技术摸高+工程落地：新华三双轨突围，重构AI算力开放生态
过去十二个月，大模型在中国完成了从“技术奇景”到“产业刚需”的惊险一跃。
据网信办2025年1月通报，截至2024年底全国共有超300款生成式大模型完成备案；然而，中国信通院《2024大模型落地应用案例集》指出，能稳定运行于真实生产环境，且对外提供持续服务的模型不足15%，多数仍停留在内部测试或PoC阶段。
核心矛盾不再是“有没有模型”，而是“能不能把模型稳定、高效、低成本地跑起来”。训练侧，千卡集群的有效算力利用率仍待提升；推理侧，大量企业因部署周期长、运维复杂而被迫转向公有云，短期成本虽低，长期却埋下数据合规与业务连续性的隐患。
在这一背景下，2025世界人工智能大会（WAIC）把“智能时代，同球共济”定为主题，意在呼吁产业链共同解决算力普惠与工程落地难题。
新华三集团以“聚合·智跃迁”为主题参展，并集中发布超节点等重磅产品。面对行业算力供需失衡的困局，新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安向36氪阐释了破题逻辑：“AI产业需要技术摸高与工程落地双轨并行”。在其勾勒的蓝图中，超节点代表算力密度的极限突破，而大模型一体机则化身AI普惠落地的工程载体——两者通过开放生态形成闭环，为不同规模企业提供可裁剪的算力解决方案。
技术摸高：把64张GPU装进一个柜子，算力效率如何再上层楼
在WAIC现场首次亮相的H3C UniPoD S80000超节点，是新华三对打破“单机算力天花板”的最新回答。单机柜最多可容纳64张GPU，同时，通过以太互联协议的Scale-up南向互联架构实现GPU高速互联。这一密度并非简单堆叠，而是围绕通信效率、能耗、交付三个维度重新设计整机架构。
通信效率方面，新华三采用自研的液冷级高速背板，单机柜即可高密度部署64张GPU，并实现卡间高速互联。实测显示，在256卡集群上运行相同大模型时，推理效率可提升约15%–20%，且“无需额外调优即可获得性能增益”。整机液冷将PUE控制在1.1以下，官方测算在现行工业电价下可带来显著的能耗节省。
“技术摸高解决‘能不能算’，工程落地解决‘敢不敢用’。”徐润安强调，新华三正以“算力×联接”的乘数效应重构产业范式，这为千卡级以上的集群规模带来训练效率的跃升。他透露，目前某智算中心已完成4机柜256卡的小规模验证，下一阶段将扩容至千卡级别，主要支撑自动驾驶大模型等场景的迭代训练；客户最关心的两个指标——有效算力利用率和单位算力成本——在实测中均优于传统方案。目前，新华三已与多家国产GPU厂商建立联合实验室，持续推进算力生态繁荣，打造可用、好用的国产算力。
工程落地：大模型一体机把AI部署周期从“月”压缩到“小时”
当训练算力向高密度集中，推理算力却需要“广而散”。大量高校、制造、医疗客户不具备自建智算中心的条件，又希望把大模型能力快速嵌入业务。针对这一痛点，新华三推出LinSeer Cube大模型一体机，预集成硬件、框架、模型、应用四层能力，实现“开箱即用”。徐润安向36氪透露部署困境，“即使是知名高校中能独立部署大模型的人也在极少数，而企业招揽相关人才的成本超百万。”而一体机将彻底改变这一局面——硬件覆盖三档规格，满足从7B到671B的多种使用场景；模型侧预装DeepSeek、Qwen等主流模型，通过LinSeer Hub平台按周更新模型库。用户借助可视化界面，30分钟内即可完成模型切换与API发布，平台内嵌20+可编排组件更支撑分钟级应用构建，大幅降低企业试错成本。
定价策略同样经过精打细算。入门款控制在20万元以内，相当于一辆商务车的采购预算。该定价精准锚定中小企业年度IT预算阈值，使AI部署不再是大企业专属。新华三集团云与计算存储产品线副总裁、产品支持与解决方案部总经理武家春用“打通最后一公里”形容一体机的定位——客户不再需要拼凑服务器、网络、存储、软件，也不再需要招聘稀缺的AI架构师，只需关注业务逻辑。目前该产品已纳入全国渠道销售体系，率先面向教育、医疗、制造行业推广。
值得注意的是，一体机并非“低配版”超节点，而是把工程经验产品化的结果：同样的AI加速卡、同样的管理平台，只是规模缩小到单机或半柜，从而把算力从数据中心延伸到楼宇机房、实验室甚至车间。徐润安强调，“普惠不仅仅是低价，更是要把使用门槛降到小时级”。
开放与生态：把选择权还给客户，也要把风险降到最低
面对GPU品牌多元、技术路线快速迭代的现实，新华三在WAIC上明确表态：不做封闭生态，而是通过标准化接口和联合设计把“选择权”交回客户。截至目前，新华三已适配超过80款GPU，并与10余家芯片厂商联合设计OAM模组；在硬件协同层面，新华三提前12个月介入多家芯片厂商的规格定义，确保整机架构与芯片设计同步。
硬件接口标准化是开放的前提。新华三集团云与计算存储产品线智慧计算产品市场部总监汤涛对36氪透露，已完成基于PCIe的互联协议扩展，确保不同品牌GPU可以在同一机柜内替换；下一代产品将支持以太互联，届时客户可根据GPU迭代节奏灵活升级，无需更换整机。
生态的另一端是运维。LinSeer ICT智能体把新华三20余年运维经验产品化，网络故障实现“秒级诊断、分钟级修复”，光模块劣化场景实测预测准确率超过90%。
算力供需错配仍是2025年中国AI产业的最大变量。新华三给出的答案是“双轮驱动”：依托自身“算力×联接”能力提高训练效率、降低推理门槛；用开放架构和生态策略让客户在不同技术路线之间自由切换。
同时，LinSeer ICT智能体将向全行业开放API，允许ISV在平台上开发行业专属运维插件。徐润安对36氪强调，“国产算力处于螺旋上升期——堆出来的算力很多，好用的算力不够。唯有开放生态才能填平这道鸿沟。”
当算力真正像水电煤一样触手可及，大模型才有可能从“技术炫技”变成“生产力工具”。新华三接下来要做的，是把“技术摸高”与“工程落地”之间的缝隙继续收窄——既让千卡、万卡集群跑得更稳，也让20万预算的客户敢买、敢用、敢迭代。