用户这么难抢、粘性这么高，大厂和初创谁更有机会？

这一年，大厂更新飞快，产品也越来越多。

OpenAI 推出了Sora、群聊、Pulse、图像工具、浏览器 Atlas 和应用商店；

Google 更是在 Gemini、Labs、AI Studio之间推出了大量试验性功能；

Anthropic 则上线了Claude的artifacts、skills和Claude Code 三条路线。

Justine 说：大公司在消费端试了几十个方向，但真正留下来的产品不多。

反倒是一些 AI 初创公司，虽然功能简单，但用户认可度很高。

最典型的是 Comet 浏览器，它的日活和留存比 ChatGPT 的 Atlas 更高，甚至在功能还不完整的情况下就被早期用户反复使用。还有 Lovable，它选了生成应用的方向，不是什么都能做，而是只做几种常见应用，但每种都做得特别好上手。

这些产品有一个共同特征：聚焦一个场景，做得够深、够具体。

原因很简单：大厂在抢入口，初创公司在抢方向。前者要服务亿级用户、保障合规、兼顾平台；后者只想抓住一个高频小场景，把它做透。

而且，大公司还有一个隐形负担：算力分配。

Justine 提到，OpenAI、Google这样的公司，要在训练新模型和支撑用户使用之间反复权衡。一旦某个图像应用太火，后台的推理资源就会被迅速消耗，可能拖慢下一代大模型的训练计划。

而初创公司没有这个问题。他们可以灵活选用 Claude、GPT、Gemini甚至本地模型，只为一个目标服务：用户这一刻要什么，就给什么。

Bryan 说：

“越是走应用层，越不需要和大厂正面对抗。只要做出真正好用的产品，自然有人留下来。”

这也是为什么a16z特别看好消费 AI 的新一代创业机会：不是再造一个ChatGPT，而是在模型能力已足够的前提下，做出一套能落地、可复用、有用户粘性的前端产品。

比起做下一个ChatGPT，不如先做好一个ChatGPT做不好的。

结语｜2026，谁能做出用户离不开的产品

ChatGPT 已经占住入口，模型能力也够用了。

接下来，真正的机会不在谁的模型更强，而在谁能做出用户离不开的产品。

a16z的投资人给出了三个方向：

样式要现成，别让用户从空白页开始；

路径要打通，从想法到成品不用跳转多个工具；

深度要够，让专业用户每天都用、持续付费。

大厂在抢入口，初创公司可以抢方向。聚焦一个场景，做深做透，模型是大厂的，但用户是谁的，还说不定。

产品不必大，只要准。现在正是创业者该出手的时候。

📮 参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=p4-7x6QiYr0&t=62s

https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

https://techcrunch.com/2025/10/06/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-800m-weekly-active-users/?utm_source=chatgpt.com

https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

https://ir.similarweb.com/news-events/press-releases/detail/138/ai-discovery-surges-similarwebs-2025-generative-ai-report-says?utm_source=chatgpt.com

本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。