谷歌 Gemini 3：这代“最强大脑”，到底强在哪？

Gemini 3 发布的真正意义，强调其核心优势体现在三个关键维度：任务执行能力、分发效率 和 生态护城河。该模型不仅在性能基准测试中创下新高，更重要的是实现了从“回答问题”到“完成工作”的根本性转变，能够进行多步骤推理并自动执行复杂任务。此外，谷歌首次在发布当天就将 Gemini 3 集成到搜索和 Gmail 等现有产品中，实现了 数十亿用户覆盖，体现了极高的分发效率。最终，谷歌通过 全栈式方法 形成了不可复制的优势，从自研 TPU 芯片、海量数据闭环到庞大的产品矩阵，这些共同构筑了强大的生态壁垒，将 AI 从一个独立工具转变为嵌入用户日常工作流的执行系统。

2025年11月19日，Gemini 3发布。

Sundar Pichai在谷歌官方博客上写道：

Gemini 3是我们目前最智能的模型，目标是让用户把任何想法变成现实。

这一次，谷歌不是单独发布一个模型，而是第一次把推理能力、多模态理解和智能体能力打包整合，形成一整套AI平台。

Gemini 3 发布即上线：集成到搜索的AI Mode、登陆Gemini App和AI Studio，企业可在 Antigravity 部署智能体，开发者能使用Deep Think模式。覆盖规模达到20亿搜索用户，背后是谷歌一年近千亿美元的AI投资。

那么，Gemini 3到底强在哪？

通过复盘发布会、技术演示 和CEO访谈，我们提炼出三个维度：

执行能力- 从回答问题到完成工作分发效率- 从独立产品到系统嵌入生态护城河- 从工具升级到平台重构

这才是这场发布的真正含义。

第一节｜任务执行：从回答问题到完成工作

Gemini 3 在发布当天就创造了一个纪录：

以1501分登顶LMArena排行榜（全球AI模型竞技场），成为首个突破1500分的模型。

（Gemini 3 Pro：多数基准测试中都处于领先水平）

在人类的最后考试这个包含博士级难题的基准测试中，得分37.5%，相比上一代的21.6%接近翻倍。在GPQA Diamond（衡量博士级推理能力）上达到91.9%，在数学推理的MathArena Apex上取得23.4%的最新最高分。

但这些数字背后，真正重要的是什么？

1、从基准测试到真实任务

DeepMind CEO Demis Hassabis在访谈中强调，Gemini 3最大的进步在于推理能力。它能够同时进行多步骤的思考，而以前的模型常常会思路中断、失去条理。

这种能力的提升，在实际应用中意味着什么？

在Gemini Agent的演示中，你可以直接说去整理我的收件箱，它会自动扫描邮件内容、按重要性分类、标记需要回复的事项、起草回复建议、将相似邮件归类整理。整个过程不需要你逐步指导，不需要你监督每一步。

或者在氛围编码场景中，Hassabis提到模型跨越了实用性门槛。在技术演示中，你只需一次性输入帮我做一个《饥荒》风格的2D游戏，能在世界中行走和收集材料进行制作，Gemini 3就能自动生成符合风格的画面、角色控制系统、材料收集机制、完整的制作界面和可直接运行的代码。

2、从对话到任务执行的转变

这种多步骤推理能力带来的，是AI工作方式的根本性改变。

设想一个日常场景：你对 AI 说，帮我写一封感谢邮件，要提到昨天会议的三个要点，附上相关的两张图片和会议纪要链接。

Gemini 3 的设计目标，是让你只说一次，它自动分解步骤：

• 调取会议记录
• 提炼核心要点
• 从文档库检索图片
• 生成分享链接
• 组织成邮件语气
• 输出完整草稿

用谷歌 Labs 副总裁 Josh Woodward 的话说，他们的目标不是那种机械的一问一答，而是更自然、更智能的对话。

更值得注意的是，团队现在关注的新指标是：AI能帮助你在一天中完成了多少任务。

不是回答了多少问题，不是生成了多好的内容，而是完成了多少任务。

这个指标的转变，折射出谷歌对AI能力边界的重新定义。

过去，你是指挥官，AI是士兵，你下一个命令，它执行一个动作。

现在，你是老板，AI是助理，你说一个目标，它自己想办法完成。

从1501 的模型跑分，到收件箱整理的实际演示，再到完成任务数的指标转变，Gemini 3 的强，不在于它更聪明，而在于它能干事。

谷歌再次要证明的，不是模型跑分更高，而是 AI 能真正帮你把事做完。

第二节｜分发效率：发布当天覆盖数十亿用户

Gemini 3 创造了另一个记录：

谷歌首次在发布当天，就把新模型直接集成到搜索的AI Mode中。

这意味着什么？搜索的AI Overviews已经覆盖20亿月活用户，Gemini App月活超过6.5亿，1300万开发者在使用生成模型，70%的云客户在使用AI服务。发布当天，Gemini 3就开始服务这个规模的用户群。

这是完全不同的分发路径。

1、从零到数十亿的时间差

当前，大多数 AI 公司采用的是“独立产品”模式，用户需要主动访问特定网站或应用、注册账号、学习使用界面。无论是ChatGPT、Claude还是其他 AI 产品，都需要用户主动改变使用习惯。

Gemini 3 的路径完全不同。用户不需要下载新应用，不需要注册账号，不需要学习新界面，只需要像往常一样打开搜索或文档，AI 能力就在那里。

Josh Woodward 谈到，谷歌新产品功能之所以让人兴奋，是因为 AI 的融入是无缝的，用户无需改变任何习惯就能获得帮助。

2、嵌入的具体形态

这种分发效率的背后，是谷歌把Gemini 3嵌入到用户每天都在用的入口里：

在搜索中，你搜索“RNA聚合酶是如何工作的”，AI Mode会即时生成带有交互式可视化的沉浸式布局。不是给你一堆链接，而是直接用代码生成可交互的科学动画。

在Gmail中，Gemini直接在邮件界面帮你起草回复、理解上下文、生成建议，不用切换应用，不用复制粘贴。

在Android系统里，它接替Google Assistant，用语音帮你跨应用完成任务。比如：你说帮我找到上周和张总的会议纪要，然后发给李经理，它会自动搜索、找到文件、打开邮件、完成发送。

在Docs中，它根据文档内容快速总结、补全材料、生成图表，就在你正在编辑的文档里。

谷歌能做到这一点，因为这些产品已经在用户的手机和工作流里。Gemini 3不需要获取新用户，只需要让现有工具变得更智能。

AI 的终局不是一个超级应用，而是一套嵌入式能力。

模型只是底层技术，真正的护城河，是那些用户每天都要用的入口。

第三节｜生态护城河：只有谷歌能走的路

前两节展示了Gemini 3能做什么和如何快速到达用户。

但还有一个更关键的问题：为什么是谷歌能做到这些？

答案是 Sundar Pichai 所说的差异化的全栈式方法。从芯片到数据中心，从模型到产品，从用户到开发者，谷歌控制了整条链路。

1、别人需要的，谷歌已经有了

对比很明显：

目前 OpenAI 和 Anthropic 仍然需要说服用户下载产品、向云服务商租用算力、与其他平台谈集成。

谷歌的用户已经在用Gmail和搜索，自己生产TPU芯片，产品矩阵已经覆盖工作和生活的各个场景。

这不是能花钱买到的，也不是能快速建立的。

2、不可复制的三层优势

这种全栈控制带来的优势，体现在三个层面：

第一层是算力自主。OpenAI 2025年前9个月算力支出超过86亿美元，Anthropic向Azure购买300亿美元算力，都需要向云服务商租用。谷歌自研TPU，成本和性能自己掌控，这直接决定了能否在发布当天服务数十亿用户。

第二层是数据闭环。搜索每天数十亿次查询，Gmail数百亿封邮件，YouTube数十亿次观看，这些数据既是训练素材，也是持续优化的反馈。其他公司要么花钱买数据，要么面对版权诉讼。

第三层是产品矩阵。Gemini 3可以在搜索中测试理解能力，在Gmail中测试生成能力，在Android中测试智能体能力，每个产品都是真实的能力验证场。

这三层优势叠加，形成了一个其他AI公司无法复制的闭环：自主算力让大规模部署成为可能，海量数据让持续优化成为现实，产品矩阵让能力验证贯穿全链路。

Demis Hassabis 把 DeepMind 称为Google的引擎室，为整个谷歌生态提供AI动力。而Sundar把Gemini称为推动智能、智能体和个性化前沿的引擎，这意味着谷歌不是在做一个更好的 AI 工具，而是在重构计算的底层逻辑。

当 AI 成为所有数字服务的新界面层，要做的不是一个产品，而是重构整个生态。

这就是 Gemini 3真正强的地方：它是唯一一个在发布当天就让数十亿人用上的 AI。

而这，是其他 AI 公司都很难做到的。

结语｜三个维度，一个答案

回到标题的问题：Gemini 3到底强在哪？

第一，强在能干事。1501 Elo登顶排行榜，但更重要的是能完成整件事，而不只是回答一个问题。

第二，强在能快速到达。发布当天覆盖数十亿用户，因为它嵌入了Gmail、搜索、Android这些用户每天都在用的工具。

第三，强在生态护城河。从自研TPU到产品矩阵，谷歌控制了从芯片到用户的整条链路。

这三个维度合在一起，构成了Gemini 3 真正的强：

不只是跑分更高，而是使用方式被改变了。

AI 不再是一个你偶尔打开的对话框，而是嵌入在你每天工作流里的执行系统。从独立APP到嵌入式能力的转变，正在成为 AI 应用的新共识。同期，阿里巴巴也将千问接入旗下搜索产品夸克等。

“对话框”到“生活入口”，这或许就是 AI 的下一站。

原文链接：

https://www.youtube.com/watch?v=PFyccJhbQ6w

https://www.youtube.com/watch?v=rq-2i1blAlU&t=18s

https://www.youtube.com/watch?v=og7R9C_N3Zg

https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/

https://blog.google/products/gemini/gemini-3/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=#responsible-development

来源：官方媒体/网络新闻

本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，编辑：深思，36氪经授权发布。