Überraschungsangriff auf Claude: Das neue Flaggschiff Gemini von Google ist vollständig online gegangen und hat die OpenCode-Desktopanwendung über Nacht nachgebildet.

Nachrichten von Zhidx am 11. November: In der heutigen frühen Morgenstunde kündigte Google an, dass sein stärkstes KI-Modell Gemini 4 Carbon offiziell für Entwickler, Unternehmen, Wissenschaftler und Verbraucher zugänglich gemacht wird. Gemini 4 Carbon erreicht auf dem Spitzenniveau in Bereichen wie Cybersicherheitsfähigkeiten, komplexe Wissensarbeit, Softwareentwicklung und wissenschaftliche Schlussfolgerungen sowie in den langfristigen Agent-Workflows.

Google kündigt die Freigabe von Gemini 4 Carbon an (Bildquelle: X)

Vor zwei Wochen (am 28. Oktober) wurde Gemini 4 Carbon veröffentlicht und über das Fairwind-Programm für eine Gruppe von Cybersicherheitsmitarbeitern freigegeben. Nach dieser erweiterten Freigabe können Entwickler und Unternehmennutzer die API über Google AI Studio und Gemini for Business aufrufen. Abonnenten von Google AI Ultra können dieses Modell in Google Antigravity, der Gemini-App und dem KI-Modus der Google-Suche erleben.

In unabhängigen Benchmark-Tests, die die tatsächliche Workflow-Leistung des Modells messen, kombiniert Carbon Spitzen-Genauigkeit mit niedrigen Kosten für die praktische Bereitstellung. Es belegt in der Cursor-Bewertungsliste CursorBench 4.0, WANDR von Perplexity und AutomationBench von Zapier den ersten Platz, die Kosten pro Aufgabe liegen unter der Hälfte der Kosten des am besten bewerteten externen Modells und es ist besser als Modelle wie Fable 5.2 und Opus 5.5.

Leistung von Gemini 4 Carbon bei der Bewertung von CursorBench 4.0 (Bildquelle: Cursor)

Auf dem Artificial Analysis Intelligence Index belegt Gemini 4 Carbon (high) mit 60 Punkten den zweiten Platz, es liegt nur hinter Claude Fable 5.2 (max) und übertrifft eine Vielzahl von Modellen wie Claude opus 5.5 (max), GPT-6 Astra (max) und GPT-6.1 Sol (max).

Gemini 4 Carbon belegt den zweiten Platz auf der Artificial Analysis-Liste (Bildquelle: Artificial Analysis)

Was die Preise angeht, entspricht der Einführungsangebotspreis der API von Gemini 4 Carbon dem von Argon: 2 US-Dollar (ca. 13,3 Yuan) pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar (ca. 66,7 Yuan) pro Million Ausgabe-Token. Das Angebot gilt bis zum 30. November. Danach betragen die Preise für Eingaben und Ausgaben 4 US-Dollar (ca. 26,7 Yuan) bzw. 20 US-Dollar (ca. 133,4 Yuan).

Preise von Gemini 4 Carbon (Bildquelle: Google)

Gegenwärtig empfiehlt Google in der Gemini 4-Serie nach wie vor Argon für die Bearbeitung der meisten Softwareentwicklungs- und Wissensarbeiten. Carbon ist für schwierigere Aufgaben wie komplexes Code-Debugging und offene wissenschaftliche Forschung ausgelegt, es verbraucht mehr Token, führt tiefergehende Schlussfolgerungen durch und überprüft die Ergebnisse wiederholt.

Googles Geschäftsführer Sundar Pichai schrieb in einem Beitrag: „Carbon hat ein Demo erstellt, bei dem ein Pelikan Fahrrad fährt, sodass Sie dies nicht extra testen müssen.“ In der Animation fährt der Pelikan auf dem Google-Campus Fahrrad. Nach dem Überqueren einer Rampe breitet der Pelikan seine Flügel aus, um das Gleichgewicht zu halten, landet dann sanft auf dem Boden und fährt weiter.

Nach der Freigabe des Modells schrieben einige Entwickler auf der ausländischen sozialen Plattform X, dass Gemini 4 Carbon im Vergleich zu Argon eine deutliche Verbesserung aufweist, sehr leistungsstark ist und eine andere Denkweise hat als Claude und GPT.

Bewertungen von Entwicklern zu Gemini 4 Carbon (Bildquelle: X)

Weitere Entwickler gaben an, dass Gemini 4 Carbon im Vergleich zu früheren Gemini-Modellen große Fortschritte gemacht hat, aber in Bezug auf die Ästhetik hinter Fable und Opus zurückbleibt. Es erfordert detailliertere Prompts oder Referenzbeispiele zur Anleitung.

Bewertungen von Entwicklern zu Gemini 4 Carbon (Bildquelle: X)

01. Belegt den zweiten Platz bei der Bewertung multimodaler Wissensarbeit, Nachbildung des Google-Geschäftsgebäudes anhand von 206 technischen Zeichnungen

In Szenarien wie Recht, Finanzen und Unternehmensbetrieb kann Carbon eine große Anzahl von Dokumenten abrufen und analysieren, unter Einbeziehung von Diagrammen, Bildern und Tabellen daraus materialgestützte Schlussfolgerungen ziehen und dann Tabellenkalkulationen, Präsentationen oder Berichte im festgelegten Struktur- und Format generieren.

Um die Fähigkeit von Agenten zur Bearbeitung komplexer Materialien wie technische Blaupausen, Schemata und Datentabellen zu prüfen, hat Google in Zusammenarbeit mit Artificial Analysis die Multimodal Knowledge Agent (MKA)-Bewertung eingeführt. Laut Google belegt Carbon bei diesem Test den zweiten Platz, die durchschnittlichen Kosten pro Aufgabe betragen weniger als ein Sechstel der Kosten des Spitzenmodells.

Google demonstrierte, wie Carbon verschiedene Arten von Materialien in interaktive Anwendungen umwandelt. Dabei erstellte eine Gruppe von Carbon-Agenten anhand eines Prompts aus historischen Fotos und technischen Zeichnungen eine auf Three.js basierende 3D-Ausstellung, die den Bauprozess des Eiffelturms von 1887 bis 1889 darstellt.

In einer weiteren Demonstration extrahierte das Carbon-Team anhand eines Prompts und 7 öffentlichen Planungs-PDFs des Stadtrats 206 technische Ansichten, erstellte nach 10 Iterationen über Nacht ein interaktives 3D-Modell des Google-Geschäftsgebäudes Platform 37 mit etwa 906.000 Dreiecksflächen.

02. Hervorragende Fähigkeit zur Zusammenarbeit mehrerer Agenten, Neuschreiben der OpenCode-Desktopanwendung über Nacht

Laut Google ist Carbon gut für Ingenieuraufgaben geeignet, die die Zusammenarbeit mehrerer Agenten erfordern, einschließlich der Migration über Softwarepakete hinweg, der Ursachensuche nach Fehlern über Subsysteme hinweg und der Umgestaltung komplexer Architekturen. Bei der Entwicklung von Webanwendungen baut Carbon wiederholt, führt aus und überprüft, versucht nach Fehlern die Wiederherstellung und prüft den Quellcode sowie die tatsächliche Darstellung der Seite.

Das OpenCode-Team hat Carbon vor Feierabend eine Anforderungsliste übergeben, um die visuelle Konsistenz der Desktopanwendung mit dem vorhandenen Oberflächen-Framework zu gewährleisten. Am nächsten Tag hatte Carbon von Grund auf eine Rust-Oberflächenbibliothek erstellt, die OpenCode-Desktopanwendung neu geschrieben und eine lauffähige Demo geliefert. HubX testete Carbon in einer Codebasis mit 14.000 Tests anhand von 16 echten Fehlerbehebungsaufgaben, die Behebungsrate betrug 94 %, und es traten keine Regressionen während des Tests auf.

In dem von Google gezeigten Fall baute Carbon unter Bezugnahme auf das von Gemini Omni generierte Video prozedurale Ruinen, Unterwasser-Kaustikbeleuchtung und Wassersimulation in Blender, portierte dann die Unterwasser-Atlantis-Szene auf Three.js, um sie im Browser in Echtzeit darzustellen und ein interaktives 3D-Spiel zu generieren.

03. Führend bei der Bewertung von Schwachstellenfindung, -nutzung und -behebung, 100 % Rückrufquote bei internen Google-Scantests

Gemini 4 Carbon verfügt über die bisher stärkste Cybersicherheitsfähigkeit von Google und kann Sicherheitsteams bei dem End-to-End-Schutz wichtiger Software unterstützen. Das über das Fairwind-Programm genutzte Carbon ist bei drei wichtigen Bewertungen führend: Schwachstellenfindung (SEC-bench Pro), Schwachstellennutzung (ExploitGym) und Schwachstellenbehebung (CWE-bench v1).

Google hat Carbon im internen automatisierten Sicherheitsprojekt Project Fortify getestet. Dieses Projekt umfasst Scan, Triage und Behebung. Laut der internen Bewertung von Google erreicht Carbon eine Scan-Rückrufquote von 100 % und eine Triage-Präzision von 95 %. Bei Tests in Open-Source-Codebasen hat seine Rückrufquote bei der Schwachstellenfindung im Vergleich zu Argon einen relativen Anstieg von über 25 % erreicht und zuvor übersehene logische Schwachstellen erkannt.

Im Projekt „Scan for Good“ des zu Google gehörenden Cybersicherheitsunternehmens Wiz bewertete das Team mit Carbon die Sicherheit der öffentlichen digitalen Infrastruktur. Laut Google hat Wiz bei der Prüfung von zwei großen SaaS-Dienstleistern in weniger als zwei Stunden zuvor unbekannte Schwachstellen entdeckt und anschließend mit den betroffenen Einrichtungen an der Behebung zusammengearbeitet, wobei die potenzielle Auswirkung zehntausende Unternehmen betrifft.

04. Beteiligung an der Überprüfung des Codes des Signal-Protokolls, das kostenlose Wissenschaftsprogramm wird auf Carbon ausgeweitet

Laut Google hat Carbon Fortschritte bei der Schlussfolgerung in Physik, Mathematik und Biowissenschaften gemacht und kann zur Integration von Versuchsdaten, zur Überprüfung von Hypothesen und zur Bearbeitung von mehrstufigen Problemen verwendet werden. Das Unternehmen für Arzneimitteltoxizitätsforschung Axiom Bio gab an, dass Carbon bei seinen Aufgaben der Translationswissenschaft die beste Leistung erbracht hat und dem Team geholfen hat, zuvor unentdeckte Toxizitätsmechanismen zu finden. Das Unternehmen migriert derzeit die Analyseabläufe und Agenten, die für die praktische wissenschaftliche Forschung verwendet werden, zu Carbon und Argon.

Intern bei Google haben Forscher Carbon bereits für die formale Codeüberprüfung, die Entwicklung von Enzymnachweismethoden und die Vorhersage von Proteinstrukturen verwendet.

Im Bereich der Codeüberprüfung haben Forscher das Agent-Framework namens AlphaProof Code aufgebaut, um den tatsächlichen Code des Signal-Verschlüsselungsprotokolls mathematisch zu überprüfen. Mit Hilfe von Carbon und anderen Modellen übersetzten die Forscher die Sicherheitsziele in mathematische Theoreme. Carbon generierte über 6 Millionen Zeilen von automatisch von Lean überprüftem Beweiskode, wodurch die Überprüfungsarbeit, für die Experten normalerweise mehrere Jahre benötigen, auf wenige Wochen verkürzt wurde, wobei etwa 1 % der Codebasis einer manuellen Überprüfung bedarf.

Bei der Entwicklung von Enzymnachweismethoden findet Carbon anhand von Versuchsaufzeichnungen und Rohdaten schwer erklärbare Anomalien, hilft Forschern, Probleme wie unzureichendes automatisches Mischen in