DeepSeek menschenlose Startup-Gründung

Man trifft fast nie auf Gründer, die aus DeepSeek hervorgegangen sind.

Doch hier versammelt sich eine große Anzahl junger KI-Talente mit Spitzenausbildungen. Selbst wenn einige wenige Mitarbeiter zuvor das Unternehmen verlassen haben, haben sich die meisten dafür entschieden, zu anderen großen Technologieunternehmen zu wechseln, anstatt ein eigenes Unternehmen zu gründen. Im Gegensatz zu dieser ruhigen Situation ist dieses Jahr fast das Jahr mit dem größten Abgang von Talenten aus großen KI-Unternehmen: Diejenigen, die ihre Stellen verlassen, um zu gründen, erreichen mühelos Bewertungen von mehreren zehn Milliarden Yuan.

„Lasse dich nicht von Lob verführen, lass dich nicht von Verleumdungen einschüchtern, handle nach dem Weg und richte dich selbst aufrichtig aus.“ DeepSeek zitierte dieses Zitat bei der Veröffentlichung von V4 im April dieses Jahres, um seine Werte zu verdeutlichen.

Danach gab es nach der ersten Finanzierungsrunde von DeepSeek kaum noch Nachrichten über Personalabgänge.

Heutzutage ist dies noch seltener. Nach der zweiten Finanzierungsrunde beschäftigt DeepSeek als Unternehmen mit einer Bewertung von über 500 Milliarden Yuan nur wenige Hundert Mitarbeiter. Mit Aktienoptionen können sie bereits ein „großes Ergebnis“ erzielen.

Nach Beginn der Finanzierung erhalten Mitarbeiter DeepSeek-Aktienoptionen

Finanzierung war schon immer eine der Methoden, um die Moral der Mitarbeiter in Startup-Unternehmen zu stabilisieren, und DeepSeek bildet hier keine Ausnahme.

In den letzten Monaten hat man kaum noch Nachrichten über Abgänge von Kernmitarbeitern bei DeepSeek gehört. Wenn man aber auf die sechs Monate vor dem Start der ersten Finanzierungsrunde zurückblickt, konnte die Außenwelt die aufeinanderfolgenden Wechsel der Kernforscher dieses Unternehmens beobachten.

Diese Namen sind nicht unbekannt: Luo Fuli kam im November 2025 zu Xiaomi und übernahm die Leitung des Xiaomi Mimo Labors; Wang Bingxuan trat Ende 2025 dem Hunyuan-Team von Tencent bei; Ruan Chong wechselte im Januar 2026 zum Unternehmen für intelligentes Fahren MetaWise als Chefwissenschaftler; Guo Danya schloss sich im April 2026 dem Seed-Labor von ByteDance an, um einer der Leiter des Agent-Bereichs zu werden, und so weiter.

Wie wir bereits berichtet haben, ist die Fluktuationsrate der Kernforscher von DeepSeek unter Berücksichtigung der Liste der Mitwirkenden an den Papieren von DeepSeek eigentlich nicht sehr hoch. Weiter betrachtet haben selbst die oben genannten ausgeschiedenen Mitglieder meistens den Wechsel zu einem anderen Unternehmen oder die Rückkehr an die Hochschule gewählt, anstatt ein eigenes Unternehmen zu gründen.

Dies hängt mit dem einzigartigen Charakter von DeepSeek selbst zusammen.

Die interne Organisationsverwaltung dreht sich mehr um technologische Innovation. Das Forschungsteam hat im Großen und Ganzen nur zwei Ebenen: Liang Wenfeng und die Forscher. Absolventen von Spitzenhochschulen sind hier zahlreich vertreten, und der Informationsfluss im Inneren ist schnell. Außerdem gibt es keine Überstundenpflicht, keine Anwesenheitskontrolle und keine klare Leistungsbewertung. Liang Wenfengs Logik lautet: Es ist schwierig, dass eine Person mehr als 6 bis 8 Stunden pro Tag qualitativ hochwertig arbeiten kann. Trübe Urteile aufgrund von Müdigkeit durch Überstunden verschwenden im Gegenteil wertvolle Rechenressourcen, was sich nicht lohnt.

Auf diese Weise ist die Forschungsatmosphäre bei DeepSeek reiner. Das Unternehmen kann Ressourcen von oben nach unten für eine gute Idee eines jungen Mitarbeiters bereitstellen, sodass sich viele Geeks mit dem Ideal von AGI hier versammeln.

Auf der anderen Seite sorgt die einfache Organisationsebene dafür, dass das Unternehmen nicht so viele Führungskräfte oder Abteilungsleiter hervorbringt. Natürlich sieht die Außenwelt auch kaum Nachrichten über Gründungen von ehemaligen Verantwortlichen bei DeepSeek.

Nach den beiden großen Finanzierungsrunden ist die Fluktuation der Kernmitglieder im DeepSeek-Umfeld noch seltener geworden.

Blickt man derzeit durch die offengelegte Eigentumsstruktur von DeepSeek, ist zwar noch kein explizites Mitarbeiterbeteiligungsplattform sichtbar, aber intern gibt es bereits einen Aktienoptionsplan für Mitarbeiter. Wichtige und langjährige Mitarbeiter erhalten eine beträchtliche Anzahl und einen hohen Wert an Aktienoptionen. „Für ein Unternehmen mit wenigen Hundert Mitarbeitern und einer Bewertung von über 500 Milliarden Yuan haben die Kernmitarbeiter praktisch bereits ein großes Ergebnis erzielt“, sagte jemand neidisch.

Liang Wenfeng bittet darum, keine Mitarbeiter abzuwerben

Es gibt noch weitere Gründe, die stillschweigend verstanden werden.

Erinnert man sich an eine Investorenkonferenz im ersten Halbjahr, hat Liang Wenfeng ausdrücklich erwähnt: Auf dem Weg zur AGI ist die Aufrechterhaltung der Teamstabilität das größte Risiko und ein Kerninteresse, bei dem man keine Kompromisse eingehen kann.

Aus Sicht der Investoren wirkt es wenig anständig, wenn man aktiv Mitarbeiter von DeepSeek – dem Hauptakteur der Finanzierung, der die gesamte Investmentwelt begehrt – abwirbt oder sie dazu anstiftet, ein eigenes Unternehmen zu gründen.

Gleichzeitig haben sich nach den beiden Finanzierungsrunden bereits eine große Anzahl renommierter Investoren hinter DeepSeek versammelt. Als Beteiligte haben sie keinen Grund, die interne Stabilität von DeepSeek zu stören.

Besonders bei der zweiten Finanzierungsrunde ist die Liste der beteiligten Investoren noch prominenter, und das Finanzierungsvolumen übersteigt 1000 Milliarden Yuan. Wir haben erfahren, dass bislang die zweite Finanzierungsrunde von DeepSeek noch nicht vollständig abgeschlossen ist, einige General Partner befinden sich noch in der Abschlussphase, und auf dem Markt sind gelegentlich noch Finanzierungsanteile im Umlauf.

Betrachtet man dieses lebhafte halbe Jahr, hat DeepSeek neben der massiven Aufstockung der Finanzmittel die Außenwelt auch durch die stärkste Teamerweiterung als in allen vorherigen Jahren beeindruckt.

Im Mai holte DeepSeek Cui Tianyi ins Haus, gründete das Harness-Team und trat in den globalen Wettbewerb um Agenten ein. Im Juni veröffentlichte DeepSeek offiziell Stellenausschreibungen und gab an, dass es daran arbeitet, die Größe aller Abteilungen mindestens zu verdoppeln, und veröffentlichte 33 Stellenkategorien – die größte Stellenausschreibung seit der Gründung des Unternehmens.

Im September suchte Cui Tianyi, Leiter des Harness-Teams, öffentlich Mitarbeiter auf sozialen Plattformen und bot etwa 150 Stellen für Backend-Entwicklungsingenieure und F&E-Ingenieure für elastisches Agent-Computing an. Im vergangenen Oktober integrierte DeepSeek das Harness-Team sowie die Teams für Web, App und Plattform in eine „Produktabteilung“ und suchte dringend Produktmanager, Designer und hochrangige Produktmanager.

Das aufsehenerregendste Ereignis war Ende September, als DeepSeek die lange vakante Position des CFO besetzte: Yan Wentao, ein 90er-Jahrgang-Partner von GL Ventures, trat offiziell in das Unternehmen ein. Danach begann DeepSeek, auf dem Primärmarkt zu investieren, und im Oktober verbreiteten sich Nachrichten über Investitionen in zwei Unternehmen für Embodied Intelligence.

In einem halben Jahr hat DeepSeek eine umfassende Beschleunigung in Bezug auf Finanzierung, Organisation und Geschäft durchlaufen. Als Nächstes steht der IPO-Prozess an – laut Informationen plant DeepSeek, an der Sci-Tech Innovation Board zu notieren und den Börsengang frühestens 2027 abzuschließen.

Der Wind kommt: Diejenigen, die gehen, und diejenigen, die bleiben

Einige sind ruhig, andere unruhig.

„Jetzt ist möglicherweise die historisch beste Zeit zum Gründen.“ Dieser Satz, den Sam Altman kürzlich in einem Interview äußerte, ist sehr verlockend. Angesichts des KI-Booms und der Chancen erleben wir ein Jahr, in dem Talente aus großen Technologieunternehmen massenhaft aussteigen, um zu gründen.

In diesem Jahr gibt es bereits eine lange Liste:

Lin Junyang, ehemaliger Leiter des großen Qianwen-Modells, gründete in Shanghai das KI-Unternehmen Pragma Tech; Zhang Qizhi, ehemaliger Leiter von Jianying in China, gründete den Arbeitsplatz OJO für das Prototyping von KI-Produkten; Hu Han, ehemaliger herausragender Wissenschaftler des Tencent Hunyuan-Teams, gründete das Unternehmen Winverse AI im Bereich Embodied Intelligence; außerdem Huang Wenhao, ehemaliger Leiter der Modellbewertung bei ByteDance Seed, Zeng Xunxin, ehemaliger Leiter der KI-Suche bei Moonshot AI, Shi Lingxiang, ehemaliger Leiter der Innovationsinkubation bei ByteDance Volcano Engine, und viele weitere haben ihre Stellen verlassen, um zu gründen.

Solche Fälle reißen nicht ab. Sie verlassen oft schnell ihre Stellen, gründen dann schnell ein Unternehmen und versammeln rasch eine Gruppe von Investoren um sich.

Mit einer Gruppe von Gründern, die hohe Bewertungen erzielt haben, werden auch viele Mitarbeiter, die noch nicht ausgeschieden sind, unruhig. „Wenn einige hochrangige Mitarbeiter großer Technologieunternehmen die Idee haben, ein Unternehmen zu gründen, kündigen sie nicht sofort, sondern suchen zuerst nach Kanälen, um indirekt bei VCs nachzufragen, wie viel sie auf dem Markt ungefähr erhalten können. Wenn es ihre Erwartungen erfüllt, kündigen sie, um zu gründen, andernfalls bleiben sie ruhig in dem großen Unternehmen und beziehen ihr hohes Gehalt“, sagte ein Freund, der als Headhunter arbeitet.

Schließlich bleibt das Zeitfenster nicht ewig offen. Die Welle der Industrie und die Chancen im Leben – man kann es nicht ertragen, es nicht zu versuchen.

Doch das eiserne Gesetz, dass Gründungen ein riskantes Unterfangen sind, hat auch in dieser dynamischen Zeit nie seine Gültigkeit verloren. Die KI steht an einem heiklen Scheideweg: Von Agenten, Weltmodellen und AI4S bis hin zu RSI und persönlichen Agenten entwickelt sich die nächste Szene Tag und Nacht. Überlebenselemente wie Echtheit, Konkretheit, die Bereitschaft der Menschen zu zahlen und die Fähigkeit, kontinuierlich Ergebnisse zu liefern, sind alt und grausam.

Nicht alle, die mutig in die Wellen springen, erreichen das Ufer, und nicht alle, die ruhig am Ufer bleiben, verpassen die Flut. Egal wie lebhaft die Zeit ist, die Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmen, ist die ehrlichste Beschreibung des Gründens.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment-Welt“ (ID: pedaily2012), Autor: Feng Yuchen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.