Mein Freund möchte zur Position des KI-Produktmanagers wechseln, ich rate ihm, nicht übereilt seinen Lebenslauf zu überarbeiten.
Ein alter Bekannter arbeitet seit sieben bis acht Jahren im Einzelhandel und möchte zum KI-Produktmanager wechseln, sein Lebenslauf ist vollgestopft mit Begriffen wie RAG und Agent. Ich rate ihm, erstmal den Lebenslauf nicht zu ändern, sondern zuerst die Stellenbeschreibungen (JD) durchzulesen. Die Stelle verlangt nur drei Dinge: ein vorführbares Werk, klare Bewertungsmaßstäbe und Kennzahlen, für die man selbst verantwortlich war. Fehlt ein eigenes KI-Projekt? Dann baut man sich einfach eins selbst.
Vor einiger Zeit lud mich ein alter Bekannter zum Essen ein.
Er arbeitete sieben bis acht Jahre lang im Betrieb des Einzelhandels, leitete sowohl Filialen als auch regionale Veranstaltungen. Mitten im Essen schob er sein Handy zu mir, auf dem Bildschirm stand der gerade überarbeitete Lebenslauf: „Schau mal bitte, ich möchte zum KI-Produktmanager wechseln.“
Ich warf einen Blick darauf und erschrak innerlich.
In der Fähigkeitsspalte stand sauber aufgelistet: Vertraut mit großen Modellen, RAG, Agent und Prompt-Engineering. Im beruflichen Werdegang stand eine zusätzliche Zeile: „Beteiligung am KI-gestützten Filialbetriebsprojekt“.
Ich fragte ihn, was dieses Projekt genau beinhaltete. Er stockte zwei Sekunden lang und sagte, dass das Unternehmen letztes Jahr einen KI-Kundenservice eingeführt habe, und er habe bei der Einführung mitgewirkt.
Ich konnte nicht anders und lachte. Er fühlte sich etwas unwohl, also erklärte ich schnell: Dieser Lebenslauf kommt mir sehr bekannt vor. In den Jahren, in denen ich im KI-Produktbereich arbeite, sitze ich oft auf der Seite des Interviewers, und viele der eingehenden Lebensläufe sehen genau so aus.
Dann fragte er etwas, das mich sehr berührte: „Kann ich das überhaupt schaffen? Ich habe noch nie ein KI-Projekt gemacht, nie Code geschrieben und auch nie richtig als Produktmanager gearbeitet.“
Ich sagte, dass es funktioniert. Aber diesen Lebenslauf solltest du erstmal wegwerfen.
Ändere nicht erst deinen Lebenslauf, sondern lies zuerst die Stellenbeschreibungen
Ich bat ihn, sofort die Plattform Liepin zu öffnen, zwei Stellenbeschreibungen zu speichern und sie von Anfang bis Ende durchzulesen.
Eine davon ist die Stelle als KI-Produktmanager für Endverbraucher bei McDonald's China in Shanghai, mit Anforderung von 5-10 Jahren Berufserfahrung, Gehalt 25-40k · 16 Gehälter pro Jahr.
Die andere ist die Stelle als Produktmanager in der Agent-Produktgruppe von Meituan Flash Purchase in Peking, mit Anforderung von weniger als 1 Jahr Berufserfahrung, Gehalt 25-40k · 15 Gehälter pro Jahr.
Das eine Unternehmen verkauft Hamburger, das andere betreibt Soforteinzelhandel. Das eine sucht einen erfahrenen Mitarbeiter, das andere nimmt auch Bewerber mit weniger als einem Jahr Erfahrung.
Wenn man die Anforderungen der beiden Stellen aber zusammenliest, geht es um dasselbe. Bei McDonald's steht: „Bewerber, die selbst mit KI Produkte erstellt haben, zum Beispiel Erfahrung mit dem unabhängigen Aufbau von KI-Produktprototypen, werden bevorzugt“. Bei Meituan steht: „Man soll einen Demo erstellen können, der von echten Nutzern verwendet werden kann, und nicht nur bei PRD-Prototypen stehenbleiben“.
Nachdem er fertig gelesen hatte, blickte er mich an: „Das ist alles?“
Ja, das ist alles. Wenn man die beiden Stellenbeschreibungen bis zum Ende liest, gibt es keinen Satz, der verlangt, dass du die Modellstruktur verstehst, das Verhältnis der Trainingsdaten beherrschst oder wissenschaftliche Arbeiten veröffentlichst. Die Unternehmen wollen nur drei Dinge: ein vorführbares Werk, ein verständliches System von Bewertungsmaßstäben und eine Ergebniskennzahl, für die du verantwortlich warst.
Die Zeile „Vertraut mit RAG, Agent“ in deinem Lebenslauf wird kein Interviewer glauben. Wenn man nur ein paar Fragen dazu stellt, wird die Lüge sofort auffliegen.
Eigentlich hat er diese Arbeit schon die ganze Zeit gemacht
Ich bat ihn, sich die Stellenbeschreibung von McDonald's genauer anzusehen. Sie verlangt, „Standard für Effizienzsteigerungsprozesse und Bewertungskennzahlen für die Wirkung zu definieren“, „ein Überwachungssystem für die Kernkennzahlen von KI-Produkten aufzubauen, die Produktiteration datengesteuert voranzutreiben und Bewertungsberichte für den kommerziellen Wert zu erstellen“ sowie „die Umsetzung von KI-Produkten von Null auf Eins zu leiten … die Funktionen durch Grautests zu optimieren“.
Er schaute es lange an und sagte: Das ist doch genau das, was wir bei der Nachbearbeitung von Veranstaltungen machen.
Fast schon. Zuerst sucht man heraus, welcher Teil des Prozesses einfacher gemacht werden kann, dann verfolgt man ihn mit Kennzahlen, und zuletzt testet man ihn in kleinem Umfang und erweitert ihn langsam. Wie viel Zeit man eingespart hat, wie viele Menschen keine wiederholenden Arbeiten mehr erledigen müssen und ob sich das Kundenerlebnis verschlechtert hat. In den Jahren, in denen er Filialen leitete, hat er das jeden Tag berechnet, nur hat ihm niemand gesagt, dass das im KI-Produktbereich Bewertungsmaßstäbe heißt.
In diesem Moment war ich sehr bewegt. Viele Menschen, die aus traditionellen Branchen kommen, besitzen das wertvollste Know-how, glauben aber selbst, nichts zu haben. Sie melden sich zu Kursen an, lernen Fachbegriffe auswendig, verstecken ihre echten Fähigkeiten und stellen die unwichtigsten Dinge an die Spitze.
Ich selbst bin auch aus einer Geschäftsposition gewechselt, und im ersten Jahr nach dem Wechsel habe ich genau den gleichen dummen Fehler gemacht. Ich habe alle früheren Tätigkeiten versteckt und meinen Lebenslauf mit neu gelernten Begriffen vollgestopft. Nach dem Lesen fragte mich der Interviewer: Was hast du in den Jahren davor eigentlich gemacht? Ich konnte keine Antwort geben, und das Interview war nach zwanzig Minuten vorbei. Später verstand ich, dass diese Jahre genau das sind, was ich am besten erzählen kann.
Die Stellenbeschreibung von Meituan ist noch spezifischer und tiefer. „Wie die Aufgabe ausgelöst wird, wie man bei einem Fehler eine Notlösung findet, wann unbedingt ein Mensch eingreifen muss und wie das Ergebnis übergeben wird“ – ein Satz mit vier Aktionen, der selbst eine Checkliste für das Agent-Design ist. Danach steht noch: „Erkenne seine Fehlermuster und Unterbrechungen durch Bewertung und Überwachung; führe Ursachenforschung für schlechte Fälle durch, um das vage ‚es funktioniert nicht‘ in konkrete ‚was nicht funktioniert, warum und wie man es repariert‘ umzuwandeln“. Der letzte Satz „Verantwortlich für die Abschlussrate von Online-Aufgaben und die Kern-Geschäftskennzahlen“ ist der wichtigste Teil der gesamten Stellenbeschreibung.
Genau das wird einen anwendungsorientierten KI-Produktmanager gefragt: Soll man diese Aufgabe dem Modell überlassen, wer übernimmt, wenn etwas schiefgeht, wie man die Kennzahlen definiert und ob die Kosten tragbar sind. Die Modellstruktur, das Datenverhältnis und die Rangfolge in Listen sind Aufgaben von Forschungspositionen, mit denen er sich nicht befassen muss.
Wenn man die beiden Stellenbeschreibungen vergleicht, sieht man auch den Unterschied in der erforderlichen Berufserfahrung. Meituan sucht Bewerber mit weniger als einem Jahr Erfahrung, es reicht, wenn man die Tätigkeit ausgeübt hat und jeden Engpass klar erklären kann. Bei McDonald's werden mehr als fünf Jahre Erfahrung verlangt: Neben praktischen Tätigkeiten solltest du auch Standards definiert, Überwachungssysteme aufgebaut und Kosten berechnet haben.
Wenn du kein KI-Projekt hast, baue dir einfach eins selbst
Zurück zu seiner größten Sorge: „Ich habe kein KI-Projekt.“
Dann baue dir eins. Du brauchst keine Genehmigung des Unternehmens, nicht auf die IT-Abteilung zu warten, wähle einfach eine Sache aus, die du am besten beherrschst.
Er hat mehr als genug Material zur Hand: Filialdienstplanerstellung, Warenprüfung in der Filiale, Nachbearbeitung von Veranstaltungen, Rechnungsabgleich mit Lieferanten – bei all diesen Dingen gibt es Prozesse, Kennzahlen und lästige wiederholende Tätigkeiten. Wähle eine davon aus, baue mit vorhandenen Tools ein kleines, funktionsfähiges Werk, das demonstrieren kann, was man eingibt, was herauskommt, wo Fehler auftreten und wer den Fehler behebt – das reicht schon.
Wenn es um Dienstplanerstellung geht, sagt der eine: „Ich habe mehrere KI-Dienstplanungstools untersucht“. Der andere öffnet die Seite und sagt: „Ich habe die historischen Kundenzahlen und Arbeitszeiten der Filiale importiert, der erstellte Plan hat drei Konflikte, ich habe drei Regeln hinzugefügt, damit er funktioniert.“
Wen würdest du als Interviewer auswählen?
Er fragte mich, wie lange es dauert, so etwas zu bauen. Ich sagte, ein Wochenende reicht aus, um eine etwas einfache Version zu erstellen. Es macht nichts, wenn sie nicht schön ist. Der Interviewer will sehen, wo du auf Probleme gestoßen bist und wie du sie gelöst hast – niemand kümmert sich darum, ob die Oberfläche hübsch ist.
Ich habe ihm etwas sehr Wichtiges gesagt: Man darf die beruflichen Erfahrungen nicht gewaltsam auf KI-Projekte übertragen. „Ich habe die Regeln für die Filialdienstplanung zu Entscheidungsbedingungen zusammengefasst und mit einem Tool einen Prototyp erstellt“ – das ist etwas, was du tatsächlich getan hast. Wenn du es zu „Verantwortlich für die Umsetzung des KI-Dienstplanungsprodukts“ umschreibst, ist das erfunden. Wenn der Interviewer fragt „Wurde es schon eingeführt, wer nutzt es?“, hast du keine Antwort mehr.
Die Zeile „Beteiligung am KI-gestützten Filialbetriebsprojekt“ in seinem Lebenslauf hat er noch am selben Abend gelöscht.
Jede Zeile im Lebenslauf muss drei Runden der Nachfrage standhalten
In den Jahren als Interviewer ist mir am meisten bewusst geworden: Jede Zeile, die du im Lebenslauf schreibst, wird nachgefragt, normalerweise drei Runden. Welche Entscheidung du getroffen hast, warum du so entschieden hast und was du machst, wenn das Ergebnis nicht stimmt.
Wenn du das beantworten kannst, geht das Gespräch weiter. Wenn nicht, kommt der nächste Bewerber.
Ich teile die Nachweise in vier Kategorien ein. Die stärkste Kategorie ist ein vorführbares Werk mit Daten: ein Demo, das man vorführen kann, und eine Veränderung der Aufgabenerfüllungsrate. Die mittlere Kategorie ist die Nachbearbeitung: Das Werk funktioniert nicht, aber du kannst klar erklären, wie du damals entschieden hast, welcher Plan abgelehnt wurde und wie du nach dem Fehler korrigiert hast. Die schwächere Kategorie ist die Beschreibung von Verantwortlichkeiten: „Verantwortlich für die Planung und Umsetzung von KI-Produkten“ – danach weiß niemand, welche Entscheidungen du jemals getroffen hast. Die schlechteste Kategorie ist die Ansammlung von Fachbegriffen, genau die Version, die er mir beim Essen gezeigt hat.
Am meisten fürchte ich die Angabe „Effizienzsteigerung um 30%“. Jedes Mal kann ich nicht anders und fragen: Was war der Ausgangswert? Welcher Schritt von dir hat diese 30% gebracht? Was hast du gleichzeitig noch geändert? Nach drei Fragen können die meisten Bewerber keine Antwort mehr geben. Die Zahl an sich ist nicht falsch, aber ohne Ausgangswert und Vergleich ist sie nur eine Dekoration.
Ich bat ihn, ein Blatt Papier zu nehmen, links die Originalzeilen der Ziel-Stellenbeschreibung abzuschreiben und rechts zu notieren, welche seiner Erfahrungen dazu passt und welche Zahlen er nennen kann. Was nicht passt, löscht er entweder oder schreibt es um zu „Was ich damals beurteilt habe“.
Er wollte nichts löschen.
Ich sagte: Es ist schädlicher, etwas zu schreiben, was du nicht beantworten kannst, als es gar nicht zu schreiben.
Nehmen wir die Stellenbeschreibung von Meituan als Maßstab, eine Erfahrung kann in vier Zeilen aufgeteilt werden (Beispiel für die Schreibweise):
Werk: „Ich habe drei Aufgaben im Händler-Rechnungsabgleich an einen Agent übergeben: automatische Prüfung, Markierung von Abweichungen und Erstellung von Aufgabenlisten, der Demo ist unter dem Link zu finden.“
Arbeitsablauf: „Wo habe ich die Auslösebedingungen, die Wiederholung nach Fehlern und den Schwellenwert für menschliches Eingreifen festgelegt, und warum genau dort?“
Ursachenforschung: „Das vage Feedback ‚es funktioniert nicht‘ hat sich schließlich auf einen fehlenden Feldrückgabewert des Tools zurückführen lassen, ich habe das Schema repariert, ohne den Prompt zu ändern.“
Kennzahlen: „Die Aufgabenerfüllungsrate ist von X auf Y gestiegen, und gleichzeitig habe ich nur diese eine Variable geändert.“
Wenn alle vier Zeilen nachvollziehbar sind, gerätst du nicht in Panik, wenn du drei Runden nachgefragt wirst.
Die Interviewfragen stehen eigentlich schon in der Stellenbeschreibung
Viele Leute glauben, dass die Interviewfragen zufällig ausgewählt werden. Tatsächlich ist die Stellenbeschreibung, die du in der Hand hast, der Fragenkatalog.
Abwägung von Szenarien: Soll man diese Aufgabe dem Modell überlassen? Gib nicht sofort eine Lösung, sondern nenne zuerst die Beurteilungskriterien: Wie hoch ist der Schaden bei einem Fehler, kann man ihn rückgängig machen und wie hoch sind die Kosten für eine manuelle Bearbeitung?
Kennz