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Tageslohn 180: Als Lehrer für Roboter am Fließband

未来人类实验室2026-11-11 17:48
Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, das "Reservoir" für neue Arbeitslose.

 

Ich wurde zu einer jederzeit austauschbaren Person am Fließband.

  

 

Text | Wang Zhipeng

Redaktion | Liu Sijie

Visuell | Qu Mei


 

In meinem Kopf schwirrte ständig der Handschuh aus dem Roman *Klein-Krug*: eine dünne Flüssigkeitsschicht dazwischen, sobald Strom fließt, kann die Hand die virtuelle Welt berühren. Am Anfang dachte ich, die Datenerfassung funktioniert genauso.

Im Juli dieses Jahres veröffentlichte das Ministerium für Humanressourcen und soziale Sicherheit eine Liste mit 12 neu geplanten Berufen, darunter der „Techniker für die Anwendung von Robotern mit verkörperter Intelligenz“, und der „Datenerfasser“ ist genau die spezifische Arbeitsart unter diesem Beruf. Hinter den Datenerfassern verbirgt sich ein riesiger Branchenbedarf. Nach Schätzungen brauchen Roboter etwa 100 Millionen Stunden an Daten, um erste menschenähnliche Fähigkeiten zu erreichen, während weltweit nur hunderttausende Stunden an gültigen Daten verfügbar sind. Daher wird das Jahr 2026 in der Branche als das erste Jahr der Skalierung von Daten für verkörperte Intelligenz angesehen.

Im August beschloss ich, den neuen Beruf des „Datenerfassers“ auszuprobieren.

Als ich in einer Job-App nach „Nebenjob Datenerfassung“ suchte, erschien eine ganze Bildschirmseite an Stellenanzeigen. „Datenerfassung mit Handschuhen, 180 Yuan pro Tag, Arbeitsbeginn um halb neun morgens, Feierabend um sieben Uhr, man kann gehen, sobald die Aufgabe erledigt ist, für Überstunden gibt es zusätzliche Vergütung, die Arbeit besteht darin, Daten für Roboter zu sammeln.“ Das war die gesamte Beschreibung dieser Stelle.

In meiner Vorstellung war diese Arbeit leicht, gut bezahlt und voller Science-Fiction-Feeling. Aber als ich tatsächlich anfing zu arbeiten, wurde ich zu einem Fließbandarbeiter der neuen Zeit, der einfache Bewegungen wie „Zahnpasta aus der Tube drücken“ wiederholte, und ich fand sogar kleine Tricks, um Arbeit zu sparen, während die Daten trotzdem die Standards erfüllten. Mein Körper und meine Bewegungen wurden zu einer Datenware umgewandelt, und ich habe nie wirklich verstanden, wie diese Daten verwendet werden sollen.


 

  

 

Hinter dem Account, der die Stellenanzeige veröffentlicht hat, steht ein E-Commerce-Unternehmen, das sich hauptsächlich mit der Lieferkette für Lebensmittel für Gastronomiebetriebe befasst. Auf seiner Homepage gibt es neben Stellen für Datenerfassung auch Jobs wie Lagerbestandsverwaltung und Verpackung.

Die Kommunikation mit der Personalabteilung verlief unglaublich reibungslos. Er fragte nicht nach Bildungsabschluss und Erfahrung, erwähnte auch keinen Arbeitsvertrag, fragte nur nach meinem Zeitplan, und wir fügten uns auf WeChat hinzu. Am nächsten Tag leitete er mich an einen „Herrn Wang“ weiter. „Herr Wang“ gründete eine Gruppe und legte drei Regeln fest: Man darf den Arbeitsplatz nicht willkürlich verlassen, keine Fotos oder Videos aufnehmen, um halb neun anfangen zu arbeiten, früh kommen, sonst gibt es keinen Platz mehr.

Um acht Uhr morgens erreichte ich das Gebäude, in dem sich der Erfassungsort befand. Das Innere des Gebäudes glich einem vertikalen Labyrinth, das gesamte Gebäude hat eine U-förmige Struktur und ist sehr voll. Im Erdgeschoss stehen die Geschäfte Schulter an Schulter: 7-11, Nudelläden, Kopierläden und Apotheken belegen den Platz im Erdgeschoss; in den darüber liegenden 20 Etagen mit Büroräumen gibt es unzählige Unternehmen und Studios aus den Bereichen Technik, Bildung, Design und Finanzen, die jeden verfügbaren Raum nutzen.

Gegenüber einem Designunternehmen, das sein Schild auf A4-Papier ausgedruckt hat, befindet sich genau der Erfassungsort, an dem ich arbeiten sollte. Es gibt kein Schild, keine Fassade, unter der Glastür steht ein kleiner Holztisch. An der Tür hängt ein QR-Code zum Einchecken, beim Scannen erscheinen vier Optionen, die vier Unternehmen entsprechen. Ich befolgte die Anweisungen von „Herrn Wang“ und wählte „XX“ – den Namen eines Personalvermittlungsunternehmens.

Nach einem Bericht der *China Securities Journal* vom Oktober gibt es derzeit nur wenige Dutzend Unternehmen im ganzen Land, die Datenerfassungsaufträge direkt erhalten können, aber die Anzahl der großen und kleinen Personalvermittlungsunternehmen, die die Aufträge weiterverteilen, beträgt bereits mehrere Hundert.

Das Geschäftsmodell des Personalvermittlungsunternehmens, das mich zum Erfassungsort geschickt hat, ist sehr einfach: Roboterunternehmen oder Unternehmen für Modelle der verkörperten Intelligenz stellen Datenanforderungen, und Datenanbieter übernehmen die Aufträge. Outsourcing-Unternehmen und Personalvermittlungsunternehmen organisieren Arbeitskräfte und verdienen an der Differenz.

Der Erfassungsort, an dem ich tatsächlich gearbeitet habe, befindet sich am Ende dieser gesamten Datenindustriekette.

Der Erfassungsort hat zwei Etagen, jede ist kleiner als zwei Klassenzimmer einer Oberschule und ist durch Trennwände in mehrere Bereiche unterteilt: Dünnschicht-Erfassungsbereich, Headset-Erfassungsbereich, Dutzende von Arbeitsplätzen sind dicht gedrängt. Ich dachte, jemand würde mir bei der Ankunft sagen, was ich tun soll, aber niemand bemerkte mich. Ich erinnerte mich an die Worte von „Herrn Wang“: „Zuerst einen Platz besetzen“, also setzte ich mich schnell auf einen freien Platz.

Zwei junge Leute neben mir, die Jianbing (chinesische Pfannkuchen) aßen, sahen wie Mitarbeiter aus. Ich fragte: „Wissen Sie, wofür diese Daten am Ende verwendet werden?“

„Sie werden wahrscheinlich für Roboter verwendet, mehr wissen wir auch nicht.“

Ein Mitarbeiter ging nach oben, um jemanden für die Handschuh-Erfassung zu suchen, ich stand schnell auf, er winkte ab: „Neue machen zuerst die Dünnschicht-Erfassung, nur wer schon ein paar Tage gearbeitet hat, darf die Handschuh-Erfassung machen.“

Ein Kollege sagte mir, die Handschuh-Erfassung ist im ersten Stock und einfacher. Die Dünnschicht-Erfassung ist im zweiten Stock, und ein kleiner Bereich ist für die Headset-Erfassung vorgesehen. Sogar unter den Nebenjobbern gibt es eine Hierarchie.
 

  

 

Meine Hand wurde wie eine lokale Mumie eingewickelt.

Ein langjähriger Datenerfasser half mir, die Ausrüstung für die Dünnschicht-Erfassung zu installieren. Sie drückte mit einem Finger auf das Metallpad, wickelte dann Klebeband darum, mehrere dünne Drähte verliefen von den Fingerspitzen zum Computer. Die gesamte Installation dauerte etwa 20 Minuten, die Leitungen sind sehr zerbrechlich. Nach der Installation konnte ich fast keine andere Bewegung mehr machen außer Greifen, selbst an der Nase zu kratzen war anstrengend.

 

Vor Ort vorhandene Dünnschicht-Datenerfassungsausrüstung

 

Ich lernte die Regeln schnell kennen: Ich muss die Demonstrationsvideos auf dem Computer nachahmen und einfache Bewegungen mit den Requisiten auf dem Tisch wiederholen, jede Gruppe dauert 120 Sekunden. Auf dem Tisch liegen ein falsches Ei, ein Plastikbecher, ein Teller, ein Make-up-Schwamm, Zahnpasta und leere Flaschen. Insgesamt 12 Bewegungsabläufe wiederholen sich: Zuerst den Make-up-Schwamm 30 Sekunden lang mit zwei Fingern drücken, dann den kleinen Gummiball mit drei Fingern drücken, weiter mit Schwamm und leeren Flaschen; oder den Teller von der linken Seite heben, ein paar Sekunden in der Luft halten, sanft auf die andere Seite legen.

Die Standardmenge beträgt 155 Gruppen pro Tag. Allein die Bewegung des „Drückens“ muss mit verschiedenen Werkzeugen immer wieder ausgeführt werden, man drückt mindestens zweitausend Mal pro Tag.
 

Einfache Bewegungen mit der Datenerfassungsausrüstung wiederholen

 

Eine Tante neben mir war vorbereitet, sie schwenkte die Zahnpasta in der Hand: „Das ist eine leere Zahnpasta, die ich extra von zu Hause mitgebracht habe, sie ist viel leichter als die volle Zahnpasta hier.“ Ich schaute auf die Zahnpasta auf meinem Tisch, und als ich wirklich anfing zu drücken, verstand ich, warum sie ihre eigene mitgebracht hatte.

Schweiß machte das Klebeband weich, das Klebeband schnürte meine fünf Finger so fest ein, dass sie weiß wurden. Als ich das siebte Mal den Teller hob, war mein Arm taub und steif, aber die Bewegung konnte nicht aufhören.

Ich wurde zu einer aufgezogenen mechanischen Ausrüstung, Zähne greifen in Zähne, klick, klick, ich bewegte mich immer wieder im gleichen Bogen, es war extrem langweilig und eintönig.

Ich musste bitter lächeln: Die Leute in *Klein-Krug* tragen Handschuhe, um eine nicht existierende Welt zu spüren, ich trage diese Ausrüstung, damit Roboter eine existierende Welt spüren können.

 

  

 

Um die Langeweile zu vertreiben, fing ich an, mit Kollegen zu plaudern.

Das kurzhaarige Mädchen, das mir die Ausrüstung befestigt hat, ist eine langjährige Datenerfasserin. Nach dem Universitätsabschluss suchte sie keine andere Arbeit und arbeitet hier ständig. Ich fragte sie, ob sie nicht daran gedacht habe, eine stabilere Arbeit zu finden. Sie hörte nicht auf zu arbeiten, verlangsamte nur ihre Bewegungen: „Es ist momentan schwer, Arbeit zu finden, hier ist das Gehalt ziemlich hoch, ich habe noch nicht über meinen nächsten Schritt nachgedacht, also arbeite ich erstmal hier.“

 

Handschuh-Datenerfassung

 

Der Mann neben mir arbeitete früher im Internetbereich und ist jetzt arbeitslos. „Ich habe das in der Zeitung gesehen und dachte, ich probiere es mal aus.“ 180 Yuan pro Tag plus ein paar Stunden Überstundenvergütung reichen vorübergehend für die Ausgaben seiner Familie. Obwohl er täglich mehr als zwei Stunden U-Bahn von Changping aus pendeln muss, ist es im Vergleich zur Arbeitslosigkeit eine ziemlich „respektable“ Arbeit, in einem Bürogebäude zu sitzen und Dinge im Zusammenhang mit Robotern zu tun.

In einem Bericht der Xinhua-Nachrichtenagentur vom September wurde die Aussage des Branchenkenners Gao Shaolong zitiert, dass die Anzahl der einsetzbaren nebenberuflichen Datenerfasser von Unternehmen „schon fast die Millionengrenze erreicht“ und dass die Gruppe der Nebenjobber noch lange Zeit die Hauptkraft der Branche sein wird.

Für die Leute, die ich getroffen habe, ist dies offenbar kein Eingangstor zur KI-Branche, sondern eher eine Pufferzone zwischen Arbeitslosigkeit und dem nächsten Job.